AIF05
問題一覧
1
01
オンラインストアのカスタマーサービス用に、製品に関する顧客の質問を理解し、自然な文章で回答を生成するチャットボットを構築しています。このタスクに最も適したAI技術はどれでしょうか？
自然言語処理（NLP）
2
02
Eコマースプラットフォームが、AIを用いた商品推薦システムを導入しています。顧客に対して、なぜ特定の商品が推薦されたのかを明確に伝えることの利点は何でしょうか？
顧客の信頼を高め、コンバージョン率を向上させる
3
03
世界中のコールセンターを持つ通信会社が、カスタマーサポートの通話を分析し、会話の感情を検出して改善点を特定したいと考えています。最適なAWSサービスの組み合わせはどれでしょうか？（2つ選択）
Amazon Comprehend, Amazon Transcribe
4
04
機械翻訳システムのカスタマイズ方法を検討する際、モデルのファインチューニングとインコンテキストラーニングを比較しています。インコンテキストラーニングがコスト面で特に有利である理由はどれですか？
インコンテキストラーニングは再トレーニングを必要とせず、データ準備コストを大幅に削減する
5
05
ある小売業者が、AIカスタマーサポートシステムでユーザーが商品を探したり、注文の変更、配送状況の確認を順次できるようにしたいと考えています。Amazon Bedrockのエージェントは、このようなシナリオでどのように役立つでしょうか？
エージェントが各ステップを一貫したフローで管理し、ユーザー体験を向上させる
6
06
映画制作会社が脚本生成に生成AIを導入し、コスト効率を向上させることを検討しています。生成モデルの微調整やテストを安全に行えるインタラクティブな環境を提供するAWSサービスはどれでしょうか？
PartyRock, an Amazon Bedrock Playground
7
07
医療企業が、診療記録や治療履歴といった非構造化データから、疾患名や治療法などの医療用語を効率的に抽出したいと考えています。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Comprehend Medical
8
08
金融サービス企業が、自動車ローン承認プロセスを迅速化するためにAIモデルを採用する計画を立てています。規制当局が、各承認判断の公平性を確認するために、理由の詳細な説明を求めています。この要件を最も満たすモデルはどれでしょうか？
視覚的に解釈可能な決定木モデル
9
09
リテール企業が、売上データをもとに月次レポートを作成し、複数の部署で簡単に共有する必要があります。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon QuickSight
10
10
観光地向けのリアルタイム翻訳アプリを構築しています。ユーザーがスムーズにコミュニケーションを行えるようにするため、最も重視すべき性能基準は何ですか？
遅延時間の短縮
11
11
あるイベント会場で、参加者にリアルタイムでカスタマイズされた商品やサービスの提案を行うAIシステムを導入したいと考えています。このシステムは、参加者が過去に参加したイベントの履歴や過去の行動データを基にレコメンデーションを行います。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Personalize
12
12
あるオンライン小売企業が、顧客サポート用のチャットボットを導入し、配送状況、返品手続き、商品情報などの一般的な問い合わせを自動化したいと考えています。この目的を達成するために最適なAI技術はどれでしょうか？
自然言語処理 (NLP)
13
13
広告代理店が生成AIを使用して企業広告キャンペーンのコンテンツを自動作成しています。しかし、生成されたコンテンツが既存の商業作品と酷似していることが判明しました。この場合、どの懸念事項が最も重要ですか？
知的財産権の侵害リスクが存在する
14
14
オンラインサービスプロバイダーが、動画ストリーミングのレコメンデーションシステムを構築しています。モデル選択の際に最も重要な考慮事項は何でしょうか？
モデルの複雑さと性能のバランス
15
15
国際的な非営利組織が、世界中の異なる文化圏向けにリアルタイム翻訳アプリを開発しています。翻訳が文化的偏見や性別バイアスを含まないようにするために、最も効果的なアプローチはどれでしょうか？
多様なデータセットを用いてモデルをトレーニングする
16
16
エネルギー会社が、顧客の電力消費パターンを分析し、不正使用を検出するAIシステムを開発しています。このユースケースにおいて最も適切な機械学習手法はどれでしょうか？
分類
17
17
ゲーム開発会社が、キャラクターの個性に基づいたダイナミックなセリフを生成するAIを開発しています。キャラクターの個性や設定をAIが理解し、自然な会話を生成するために必要な基盤技術はどれですか？
埋め込みとトークン化
18
18
医薬品企業が臨床試験データを解析するAIモデルを導入しました。このモデルの判断が重大な患者リスクに繋がる可能性があるため、解析プロセスにおける安全性を確保するガードレールの設置が求められています。
Amazon Bedrockのガードレール
19
19
国際物流会社が、各国の規制を遵守するため、データ処理の場所を管理する新しいAIソリューションを導入しています。この場合、最も重要なデータ管理の概念はどれでしょうか？
データレジデンシー
20
20
金融機関が、定期的なコンプライアンス監査を自動化し、AIモデルが法的および規制基準を満たしていることを保証する仕組みを構築したいと考えています。この目的に最も適したAWSサービスはどれですか？
AWS Audit Manager
21
21
惑星間銀行システムで、融資申請の自動審査を行うAIモデルを設計しています。この銀行は、顧客に対して審査基準を透明に説明し、信頼を築くことを重視しています。透明性と説明可能性を確保するために最も適したモデル戦略はどれでしょうか？
シンプルなロジスティック回帰モデルを使用し、係数の意味を説明する
22
22
企業が、AIモデルのトレーニングに使用されたデータソースの出所を明確に記録し、規制に従った管理を行う必要があります。このために最も関連する概念はどれでしょうか？
データカタログ化
23
23
オンライン旅行代理店が、過去の宿泊データとリアルタイムの需要状況に基づいて宿泊料金を動的に調整し、収益を最大化したいと考えています。このユースケースに適したAI/ML手法はどれですか？（2つ選択してください）
需要予測のための回帰分析を用いた教師あり学習, 価格と需要の最適化を学習するための強化学習
24
24
医療スタートアップがAIを利用して患者データに基づく診断モデルを開発しています。このモデルが患者や医療従事者から信頼を得るために、意思決定プロセスが透明で説明可能であることを保証するにはどうすれば良いでしょうか？
解釈可能なモデル（例：決定木、線形回帰）を使用する
25
25
法律事務所が契約書の生成を効率化するため、言語モデルを調整して法律用語に特化した生成を行いたいと考えています。この際、特定の指示を与えて調整する方法は何と呼ばれるでしょうか？
