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Salesforce AIアソシエイト試験過去問

Salesforce AIアソシエイト試験過去問
72問 • 1年前
  • 細田倫央
    • 通報

    問題一覧

  • 1

    AI機能のコンテキストで自然言語処理 (NLP) はどのように使用されますか?

    人間の言語を理解して生成する

  • 2

    Cloud Kicksは、AIを使用して販売プロセスと顧客サポートを強化したいと考えています。どの機能を使用する必要がありますか?

    Einsteinリードスコアリングとケース分類

  • 3

    AIおよびCRMデータを扱う際にプライバシーの問題を考慮することが重要なのはなぜですか?

    法令遵守の徹底

  • 4

    データがステレオタイプに従ってラベル付けされると、どのタイプのバイアスが生じますか?

    関連性バイアス

  • 5

    CRMシステムのコンテキストにおける Salesforce の Trusted AI 原則の役割は何ですか?

    AI の倫理的かつ責任ある使用を指導する

  • 6

    Cloud Kicks は、Salesforceのケースを分析するためのカスタムサービス分析アプリケーションを作成したいと考えています。アプリケーションは、効率的なケース解決を確実にするために、正確なデータに依存する必要があります。このカスタムアプリケーションに不可欠なデータ品質ディメンションはどれですか?

    一貫性

  • 7

    「最小特権の権利」は機密の個人データを扱うリスクをどのように軽減しますか?

    データにアクセスできる人の数を制限することで

  • 8

    Cloud Kicks のデータ品質専門家は、各新しい連絡先に少なくとも電子メールアドレスまたは電話番号が含まれていることを確認したいと考えています。 これを実現するにはどの機能を使用する必要がありますか?

    検証ルール

  • 9

    多様でバランスの取れた大規模なデータセットの利点は何ですか?

    モデルの精度

  • 10

    機械学習とは何ですか?

    Salesforceで使用されるデータモデル

  • 11

    深層学習が持つAIとしての特徴的な機能は何ですか？

    深層学習は複数レイヤーのニューラルネットワークを利用して、大量のデータから学習する。

  • 12

    Salesforceでは、バイアスを、人を分類したりマーケティングしたりするためにその人の不変の特性を利用することと定義しています。不変特性の例として、機密性が高い可能性のある属性はどれですか?

    財務状況

  • 13

    AI開発に関連する倫理的な課題にはどのようなものがありますか?

    機械学習アルゴリズムにおける人間の偏見の可能性とAIの意思決定プロセスにおける透明性の欠如

  • 14

    生成 AI と予測 AI の主な違いは何ですか?

    生成AIは既存のデータに基づいて新しいコンテンツを作成し、予測AIは既存のデータを分析します。

  • 15

    Market Cloud Einsteinで、AIを使用して電子メールやMobilePushメッセージングによるコンシューマーエンゲージメントを予測しているのは、どの機能ですか？

    エンゲージメントスコアリング

  • 16

    AIデータのプライバシーに関してユーザーの同意にはどのような影響がありますか?

    ユーザーの同意が得られない場合、AIはプライバシーを侵害します。

  • 17

    Einstein のどの機能が営業の効率と有効性を高めますか?

    商談スコアリング、リードスコアリング、アカウントインサイト

  • 18

    Salesforce の信頼されるAI原則における説明責任原則の主な焦点は何ですか？

    顧客、パートナー、社会に対する自らの行動に責任を持つこと

  • 19

    Salesforce管理者は、注文の宛先国を取得するための新しいフィールドを作成します。データ品質を確保するにはどのフィールドタイプを使用する必要がありますか?

    選択リスト

  • 20

    Cloud Kicks の技術チームは、AI開発手順の効率性を評価しています。信頼性の高いAIソリューションを作成するための指針となる、確立された Salesforceモデルはどれでしょうか?

