AIF06
問題一覧
1
01
あるIT企業が、ユーザーの要望に応じたコードサンプルを瞬時に作成し、ソフトウェア開発の一部を自動化できるAIシステムを求めています。このニーズに最も適した生成AIのユースケースはどれでしょうか？
プログラム自動生成
2
02
ある通信企業が顧客情報を含む大量データをAIシステムで活用しようとしていますが、プライバシーやセキュリティの確保が重要視されています。この機密データの管理に適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Macie
3
03
大手金融機関が、顧客行動に基づくインサイトを提供するためのAIモデルを導入しようとしています。この企業は、システム管理にかけるコストと時間を最小化することが重要視されています。AWSの生成AIサービスを使用することで、どのように運用効率が向上するでしょうか？
自動スケーリングや保守をAWSが管理することで、企業の手間と経費を減らす
4
04
ある病院が、患者の医療画像をAIで分析し、診断の精度を向上させることを目指しています。特に、がんや心疾患の早期発見に役立つ技術を探しています。この目的に最も適したAI技術はどれでしょうか？
コンピュータビジョン
5
05
国際的な小売企業が、異なる言語での顧客対応をサポートするAIシステムの構築を検討しています。このシステムでは、自然な会話の流れを維持しながら、多言語で適切な応答を生成することが重要です。この目的を達成するために活用すべき生成AIの技術として、最も関連するものを2つ選んでください。
トランスフォーマーを用いた大規模言語モデル, 自然言語トークン化と埋め込み
6
06
複数の関係者が商品説明を生成するAIモデルに意見を提供しています。このような多様な入力を処理するため、最も効果的なプロンプトエンジニアリング技法はどれですか？
複数のコメントを1つのプロンプト内で管理する
7
07
AIモデルの導入後、ユーザーの利用フィードバックを収集し、性能向上のために活用したいと考えています。このフィードバック収集は基盤モデルライフサイクルのどのフェーズに該当するでしょうか？
フィードバック
8
08
あるオンラインマーケットプレイスが、顧客の行動データを活用して製品を個別に推薦するAIシステムを運用しています。顧客の信頼とエンゲージメントを向上させるために、どのアプローチが最も効果的ですか？
顧客の意見を収集し、推薦アルゴリズムがどのように機能するかをわかりやすく説明する
9
09
製造業向けに、工場の機械をリアルタイムで監視し、故障の兆候を予測するAIシステムを導入しようとしています。このシステムは規制遵守を保証し、定期的な監査を実施する必要があります。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Audit Manager
10
10
金融機関がAIを活用してカスタマーサポートを自動化していますが、特定の条件下でモデルが意図せず顧客の口座情報を開示してしまうリスクが指摘されました。このリスクを表す用語はどれでしょうか？
暴露
11
11
多国籍の旅行会社が、世界中の観光地情報を複数の言語で提供するWebサイトを構築しようとしています。このような情報を効率的に翻訳するために最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Translate
12
12
法律事務所が、契約書から重要な法的用語を抽出するAIを開発しています。しかし、契約書の種類によって用語の抽出精度が大きく異なる問題に直面しています。この状況で、モデルの一般化能力を評価するために最適なアプローチはどれでしょうか？
異なる契約書タイプを含むベンチマークデータセットを使用し、リコールを測定する
13
13
宇宙探査企業が探査機から送られた機密データをAWS上で管理することを検討しています。データの保存および転送の両方において暗号化が求められています。この機密データを保護するための暗号化キーを管理する最適なAWSサービスはどれですか？
AWS Key Management Service (KMS)
14
14
金融レポートに記載された顧客感情を分析するため、AIモデルの出力と人間によるラベル付けデータの一致度を評価しようとしています。この評価に最適な指標はどれでしょうか？
BERTスコア
15
15
ある教育機関が、オンライン授業プラットフォーム内で不適切な発言を自動検出し、警告を発するAIシステムを導入したいと考えています。システムで使用するAIモデルが透明性を持ち、データ利用のライセンス要件を遵守していることを確認するために、どのアプローチが最適でしょうか？
ライセンスが明確なデータセットとモデルを使用し、モデル設計の過程を記録に残す
16
16