指示調整
26
26
多国籍企業が、言語翻訳モデルの精度を上げるために使用データを厳選し、ノイズや関係のない情報を取り除く過程を経ています。モデルが求められる精度を発揮できるよう、データ品質を高めるこのプロセスを何と呼ぶでしょうか？
データキュレーション
27
27
ある医療機関が、患者データを利用してAIによる診断支援を行っています。このデータはJSON形式で管理され、MongoDB互換のデータベースを使用したいと考えています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
Amazon DocumentDB
28
28
食品情報サイトが生成AIを活用してレシピ記事を自動作成していますが、ユーザーから提供されるフィードバックに一貫性が欠けるとの苦情が増えています。この場合、発生している可能性が高いリスクはどれですか？
コンテンツの信頼性の低下
29
29
食品配達サービスが、天候や交通状況の急激な変化に対応できる配送スケジュール管理AIシステムを導入したいと考えています。このようなシステムを設計する際、最も重視すべき要素は何ですか？
頑健性
30
30
医療情報提供システムを構築する際、AIモデルが患者からの質問に回答するために、最新の医学データや学術資料を動的に参照できる仕組みが求められています。こうしたシステムにおいて、リトリーバル強化生成（RAG）を導入する主なメリットは何でしょうか？
外部データソースを利用し、正確かつ文脈に沿った回答を提供できる
31
31
宇宙探査企業が探査機から送られた機密データをAWS上で管理することを検討しています。データの保存および転送の両方において暗号化が求められています。この機密データを保護するための暗号化キーを管理する最適なAWSサービスはどれですか？
AWS Key Management Service (KMS)
32
32
保険会社が顧客リスクを予測するAIモデルを開発中に、リスクの低いケースが高リスクのケースよりもデータセット内で顕著に多いことが確認されました。このデータセットの問題点は何でしょうか？
データセットにバランスが欠けており、偏りが生じる可能性がある
33
33
運用中の複数の機械学習モデルで使用される特徴量を一元的に保存し、再利用したいと考えています。この特徴量を中央で管理するために使用できるAWSサービスはどれですか？
Amazon SageMaker Feature Store
34
34
宇宙開発スタートアップが、火星探査ミッションのために高度な機械学習アルゴリズムを活用しています。このアルゴリズムにニューラルネットワークを採用する場合、これを最もよく説明しているのはどれでしょうか？
人間の脳の構造に基づいた相互接続されたノードで構成される計算モデル
35
35
あるバイオテクノロジー企業が、細菌の遺伝子配列を分析し、それに基づいて細菌の種類を特定するAIモデルの開発を進めています。この研究には大規模なラベル付きデータセットを活用して分類精度を向上させる必要があります。このタスクに最適なアプローチを2つ選択してください。
教師あり学習を用いた分類アルゴリズム, 構造化データを活用したバッチ推論
36
36
ある金融業界の企業が、トランザクションデータを効果的に管理するために、特にPostgreSQL拡張機能を利用できるリレーショナルデータベースを探しています。最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon RDS
37
37
リアルタイム翻訳を提供するAIスタートアップが、新しいモデルを構築する際に、環境への配慮や持続可能性を重視しています。以下の選択肢の中で、最も環境に優しいアプローチはどれでしょうか？
既存の事前学習モデルを微調整する：再利用可能なリソースを活用
38
38
家具デザイン会社が、テキストで指定されたイメージに基づいて3Dレンダリング画像を生成するアプリを開発しています。このようなタスクに最適な基盤モデルはどれでしょうか？
ディフュージョンモデル
39
39
新興テクノロジー企業が、オンラインカスタマーサポート用のAIチャットボットを開発しています。しかし、顧客から「回答が回りくどい」というフィードバックが増え、応答を明確で簡潔なものに改善したいと考えています。この課題を解決するためのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスはどれですか？
プロンプトで具体性と簡潔さを優先する
40
40
データサイエンスチームが、複数の異なるデータソースを効率的に統合し、データのクリーニングと機械学習モデルのトレーニング用データ変換を自動化したいと考えています。これを実現するために最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
AWS Glue
41
41
国際的な空港が、安全対策を強化するために監視カメラ映像をリアルタイムで解析し、不審な行動を検知するAIシステムを構築しています。この目的に最適なAWSサービスと技術を2つ選択してください。
ラベル付きデータでトレーニングされたリアルタイム推論モデル, Amazon Rekognitionでのリアルタイム映像分析
42
42
大手保険会社が、請求書類に含まれる機密情報を適切に処理するため、AIモデルによる自動化を進めていますが、重要な判断は最終的に人間による確認が必要です。この目的に最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Augmented AI (A2I)
43
43
企業が、オンラインプラットフォームで提供するAIベースの不正検出システムのセキュリティとパフォーマンスをリアルタイムで監視し、推奨される改善策を提示してくれるツールを探しています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Trusted Advisor
44
44
企業が、顧客データの不正アクセスを防ぎながら、異なる部門に応じてデータのアクセス権を管理する必要があります。この目的を達成するために最も適したAWSセキュリティ機能はどれでしょうか？
IAMポリシー
45
45
ある人材採用企業が、AIモデルを使って応募者選考を行っています。特定の属性を持つ応募者に対して偏見が発生しないよう、AIモデルの公平性をリアルタイムで監視する必要があります。この目的に最も適したツールや手法はどれでしょうか？
SageMaker Model Monitorを使用してモデル挙動を継続的に監視する
46
46
ある地方自治体が、住民アンケート結果を基に政策を作成するための機械学習モデルを本番環境に展開しました。時間の経過とともにアンケート回答傾向が変化し、モデルの予測精度が低下していることが判明しました。この場合、最も適切な次のステップはどれでしょうか？
モデルを再トレーニングする
47
47
オンラインショッピングのためにジェネレーティブAIを利用したチャットボットを開発しています。このAIの利点として特に重要な要素を2つ選んでください。
適応性, 応答性
48
48
