問題一覧
1
重相関係数の2乗は、決定係数と一致する。
⭕️
2
重相関係数の値が大きいほど、回帰式による予測が精確であると解釈できる。
⭕️
3
決定係数の値の値が大きいほど、回帰式による予測が精確であると解釈できる。
⭕️
4
決定係数は、独立変数による従属変数の説明率である。
❌
5
決定係数(R^2)の取りうる値の範囲は0≦R^2≦1である
⭕️
6
回帰式による予測値の平均は、従属変数の平均と等しい。
⭕️
7
残差の平均は必ず0となる。
⭕️
8
重相関係数(R)の取りうる値の範囲は-1≦R≦1である
❌
9
残差の分散は必ず0となる。
❌
10
回帰式による分散の予測値は、従属変数の分散と等しい。
❌
11
回帰分析とは、ひとつまたは複数の量的な独立変数で,量的な従属変数を予測・説明する分析手法である
⭕️
12
回帰分析とは、ある変数の値を他の変数によって予測・説明するときに用いる分析手法である。
⭕️
13
回帰の考え方として、関心のある変数の値は、予測値と誤差から成り立っているとされる。
⭕️
14
単回帰分析における帰無仮説は「独立変数により従属変数を予測できない」である。
⭕️
15
単回帰分析における帰無仮説は「独立変数により従属変数を予測できる」である。
❌
16
単回帰分析における帰無仮説は「回帰係数bが0である」である。
⭕️
17
単回帰分析における帰無仮説は「回帰係数が0でない」である。
❌
18
単回帰分析における対立仮説は「独立変数により従属変数を予測できる」である。
⭕️
19
単回帰分析における対立仮説は「独立変数により従属変数を予測できない」である。
❌
20
単回帰分析における対立仮説は「回帰係数は0でない」である。
⭕️
21
単回帰分析における対立仮説は「回帰係数が0である」である。
❌
22
重回帰分析とは、複数の量的な独立変数で、他の量的な従属変数を予測・説明する分析手法である。
⭕️
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⭕️
2
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⭕️
3
決定係数の値の値が大きいほど、回帰式による予測が精確であると解釈できる。
⭕️
4
決定係数は、独立変数による従属変数の説明率である。
❌
5
決定係数(R^2)の取りうる値の範囲は0≦R^2≦1である
⭕️
6
回帰式による予測値の平均は、従属変数の平均と等しい。
⭕️
7
残差の平均は必ず0となる。
⭕️
8
重相関係数(R)の取りうる値の範囲は-1≦R≦1である
❌
9
残差の分散は必ず0となる。
❌
10
回帰式による分散の予測値は、従属変数の分散と等しい。
❌
11
回帰分析とは、ひとつまたは複数の量的な独立変数で,量的な従属変数を予測・説明する分析手法である
⭕️
12
回帰分析とは、ある変数の値を他の変数によって予測・説明するときに用いる分析手法である。
⭕️
13
回帰の考え方として、関心のある変数の値は、予測値と誤差から成り立っているとされる。
⭕️
14
単回帰分析における帰無仮説は「独立変数により従属変数を予測できない」である。
⭕️
15
単回帰分析における帰無仮説は「独立変数により従属変数を予測できる」である。
❌
16
単回帰分析における帰無仮説は「回帰係数bが0である」である。
⭕️
17
単回帰分析における帰無仮説は「回帰係数が0でない」である。
❌
18
単回帰分析における対立仮説は「独立変数により従属変数を予測できる」である。
⭕️
19
単回帰分析における対立仮説は「独立変数により従属変数を予測できない」である。
❌
20
単回帰分析における対立仮説は「回帰係数は0でない」である。
⭕️
21
単回帰分析における対立仮説は「回帰係数が0である」である。
❌
22
重回帰分析とは、複数の量的な独立変数で、他の量的な従属変数を予測・説明する分析手法である。
⭕️