    倫理的AI実践成熟度モデル

  • 21

    CRMにおける顧客体験の向上において、AIがもたらす大きなメリットにはどのようなものがありますか？

    顧客サポートの問題を整理して監視し、対象を認識し、ケースの解決策を要約することで、ケース処理を改善します。

  • 22

    コンサルタントが、個人向けローンを提供する金融サービス会社向けの新しいAIモデルを設計しています。提案されたモデルで意図しないバイアスを発生させる可能性のある変数はどれですか？

    郵便番号

  • 23

    Salesforceのコンサルタントが、営業プロセスを改善したい顧客とAI機能について話し合っています。Salesforce Customer 360で営業プロセスを強化するには、どの種類のAIが最適ですか？

    予測分析

  • 24

    Cloud Kicks は、同じ顧客の複数のレコードが確実に削除されるようにしたいと考えています。これを実現するにはセールスフォースのどの機能を使用する必要がありますか?

    重複管理

  • 25

    メールを使用してナレッジ記事のコンテンツを作成する Einstein 機能はどれですか?

    生成する

  • 26

    Salesforce の Trusted AI の包括性原則の実践例は何ですか?

    多様なデータセットを使用したモデルのテスト

  • 27

    Cloud Kicks は、セールスの電話やメールが多すぎるという顧客からの苦情を知りました。これらの通信の非効率性を軽減するには、どのデータ品質の側面を評価する必要がありますか?

    複製

  • 28

    AIを使用してオンライン顧客のショッピングエクスペリエンスをパーソナライズすることで、組織はどのようなメリットを得られるのでしょうか?

    顧客は、自分のエクスペリエンスをパーソナライズするサイトと個人情報を共有する可能性が高くなります。

  • 29

    顧客データのプライバシーを保護する最善の方法は何ですか?

    顧客データの同意設定を追跡します。

  • 30

    車のESCがバイアスする敏感な変数は何ですか?

    性別

  • 31

    マーケティングマネージャーは、AIを使用して顧客との関わりを強化したいと考えています。どの機能が最適なソリューションを提供しますか?

    Einstein Engagement

  • 32

    CK社では、自然言語処理を利用して、カスタマーサービスのチャットを自動化しようと考えています。Salesforceの信頼できるAIの原則に従えば、チャットが自動化されているという事実をいつ顧客に伝えるべきですか？

    AIとチャットするということをチャットの開始前に顧客に伝える

  • 33

    データ更新の頻度や適時性を示すデータ品質のディメンションはどれですか？

    データの鮮度

  • 34

    Cloud Kicksは、買い物客に新しい商品推奨機能を実装し、購入履歴にある商品の色に基づいて、顧客に表示する特定の色の靴を推奨する。このシナリオで遭遇する可能性が最も高いバイアスのタイプはどれですか？

    社会的

  • 35

    Cloud Kicks社は、過去のデータに基づいて顧客の商品興味を予測するソリューションを開発したいと考えています。同社は、ある地域の従業員は商品カテゴリをキャプチャするためにテキストフィールドを使用し、他の地域の従業員はピックリストを使用していることを発見しました。このシナリオで影響を受けるデータ品質ディメンションはどれですか？

    一貫性

  • 36

    ある開発者は、SalesforceのAIモデルを学習させ、現在の顧客行動を正確に予測するために、適切なデータセットを選択する任務を負っています。開発者が選択中に考慮すべき重要な要素は何ですか？

    データセットの年齢

  • 37

    Cloud Kicksは、取引先責任者レコードに州と国の値の複数のバリエーションを発見しました。この問題の影響を受けるデータ品質ディメンションはどれですか？

    一貫性

  • 38

    データ品質が不十分な場合、どのようなことが起こり得ますか？

    データの欠陥による、AIシステムにおける意図しないバイアスの強化

  • 39

    Cloud Kicksの管理者は、顧客レコードにフィールドを設定し、希望する名前を確実に取得できるようにしたいと考えています。このために管理者が使用すべきSalesforceフィールドタイプはどれですか？

    テキスト

  • 40

    ある営業マネジャーがCRMシステムのリードデータの品質向上を目指しています。この目的を達成するために、チームを支援する最も可能性の高いプロセスは何ですか？

    不足しているリード情報を見直し、更新する

  • 41

    データ品質について議論するとき、「データの完全性」とは何を意味しますか？

    データセット内に必要なデータポイントがすべて存在する度合い。

  • 42

    Cloud Kicksはデータ品質評価を実施し、生年月日が未来の取引先責任者レコードをいくつか特定しました。この状況で、生年月日を評価するためにどのデータ品質側面を採用すべきですか？

