問1 リカレントニューラルネットワーク（RNN）とその学習法に関する以下の記述のうち、正しいものを1つ選べ。

問2 次のうち、ヒストグラムに関する説明として最も正しいものを選びなさい。

問3 AIの第三次ブームは、いくつかの重要な技術的進歩と社会的な変化によって特徴づけられている。以下の選択肢のうち、第三次AIブームを特徴づけるものとして最も適切なものを選びなさい。

問4 生成AIの社会実装における課題として、最も適切でないものを1つ選べ。

問5 CNNの学習に利用するデータ拡張技術に関する説明として、最も適切なものを1つ選べ。

問6 以下の選択肢のうち、トイプロブレムのアプローチが第1次AIブームの冷却期に入る一因とされる理由として最も適切なものを選べ

問7 ニューラルネットワークにおいて、以下のうち代表的な活性化関数として正しくないものを選べ。

問8 IBMの「ワトソン」に関する記述として不適切なものを1つ選べ。

問9 以下の説明のうち、物体検出タスクにおいて一般的に使用される技術に関して正しいものを1つ選びなさい。

問10 以下の記述の中で、強いAIと弱いAIの概念に関して誤っているものを1つ選びなさい。

問11 次のうち、AIのビジネスへの利活用に関する記述として、最も適切なものを1つ選べ。

問12 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）におけるプーリング層の役割について、最も適切な説明をしているものを1つ選べ。

問13 以下の説明のうち、GAN(Generative Adversarial Networks)のデメリットに関して正しいものを1つ選びなさい。

問14 学習済みモデルの保護・管理は、ビジネス上で重要な課題である。他企業や他業種と連携する際に特に留意すべき点として、最も適切なものを1つ選べ。

問15 以下の選択肢の中から、オントロジーの定義に最も適したものを選んでください。

問16 ディープラーニングモデルでの画像認識精度を向上させるために、画像データに対して前処理を施すことが一般的である。次の前処理手法のうち、画像データのサイズを変更せずにそのコントラストを向上させることで、物体の特徴をより明確にする目的で使用される手法はどれか。以下の選択肢から最も正しいと思われるものを1つ選んで答えよ。

問17 シンギュラリティの到来が人類社会に与える影響について、以下のうち正しいものを選びなさい。

問18 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）に関する次の記述のうち、正しくないものを1つ選べ。

問19 次のうち、母集団と標本に関する説明として最も適切なものを選びなさい。

問20 人工知能の応用分野に関する説明として、不適切なものを1つ選べ。

問21 以下の中で、法律分野に応用された知識ベースの人工知能システムを1つ選んでください。

問22 シンボルグラウンディング問題に関する次の記述のうち、正しいものを1つ選べ。

問23 AIシステムがあるタスクを完遂するために、以下のうちプランニングに関する説明として最も適切なものを選べ。

問24 以下の選択肢から、AIの説明可能性（Explainable AI）に関する記述として最も適切なものを1つ選べ。

問25 AI技術の最新トレンドに関する記述のうち、最も正確なものを選んでください。

問26 ジョン・サールが提案した「中国語の部屋」思考実験に関する説明として、不適切なものを1つ選べ。

問27 次のうち、人工知能（AI）と機械学習に関する説明で不適切なものを1つ選べ。

問28 画像データの前処理において、ノイズ除去やデータの品質向上を目的としてしばしば行われる処理の一つに、ガウシアンフィルタを用いた操作があります。この操作を適用する目的は何か、以下の選択肢から最も正しいと思われるものを1つ選んで答えよ。

問29 ディープラーニングについての下記の記述の中で、最も正確なものを選んでください。

問30 次のうち、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの違いに関する記述で、最も正確なものを選びなさい。

