暗記メーカー

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AI900
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    問題一覧

  • 1

    Text Analyticsサービスを使用して、あるニュース記事の主要なトピックや重要なフレーズを抽出したいと考えています。どのような手法を使って抽出するのが最適でしょうか？

    キーフレーズ抽出

  • 2

    チャットボットを実装して、事前定義された回答で簡単な質問に回答することにより、電話オペレーターの負荷を軽減することを考えています。 目標を達成するために、どの２つのAIサービスを使用する必要がありますか？

    OnA Maker, Azure Bot Service

  • 3

    顧客のレビューを分析し肯定的か否定的かを判断する処理は、どの自然言語処理ワークロードの例ですか？

    感情分析

  • 4

    シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください。 小売店での返品・交換に関する問い合わせに回答する為の自動チャット

    会話型AI

  • 5

    以下の文章に該当するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・ソーシャルメディアの投稿の感情を予測する

    Natural Language Processesing（NLP）

  • 6

    簡単なユーザークエリに答えるのに役立つビジネスチャットボットのコンテンツを提供する必要があります。 OnA Makerを使用して質問と回答のテキストを作成する方法をすべてあげよ。 ※それぞれの正解は完全な解決策を提示します。

    質問と回答を手動で入力します。, 既存のWebページから質問と回答を生成します。, 事前定義されたデータソースからチットチャットコンテンツをインポートします。

  • 7

    ある監視カメラの映像から、人物を自動的に検出し、その人物の位置と姿勢を推定するアプリケーションを開発するためには、どのようなコンピュータービジョン技術が必要でしょうか？これはどのタイプのコンピュータービジョンを使用すればよいか？

    物体検出

  • 8

    最小限の工数でテーブルデータを使用した分類モデルを作成するには、なにを使用すればいいでしょうか？

    自動機械学習（AutoML）

  • 9

    以下の文章に該当する適切な機械学習タスクを選択してください。 ・データセットの実際のクラスと予測されたクラスの一致具合を表す混同行列を確認する。

    モデル評価

  • 10

    以下の文章に該当する適切な自然言語処理ワークロードを選択してください。 ・手紙の内容から必要な情報を要約する

    キーフレーズ抽出

  • 11

    Azure Machine Learning Designerのキャンパスにドラッグできるコンポーネントはなんですか？ ※それぞれの正解は完全な解決策を提示します。

    モジュール, データセット

  • 12

    機械学習モデルを使って、受信したメールがスパムメールであるかどうかを評価したい。どのような種類の機械学習モデルを利用すればよいか？

    分類

  • 13

    学習済みモデルについて、Aに当てはまる適切な処理を選択してください。

    ロジスティク回帰

  • 14

    従業員が旅行中に経費をスキャンして保存するためのモバイルアプリを開発する必要があります。どのタイプのコンピュータビジョンを使用する必要がありますか？

    光学式文字認識

  • 15

    会社のプレスリリースをさまざまな言語で利用できるようにする必要があります。 どのサービスを使うべきですか？

    テキスト翻訳

  • 16

    あなたは、笑っている人が写っている写真をTwitterでリツイートしたいと考えている。 笑っている人が写っている写真を特定する為になんのAI技術のなにを使えばよいか？

    フェイスサービスの動作検出

  • 17

    顧客のレビューを分析し、肯定的か否定的かを判断する処理は、どの自然言語処理ワークロードの例ですか？

    感情分析

  • 18

    ある不動産会社では不動産価格の予想をおこなう為に、不動産価格に関連するデータ（広さ、立地、築年数など）を収集し、機械学習モデルを構築したい。どのような種類の機械学習モデルを作成する必要がありますか？

    回帰

  • 19

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・AIによって行われた決定が人間によって上書きされることを保証するための適切なプロセスを実装すること

    説明責任

  • 20

    以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・大学を卒業するかどうかを予測する

    分類

  • 21

    以下の文章に該当する適切な自然言語処理ワークロードを選択してください。 ・テキストの内容から顧客がどのような感情を抱いているか分析する。

    感情分析

  • 22

    コンピュータービジョンを使用して実行できるタスクを選択してください。

    画像内のブランド検出, 画像内の配色の検出

  • 23

    以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 ・写真に写っている猫の位置を特定する。

    物体検出

  • 24

    あなたは、聴覚、視覚、その他の障害を持つ人々を含むすべての人に力を与えるシステムを設計しています。これは、責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則の内のどれに当てはまりますか？

