ビジネス・行動規範

ビジネス・行動規範
23問 • 2年前
  • 小林健人
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    問題一覧

  • 1

    分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できるポイント

    分析対象となるビジネスに関わるステークホルダーのりがいや目的と合致している, 分析目的を満たすための論理構成, 論理構成から必要となるデータを想定・じゅんびができている, ぶんせきによって得られた結果から意思決定できる

  • 2

    論理構成の3要素

    目的, 目的を達成するための課題・仮説, 原因・解説策を探るためのデータ

  • 3

    プロジェクトにおけるビジネスの数値目標 1.重要目標達成指標 2.重要業績評価指数

    KGI, KPI

  • 4

    「目的やゴールから考えた時にどのような意味合いがあるか」の視点が欠けた時の行動

    目的やゴールを明確に設定しないまま分析に取り組んでしまう, 取得したデータを手当たり次第に集計し、凝ったグラフをひたすら作ってしまう, 最先端の機械学習アルゴリズムを適用し、重箱の隅をつついた分析をしてしまう

  • 5

    問題解決スキルの1つ

    課題や仮説の言語化

  • 6

    課題や仮説を言語化する際に有益な考え方・フレームワーク

    問題解決力(プロブレムシンキング), 論理的思考(ロジカルシンキング), メタ認知思考, デザイン思考

  • 7

    本当に解くべき問題を見極め、問題に対して最もインパクトのある解を見つけることがきる能力

    問題解決力

  • 8

    問いに対する主張と根拠を論理的に構成し、筋道を立てて説明できる能力

    論理的思考

  • 9

    考え・行動している自分自身を客観的に見ることで本質的な課題に気づき、課題を解決できる能力のこと

    メタ認知思考

  • 10

    プロダクトやサービスを作る際に、ユーザーの行動を理解し、仮説の検証を素早く繰り返していく問題解決のプロセスができる能力のこと

    デザイン思考

  • 11

    自身で収集したアンケートやヒアリング結果など、実際にデータ収集、体験した情報

    一次情報

  • 12

    他社が執筆した書籍や論文に掲載された調査結果など、一次情報をもとに編集された情報

    二次情報

  • 13

    噂話のような情報源がわからない情報

    三次情報

  • 14

    ビジネスにおける不正行為 1.存在しないデータの作成 2.データの変造・偽造 3.他人のアイデアやデータを引用なしに使用 4.不正行為3つの英字頭文字をとった略語

    捏造, 改ざん, 盗用, FFP

  • 15

    ディープフェイクとは

    ディープラーニング技術で2つの画像や動画を結合し、実在しない画像や動画を作る技術

  • 16

    データ倫理の軸

    データの倫理, アルゴリズムの倫理, 実戦の倫理

  • 17

    1.データ倫理の略称 2.政府から発表されたデータ倫理に対するガイドライン

    ELSI, 人間中心のAI社会原則

  • 18

    フェイク動画とは何か

    有名人や政治家などが、あたかも本当に発言したかのような偽動画

  • 19

    1.フェイク動画を深層学習で作り出す技術 2.上記の元となる技術(GAN:Generate Adversarial Network) 3.1.のもととなる技術

    ディープフェイク, 敵対的生成ネットワーク, オートエンコーダー

  • 20

    1.フェイクニュースを流して拡散させる媒介 2.フェイクニュースが拡散する一因で、近年発展している技術

    Bot, 文章生成AI

  • 21

    OpenAIが発表した自然言語処理アルゴリズム

    GPT-3

  • 22

    2019年に内閣府が発表したAI原則

    人間中心のAI社会原則

  • 23

    1.2018年にEUで施行された、プライバシー保護の観点を見直す潮流の根源となった規則・EU一般データ保護規則 2.同様にカリフォルニア州で施行された法律・カリフォルニア州消費者プライバシー法 3.日本で2022年に施行予定の同様の法律