    妥当性

  • 43

    あるシステム管理者は、データ管理戦略の確立の必要性を認めています。データ管理戦略の基本的な要素は何ですか？

    命名規則

  • 44

    金融機関がクレジットカードの事前承認キャンペーンを実施する際、Salesforceの「Trusted AI Principle of Transparency（信頼できるAIの原則）」をどのように遵守すべきですか？

    クレジットスコアなどのリスク要因が顧客の適格性にどのように影響するかを明確にする。

  • 45

    Cloud Kicksは、SalesforceのTrusted AI Principlesを遵守しながら、どのようにAIの実践を強化できますか？

    外部の倫理専門家、顧客、諮問委員会から独自のフィードバックを求める

  • 46

    Einstein 予測ビルダーを使用している顧客が、ある予測が行われた理由について混乱しています。Salesforceの「Trusted AI Principle of Transparency」に従い、Salesforce Platform上でアクセスできるようにすべき顧客情報はどれか。

    予測の根拠の説明と、モデルがどのように開発されたかを説明するモデルカード

  • 47

    バイアスと倫理的リスクを低減するために、SalesforceがMarketing Cloud Einsteinエンゲージメントモデルのトレーニングから自動的に削除するデータは何ですか？

    デモグラフィック

  • 48

    倫理的負債とは何ですか？

    有害なバイアスを特定した後にAI機能を導入すること

  • 49

    Salesforceの安全ガイドラインを考慮しながら、信頼性の高い生成AIを構築し適用するためには、どのようなステップを踏むべきでしょうか？

    有害なコンテンツを軽減し、個人を特定できる情報（PII）を保護するためのセーフガードを確立する。

  • 50

    AIモデルに意図しないバイアスを持ち込まないためには、どのタイプのデータを省くべきか？

    デモグラフィック

  • 51

    重みとバイアスの影響を受ける接続ネットワークを含むAI手法は？

    ニューラルネットワーク

  • 52

    Cloud Kicks社は、過去の販売データと地域属性に基づいて靴の需要を予測するAIモデルを採用しようとしています。この目的を達成するために重要なデータ品質はどれか。

    年齢

  • 53

    組織のデータ品質が低いと、どのようなことが起こりますか？

    収益の損失、顧客サービスの低下、評判の低下

  • 54

    AIを活用する企業にとって、データ品質評価はビジネス成果にどのような影響を与えますか？

    AI予測のベースラインを確立する

  • 55

    Salesforceの信頼されるAI原則の中で、エンパワーメントの原則の主な目標は何ですか？

    さまざまなスキルレベルのユーザーが、コードを記述することなく、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてAIアプリケーションを作成できるようにする。

  • 56

    Salesforceの信頼されるAI原則の「透明性」には何が含まれますか？

    AIの決定とアクションについて、明確でわかりやすい説明を提供する

  • 57

    意思決定における人間とAIのコラボレーションにおける重要な課題は何ですか?

    AIへの依存が生じ、批判的思考や監視が低下する可能性がある

  • 58

    システムの価値観を他者に押し付けるバイアスを何というか？

    自動化

  • 59

    AIはどのような方法でリードの認定プロセスを支援しますか？

    顧客情報を使ってリードを評価

  • 60

    あるサービスリーダーは、AIを使用して、ガイド付きセルフサービスアプリで顧客の問い合わせをより迅速に解決することを計画しています。このソリューションに最も適したEinsteinの機能はどれですか？

    自動チャットボット

  • 61

    AI能力の領域において、コンピュータービジョンの主な機能は何ですか？

    視覚情報の分析と理解

  • 62

    Salesforceコンサルタントが、Customer360プラットフォームのプロジェクト向きに、データセットを使用してAIモデルをトレーニングしようとしています。このAIモデル用のデータセットを選択する際に考慮すべきことは何ですか？