    包括性

  • 25

    自動車製造会社のシステム部に勤めるあなたは、自動車部品の表面の傷や欠陥を検出するために、どの種類のAIワークロードを使用する必要があるでしょうか？

    コンピュータービジョン

  • 26

    OnAMakerを使用してナレッジベースを構築しています。 ナレッジベースにデータを入力するために使用できるファイル形式はどれですか？

    PDF

  • 27

    チャットボットを実装して、事前定義された回答で簡単な質問に回答することにより電話オペレーターの負荷を軽減することを考えています。 目標を達成するために、どの２つのAIサービスを使用する必要がありますか？

    OnAMaker, Azure Bot Service

  • 28

    この画像はどの評価指標として使用されていますか？

    ニ値分類

  • 29

    「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」の例で正しいものを選択してください。

    クレジットローン申請の結果の説明を提供することは、透明性の例です。

  • 30

    独自の画像を使用してオブジェクト検出モデルをトレーニングするサービスはどれか？

    Custom Visioncomputer vision

  • 31

    会話型AIワークロードの例であるシナリオはすべてあげよ。

    購入した商品に対する質問をウェブサイトで行うと自動で回答を返却する。, 「今日の天気を教えて」などの質問に答える家庭内のスマートデバイス

  • 32

    TextAnalyticsサービスのどのタイプの自然言語処理の例でしょうか？ ・テキスト内の重要なフレーズを自動的に識別する

    キーフレーズの抽出

  • 33

    以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・船のスピードと船の燃料消費量に基づいて、船が港に到着するまでの時間を予測します。

    回帰

  • 34

    「OnAMaker」というサービスを使用して、質問と回答を含むナレッジベースをもっとも簡単に作成する方法が知りたい。どの方法がよいでしょうか？

    既存のドキュメントファイルを新しいナレッジベースにインポートする

  • 35

    障がいを持つ人々がAIを利用することができるように、画像認識技術を利用して、音声による情報や手話の自動翻訳機能があるAIツールを作成しようと考えています。 このツールはマイクロソフトの責任あるAIの原則と最も関連しているか？

    公平性と包括性

  • 36

    機械学習について、正しく記述されている回答を選択してください。

    ラベル付けは、トレーニングデータに既知の値のタグを付けるプロセスです。

  • 37

    コンピュータビジョンサービスを使用して実現可能なタスクは何がありますか？

    手書きのテキストを認識します。, 画像内の顔を検出します。

  • 38

    ある会社では、仕事に必要なメールを読むために時間を費やしていました。 そこで、テキストを音声に変換し、メールの件名を読み上げることができるAPIを探すことになりました。どのAPIを使えばよいでしょうか？

    Text to Speech

  • 39

    キーフレーズ抽出を使用するシナリオはどれか？

    同じトピックに関する情報を提供するドキュメントを特定する

  • 40

    学習済みモデルについて、Aに当てはまる適切な処理を選択してください

    データの分割

  • 41

    以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 ・犬と猫の写真を識別したい

    画像分類

  • 42

    Azureでチャットボットソリューションを開発しています。 ユーザーの意図を判断するには、どのサービスを使用する必要がありますか？

    言語理解（LUIS）

  • 43

    Custom Visionサービスを利用して画像分類モデルを作成している場合、どのような方法で精度を向上させることができるか？

    学習用の画像を追加する

  • 44

    コンピュータビジョンを用いた実現可能な例はどれでしょうか？

    画像内のブランドを検出します。, 画像の配色を検出する

  • 45

    ある不動産会社が、不動産の広さ、築年数、立地条件、周辺環境などの情報が含まれるデータセットを使い、不動産価格を予測するためのモデルを構築したいと考えています。 どのタイプの機械学習を使用する必要がありますか？

    回帰

  • 46

    貸し付けの承認を決定するためのAIシステムを設計する場合、どのような要素が使用されるかを説明できる必要があります。 「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のどれにあたるでしょうか？

    透明性

  • 47

    以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・従業員の役割、業務内容、組織の構造などを考慮し、最適なグループ分けを行う

    クラスタリング

  • 48

    あなたが講演をおこなう時、あなたが話す内容を文字に変換して表示することのできるAIサービスを利用したい。なにを使えばよいでしょうか？

    音声認識

  • 49

    翻訳サービスについて、正しい記述を選択してください。

    翻訳サービスを使用して、言語間でテキストを翻訳できます, 翻訳サービスを使用して、指定されたテキストの言語を検出できます

  • 50

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・システムは、当初の設計通りに動作するとともに、予期しない状況にも対応可能であり、有害な操作からも守られるように設計されるべきです

    安全性と信頼性

  • 51

    自動機械学習の説明文について正しいものを選択してください。

    自動機械学習は、指定された指標によってスコアリングおよびランク付けされる複数のトレーニング反復を実行することで機能します。, 自動機械学習は、機械学習モデル開発の時間のかかる反復タスクを自動化するプロセスです。