ヘルスケア企業が、患者リスク予測モデルをデプロイしています。このモデルが透明性を確保し、医療規制に準拠するために使用しているAmazon SageMaker Model Cardsの重要な機能はどれでしょうか？
モデル開発履歴の文書化
49
49
次世代ソーシャルメディア分析プラットフォームが、大量の非構造化データ（画像、動画、ログファイルなど）を処理するためのパイプラインを構築しています。このデータを効率的に保存、整理、検索できるAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon S3
50
50
AIシステムのセキュリティポリシーを定期的にレビューし、更新することが求められています。これを実行するために、最も適切なガバナンスプロセスの目的は何でしょうか？
ガバナンスポリシーの一貫した更新と評価を確保する
51
51
ニュースアプリが、記事の要約を自動生成するAIモデルを導入しましたが、モデルが時々現実には存在しない人物名や出来事を挿入することがあります。この現象を説明するAIの欠点はどれでしょうか？
ハルシネーション
52
52
国際的な非営利団体が、複数地域のユーザーのニーズに対応するため、翻訳モデルを採用したいと考えています。データ保護と規制を遵守する上で、最も重要な要素はどれでしょうか？
各地域の法令に準拠したデータストレージの設定
53
53
複数のテキストシーケンスの類似度を評価しているチームがいます。トランスフォーマーモデルを使用して、生成された埋め込みの類似度を計測し、テキスト間の意味的な一致を評価したい場合、どの指標を使用すべきでしょうか？
BERTScore
54
54
あるスタートアップが、新たな機械学習プロジェクトで既存のモデルを利用するか、完全に新規のモデルを一から作成するかを検討しています。初期から独自のモデルを構築する場合、どのような主要なコスト上の課題が考えられるでしょうか？
膨大なデータセットと計算リソースが必要になり、コストが急増する
55
55
多国籍企業が、多言語対応のカスタマーサポートAIシステムを構築しています。各地域で高い応答速度を実現しつつ、運用コストを抑えたい場合、最も効果的なAWSの機能はどれですか？
AWSリージョナルカバレッジの活用
56
56
オンラインレビューサイトが、商品やサービスに関する投稿データを活用して、特定のレビューが好意的か否定的かを自動的に分類する仕組みを構築したいと考えています。この用途に最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Comprehend
57
57
機械学習プロジェクトのトレーニングフェーズにおいて、学習率やバッチサイズ、層の数などを最適化する作業を行っています。このプロセスを表す適切な名称はどれでしょうか？
ハイパーパラメータ調整
58
58
国際的な金融機関が、システムのセキュリティを強化しつつ、オンラインでの取引と顧客データの保護を徹底したいと考えています。この目的のために、システムの脆弱性を継続的に発見し、セキュリティ対策を実行する最適な手法はどれでしょうか？
Amazon Inspectorを使用して定期的にセキュリティスキャンを行う
59
59
多言語のユーザーと自然な会話を行うためにチャットボットを構築する際、モデル選定で最も重視すべき要素はどれでしょうか？
多言語対応
60
60
あるフィンテック企業が、大量のトランザクションデータを処理して不正取引をリアルタイムで検出するシステムの構築を目指しています。このユースケースがAI/MLの適用に適している理由として最も正しいものはどれでしょうか？
AI/MLは異常パターンを学習し、大規模データの中から迅速に検出可能
61
61
農業画像分析を行うAIモデルを構築しており、様々な解像度の画像を入力として処理する必要があります。この場合、モデル選定の際に優先すべき基準はどれでしょうか？
入力と出力の長さ
62
62
AIチームが開発したモデルの精度や関連性を測るため、実際の利用者に評価してもらい、そのフィードバックを元に改善を図っています。このような評価手法を何と呼ぶでしょうか？
ヒューマン評価
63
63
データサイエンスチームが、知識グラフ内のエンティティのつながりを分析し、相互関係を保存するためにグラフデータベースを求めています。この用途に適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Neptune
64
64
オンライン学習プラットフォームが、リアルタイムのカスタマーサポートチャットボットを構築しています。このボットは、ユーザーとの複数の対話セッションで文脈を維持し、過去の会話を基にした応答を提供する必要があります。これを実現するために適した方法はどれですか？
インコンテキスト学習
65
65
地域限定の特化型オンラインストアが、AIを活用した商品推薦エンジンを導入する計画を立てています。膨大な埋め込み情報を迅速かつ正確に処理するために、最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Aurora
66
66
環境に適応する自律型ドローンシステムを開発中の企業が、フィードバックを活用して継続的に意思決定能力を向上させるAIモデルを必要としています。この目的に最も適したモデルの種類はどれでしょうか？
強化学習（Reinforcement Learning）
67
67
ある出版社が、毎月更新される新しい書籍レビューの要約を自動化したいと考えています。レビュー数が多いため、コストを抑えつつ、要約の精度も保ちたいと考えています。この目的に最適なアプローチはどれでしょうか？
特定のユースケースに合わせてモデルをファインチューニング
68
68
AI開発企業がデータプライバシーに関する国際的なセキュリティ基準に準拠する必要があります。この企業が情報セキュリティリスクを管理し、規格を遵守するための標準はどれでしょうか？
ISO 27001
69
69
アバター開発を専門とするスタートアップ企業が、新しいバーチャルアシスタントをリリースしました。このアシスタントがリリース後にユーザー体験をどの程度向上させたかを把握するため、最も適切な指標を評価したいと考えています。どの指標が最適でしょうか？
ユーザーからのフィードバック
70
70
ある宇宙探査機が自動的に環境のセキュリティを確認し、脆弱性やリスクを特定するAIシステムを搭載しています。このシステムが最新のセキュリティおよびコンプライアンス基準に準拠していることを確認するために使用するAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Inspector
71
71
あるヘルスケア企業が、患者データの取り扱いにおいてHIPAA準拠を達成し、AIモデル学習時のデータ保護を徹底したいと考えています。データの管理に関するこの要件はどの概念に関係しますか？
データガバナンス
72
72
ある企業がデータ分析タスクの自動化に大規模なAIモデルを導入しました。このモデルを導入したことで、従業員が手作業に費やす時間が短縮され、より専門的な業務に集中できるようになっています。この場合、企業が最も達成しようとしているビジネス目標は何でしょうか？