    データの古さ、完全さ、精度、一貫性、重複、データセットの利用状況

  • 63

    CK社では、CRMシステムにAIを導入しようと考えていますが、既存のデータの品質について懸念を表しています。AI導入時のデータ品質の受容性について、どのようにアドバイスすればいいでしょうか？

    AIによる正確な予測とインサイトを保証するには、データの質を評価して改善することが極めて重要である

  • 64

    Salesforceの信頼できるAIの５原則を挙げよ

    責任性（Responsible）, 説明可能性（Accountable）, 透明性（Transparent）, 促進性（Empowering）, 包括性（Inclusive）

  • 65

    CKでは、SalesforceのAI機能を導入しようと考えていますが、倫理やプライバシーに関する潜在的な議題を懸念しています。潜在的なAIのバイアスを最小限に抑えるためには何を推奨スべきですか？

    Salesforceの信頼できるAIの原則

  • 66

    コンサルタントが、AI駆動型のCRMプロセスにおける人間の役割について顧客と話し合っています。意思決定における人間とAIの連携について、コンサルタントが言及すべき課題はなんですか？

    AIの意思決定を解釈する際の難しさ

  • 67

    Cloud KicksではCRMシステムにAIを導入して、データ管理に主眼を置こうとしています。 AI導入でデータ管理アプローチを使用するメリットはどれでしょう？

    データ品質の重要性を強調する

  • 68

    CRMシステムにAIを導入することの主なメリットは何でしょうか？

    カスタマーサポートの強化

  • 69

    SalesforceのAI機能の主要な３つの種類は何でしょうか？

    予測、生成、分析

  • 70

    生成型AIと予測型AIの主な違いは何ですか？

    生成的AIは既存のデータに基づいて新しいコンテンツを作成し、予測的AIは既存のデータを分析する。

  • 71

    クラウドキックスは、CRMにAIを組み込むことで業務を最適化したいと考えています。AIを利用するためのデータを準備するために、同社はまず何をすべきでしょうか？

    データの可用性を判断する。

  • 72

    Salesforceの予測テキストと音声認識機能で重要な役割を果たし、プラットフォームがユーザーからのコマンドを正確に理解して応答できるようにするAIは？

    自然言語処理（NLP）

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  • 1

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    人間の言語を理解して生成する

  • 2

    Cloud Kicksは、AIを使用して販売プロセスと顧客サポートを強化したいと考えています。どの機能を使用する必要がありますか?

    Einsteinリードスコアリングとケース分類

  • 3

    AIおよびCRMデータを扱う際にプライバシーの問題を考慮することが重要なのはなぜですか?

    法令遵守の徹底

  • 4

    データがステレオタイプに従ってラベル付けされると、どのタイプのバイアスが生じますか?

    関連性バイアス

  • 5

    CRMシステムのコンテキストにおける Salesforce の Trusted AI 原則の役割は何ですか?

    AI の倫理的かつ責任ある使用を指導する

  • 6

    Cloud Kicks は、Salesforceのケースを分析するためのカスタムサービス分析アプリケーションを作成したいと考えています。アプリケーションは、効率的なケース解決を確実にするために、正確なデータに依存する必要があります。このカスタムアプリケーションに不可欠なデータ品質ディメンションはどれですか?

    一貫性

  • 7

    「最小特権の権利」は機密の個人データを扱うリスクをどのように軽減しますか?

    データにアクセスできる人の数を制限することで

  • 8

    Cloud Kicks のデータ品質専門家は、各新しい連絡先に少なくとも電子メールアドレスまたは電話番号が含まれていることを確認したいと考えています。 これを実現するにはどの機能を使用する必要がありますか?

    検証ルール

  • 9

    多様でバランスの取れた大規模なデータセットの利点は何ですか?

    モデルの精度

  • 10

    機械学習とは何ですか?

    Salesforceで使用されるデータモデル

  • 11

    深層学習が持つAIとしての特徴的な機能は何ですか？

    深層学習は複数レイヤーのニューラルネットワークを利用して、大量のデータから学習する。

  • 12

    Salesforceでは、バイアスを、人を分類したりマーケティングしたりするためにその人の不変の特性を利用することと定義しています。不変特性の例として、機密性が高い可能性のある属性はどれですか?

