暗記メーカー

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生成AI ミスった奴
37問 • 11ヶ月前
  • 長坂柚花
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    問題一覧

  • 1

    CNNは、画像認識や画像処理において非常に効果的なモデルであるが、画像の局所的な特徴から全体の特徴を抽出することはできない。

    不適切

  • 2

    VAEはデコーダとエンコーダの2つの部分から構成されるが、デコーダの役割は入力データをそのデータの重要な特徴を捉えた潜在ベクトルと呼ばれる低次元の表現に変換することである

    不適切

  • 3

    LSTMは並列学習に適し、大規模データの学習にも時間がかからない。

    不適切

  • 4

    ALBERTはBERTを軽量にしたモデルで、パラメータの数を大幅に削減し、モデルの効率を向上させているが、ハードウェアリソースの制限や電力の制限など計算リソースが制限されている環境においては、高いパフォーマンスを実現することができない。

    不適切

  • 5

    ルールベースシステムの主な特徴として、最も適切なものはどれですか？

    人間の専門家の知識をIF-THENのルールとして表現する。

  • 6

    ある医療診断システムの開発において、以下のどのアプローチが教師あり学習の例として最も適切ですか？

    過去の診断結果がラベル付けされた患者データを使用して、新しい患者の診断を予測する。

  • 7

    次のうち教師あり学習を用いた時系列予測として、最も適切な応用例はどれですか？

    過去5年間の気象データと気温データを使用して、翌日の気温を予測する。

  • 8

    異常検知において、以下のアプローチのうち教師なし学習として最も適切なものはどれですか？

    正常データから逸脱度に基づく検出

  • 9

    特徴量の次元削減の利点として、適切なものはどれ？

    モデルの計算速度を向上させ、過学習を抑制できる。

  • 10

    半教師あり学習の利点に関する記述として、最も適切なものはどれですか？

    ラベル付けのコストを削減しながら性能を向上できる

  • 11

    人工ニューロンの基本的な構成要素として、正しいものはどれですか？

    入力、重み、バイアス、活性化関数、出力

  • 12

    ニュートラルネットワークが得意な作業はどれですか？

    パターン認識や分類作業

  • 13

    機械学習モデルが訓練データに対して100%の精度を示していますが、テストデータでは70%の精度しか出ていません。この状況を最もよく表す用語はどれですか？

    過学習

  • 14

    データ分析において、特徴量とは何を示しますか？

    予測や分類に使用する入力変数

  • 15

    強いAIの概念を最初に提唱した研究者は誰ですか？

    アラン・チューリング

  • 16

    第二次AIブームの課題として最も顕著だったものはなんですか？

    知識獲得のボトルネック

  • 17

    第三次AIブームにおける自然言語処理の革新的な技術はどれですか？

    トランスフォーマーアーキテクチャ

  • 18

    Cord Interpreterで使用できるプログラミングはなんですか？

    pythonのみ

  • 19

    RLHFにおいて、モデルの学習に使用される報酬として、最も適切なものはなんですか？

    人間による評価スコア

  • 20

    次のうち、営業秘密として法的保護を受けるために、必要な3つの要件に該当しないものはどれですか？

    著名性

  • 21

    インターネットを利用する際の適切な行動や態度、責任について学び、実践することを何と言いますか？

    デジタルシティズンシップ

  • 22

    2022年4月の改正個人情報保護法の主な改正点の1つとして、個人情報を取り扱い事業者に対して新たに課せられた義務はどれですか？

    漏洩等報告・本人通知の義務化

  • 23

    LMの正しい説明として、適切なものを1つ選んでください

    自然、言語の文章が、どの程度自然であるかを評価するためのモデルである

  • 24

    限定提供データの保護要件として該当しないものを選んでください

    一般公開性

  • 25

    機械学習モデルの過学習(オーバーフッティング)を防ぐために用いられる手法はなんですか？

    正則化

  • 26

    ニューラル言語モデルの注意機構Attention mechanism )の主な役割はなんですか？

    入力文の重要な部分に焦点を当てること

  • 27

    AIに特定のタスクを教える際、具体例を示して学習させる手法を何と呼びますか？

    Few shot prompting

  • 28

    LMの学習方法として、最も一般的なものはどれですか？

    自己教師あり学習

  • 29

    BERTモデルの主な特徴として最も適切なものはどれですか？

    Transformerアーキテクチャを採用している

  • 30

    探索アルゴリズムの性能を評価する際の指標として最も適切なものはどれですか？

    計算時間の複雑度

  • 31

    以下のうち、教師なし学習の代表的な課題として、最も適切なものはどれですか？

    適切なクラスター数の決定

  • 32

    第二次AIブームの終焉の主な理由はなんですか？

    ルールベースの限界

  • 33

    次のうち限定提供データに該当するものはどれですか？

    社員証を使って、会社の入退室管理システムに記録された従業員の出退勤データ

  • 34

    メールやSMSを使って実在する企業を装い、店のウェブサイトに誘導して、個人情報を詐取する手口を何と言いますか？

    スミッシング

  • 35

    改正個人情報保護法における仮名加工情報の取り扱いとして正しいものはどれですか？

    第三者提供が原則禁止されている

  • 36

    機械学習モデルにおいて手動で調整可能で、モデルの性能や学習の進み方を制限できるものはなんですか？

    ハイパーパラメータ

  • 37

    次のうち、LSTMの主な特徴として最も適切なものはどれですか？

    長期的な依存関係を学習できる記憶するとゲート構造を持つ

    • 第6回UX検定基礎

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    34問 • 1年前
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  • 1