生産性の向上
73
73
製造業向けに、工場の機械をリアルタイムで監視し、故障の兆候を予測するAIシステムを導入しようとしています。このシステムは規制遵守を保証し、定期的な監査を実施する必要があります。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Audit Manager
74
74
ニュース記事の要約モデルの性能を評価するため、生成された要約と参照要約との一致度を測るメトリクスを使用したいと考えています。要約の評価に特化した指標として適切なのは次のうちどれでしょうか？
ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）
75
75
技術的なFAQの回答をサポートするため、検索ベースのシステムに生成AIを組み合わせたナレッジベースを構築したいと考えています。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Bedrock
76
76
宇宙探査チームが、異星の基地においてAIシステムのアクセス制御を実施しています。役割ごとに異なるアクセス権限を設定し、最小限の権限で操作できるようにするために必要なAWSサービスはどれですか？
AWS IAM ロール
77
77
医薬品開発企業が、新薬の臨床試験データの分析を行っています。透明性を重視し、試験結果やモデルの予測根拠をステークホルダーに説明する必要があります。これに最適なアプローチはどれでしょうか？
透明性向上のためにAmazon SageMaker Model Cardsを使用する
78
78
急成長中の小売企業が、AIモデルのトレーニング用データセットを準備しています。しかし、大規模なデータラベル付け作業が必要で、手動では非効率的です。このプロセスを効率化し、部分的に自動化できるAWSツールはどれでしょうか？
Amazon SageMaker Ground Truth
79
79
多国籍企業が、世界中の従業員からのフィードバックを分析するために、AIモデルを導入しようとしています。データはテキスト、画像、音声など多様な形式で提供されるため、このユースケースに最適なAIモデルの機能は何ですか？
マルチモーダルサポート
80
80
あなたのAI研究チームは、ユーザーの質問に対して応答を生成するAIモデルを評価しています。しかし、特定の質問に対して偏ったり、望ましくない内容の返答をすることが判明しました。この問題の原因は、モデルが学習段階で不正確または不適切なデータを含むデータセットに触れていた可能性です。このリスクを何と呼ぶでしょうか？
モデル汚染
81
81
カスタマーサポート用AIの応答が不適切な内容を避けられるよう、プロンプト設計を行っています。モデルが誤解や不快な情報を含まないようにするためには、どのプロンプトエンジニアリング手法を採用すべきでしょうか？
回避プロンプト
82
82
あるスタートアップが、次世代チャットボットの精度を向上させるためにプロンプトの最適化を行っています。このアプローチの主な目的は何でしょうか？
最適なプロンプトを特定する
83
83
データ分析スタートアップが、複数のモデルで一貫して使用できる特徴量を効率的に管理・共有したいと考えています。この目的に最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon SageMaker Feature Store
84
84
ある多国籍企業が、様々な言語での製品説明を生成するために自社の翻訳モデルを評価しています。この際、生成された翻訳と参照となる翻訳の一致度を測るために最適な評価指標はどれでしょうか？
BLEUスコア
85
85
航空機製造企業がAIを使用して、設計図の暗号化されたデータを安全に処理し、転送する必要があります。この企業にとって、最適なデータ保護方法はどれでしょうか？
データを保存時および転送時に暗号化
問題一覧
1
01
オンラインストアのカスタマーサービス用に、製品に関する顧客の質問を理解し、自然な文章で回答を生成するチャットボットを構築しています。このタスクに最も適したAI技術はどれでしょうか？
自然言語処理（NLP）
2
02
Eコマースプラットフォームが、AIを用いた商品推薦システムを導入しています。顧客に対して、なぜ特定の商品が推薦されたのかを明確に伝えることの利点は何でしょうか？
顧客の信頼を高め、コンバージョン率を向上させる
3
03
世界中のコールセンターを持つ通信会社が、カスタマーサポートの通話を分析し、会話の感情を検出して改善点を特定したいと考えています。最適なAWSサービスの組み合わせはどれでしょうか？（2つ選択）
Amazon Comprehend, Amazon Transcribe
4
04
機械翻訳システムのカスタマイズ方法を検討する際、モデルのファインチューニングとインコンテキストラーニングを比較しています。インコンテキストラーニングがコスト面で特に有利である理由はどれですか？
インコンテキストラーニングは再トレーニングを必要とせず、データ準備コストを大幅に削減する
5
05
ある小売業者が、AIカスタマーサポートシステムでユーザーが商品を探したり、注文の変更、配送状況の確認を順次できるようにしたいと考えています。Amazon Bedrockのエージェントは、このようなシナリオでどのように役立つでしょうか？
エージェントが各ステップを一貫したフローで管理し、ユーザー体験を向上させる
6
06
映画制作会社が脚本生成に生成AIを導入し、コスト効率を向上させることを検討しています。生成モデルの微調整やテストを安全に行えるインタラクティブな環境を提供するAWSサービスはどれでしょうか？
PartyRock, an Amazon Bedrock Playground
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07
医療企業が、診療記録や治療履歴といった非構造化データから、疾患名や治療法などの医療用語を効率的に抽出したいと考えています。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Comprehend Medical
8
08
金融サービス企業が、自動車ローン承認プロセスを迅速化するためにAIモデルを採用する計画を立てています。規制当局が、各承認判断の公平性を確認するために、理由の詳細な説明を求めています。この要件を最も満たすモデルはどれでしょうか？
視覚的に解釈可能な決定木モデル
9
09
リテール企業が、売上データをもとに月次レポートを作成し、複数の部署で簡単に共有する必要があります。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon QuickSight
10
10
観光地向けのリアルタイム翻訳アプリを構築しています。ユーザーがスムーズにコミュニケーションを行えるようにするため、最も重視すべき性能基準は何ですか？
遅延時間の短縮
11
11