  • 52

    TextAnalyticsサービスを使用して、あるニュース記事の主要なトピックや重要なフレーズを抽出したいと考えています。 どのような手法を使って抽出するのが最適でしょうか？

    キーフレーズ抽出

  • 53

    あなたのIT会社では、視力が低下しているユーザーをサポートするために、クッキングレシピの説明を声に出して読むアプリを作成したい。 どのサービスを使用する必要がありますか？

    Text to Speech

  • 54

    学習済みモデルについて、Aに当てはまる適切な処理を選択してください。

    データの正規化

  • 55

    オンラインショップのカスタマーサポートでは、顧客からの問い合わせに効率的に回答する必要があります。WebベースのAIソリューションを開発し、ユーザーを回答に導く対話型のWebアプリを作成する場合、どのサービスを使うべきか？

    OnAMaker

  • 56

    シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・レビューが肯定的か否定的かを判断する

    ナチュラルランゲージ

  • 57

    特定の期間に発生したタクシー情報に関するデータセットがあります。 タクシーの運賃を予測するには、モデルをトレーニングする必要があります。 機能として何を使用する必要がありますか？ 提供されるデータセットは以下の通り ・タクシー会社のID ・タクシー旅行のレートの種類 ・乗客数 ・所要時間 ・距離 ・支払方法 ・運賃

    距離

  • 58

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・消費者に対し、データの収集、使用、保存に関する情報と管理を提供する

    プライバシーとセキュリティ

  • 59

    会話型AIの例を選択してください

    ホテル予約用のチャットボット

  • 60

    以下の文章に該当するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・手書きの文字を特定する

    コンピュータービジョン

  • 61

    Computer Visionの物体検出モデルで画像に対して通常返される結果は次のうちどれですか？

    画像内の各物体のクラスラベル、スコア、バウンディングボックス

  • 62

    デパートで来月販売されるギフトカードの数を予測するためには、どの種類の機械学習手法を使えばよいでしょうか？

    回帰

  • 63

    画像内の車両の位置を示すバウンディングボックスを返すモデルはなんでしょうか？

    物体検出

  • 64

    自然言語処理について、正しい記述を選択してください。

    電子メールメッセージを仕事関連と個人用とで分類する

  • 65

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・AIに提供されて異常な値または欠落した値の処理は、責任あるAIのマイクロソフトプリンシパルの考慮事項です。

    信頼性と安全性

  • 66

    AIシステムを構築する場合、責任あるAIに関するマイクロソフトの透明性の原則を遵守する必要があります。そのためには、どのようなタスクを含める必要があるでしょうか？

    開発者が問題を特定し、解決するために役立つドキュメントを提供する

  • 67

    ある企業で製品に関する技術や運用方法などの情報が、社員から集められ、PDFファイルにまとめられています。 このPDFファイルを利用して、顧客サポートのための会話型システムを作成する場合、どのサービスをりようすればよいでしょうか？

    OnAMaker

  • 68

    以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 ・ローンが返済されるかどうかを予測する銀行システム

    分類

  • 69

    カスタムビジョンサービスのオブジェクト検出モデルの説明で正しいものを選択してください。

    オブジェクト検出モデルは、画像内のコンテンツの場所を見つけることができます, オブジェクト検出モデルは、事前定義されたドメインのセットから選択できます

  • 70

    シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・小売店での返品・交換委関する問い合わせに回答する為のチャットボット

    会話型AI

  • 71

    領収書から承継と合計を抽出する機能はどのAIサービスでしょうか？

    Form Recognizer

  • 72

    Azure Machine Learning Designerを用いてモデルを構築する必要があります。どの順序で処理を実行する必要がありますか？正しい順序で配置してください。

    データセットの準備⇒データセットの分割⇒モデルの学習⇒モデルの推論⇒モデルの評価

  • 73

    音声認識を使用できるシナリオを選択してください。

    電話または会議の記録を作成する

  • 74

    以下の文章に該当する適切な自然言語を選択してください。 ・正負のスケールに沿ってテキストを評価します

    感情分析

  • 75

    以下の文章に該当する適切な自然言語を選択してください。 ・テキストから人、場所、組織を抽出します

    エンティティの認識

  • 76

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・自動車運転用のAIシステムを開発する場合、予期しない状況に対応し、有害な操作に抵抗し一貫した運用システムを確保する

    信頼性と安全性

  • 77

    スキャンしたドキュメントからテキスト、キーと値のペア、およびテーブルデータを自動的に抽出するためには、どのサービスを使用すればよいでしょうか？

    Form Recognizer

  • 78

    コンピュータービジョンの分野で研究を行う大学の研究グループが、カスタムビジョンサービスを利用して画像分類モデルをトレーニングすることを計画しています。 カスタムビジョンサービスが対応しているのはどれでしょうか？