    財務状況

  • 13

    AI開発に関連する倫理的な課題にはどのようなものがありますか?

    機械学習アルゴリズムにおける人間の偏見の可能性とAIの意思決定プロセスにおける透明性の欠如

  • 14

    生成 AI と予測 AI の主な違いは何ですか?

    生成AIは既存のデータに基づいて新しいコンテンツを作成し、予測AIは既存のデータを分析します。

  • 15

    Market Cloud Einsteinで、AIを使用して電子メールやMobilePushメッセージングによるコンシューマーエンゲージメントを予測しているのは、どの機能ですか？

    エンゲージメントスコアリング

  • 16

    AIデータのプライバシーに関してユーザーの同意にはどのような影響がありますか?

    ユーザーの同意が得られない場合、AIはプライバシーを侵害します。

  • 17

    Einstein のどの機能が営業の効率と有効性を高めますか?

    商談スコアリング、リードスコアリング、アカウントインサイト

  • 18

    Salesforce の信頼されるAI原則における説明責任原則の主な焦点は何ですか？

    顧客、パートナー、社会に対する自らの行動に責任を持つこと

  • 19

    Salesforce管理者は、注文の宛先国を取得するための新しいフィールドを作成します。データ品質を確保するにはどのフィールドタイプを使用する必要がありますか?

    選択リスト

  • 20

    Cloud Kicks の技術チームは、AI開発手順の効率性を評価しています。信頼性の高いAIソリューションを作成するための指針となる、確立された Salesforceモデルはどれでしょうか?

    倫理的AI実践成熟度モデル

  • 21

    CRMにおける顧客体験の向上において、AIがもたらす大きなメリットにはどのようなものがありますか？

    顧客サポートの問題を整理して監視し、対象を認識し、ケースの解決策を要約することで、ケース処理を改善します。

  • 22

    コンサルタントが、個人向けローンを提供する金融サービス会社向けの新しいAIモデルを設計しています。提案されたモデルで意図しないバイアスを発生させる可能性のある変数はどれですか？

    郵便番号

  • 23

    Salesforceのコンサルタントが、営業プロセスを改善したい顧客とAI機能について話し合っています。Salesforce Customer 360で営業プロセスを強化するには、どの種類のAIが最適ですか？

    予測分析

  • 24

    Cloud Kicks は、同じ顧客の複数のレコードが確実に削除されるようにしたいと考えています。これを実現するにはセールスフォースのどの機能を使用する必要がありますか?

    重複管理

  • 25

    メールを使用してナレッジ記事のコンテンツを作成する Einstein 機能はどれですか?

    生成する

  • 26

    Salesforce の Trusted AI の包括性原則の実践例は何ですか?

    多様なデータセットを使用したモデルのテスト

  • 27

    Cloud Kicks は、セールスの電話やメールが多すぎるという顧客からの苦情を知りました。これらの通信の非効率性を軽減するには、どのデータ品質の側面を評価する必要がありますか?

    複製

  • 28

    AIを使用してオンライン顧客のショッピングエクスペリエンスをパーソナライズすることで、組織はどのようなメリットを得られるのでしょうか?

    顧客は、自分のエクスペリエンスをパーソナライズするサイトと個人情報を共有する可能性が高くなります。

  • 29

    顧客データのプライバシーを保護する最善の方法は何ですか?

    顧客データの同意設定を追跡します。

  • 30

    車のESCがバイアスする敏感な変数は何ですか?

    性別

  • 31

    マーケティングマネージャーは、AIを使用して顧客との関わりを強化したいと考えています。どの機能が最適なソリューションを提供しますか?