問31 Cycプロジェクトに関する説明として、不適切なものを1つ選べ。

問32 技術的特異点（シンギュラリティー）についての以下の記述のうち、不適切なものを1つ選べ。

問33 以下の説明のうち、GAN（Generative Adversarial Networks）の派生形に関して正しいものを1つ選びなさい。

問34 AIブームの歴史に関する次の記述のうち、不適切なものを1つ選べ

問35 生成AIの開発において、大規模な計算資源が必要とされる理由として、最も適切なものを1つ選べ。

問36 あるオンラインショッピングサイトで商品のクリック数を予測するために用いる特徴量として適切ではないものを1つ選べ。

問37 オートエンコーダに関する記述として最も適切なものを1つ選べ。

問38 以下の説明のうち、ブルートフォース法に関して正しくないものを1つ選べ。

問39 機械学習における強化学習の代表的な手法の一つである「Q学習」に関する説明として、最も適切なものはどれか。

問40 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）における、全ての入力を他のニューロンと接続し、特徴を統合して最終的な出力を生成する層は次のうちどれか。この層は、ネットワークの深い部分に位置し、高レベルの特徴を学習するのに役立つ。

問41 以下の文章のうち、深層生成モデルに関して最も適切な記述を1つ選べ。

問42 次のうち、人工知能（AI）とその応用に関する記述として最も不適切なものを1つ選べ

問43 ディープラーニングにおいて、大量のデータから有益な情報を抽出し学習する過程で、プレイアウトの概念が利用される場面はどれか。不適切なものを1つ選べ。

問44 以下の記述のうち、教師あり学習に関するものとして最も適切なものを1つ選びなさい。

問45 形態素解析は自然言語処理の基本的な技術の一つである。形態素解析の目的についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。

問46 ボードゲームにおける探索の組み合わせの数に関する理解を問う以下の問題文を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。ボードゲームの解析において、特にコンピュータを用いた探索技術は重要であり、異なるゲームでは探索の組み合わせの数が大きく異なる。これらの組み合わせ数は、ゲームの複雑さを示す指標の一つとなり得る。特に、以下のボードゲームについて考えた場合、探索の組み合わせの数は（　　　）の順に大きくなる。これは、ゲームのルールや盤面の大きさ、可能な手の数などによって決まる。

問47 次の説明の中で、Mini-Max法に関する説明として不適切なものを1つ選べ。

問48 「サポートベクターマシン（SVM）」に関する説明として、最も適切なものはどれか。

問49 次のうち、標本調査に関する説明として最も適切なものを選びなさい。

問50 生成AIの文章生成能力を活用したサービスとして、最も不適切なものを1つ選べ。

問51 以下の記述の中で、機械学習とデータに関して誤っているものを1つ選べ。

問52 ある病気の診断テストが行われた。テストの結果は以下の通りである。 正しく病気と診断された人数（真陽性）: 80人 病気ではないのに病気と診断された人数（偽陽性）: 30人 正しく病気でないと診断された人数（真陰性）: 90人 病気であるのに病気でないと診断された人数（偽陰性）: 20人 このテストの再現率として、最も適切なものはどれか。

問53 自己符号化器（Autoencoder）において、データ圧縮を効率的に行うために中間層のニューロン数をどのように設定する必要があるか。以下の選択肢から最も適切なものを1つ選べ。

問54 1969年にスタンフォード大学で開発されたシェーキーに関する説明として、不適切なものを1つ選べ

問55 ニューラルネットワークの歴史に関する以下の記述のうち、不適切なものを1つ選べ。

問56 エキスパートシステム「MYCIN」に関する以下の記述のうち、不適切なものを1つ選べ。

問57 以下の記述の中で、DENDRALプロジェクトに関する説明として最も不適切なものを1つ選びなさい。

問58 以下の説明のうち、画像認識モデルに関して正しいものを1つ選べ。

問59 次のうち、無作為抽出に関する説明として最も適切なものを選びなさい。

問60 大規模言語モデル（LLM）の応用例として、最も適切なものを1つ選べ。

問61 次の説明の中で、機械学習とデータに関して不適切なものを1つ選べ。

問62 次のうち、人工知能がロボット技術に与えた影響の例として最も適切なものを選びなさい。

問63 AI技術は、企業が直面する様々な課題を解決し、ビジネスプロセスを最適化するために活用されています。例えば、顧客サービスの向上、製品開発の加速、運用コストの削減などが挙げられます。以下の選択肢の中で、AIがビジネスにおいて利用される具体的な例として最も不適切なものはどれか。