あるイベント会場で、参加者にリアルタイムでカスタマイズされた商品やサービスの提案を行うAIシステムを導入したいと考えています。このシステムは、参加者が過去に参加したイベントの履歴や過去の行動データを基にレコメンデーションを行います。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Personalize
12
12
あるオンライン小売企業が、顧客サポート用のチャットボットを導入し、配送状況、返品手続き、商品情報などの一般的な問い合わせを自動化したいと考えています。この目的を達成するために最適なAI技術はどれでしょうか？
自然言語処理 (NLP)
13
13
広告代理店が生成AIを使用して企業広告キャンペーンのコンテンツを自動作成しています。しかし、生成されたコンテンツが既存の商業作品と酷似していることが判明しました。この場合、どの懸念事項が最も重要ですか？
知的財産権の侵害リスクが存在する
14
14
オンラインサービスプロバイダーが、動画ストリーミングのレコメンデーションシステムを構築しています。モデル選択の際に最も重要な考慮事項は何でしょうか？
モデルの複雑さと性能のバランス
15
15
国際的な非営利組織が、世界中の異なる文化圏向けにリアルタイム翻訳アプリを開発しています。翻訳が文化的偏見や性別バイアスを含まないようにするために、最も効果的なアプローチはどれでしょうか？
多様なデータセットを用いてモデルをトレーニングする
16
16
エネルギー会社が、顧客の電力消費パターンを分析し、不正使用を検出するAIシステムを開発しています。このユースケースにおいて最も適切な機械学習手法はどれでしょうか？
分類
17
17
ゲーム開発会社が、キャラクターの個性に基づいたダイナミックなセリフを生成するAIを開発しています。キャラクターの個性や設定をAIが理解し、自然な会話を生成するために必要な基盤技術はどれですか？
埋め込みとトークン化
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18
医薬品企業が臨床試験データを解析するAIモデルを導入しました。このモデルの判断が重大な患者リスクに繋がる可能性があるため、解析プロセスにおける安全性を確保するガードレールの設置が求められています。
Amazon Bedrockのガードレール
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19
国際物流会社が、各国の規制を遵守するため、データ処理の場所を管理する新しいAIソリューションを導入しています。この場合、最も重要なデータ管理の概念はどれでしょうか？
データレジデンシー
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20
金融機関が、定期的なコンプライアンス監査を自動化し、AIモデルが法的および規制基準を満たしていることを保証する仕組みを構築したいと考えています。この目的に最も適したAWSサービスはどれですか？
AWS Audit Manager
21
21
惑星間銀行システムで、融資申請の自動審査を行うAIモデルを設計しています。この銀行は、顧客に対して審査基準を透明に説明し、信頼を築くことを重視しています。透明性と説明可能性を確保するために最も適したモデル戦略はどれでしょうか？
シンプルなロジスティック回帰モデルを使用し、係数の意味を説明する
22
22
企業が、AIモデルのトレーニングに使用されたデータソースの出所を明確に記録し、規制に従った管理を行う必要があります。このために最も関連する概念はどれでしょうか？
データカタログ化
23
23
オンライン旅行代理店が、過去の宿泊データとリアルタイムの需要状況に基づいて宿泊料金を動的に調整し、収益を最大化したいと考えています。このユースケースに適したAI/ML手法はどれですか？（2つ選択してください）
需要予測のための回帰分析を用いた教師あり学習, 価格と需要の最適化を学習するための強化学習
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24
医療スタートアップがAIを利用して患者データに基づく診断モデルを開発しています。このモデルが患者や医療従事者から信頼を得るために、意思決定プロセスが透明で説明可能であることを保証するにはどうすれば良いでしょうか？
解釈可能なモデル（例：決定木、線形回帰）を使用する
25
25
法律事務所が契約書の生成を効率化するため、言語モデルを調整して法律用語に特化した生成を行いたいと考えています。この際、特定の指示を与えて調整する方法は何と呼ばれるでしょうか？
指示調整
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26
多国籍企業が、言語翻訳モデルの精度を上げるために使用データを厳選し、ノイズや関係のない情報を取り除く過程を経ています。モデルが求められる精度を発揮できるよう、データ品質を高めるこのプロセスを何と呼ぶでしょうか？
データキュレーション
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27
ある医療機関が、患者データを利用してAIによる診断支援を行っています。このデータはJSON形式で管理され、MongoDB互換のデータベースを使用したいと考えています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
Amazon DocumentDB
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28
食品情報サイトが生成AIを活用してレシピ記事を自動作成していますが、ユーザーから提供されるフィードバックに一貫性が欠けるとの苦情が増えています。この場合、発生している可能性が高いリスクはどれですか？
コンテンツの信頼性の低下
29
29
食品配達サービスが、天候や交通状況の急激な変化に対応できる配送スケジュール管理AIシステムを導入したいと考えています。このようなシステムを設計する際、最も重視すべき要素は何ですか？
頑健性
30
30
医療情報提供システムを構築する際、AIモデルが患者からの質問に回答するために、最新の医学データや学術資料を動的に参照できる仕組みが求められています。こうしたシステムにおいて、リトリーバル強化生成（RAG）を導入する主なメリットは何でしょうか？
外部データソースを利用し、正確かつ文脈に沿った回答を提供できる
31
31
宇宙探査企業が探査機から送られた機密データをAWS上で管理することを検討しています。データの保存および転送の両方において暗号化が求められています。この機密データを保護するための暗号化キーを管理する最適なAWSサービスはどれですか？
AWS Key Management Service (KMS)
32
32
保険会社が顧客リスクを予測するAIモデルを開発中に、リスクの低いケースが高リスクのケースよりもデータセット内で顕著に多いことが確認されました。このデータセットの問題点は何でしょうか？
データセットにバランスが欠けており、偏りが生じる可能性がある
33
33