    カスタムビジョンサービスを利用するには、異常な画像を自動的に検出することができます, カスタムビジョンサービスを活用することにより、画像内に埋め込まれた複数のオブジェクトを検出することができます

  • 79

    Azureの機械学習デザイナーから、リアルタイムで推論パイプラインを他のユーザーが確認可能なサービスとしてデプロイするためには、どこにモデルをデプロイする必要がありますか？

    Azure Kubernetes Service(AKS)

  • 80

    ある機械学習の分類モデルの評価を行うために、どのような指標が使用されるのか知りたいと思っています。分類モデルの評価指標としては、使用されるものはどれでしょうか？

    再現率

  • 81

    自然言語処理について、正しい記述を選択してください。

    Twitterに当社のネガティブな評価がないかを監視するのは、自然言語処理の例です。, テキストデータをトピックごとに分類する処理は、自然言語処理の例です

  • 82

    自動販売機が販売したジュースの販売履歴データ、自動販売機が設置されている地域の特性や人口動態などを使って、将来のジュースの売上を予測するために、どのAzureサービスを使えばよいでしょうか？

    Azule Machine Learning

  • 83

    あなたは写真に写りこんだ手書きのメモを抜きだしたい。 どのタイプのコンピュータービジョンを使用する必要がありますか？

    光学式文字認識

  • 84

    フェースサービスの説明で正しいものを選択してください。

    あなたの会社の従業員の写真を、様々な角度から撮影して多く提供するとフェースサービスがより正確に従業員を認識できるようになる, フェイスサービスは、似たような顔の特徴を持つすべての従業員をグループ化するために使用できます

  • 85

    AIサービスについて、正しい記述を選択してください。

    顔認識技術を利用して、スマートフォンのロック解除が可能です, 音声サービスを使用して、通話の音声を別の言語に翻訳できます, 音声サービスを使用して、通話をテキストに書き写すことができます, テキスト分析サービスを使用して、自社製品やサービスについてソーシャルメディア上でのユーザーの反応を分析することができます

  • 86

    チャットボットに顧客が入力した内容に基づいて、顧客が動揺していることを検出することができるAIワークロードをなにか？

    自然言語処理

  • 87

    購入したい商品がある時、「青いスカートを探している」などを入力することで、ユーザー入力の意味を解釈するAIサービスを作るには何を利用すればいいでしょうか？

    LUIS

  • 88

    分類のユースケースはどれですか？

    自宅から職場までの距離に基づいて、誰が自転車で出勤するかを予測する

  • 89

    テキスト分析サービスについて、正しい記述を選択してください。

    テキスト分析サービスは、ドキュメントに記載されている企業や組織を特定できます, テキスト分析サービスは、テキストがどの言語で書かれているかを識別できます

  • 90

    「東京駅から名古屋駅までの行き方を教えて」というテキストを入力した場合、ユーザーが入力したテキストから意図とエンティティを抽出するためのAIサービスはどれか？

    LUIS

  • 91

    自動機械学習ユーザーインターフェース（UI)を利用して、機械学習モデルを構築します。 モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。 あなたはなにをすべきですか？

    最適なモデルの説明を有効にします

  • 92

    製品の材料、重量、大きさ、生産ラインなどの特徴料から製品の品質を予測するのは機械学習手法のなにか？

    回帰

  • 93

    Azule machine Learning Designerで、既存のデータセットからトレーニングデータセットと検証データセットを作成するためには、どのモジュールを使用する必要がありますか？

    データの分割

  • 94

    フォーム認識サービスを使用できるシナリオはどれでしょうか？

    請求書から請求書番号を抽出します, 領収書から小売り業者を特定します

  • 95

    Azule machine Learning Designerを使えば、簡単に推論パイプラインを作成し、オンラインで公開することができます。このパイプラインを使用するには、正しいパラメーターを指定する必要がありますがそれはなんでしょうか？

    RESTエンドポイント, 認証キー

  • 96

    音声合成ソリューションを使用できるシナリオはどれでしょうか？

    携帯電話から入力されたクレジットカード番号を読み上げる自動音声, 自動音声システムを構築し顧客が問い合わせに、自動で回答を返す

  • 97

    大学の論文から重要な用語を抽出して内容を要約したい。 この場合、どのタイプのAIワークロードを使用する必要がありますか？

    自然言語処理

  • 98

    責任あるAIに関するマイクロソフトの３つの指針は何ですか？

    公平性, 包括性, 信頼性と安全性

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  • 1

    Text Analyticsサービスを使用して、あるニュース記事の主要なトピックや重要なフレーズを抽出したいと考えています。どのような手法を使って抽出するのが最適でしょうか？