    Einstein Engagement

  • 32

    CK社では、自然言語処理を利用して、カスタマーサービスのチャットを自動化しようと考えています。Salesforceの信頼できるAIの原則に従えば、チャットが自動化されているという事実をいつ顧客に伝えるべきですか？

    AIとチャットするということをチャットの開始前に顧客に伝える

  • 33

    データ更新の頻度や適時性を示すデータ品質のディメンションはどれですか？

    データの鮮度

  • 34

    Cloud Kicksは、買い物客に新しい商品推奨機能を実装し、購入履歴にある商品の色に基づいて、顧客に表示する特定の色の靴を推奨する。このシナリオで遭遇する可能性が最も高いバイアスのタイプはどれですか？

    社会的

  • 35

    Cloud Kicks社は、過去のデータに基づいて顧客の商品興味を予測するソリューションを開発したいと考えています。同社は、ある地域の従業員は商品カテゴリをキャプチャするためにテキストフィールドを使用し、他の地域の従業員はピックリストを使用していることを発見しました。このシナリオで影響を受けるデータ品質ディメンションはどれですか？

    一貫性

  • 36

    ある開発者は、SalesforceのAIモデルを学習させ、現在の顧客行動を正確に予測するために、適切なデータセットを選択する任務を負っています。開発者が選択中に考慮すべき重要な要素は何ですか？

    データセットの年齢

  • 37

    Cloud Kicksは、取引先責任者レコードに州と国の値の複数のバリエーションを発見しました。この問題の影響を受けるデータ品質ディメンションはどれですか？

    一貫性

  • 38

    データ品質が不十分な場合、どのようなことが起こり得ますか？

    データの欠陥による、AIシステムにおける意図しないバイアスの強化

  • 39

    Cloud Kicksの管理者は、顧客レコードにフィールドを設定し、希望する名前を確実に取得できるようにしたいと考えています。このために管理者が使用すべきSalesforceフィールドタイプはどれですか？

    テキスト

  • 40

    ある営業マネジャーがCRMシステムのリードデータの品質向上を目指しています。この目的を達成するために、チームを支援する最も可能性の高いプロセスは何ですか？

    不足しているリード情報を見直し、更新する

  • 41

    データ品質について議論するとき、「データの完全性」とは何を意味しますか？

    データセット内に必要なデータポイントがすべて存在する度合い。

  • 42

    Cloud Kicksはデータ品質評価を実施し、生年月日が未来の取引先責任者レコードをいくつか特定しました。この状況で、生年月日を評価するためにどのデータ品質側面を採用すべきですか？

    妥当性

  • 43

    あるシステム管理者は、データ管理戦略の確立の必要性を認めています。データ管理戦略の基本的な要素は何ですか？

    命名規則

  • 44

    金融機関がクレジットカードの事前承認キャンペーンを実施する際、Salesforceの「Trusted AI Principle of Transparency（信頼できるAIの原則）」をどのように遵守すべきですか？

    クレジットスコアなどのリスク要因が顧客の適格性にどのように影響するかを明確にする。

  • 45

    Cloud Kicksは、SalesforceのTrusted AI Principlesを遵守しながら、どのようにAIの実践を強化できますか？

    外部の倫理専門家、顧客、諮問委員会から独自のフィードバックを求める

  • 46

    Einstein 予測ビルダーを使用している顧客が、ある予測が行われた理由について混乱しています。Salesforceの「Trusted AI Principle of Transparency」に従い、Salesforce Platform上でアクセスできるようにすべき顧客情報はどれか。

    予測の根拠の説明と、モデルがどのように開発されたかを説明するモデルカード

  • 47

    バイアスと倫理的リスクを低減するために、SalesforceがMarketing Cloud Einsteinエンゲージメントモデルのトレーニングから自動的に削除するデータは何ですか？

    デモグラフィック

  • 48

    倫理的負債とは何ですか？

    有害なバイアスを特定した後にAI機能を導入すること

  • 49

    Salesforceの安全ガイドラインを考慮しながら、信頼性の高い生成AIを構築し適用するためには、どのようなステップを踏むべきでしょうか？

    有害なコンテンツを軽減し、個人を特定できる情報（PII）を保護するためのセーフガードを確立する。

  • 50

    AIモデルに意図しないバイアスを持ち込まないためには、どのタイプのデータを省くべきか？

    デモグラフィック

  • 51

    重みとバイアスの影響を受ける接続ネットワークを含むAI手法は？

    ニューラルネットワーク

  • 52

    Cloud Kicks社は、過去の販売データと地域属性に基づいて靴の需要を予測するAIモデルを採用しようとしています。この目的を達成するために重要なデータ品質はどれか。