運用中の複数の機械学習モデルで使用される特徴量を一元的に保存し、再利用したいと考えています。この特徴量を中央で管理するために使用できるAWSサービスはどれですか？
Amazon SageMaker Feature Store
34
34
宇宙開発スタートアップが、火星探査ミッションのために高度な機械学習アルゴリズムを活用しています。このアルゴリズムにニューラルネットワークを採用する場合、これを最もよく説明しているのはどれでしょうか？
人間の脳の構造に基づいた相互接続されたノードで構成される計算モデル
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あるバイオテクノロジー企業が、細菌の遺伝子配列を分析し、それに基づいて細菌の種類を特定するAIモデルの開発を進めています。この研究には大規模なラベル付きデータセットを活用して分類精度を向上させる必要があります。このタスクに最適なアプローチを2つ選択してください。
教師あり学習を用いた分類アルゴリズム, 構造化データを活用したバッチ推論
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ある金融業界の企業が、トランザクションデータを効果的に管理するために、特にPostgreSQL拡張機能を利用できるリレーショナルデータベースを探しています。最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon RDS
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リアルタイム翻訳を提供するAIスタートアップが、新しいモデルを構築する際に、環境への配慮や持続可能性を重視しています。以下の選択肢の中で、最も環境に優しいアプローチはどれでしょうか？
既存の事前学習モデルを微調整する：再利用可能なリソースを活用
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家具デザイン会社が、テキストで指定されたイメージに基づいて3Dレンダリング画像を生成するアプリを開発しています。このようなタスクに最適な基盤モデルはどれでしょうか？
ディフュージョンモデル
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新興テクノロジー企業が、オンラインカスタマーサポート用のAIチャットボットを開発しています。しかし、顧客から「回答が回りくどい」というフィードバックが増え、応答を明確で簡潔なものに改善したいと考えています。この課題を解決するためのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスはどれですか？
プロンプトで具体性と簡潔さを優先する
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データサイエンスチームが、複数の異なるデータソースを効率的に統合し、データのクリーニングと機械学習モデルのトレーニング用データ変換を自動化したいと考えています。これを実現するために最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
AWS Glue
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国際的な空港が、安全対策を強化するために監視カメラ映像をリアルタイムで解析し、不審な行動を検知するAIシステムを構築しています。この目的に最適なAWSサービスと技術を2つ選択してください。
ラベル付きデータでトレーニングされたリアルタイム推論モデル, Amazon Rekognitionでのリアルタイム映像分析
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大手保険会社が、請求書類に含まれる機密情報を適切に処理するため、AIモデルによる自動化を進めていますが、重要な判断は最終的に人間による確認が必要です。この目的に最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Augmented AI (A2I)
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企業が、オンラインプラットフォームで提供するAIベースの不正検出システムのセキュリティとパフォーマンスをリアルタイムで監視し、推奨される改善策を提示してくれるツールを探しています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Trusted Advisor
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企業が、顧客データの不正アクセスを防ぎながら、異なる部門に応じてデータのアクセス権を管理する必要があります。この目的を達成するために最も適したAWSセキュリティ機能はどれでしょうか？
IAMポリシー
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ある人材採用企業が、AIモデルを使って応募者選考を行っています。特定の属性を持つ応募者に対して偏見が発生しないよう、AIモデルの公平性をリアルタイムで監視する必要があります。この目的に最も適したツールや手法はどれでしょうか？
SageMaker Model Monitorを使用してモデル挙動を継続的に監視する
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ある地方自治体が、住民アンケート結果を基に政策を作成するための機械学習モデルを本番環境に展開しました。時間の経過とともにアンケート回答傾向が変化し、モデルの予測精度が低下していることが判明しました。この場合、最も適切な次のステップはどれでしょうか？
モデルを再トレーニングする
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オンラインショッピングのためにジェネレーティブAIを利用したチャットボットを開発しています。このAIの利点として特に重要な要素を2つ選んでください。
適応性, 応答性
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ヘルスケア企業が、患者リスク予測モデルをデプロイしています。このモデルが透明性を確保し、医療規制に準拠するために使用しているAmazon SageMaker Model Cardsの重要な機能はどれでしょうか？
モデル開発履歴の文書化
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次世代ソーシャルメディア分析プラットフォームが、大量の非構造化データ（画像、動画、ログファイルなど）を処理するためのパイプラインを構築しています。このデータを効率的に保存、整理、検索できるAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon S3