    キーフレーズ抽出

  • 2

    チャットボットを実装して、事前定義された回答で簡単な質問に回答することにより、電話オペレーターの負荷を軽減することを考えています。 目標を達成するために、どの２つのAIサービスを使用する必要がありますか？

    OnA Maker, Azure Bot Service

  • 3

    顧客のレビューを分析し肯定的か否定的かを判断する処理は、どの自然言語処理ワークロードの例ですか？

    感情分析

  • 4

    シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください。 小売店での返品・交換に関する問い合わせに回答する為の自動チャット

    会話型AI

  • 5

    以下の文章に該当するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・ソーシャルメディアの投稿の感情を予測する

    Natural Language Processesing（NLP）

  • 6

    簡単なユーザークエリに答えるのに役立つビジネスチャットボットのコンテンツを提供する必要があります。 OnA Makerを使用して質問と回答のテキストを作成する方法をすべてあげよ。 ※それぞれの正解は完全な解決策を提示します。

    質問と回答を手動で入力します。, 既存のWebページから質問と回答を生成します。, 事前定義されたデータソースからチットチャットコンテンツをインポートします。

  • 7

    ある監視カメラの映像から、人物を自動的に検出し、その人物の位置と姿勢を推定するアプリケーションを開発するためには、どのようなコンピュータービジョン技術が必要でしょうか？これはどのタイプのコンピュータービジョンを使用すればよいか？

    物体検出

  • 8

    最小限の工数でテーブルデータを使用した分類モデルを作成するには、なにを使用すればいいでしょうか？

    自動機械学習（AutoML）

  • 9

    以下の文章に該当する適切な機械学習タスクを選択してください。 ・データセットの実際のクラスと予測されたクラスの一致具合を表す混同行列を確認する。

    モデル評価

  • 10

    以下の文章に該当する適切な自然言語処理ワークロードを選択してください。 ・手紙の内容から必要な情報を要約する

    キーフレーズ抽出

  • 11

    Azure Machine Learning Designerのキャンパスにドラッグできるコンポーネントはなんですか？ ※それぞれの正解は完全な解決策を提示します。

    モジュール, データセット

  • 12

    機械学習モデルを使って、受信したメールがスパムメールであるかどうかを評価したい。どのような種類の機械学習モデルを利用すればよいか？

    分類

  • 13

    学習済みモデルについて、Aに当てはまる適切な処理を選択してください。

    ロジスティク回帰

  • 14

    従業員が旅行中に経費をスキャンして保存するためのモバイルアプリを開発する必要があります。どのタイプのコンピュータビジョンを使用する必要がありますか？

    光学式文字認識

  • 15

    会社のプレスリリースをさまざまな言語で利用できるようにする必要があります。 どのサービスを使うべきですか？

    テキスト翻訳

  • 16

    あなたは、笑っている人が写っている写真をTwitterでリツイートしたいと考えている。 笑っている人が写っている写真を特定する為になんのAI技術のなにを使えばよいか？

    フェイスサービスの動作検出

  • 17

    顧客のレビューを分析し、肯定的か否定的かを判断する処理は、どの自然言語処理ワークロードの例ですか？

    感情分析

  • 18

    ある不動産会社では不動産価格の予想をおこなう為に、不動産価格に関連するデータ（広さ、立地、築年数など）を収集し、機械学習モデルを構築したい。どのような種類の機械学習モデルを作成する必要がありますか？

    回帰

  • 19

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・AIによって行われた決定が人間によって上書きされることを保証するための適切なプロセスを実装すること

    説明責任

  • 20

    以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・大学を卒業するかどうかを予測する

    分類

  • 21

    以下の文章に該当する適切な自然言語処理ワークロードを選択してください。 ・テキストの内容から顧客がどのような感情を抱いているか分析する。

    感情分析

  • 22

    コンピュータービジョンを使用して実行できるタスクを選択してください。

    画像内のブランド検出, 画像内の配色の検出

  • 23

    以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 ・写真に写っている猫の位置を特定する。

    物体検出

  • 24

    あなたは、聴覚、視覚、その他の障害を持つ人々を含むすべての人に力を与えるシステムを設計しています。これは、責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則の内のどれに当てはまりますか？

    包括性

  • 25

    自動車製造会社のシステム部に勤めるあなたは、自動車部品の表面の傷や欠陥を検出するために、どの種類のAIワークロードを使用する必要があるでしょうか？

    コンピュータービジョン

  • 26

    OnAMakerを使用してナレッジベースを構築しています。 ナレッジベースにデータを入力するために使用できるファイル形式はどれですか？

    PDF

  • 27

    チャットボットを実装して、事前定義された回答で簡単な質問に回答することにより電話オペレーターの負荷を軽減することを考えています。 目標を達成するために、どの２つのAIサービスを使用する必要がありますか？