問64 以下の選択肢の中で、オントロジーに関して正しくない記述を1つ選んでください。

問65 ニューラルネットワークにおいて、隠れ層を増やすことのメリットとデメリットに関して、正しい記述を1つ選べ。

問66 生成AIの開発と利用において、企業が考慮すべき責任あるAIの原則として、最も適切でないものを1つ選べ。

問67 AI導入の決定過程における重要な考慮点は何か。以下の選択肢から最も適切なものを選べ。

問68 単語埋め込みモデルの概要に関する以下の記述の中で、最も正確なものを1つ選びなさい。

問69 AI技術に関するトレンドとして最も不適切な記述を選んでください。

問70 著作権法に関して、正しい記述を1つ選べ。

問71 生成AIの学習データとして、著作権保護の対象となる文章や画像を利用する場合の注意点として、最も適切なものを1つ選べ。

問72 以下の選択肢の中から、ディープラーニングにおけるファインチューニングの説明として最も適切なものを選んでください。

問73 GRU（Gated Recurrent Unit）の記述として、最も適切なものを1つ選べ。

問74 レイ・カーツワイルが提唱する「技術的シンギュラリティ」とは何か、及びその影響について説明せよ。

問75 以下の説明の中で、フレーム問題に直接関連しないものを1つ選べ。

問76 生成AIが生成した画像の著作権について、正しい記述を1つ選べ。

問77 Word2vecのモデルが学習する際、主に使用される手法は次のうちどれか。1つ選べ。

問78 生成AIの進化がもたらす、今後の労働市場の変化に関する記述として、最も適切なものを1つ選べ。

問79 アルゴリズムバイアスを防ぐためのデータセットの偏りを緩和する手段として、最も適切でないものを1つ選べ。

問80 オントロジーの応用に関する説明で、不適切なものを1つ選べ。

問81 以下の記述のうち、機械学習とビッグデータに関して誤っているものを1つ選びなさい。

問82 画像認識に用いるモデルの特徴について、最も適切な説明を選べ。

問83 ディープニューラルネットワークを事前学習したモデルをファインチューニングする際、特に注意すべき点はどれか。1つ選べ。

問84 EU一般データ保護規則（GDPR）2024年版における正確性の要件に関する記述として適切なものを選びなさい。

問85 ダートマス会議では、人工知能の研究と発展について多くの基礎が築かれた。この会議の提案者の一人として、以下のうち誰が正しいか選びなさい。

問86 機械学習における教師なし学習の代表的な手法の一つである「クラスタリング」に関する説明として、最も適切なものはどれか。

問87 次の記述のうち、シンボルグラウンディング問題について誤っているものを1つ選べ。

問88 2023年に公開された、Stable Diffusion XLに関する以下の記述のうち、誤っているものを1つ選べ。

問89 以下の説明のうち、物体検出タスクにおいて用いられるアルゴリズムに関して正しいものを1つ選びなさい。

問90 日本語の自然言語処理において形態素解析が特に重要視される理由を以下の選択肢から最も適切なものを選べ。

問91 人工知能が自律的に行動計画を作成する技術（プランニング）についての記述の中で、最も不適切なものを1つ選べ。

問92 テクノロジーの進歩が人間の生命と意識にどのような変化をもたらすかについて、次のうちポスト・ヒューマンの概念に最も適している説明はどれか。

問93 次のうち、母集団と標本に関する説明として最も適切なものを選びなさい。

問94 ボードゲームの複雑性とAIの能力に関する研究は、AI技術の進化を理解する上で重要である。近年、AIは特定のボードゲームにおいて人間の世界チャンピオンを破るほどに進化した。例えば、Google DeepMindのAlphaGoは、このボードゲームの世界チャンピオンに勝利し、AIの新たな時代を告げた。以下の選択肢の中から、AlphaGoが勝利したボードゲームを選べ。

問95 以下の選択肢の中で、ディープニューラルネットワーク（DNN）の説明として最も適切なものを選べ。

問96 以下の説明の中で、フレーム問題を解決するために提案された方法として、正しくないものを1つ選べ。

問97 次のうち、実験研究と観察研究に関する説明として最も正しいものを選びなさい。

問98  以下の説明のうち、知識獲得のボトルネックについて誤っているものを1つ選べ。

問99 CNNの学習においてデータ拡張を行う目的は何か。次の選択肢から最も適切なものを1つ選べ。

問100 DQN(Deep Q-Network)の主な特徴として正しいものを選べ。