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AIシステムのセキュリティポリシーを定期的にレビューし、更新することが求められています。これを実行するために、最も適切なガバナンスプロセスの目的は何でしょうか？
ガバナンスポリシーの一貫した更新と評価を確保する
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ニュースアプリが、記事の要約を自動生成するAIモデルを導入しましたが、モデルが時々現実には存在しない人物名や出来事を挿入することがあります。この現象を説明するAIの欠点はどれでしょうか？
ハルシネーション
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国際的な非営利団体が、複数地域のユーザーのニーズに対応するため、翻訳モデルを採用したいと考えています。データ保護と規制を遵守する上で、最も重要な要素はどれでしょうか？
各地域の法令に準拠したデータストレージの設定
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複数のテキストシーケンスの類似度を評価しているチームがいます。トランスフォーマーモデルを使用して、生成された埋め込みの類似度を計測し、テキスト間の意味的な一致を評価したい場合、どの指標を使用すべきでしょうか？
BERTScore
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あるスタートアップが、新たな機械学習プロジェクトで既存のモデルを利用するか、完全に新規のモデルを一から作成するかを検討しています。初期から独自のモデルを構築する場合、どのような主要なコスト上の課題が考えられるでしょうか？
膨大なデータセットと計算リソースが必要になり、コストが急増する
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多国籍企業が、多言語対応のカスタマーサポートAIシステムを構築しています。各地域で高い応答速度を実現しつつ、運用コストを抑えたい場合、最も効果的なAWSの機能はどれですか？
AWSリージョナルカバレッジの活用
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オンラインレビューサイトが、商品やサービスに関する投稿データを活用して、特定のレビューが好意的か否定的かを自動的に分類する仕組みを構築したいと考えています。この用途に最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Comprehend
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機械学習プロジェクトのトレーニングフェーズにおいて、学習率やバッチサイズ、層の数などを最適化する作業を行っています。このプロセスを表す適切な名称はどれでしょうか？
ハイパーパラメータ調整
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国際的な金融機関が、システムのセキュリティを強化しつつ、オンラインでの取引と顧客データの保護を徹底したいと考えています。この目的のために、システムの脆弱性を継続的に発見し、セキュリティ対策を実行する最適な手法はどれでしょうか？
Amazon Inspectorを使用して定期的にセキュリティスキャンを行う
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多言語のユーザーと自然な会話を行うためにチャットボットを構築する際、モデル選定で最も重視すべき要素はどれでしょうか？
多言語対応
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あるフィンテック企業が、大量のトランザクションデータを処理して不正取引をリアルタイムで検出するシステムの構築を目指しています。このユースケースがAI/MLの適用に適している理由として最も正しいものはどれでしょうか？
AI/MLは異常パターンを学習し、大規模データの中から迅速に検出可能
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農業画像分析を行うAIモデルを構築しており、様々な解像度の画像を入力として処理する必要があります。この場合、モデル選定の際に優先すべき基準はどれでしょうか？
入力と出力の長さ
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AIチームが開発したモデルの精度や関連性を測るため、実際の利用者に評価してもらい、そのフィードバックを元に改善を図っています。このような評価手法を何と呼ぶでしょうか？
ヒューマン評価
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データサイエンスチームが、知識グラフ内のエンティティのつながりを分析し、相互関係を保存するためにグラフデータベースを求めています。この用途に適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Neptune
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オンライン学習プラットフォームが、リアルタイムのカスタマーサポートチャットボットを構築しています。このボットは、ユーザーとの複数の対話セッションで文脈を維持し、過去の会話を基にした応答を提供する必要があります。これを実現するために適した方法はどれですか？
インコンテキスト学習
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地域限定の特化型オンラインストアが、AIを活用した商品推薦エンジンを導入する計画を立てています。膨大な埋め込み情報を迅速かつ正確に処理するために、最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Aurora
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環境に適応する自律型ドローンシステムを開発中の企業が、フィードバックを活用して継続的に意思決定能力を向上させるAIモデルを必要としています。この目的に最も適したモデルの種類はどれでしょうか？
強化学習（Reinforcement Learning）
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ある出版社が、毎月更新される新しい書籍レビューの要約を自動化したいと考えています。レビュー数が多いため、コストを抑えつつ、要約の精度も保ちたいと考えています。この目的に最適なアプローチはどれでしょうか？
特定のユースケースに合わせてモデルをファインチューニング
68
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AI開発企業がデータプライバシーに関する国際的なセキュリティ基準に準拠する必要があります。この企業が情報セキュリティリスクを管理し、規格を遵守するための標準はどれでしょうか？