    OnAMaker, Azure Bot Service

  • 28

    この画像はどの評価指標として使用されていますか？

    ニ値分類

  • 29

    「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」の例で正しいものを選択してください。

    クレジットローン申請の結果の説明を提供することは、透明性の例です。

  • 30

    独自の画像を使用してオブジェクト検出モデルをトレーニングするサービスはどれか？

    Custom Visioncomputer vision

  • 31

    会話型AIワークロードの例であるシナリオはすべてあげよ。

    購入した商品に対する質問をウェブサイトで行うと自動で回答を返却する。, 「今日の天気を教えて」などの質問に答える家庭内のスマートデバイス

  • 32

    TextAnalyticsサービスのどのタイプの自然言語処理の例でしょうか？ ・テキスト内の重要なフレーズを自動的に識別する

    キーフレーズの抽出

  • 33

    以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・船のスピードと船の燃料消費量に基づいて、船が港に到着するまでの時間を予測します。

    回帰

  • 34

    「OnAMaker」というサービスを使用して、質問と回答を含むナレッジベースをもっとも簡単に作成する方法が知りたい。どの方法がよいでしょうか？

    既存のドキュメントファイルを新しいナレッジベースにインポートする

  • 35

    障がいを持つ人々がAIを利用することができるように、画像認識技術を利用して、音声による情報や手話の自動翻訳機能があるAIツールを作成しようと考えています。 このツールはマイクロソフトの責任あるAIの原則と最も関連しているか？

    公平性と包括性

  • 36

    機械学習について、正しく記述されている回答を選択してください。

    ラベル付けは、トレーニングデータに既知の値のタグを付けるプロセスです。

  • 37

    コンピュータビジョンサービスを使用して実現可能なタスクは何がありますか？

    手書きのテキストを認識します。, 画像内の顔を検出します。

  • 38

    ある会社では、仕事に必要なメールを読むために時間を費やしていました。 そこで、テキストを音声に変換し、メールの件名を読み上げることができるAPIを探すことになりました。どのAPIを使えばよいでしょうか？

    Text to Speech

  • 39

    キーフレーズ抽出を使用するシナリオはどれか？

    同じトピックに関する情報を提供するドキュメントを特定する

  • 40

    学習済みモデルについて、Aに当てはまる適切な処理を選択してください

    データの分割

  • 41

    以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 ・犬と猫の写真を識別したい

    画像分類

  • 42

    Azureでチャットボットソリューションを開発しています。 ユーザーの意図を判断するには、どのサービスを使用する必要がありますか？

    言語理解（LUIS）

  • 43

    Custom Visionサービスを利用して画像分類モデルを作成している場合、どのような方法で精度を向上させることができるか？

    学習用の画像を追加する

  • 44

    コンピュータビジョンを用いた実現可能な例はどれでしょうか？

    画像内のブランドを検出します。, 画像の配色を検出する

  • 45

    ある不動産会社が、不動産の広さ、築年数、立地条件、周辺環境などの情報が含まれるデータセットを使い、不動産価格を予測するためのモデルを構築したいと考えています。 どのタイプの機械学習を使用する必要がありますか？

    回帰

  • 46

    貸し付けの承認を決定するためのAIシステムを設計する場合、どのような要素が使用されるかを説明できる必要があります。 「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のどれにあたるでしょうか？

    透明性

  • 47

    以下の文章に該当する適切な機械学習のタイプを選択してください。 ・従業員の役割、業務内容、組織の構造などを考慮し、最適なグループ分けを行う

    クラスタリング

  • 48

    あなたが講演をおこなう時、あなたが話す内容を文字に変換して表示することのできるAIサービスを利用したい。なにを使えばよいでしょうか？

    音声認識

  • 49

    翻訳サービスについて、正しい記述を選択してください。

    翻訳サービスを使用して、言語間でテキストを翻訳できます, 翻訳サービスを使用して、指定されたテキストの言語を検出できます

  • 50

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・システムは、当初の設計通りに動作するとともに、予期しない状況にも対応可能であり、有害な操作からも守られるように設計されるべきです

    安全性と信頼性

  • 51

    自動機械学習の説明文について正しいものを選択してください。

    自動機械学習は、指定された指標によってスコアリングおよびランク付けされる複数のトレーニング反復を実行することで機能します。, 自動機械学習は、機械学習モデル開発の時間のかかる反復タスクを自動化するプロセスです。

