ビジネス・論理的思考
問題一覧
1
MECE
2
Mutually, Exclusive, Collectively, Exhaustive
3
目で見て捉えた事実, 意味合いの言語化
4
研究領域における社会的な背景や、学術領域としての意義について整理したもの, 取り扱うテーマについて、過去にどのような取組、研究がなされて来たか、整理したもの, 取り扱うテーマに対して、どのように仮説検証したか整理したもの, 構造化した課題に対して、どのように仮説検証したか、整理したもの, 構造化した課題の仮説検証結果から、取り扱うテーマについて、どのようなことが言えるのかを考察し、結論を導出したもの
5
人間のような自意識を持ち、人間と同様のち脳を実現し、人のように仕事を行うAI, 人間の知能の一部を代替し、知的処理を実現するAI, 特定の作業やタスクに限定せず、人間と同様かそれ以上の汎化能力を持つAI, 特定の決まった作業を遂行するAI
6
スコーピング
7
品質, 価格, 納期
8
新規参入者の脅威, 買い手の交渉力, 代替品の脅威, 売り手の交渉力, 業界内での競争
9
問題を探索する上で、どのような仮説を検証すればいいのか理解できている, 仮説の検証に必要なデータにどのようなものがあるのかを洗い出すことができる, 洗い出したデータが入手・使用可能かを検証できる
10
ビジネス観点で仮説を持つこと
11
モニタリング
12
受注元は発注先、パートナーカイshあなどと契約状態、利害関係、人間関係, プロジェクトの体制(命令式系統、個々のメンバーの役割と立場), プロジェクトをすすめる上で、関係性の不確実な部分、革新の部分
13
メールなどでのコニュニケーションにおける所作、情報共有、管理に関する一般的な知識, プロジェクト管理などのツールに関する基本的な理解と操作方法, 各ツールのアカウント、権限、セキュリティ等、進行管理や情報管理におけるリスク, バージョンや変更履歴の管理、命名規則、アクセス管理などのポイントと社内ガイドラインなどの参照先, 守秘に関わる情報をやり取りする場合の安全な方法(ファイル圧縮、パスワード管理、限定的な転送方法等)
14
WBS(Work Breakdown Structure), ガントチャート, マインドマップ
15
レピュテーションリスク
16
サービス品質, SLA
ビジネス・行動規範
ビジネス・行動規範
小林健人 · 23問 · 2年前ビジネス・行動規範
ビジネス・行動規範
23問 • 2年前プログラミング
プログラミング
小林健人 · 24問 · 2年前プログラミング
プログラミング
24問 • 2年前数理基礎
数理基礎
小林健人 · 58問 · 2年前数理基礎
数理基礎
58問 • 2年前データ加工
データ加工
小林健人 · 20問 · 2年前データ加工
データ加工
20問 • 2年前データ分析
データ分析
小林健人 · 20問 · 2年前データ分析
データ分析
20問 • 2年前データベース
データベース
小林健人 · 5問 · 2年前データベース
データベース
5問 • 2年前ITセキュリティ
ITセキュリティ
小林健人 · 13問 · 2年前ITセキュリティ
ITセキュリティ
13問 • 2年前tableau アナリスト
tableau アナリスト
小林健人 · 100問 · 2年前tableau アナリスト
tableau アナリスト
100問 • 2年前Tableauアナリスト2
Tableauアナリスト2
小林健人 · 99問 · 2年前Tableauアナリスト2
Tableauアナリスト2
99問 • 2年前tableau アナリスト
tableau アナリスト
小林健人 · 78問 · 2年前tableau アナリスト
tableau アナリスト
78問 • 2年前コンピュータの構成要素
コンピュータの構成要素
小林健人 · 21問 · 1年前コンピュータの構成要素
コンピュータの構成要素
21問 • 1年前問題一覧
1
MECE
2
Mutually, Exclusive, Collectively, Exhaustive
3
目で見て捉えた事実, 意味合いの言語化
4
研究領域における社会的な背景や、学術領域としての意義について整理したもの, 取り扱うテーマについて、過去にどのような取組、研究がなされて来たか、整理したもの, 取り扱うテーマに対して、どのように仮説検証したか整理したもの, 構造化した課題に対して、どのように仮説検証したか、整理したもの, 構造化した課題の仮説検証結果から、取り扱うテーマについて、どのようなことが言えるのかを考察し、結論を導出したもの
5
人間のような自意識を持ち、人間と同様のち脳を実現し、人のように仕事を行うAI, 人間の知能の一部を代替し、知的処理を実現するAI, 特定の作業やタスクに限定せず、人間と同様かそれ以上の汎化能力を持つAI, 特定の決まった作業を遂行するAI
6
スコーピング
7
品質, 価格, 納期
8
新規参入者の脅威, 買い手の交渉力, 代替品の脅威, 売り手の交渉力, 業界内での競争
9
問題を探索する上で、どのような仮説を検証すればいいのか理解できている, 仮説の検証に必要なデータにどのようなものがあるのかを洗い出すことができる, 洗い出したデータが入手・使用可能かを検証できる
10
ビジネス観点で仮説を持つこと
11
モニタリング
12
受注元は発注先、パートナーカイshあなどと契約状態、利害関係、人間関係, プロジェクトの体制(命令式系統、個々のメンバーの役割と立場), プロジェクトをすすめる上で、関係性の不確実な部分、革新の部分
13
メールなどでのコニュニケーションにおける所作、情報共有、管理に関する一般的な知識, プロジェクト管理などのツールに関する基本的な理解と操作方法, 各ツールのアカウント、権限、セキュリティ等、進行管理や情報管理におけるリスク, バージョンや変更履歴の管理、命名規則、アクセス管理などのポイントと社内ガイドラインなどの参照先, 守秘に関わる情報をやり取りする場合の安全な方法(ファイル圧縮、パスワード管理、限定的な転送方法等)
14
WBS(Work Breakdown Structure), ガントチャート, マインドマップ
15
レピュテーションリスク
16
サービス品質, SLA