    GDPR, CCPA, 改正個人情報保護法

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    問題一覧

  • 1

    分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できるポイント

    分析対象となるビジネスに関わるステークホルダーのりがいや目的と合致している, 分析目的を満たすための論理構成, 論理構成から必要となるデータを想定・じゅんびができている, ぶんせきによって得られた結果から意思決定できる

  • 2

    論理構成の3要素

    目的, 目的を達成するための課題・仮説, 原因・解説策を探るためのデータ

  • 3

    プロジェクトにおけるビジネスの数値目標 1.重要目標達成指標 2.重要業績評価指数

    KGI, KPI

  • 4

    「目的やゴールから考えた時にどのような意味合いがあるか」の視点が欠けた時の行動

    目的やゴールを明確に設定しないまま分析に取り組んでしまう, 取得したデータを手当たり次第に集計し、凝ったグラフをひたすら作ってしまう, 最先端の機械学習アルゴリズムを適用し、重箱の隅をつついた分析をしてしまう

  • 5

    問題解決スキルの1つ

    課題や仮説の言語化

  • 6

    課題や仮説を言語化する際に有益な考え方・フレームワーク

    問題解決力(プロブレムシンキング), 論理的思考(ロジカルシンキング), メタ認知思考, デザイン思考

  • 7

    本当に解くべき問題を見極め、問題に対して最もインパクトのある解を見つけることがきる能力

    問題解決力

  • 8

    問いに対する主張と根拠を論理的に構成し、筋道を立てて説明できる能力

    論理的思考

  • 9

    考え・行動している自分自身を客観的に見ることで本質的な課題に気づき、課題を解決できる能力のこと

    メタ認知思考

  • 10

    プロダクトやサービスを作る際に、ユーザーの行動を理解し、仮説の検証を素早く繰り返していく問題解決のプロセスができる能力のこと

    デザイン思考

  • 11

    自身で収集したアンケートやヒアリング結果など、実際にデータ収集、体験した情報

    一次情報

  • 12

    他社が執筆した書籍や論文に掲載された調査結果など、一次情報をもとに編集された情報

    二次情報

  • 13

    噂話のような情報源がわからない情報

    三次情報

  • 14

    ビジネスにおける不正行為 1.存在しないデータの作成 2.データの変造・偽造 3.他人のアイデアやデータを引用なしに使用 4.不正行為3つの英字頭文字をとった略語

    捏造, 改ざん, 盗用, FFP

  • 15

    ディープフェイクとは

    ディープラーニング技術で2つの画像や動画を結合し、実在しない画像や動画を作る技術

  • 16

    データ倫理の軸

    データの倫理, アルゴリズムの倫理, 実戦の倫理

  • 17

    1.データ倫理の略称 2.政府から発表されたデータ倫理に対するガイドライン

    ELSI, 人間中心のAI社会原則

  • 18

    フェイク動画とは何か

    有名人や政治家などが、あたかも本当に発言したかのような偽動画

  • 19

    1.フェイク動画を深層学習で作り出す技術 2.上記の元となる技術(GAN:Generate Adversarial Network) 3.1.のもととなる技術

    ディープフェイク, 敵対的生成ネットワーク, オートエンコーダー

  • 20

    1.フェイクニュースを流して拡散させる媒介 2.フェイクニュースが拡散する一因で、近年発展している技術

    Bot, 文章生成AI

  • 21

    OpenAIが発表した自然言語処理アルゴリズム

    GPT-3

  • 22

    2019年に内閣府が発表したAI原則

    人間中心のAI社会原則

  • 23

    1.2018年にEUで施行された、プライバシー保護の観点を見直す潮流の根源となった規則・EU一般データ保護規則 2.同様にカリフォルニア州で施行された法律・カリフォルニア州消費者プライバシー法 3.日本で2022年に施行予定の同様の法律

    GDPR, CCPA, 改正個人情報保護法