  • 52

    TextAnalyticsサービスを使用して、あるニュース記事の主要なトピックや重要なフレーズを抽出したいと考えています。 どのような手法を使って抽出するのが最適でしょうか？

    キーフレーズ抽出

  • 53

    あなたのIT会社では、視力が低下しているユーザーをサポートするために、クッキングレシピの説明を声に出して読むアプリを作成したい。 どのサービスを使用する必要がありますか？

    Text to Speech

  • 54

    学習済みモデルについて、Aに当てはまる適切な処理を選択してください。

    データの正規化

  • 55

    オンラインショップのカスタマーサポートでは、顧客からの問い合わせに効率的に回答する必要があります。WebベースのAIソリューションを開発し、ユーザーを回答に導く対話型のWebアプリを作成する場合、どのサービスを使うべきか？

    OnAMaker

  • 56

    シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・レビューが肯定的か否定的かを判断する

    ナチュラルランゲージ

  • 57

    特定の期間に発生したタクシー情報に関するデータセットがあります。 タクシーの運賃を予測するには、モデルをトレーニングする必要があります。 機能として何を使用する必要がありますか？ 提供されるデータセットは以下の通り ・タクシー会社のID ・タクシー旅行のレートの種類 ・乗客数 ・所要時間 ・距離 ・支払方法 ・運賃

    距離

  • 58

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・消費者に対し、データの収集、使用、保存に関する情報と管理を提供する

    プライバシーとセキュリティ

  • 59

    会話型AIの例を選択してください

    ホテル予約用のチャットボット

  • 60

    以下の文章に該当するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・手書きの文字を特定する

    コンピュータービジョン

  • 61

    Computer Visionの物体検出モデルで画像に対して通常返される結果は次のうちどれですか？

    画像内の各物体のクラスラベル、スコア、バウンディングボックス

  • 62

    デパートで来月販売されるギフトカードの数を予測するためには、どの種類の機械学習手法を使えばよいでしょうか？

    回帰

  • 63

    画像内の車両の位置を示すバウンディングボックスを返すモデルはなんでしょうか？

    物体検出

  • 64

    自然言語処理について、正しい記述を選択してください。

    電子メールメッセージを仕事関連と個人用とで分類する

  • 65

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・AIに提供されて異常な値または欠落した値の処理は、責任あるAIのマイクロソフトプリンシパルの考慮事項です。

    信頼性と安全性

  • 66

    AIシステムを構築する場合、責任あるAIに関するマイクロソフトの透明性の原則を遵守する必要があります。そのためには、どのようなタスクを含める必要があるでしょうか？

    開発者が問題を特定し、解決するために役立つドキュメントを提供する

  • 67

    ある企業で製品に関する技術や運用方法などの情報が、社員から集められ、PDFファイルにまとめられています。 このPDFファイルを利用して、顧客サポートのための会話型システムを作成する場合、どのサービスをりようすればよいでしょうか？

    OnAMaker

  • 68

    以下の文章に該当する適切な機械学習を選択してください。 ・ローンが返済されるかどうかを予測する銀行システム

    分類

  • 69

    カスタムビジョンサービスのオブジェクト検出モデルの説明で正しいものを選択してください。

    オブジェクト検出モデルは、画像内のコンテンツの場所を見つけることができます, オブジェクト検出モデルは、事前定義されたドメインのセットから選択できます

  • 70

    シナリオに一致するAIワークロードのタイプを選択してください。 ・小売店での返品・交換委関する問い合わせに回答する為のチャットボット

    会話型AI

  • 71

    領収書から承継と合計を抽出する機能はどのAIサービスでしょうか？

    Form Recognizer

  • 72

    Azure Machine Learning Designerを用いてモデルを構築する必要があります。どの順序で処理を実行する必要がありますか？正しい順序で配置してください。

    データセットの準備⇒データセットの分割⇒モデルの学習⇒モデルの推論⇒モデルの評価

  • 73

    音声認識を使用できるシナリオを選択してください。

    電話または会議の記録を作成する

  • 74

    以下の文章に該当する適切な自然言語を選択してください。 ・正負のスケールに沿ってテキストを評価します

    感情分析

  • 75

    以下の文章に該当する適切な自然言語を選択してください。 ・テキストから人、場所、組織を抽出します

    エンティティの認識

  • 76

    以下の文章は「責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則」のうちのどれに該当しますか？ ・自動車運転用のAIシステムを開発する場合、予期しない状況に対応し、有害な操作に抵抗し一貫した運用システムを確保する

    信頼性と安全性

  • 77

    スキャンしたドキュメントからテキスト、キーと値のペア、およびテーブルデータを自動的に抽出するためには、どのサービスを使用すればよいでしょうか？

    Form Recognizer

  • 78

    コンピュータービジョンの分野で研究を行う大学の研究グループが、カスタムビジョンサービスを利用して画像分類モデルをトレーニングすることを計画しています。 カスタムビジョンサービスが対応しているのはどれでしょうか？