ISO 27001
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アバター開発を専門とするスタートアップ企業が、新しいバーチャルアシスタントをリリースしました。このアシスタントがリリース後にユーザー体験をどの程度向上させたかを把握するため、最も適切な指標を評価したいと考えています。どの指標が最適でしょうか？
ユーザーからのフィードバック
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ある宇宙探査機が自動的に環境のセキュリティを確認し、脆弱性やリスクを特定するAIシステムを搭載しています。このシステムが最新のセキュリティおよびコンプライアンス基準に準拠していることを確認するために使用するAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Inspector
71
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あるヘルスケア企業が、患者データの取り扱いにおいてHIPAA準拠を達成し、AIモデル学習時のデータ保護を徹底したいと考えています。データの管理に関するこの要件はどの概念に関係しますか？
データガバナンス
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ある企業がデータ分析タスクの自動化に大規模なAIモデルを導入しました。このモデルを導入したことで、従業員が手作業に費やす時間が短縮され、より専門的な業務に集中できるようになっています。この場合、企業が最も達成しようとしているビジネス目標は何でしょうか？
生産性の向上
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製造業向けに、工場の機械をリアルタイムで監視し、故障の兆候を予測するAIシステムを導入しようとしています。このシステムは規制遵守を保証し、定期的な監査を実施する必要があります。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Audit Manager
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ニュース記事の要約モデルの性能を評価するため、生成された要約と参照要約との一致度を測るメトリクスを使用したいと考えています。要約の評価に特化した指標として適切なのは次のうちどれでしょうか？
ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）
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技術的なFAQの回答をサポートするため、検索ベースのシステムに生成AIを組み合わせたナレッジベースを構築したいと考えています。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Bedrock
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宇宙探査チームが、異星の基地においてAIシステムのアクセス制御を実施しています。役割ごとに異なるアクセス権限を設定し、最小限の権限で操作できるようにするために必要なAWSサービスはどれですか？
AWS IAM ロール
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医薬品開発企業が、新薬の臨床試験データの分析を行っています。透明性を重視し、試験結果やモデルの予測根拠をステークホルダーに説明する必要があります。これに最適なアプローチはどれでしょうか？
透明性向上のためにAmazon SageMaker Model Cardsを使用する
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急成長中の小売企業が、AIモデルのトレーニング用データセットを準備しています。しかし、大規模なデータラベル付け作業が必要で、手動では非効率的です。このプロセスを効率化し、部分的に自動化できるAWSツールはどれでしょうか？
Amazon SageMaker Ground Truth
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多国籍企業が、世界中の従業員からのフィードバックを分析するために、AIモデルを導入しようとしています。データはテキスト、画像、音声など多様な形式で提供されるため、このユースケースに最適なAIモデルの機能は何ですか？
マルチモーダルサポート
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あなたのAI研究チームは、ユーザーの質問に対して応答を生成するAIモデルを評価しています。しかし、特定の質問に対して偏ったり、望ましくない内容の返答をすることが判明しました。この問題の原因は、モデルが学習段階で不正確または不適切なデータを含むデータセットに触れていた可能性です。このリスクを何と呼ぶでしょうか？
モデル汚染
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カスタマーサポート用AIの応答が不適切な内容を避けられるよう、プロンプト設計を行っています。モデルが誤解や不快な情報を含まないようにするためには、どのプロンプトエンジニアリング手法を採用すべきでしょうか？
回避プロンプト
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あるスタートアップが、次世代チャットボットの精度を向上させるためにプロンプトの最適化を行っています。このアプローチの主な目的は何でしょうか？
最適なプロンプトを特定する
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データ分析スタートアップが、複数のモデルで一貫して使用できる特徴量を効率的に管理・共有したいと考えています。この目的に最も適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon SageMaker Feature Store
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ある多国籍企業が、様々な言語での製品説明を生成するために自社の翻訳モデルを評価しています。この際、生成された翻訳と参照となる翻訳の一致度を測るために最適な評価指標はどれでしょうか？
BLEUスコア
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航空機製造企業がAIを使用して、設計図の暗号化されたデータを安全に処理し、転送する必要があります。この企業にとって、最適なデータ保護方法はどれでしょうか？
データを保存時および転送時に暗号化