    年齢

  • 53

    組織のデータ品質が低いと、どのようなことが起こりますか？

    収益の損失、顧客サービスの低下、評判の低下

  • 54

    AIを活用する企業にとって、データ品質評価はビジネス成果にどのような影響を与えますか？

    AI予測のベースラインを確立する

  • 55

    Salesforceの信頼されるAI原則の中で、エンパワーメントの原則の主な目標は何ですか？

    さまざまなスキルレベルのユーザーが、コードを記述することなく、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてAIアプリケーションを作成できるようにする。

  • 56

    Salesforceの信頼されるAI原則の「透明性」には何が含まれますか？

    AIの決定とアクションについて、明確でわかりやすい説明を提供する

  • 57

    意思決定における人間とAIのコラボレーションにおける重要な課題は何ですか?

    AIへの依存が生じ、批判的思考や監視が低下する可能性がある

  • 58

    システムの価値観を他者に押し付けるバイアスを何というか？

    自動化

  • 59

    AIはどのような方法でリードの認定プロセスを支援しますか？

    顧客情報を使ってリードを評価

  • 60

    あるサービスリーダーは、AIを使用して、ガイド付きセルフサービスアプリで顧客の問い合わせをより迅速に解決することを計画しています。このソリューションに最も適したEinsteinの機能はどれですか？

    自動チャットボット

  • 61

    AI能力の領域において、コンピュータービジョンの主な機能は何ですか？

    視覚情報の分析と理解

  • 62

    Salesforceコンサルタントが、Customer360プラットフォームのプロジェクト向きに、データセットを使用してAIモデルをトレーニングしようとしています。このAIモデル用のデータセットを選択する際に考慮すべきことは何ですか？

    データの古さ、完全さ、精度、一貫性、重複、データセットの利用状況

  • 63

    CK社では、CRMシステムにAIを導入しようと考えていますが、既存のデータの品質について懸念を表しています。AI導入時のデータ品質の受容性について、どのようにアドバイスすればいいでしょうか？

    AIによる正確な予測とインサイトを保証するには、データの質を評価して改善することが極めて重要である

  • 64

    Salesforceの信頼できるAIの５原則を挙げよ

    責任性（Responsible）, 説明可能性（Accountable）, 透明性（Transparent）, 促進性（Empowering）, 包括性（Inclusive）

  • 65

    CKでは、SalesforceのAI機能を導入しようと考えていますが、倫理やプライバシーに関する潜在的な議題を懸念しています。潜在的なAIのバイアスを最小限に抑えるためには何を推奨スべきですか？

    Salesforceの信頼できるAIの原則

  • 66

    コンサルタントが、AI駆動型のCRMプロセスにおける人間の役割について顧客と話し合っています。意思決定における人間とAIの連携について、コンサルタントが言及すべき課題はなんですか？

    AIの意思決定を解釈する際の難しさ

  • 67

    Cloud KicksではCRMシステムにAIを導入して、データ管理に主眼を置こうとしています。 AI導入でデータ管理アプローチを使用するメリットはどれでしょう？

    データ品質の重要性を強調する

  • 68

    CRMシステムにAIを導入することの主なメリットは何でしょうか？

    カスタマーサポートの強化

  • 69

    SalesforceのAI機能の主要な３つの種類は何でしょうか？

    予測、生成、分析

  • 70

    生成型AIと予測型AIの主な違いは何ですか？

    生成的AIは既存のデータに基づいて新しいコンテンツを作成し、予測的AIは既存のデータを分析する。

  • 71

    クラウドキックスは、CRMにAIを組み込むことで業務を最適化したいと考えています。AIを利用するためのデータを準備するために、同社はまず何をすべきでしょうか？

    データの可用性を判断する。

  • 72

    Salesforceの予測テキストと音声認識機能で重要な役割を果たし、プラットフォームがユーザーからのコマンドを正確に理解して応答できるようにするAIは？

    自然言語処理（NLP）