    カスタムビジョンサービスを利用するには、異常な画像を自動的に検出することができます, カスタムビジョンサービスを活用することにより、画像内に埋め込まれた複数のオブジェクトを検出することができます

  • 79

    Azureの機械学習デザイナーから、リアルタイムで推論パイプラインを他のユーザーが確認可能なサービスとしてデプロイするためには、どこにモデルをデプロイする必要がありますか？

    Azure Kubernetes Service(AKS)

  • 80

    ある機械学習の分類モデルの評価を行うために、どのような指標が使用されるのか知りたいと思っています。分類モデルの評価指標としては、使用されるものはどれでしょうか？

    再現率

  • 81

    自然言語処理について、正しい記述を選択してください。

    Twitterに当社のネガティブな評価がないかを監視するのは、自然言語処理の例です。, テキストデータをトピックごとに分類する処理は、自然言語処理の例です

  • 82

    自動販売機が販売したジュースの販売履歴データ、自動販売機が設置されている地域の特性や人口動態などを使って、将来のジュースの売上を予測するために、どのAzureサービスを使えばよいでしょうか？

    Azule Machine Learning

  • 83

    あなたは写真に写りこんだ手書きのメモを抜きだしたい。 どのタイプのコンピュータービジョンを使用する必要がありますか？

    光学式文字認識

  • 84

    フェースサービスの説明で正しいものを選択してください。

    あなたの会社の従業員の写真を、様々な角度から撮影して多く提供するとフェースサービスがより正確に従業員を認識できるようになる, フェイスサービスは、似たような顔の特徴を持つすべての従業員をグループ化するために使用できます

  • 85

    AIサービスについて、正しい記述を選択してください。

    顔認識技術を利用して、スマートフォンのロック解除が可能です, 音声サービスを使用して、通話の音声を別の言語に翻訳できます, 音声サービスを使用して、通話をテキストに書き写すことができます, テキスト分析サービスを使用して、自社製品やサービスについてソーシャルメディア上でのユーザーの反応を分析することができます

  • 86

    チャットボットに顧客が入力した内容に基づいて、顧客が動揺していることを検出することができるAIワークロードをなにか？

    自然言語処理

  • 87

    購入したい商品がある時、「青いスカートを探している」などを入力することで、ユーザー入力の意味を解釈するAIサービスを作るには何を利用すればいいでしょうか？

    LUIS

  • 88

    分類のユースケースはどれですか？

    自宅から職場までの距離に基づいて、誰が自転車で出勤するかを予測する

  • 89

    テキスト分析サービスについて、正しい記述を選択してください。

    テキスト分析サービスは、ドキュメントに記載されている企業や組織を特定できます, テキスト分析サービスは、テキストがどの言語で書かれているかを識別できます

  • 90

    「東京駅から名古屋駅までの行き方を教えて」というテキストを入力した場合、ユーザーが入力したテキストから意図とエンティティを抽出するためのAIサービスはどれか？

    LUIS

  • 91

    自動機械学習ユーザーインターフェース（UI)を利用して、機械学習モデルを構築します。 モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。 あなたはなにをすべきですか？

    最適なモデルの説明を有効にします

  • 92

    製品の材料、重量、大きさ、生産ラインなどの特徴料から製品の品質を予測するのは機械学習手法のなにか？

    回帰

  • 93

    Azule machine Learning Designerで、既存のデータセットからトレーニングデータセットと検証データセットを作成するためには、どのモジュールを使用する必要がありますか？

    データの分割

  • 94

    フォーム認識サービスを使用できるシナリオはどれでしょうか？

    請求書から請求書番号を抽出します, 領収書から小売り業者を特定します

  • 95

    Azule machine Learning Designerを使えば、簡単に推論パイプラインを作成し、オンラインで公開することができます。このパイプラインを使用するには、正しいパラメーターを指定する必要がありますがそれはなんでしょうか？

    RESTエンドポイント, 認証キー

  • 96

    音声合成ソリューションを使用できるシナリオはどれでしょうか？

    携帯電話から入力されたクレジットカード番号を読み上げる自動音声, 自動音声システムを構築し顧客が問い合わせに、自動で回答を返す

  • 97

    大学の論文から重要な用語を抽出して内容を要約したい。 この場合、どのタイプのAIワークロードを使用する必要がありますか？

    自然言語処理

  • 98

    責任あるAIに関するマイクロソフトの３つの指針は何ですか？

    公平性, 包括性, 信頼性と安全性