    CNNは、画像認識や画像処理において非常に効果的なモデルであるが、画像の局所的な特徴から全体の特徴を抽出することはできない。

    不適切

  • 2

    VAEはデコーダとエンコーダの2つの部分から構成されるが、デコーダの役割は入力データをそのデータの重要な特徴を捉えた潜在ベクトルと呼ばれる低次元の表現に変換することである

    不適切

  • 3

    LSTMは並列学習に適し、大規模データの学習にも時間がかからない。

    不適切

  • 4

    ALBERTはBERTを軽量にしたモデルで、パラメータの数を大幅に削減し、モデルの効率を向上させているが、ハードウェアリソースの制限や電力の制限など計算リソースが制限されている環境においては、高いパフォーマンスを実現することができない。

    不適切

  • 5

    ルールベースシステムの主な特徴として、最も適切なものはどれですか？

    人間の専門家の知識をIF-THENのルールとして表現する。

  • 6

    ある医療診断システムの開発において、以下のどのアプローチが教師あり学習の例として最も適切ですか？

    過去の診断結果がラベル付けされた患者データを使用して、新しい患者の診断を予測する。

  • 7

    次のうち教師あり学習を用いた時系列予測として、最も適切な応用例はどれですか？

    過去5年間の気象データと気温データを使用して、翌日の気温を予測する。

  • 8

    異常検知において、以下のアプローチのうち教師なし学習として最も適切なものはどれですか？

    正常データから逸脱度に基づく検出

  • 9

    特徴量の次元削減の利点として、適切なものはどれ？

    モデルの計算速度を向上させ、過学習を抑制できる。

  • 10

    半教師あり学習の利点に関する記述として、最も適切なものはどれですか？

    ラベル付けのコストを削減しながら性能を向上できる

  • 11

    人工ニューロンの基本的な構成要素として、正しいものはどれですか？

    入力、重み、バイアス、活性化関数、出力

  • 12

    ニュートラルネットワークが得意な作業はどれですか？

    パターン認識や分類作業

  • 13

    機械学習モデルが訓練データに対して100%の精度を示していますが、テストデータでは70%の精度しか出ていません。この状況を最もよく表す用語はどれですか？

    過学習

  • 14

    データ分析において、特徴量とは何を示しますか？

    予測や分類に使用する入力変数

  • 15

    強いAIの概念を最初に提唱した研究者は誰ですか？

    アラン・チューリング

  • 16

    第二次AIブームの課題として最も顕著だったものはなんですか？

    知識獲得のボトルネック

  • 17

    第三次AIブームにおける自然言語処理の革新的な技術はどれですか？

    トランスフォーマーアーキテクチャ

  • 18

    Cord Interpreterで使用できるプログラミングはなんですか？

    pythonのみ

  • 19

    RLHFにおいて、モデルの学習に使用される報酬として、最も適切なものはなんですか？

    人間による評価スコア

  • 20

    次のうち、営業秘密として法的保護を受けるために、必要な3つの要件に該当しないものはどれですか？

    著名性

  • 21

    インターネットを利用する際の適切な行動や態度、責任について学び、実践することを何と言いますか？

    デジタルシティズンシップ

  • 22

    2022年4月の改正個人情報保護法の主な改正点の1つとして、個人情報を取り扱い事業者に対して新たに課せられた義務はどれですか？

    漏洩等報告・本人通知の義務化

  • 23

    LMの正しい説明として、適切なものを1つ選んでください

    自然、言語の文章が、どの程度自然であるかを評価するためのモデルである

  • 24

    限定提供データの保護要件として該当しないものを選んでください

    一般公開性

  • 25

    機械学習モデルの過学習(オーバーフッティング)を防ぐために用いられる手法はなんですか？

    正則化

  • 26

    ニューラル言語モデルの注意機構Attention mechanism )の主な役割はなんですか？

    入力文の重要な部分に焦点を当てること

  • 27

    AIに特定のタスクを教える際、具体例を示して学習させる手法を何と呼びますか？

    Few shot prompting

  • 28

    LMの学習方法として、最も一般的なものはどれですか？

    自己教師あり学習

  • 29

    BERTモデルの主な特徴として最も適切なものはどれですか？

    Transformerアーキテクチャを採用している

  • 30

    探索アルゴリズムの性能を評価する際の指標として最も適切なものはどれですか？

    計算時間の複雑度

  • 31

    以下のうち、教師なし学習の代表的な課題として、最も適切なものはどれですか？

    適切なクラスター数の決定

  • 32

    第二次AIブームの終焉の主な理由はなんですか？

    ルールベースの限界

  • 33

    次のうち限定提供データに該当するものはどれですか？

    社員証を使って、会社の入退室管理システムに記録された従業員の出退勤データ

  • 34

    メールやSMSを使って実在する企業を装い、店のウェブサイトに誘導して、個人情報を詐取する手口を何と言いますか？

    スミッシング

  • 35

    改正個人情報保護法における仮名加工情報の取り扱いとして正しいものはどれですか？

    第三者提供が原則禁止されている

  • 36

    機械学習モデルにおいて手動で調整可能で、モデルの性能や学習の進み方を制限できるものはなんですか？

    ハイパーパラメータ

  • 37

    次のうち、LSTMの主な特徴として最も適切なものはどれですか？

    長期的な依存関係を学習できる記憶するとゲート構造を持つ