AIを活用する金融企業が、複数のモデル間で一貫した特徴量を管理・再利用できる集中リポジトリを探しています。この要件を満たすAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon SageMaker Feature Store
17
17
新薬開発プロジェクトで、2つの異なるAIモデルを用いて疾患分類を行っています。それぞれのモデルが異なる閾値での精度を示すため、全体的な性能を評価したいと考えています。この目的に最も適した指標はどれでしょうか？
受信者動作特性曲線下の面積（AUC-ROC）
18
18
小売業者が顧客データを基に購入傾向を予測するAIモデルを構築しています。データの欠損値除去、変数のスケーリング、そして顧客属性の分布分析など、データ前処理を効率的に行う必要があります。この作業に最適なAWSサービスはどれですか？
Amazon SageMaker Data Wrangler
19
19
農業スタートアップが、自社のセンサーデータを用いて、作物の成長予測を効率的に行うAIシステムを開発しています。このユースケースでRetrieval Augmented Generation (RAG)を活用する際に最も適したアプローチはどれですか？
センサーデータをもとに関連する成長情報を取得して生成するモデル
20
20
物流企業が、トラックの配送スケジュールを最適化するために、膨大な交通データを分析してAIモデルをトレーニングする計画を立てています。このデータの前処理と変換を大規模に実行するためのAWSサービスはどれですか？
AWS Glue
21
21
医療診断AIモデルの信頼性を向上させるために、低信頼度の予測結果を人間がレビューするプロセスを導入したいと考えています。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Augmented AI (A2I)
22
22
生成AIを導入した大手金融機関で、顧客から「特定の高価値投資オプションが一貫して提案されない」との苦情が寄せられました。調査の結果、AIモデルが少数派の顧客データを正確に扱えていない可能性が浮上。このケースで発生し得る最大の法的リスクはどれでしょうか？
偏った出力が差別を助長し、法的影響や顧客の信頼喪失を招く
23
23
顧客データを用いて機械学習モデルのトレーニングを進める中で、欠損値の処理や新しい変数の作成を行いました。この工程は機械学習ライフサイクルのどのステージに該当しますか？
特徴エンジニアリング
24
24
宇宙探査チームが、異星の基地においてAIシステムのアクセス制御を実施しています。役割ごとに異なるアクセス権限を設定し、最小限の権限で操作できるようにするために必要なAWSサービスはどれですか？
AWS IAM ロール
25
25
ヘルスケア企業が、診断レポート生成モデルを既存の基盤モデルに追加トレーニングすることで、医療専門用語の応答精度を向上させたいと考えています。このユースケースに最適なファインチューニング方法はどれでしょうか？
トランスファーラーニング
26
26
契約書生成AIを運用する企業が、曖昧な法的表現による誤解が原因で顧客間のトラブルが発生するケースに直面しています。この状況における主要なリスクは何でしょうか？
エンドユーザーリスク
27
27
企業が、オンラインプラットフォームで提供するAIベースの不正検出システムのセキュリティとパフォーマンスをリアルタイムで監視し、推奨される改善策を提示してくれるツールを探しています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Trusted Advisor
28
28
空港のセキュリティ管理で、不審物を検出するために画像解析を利用する計画です。このタスクに適した、事前訓練済みのモデルを提供するAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Rekognition
29
29
マーケティング支援サービスで生成AIモデルを使用して、顧客対応メールを自動作成していますが、同じリクエスト内容でも毎回異なる文面が生成されています。この特性は生成AIのどのような特徴を示していますか？
非決定性
30
30
企業のガバナンス方針において、AIモデルの判断根拠を明確化し、監査可能にすることが求められています。このような要件を規定するガバナンス基準は何と呼ばれますか？
透明性ポリシー
31
31
ある企業が、顧客の意見から重要なポイントを抽出し、自動で要約を生成するAIツールの開発に取り組んでいます。開発から運用までの時間を短縮するために、すでに構築されたAIモデルが活用できるAWSサービスを探しています。この目的に最適なサービスはどれでしょうか？
Amazon SageMaker JumpStart
32
32
オンライン旅行予約サイトが、顧客の過去の予約履歴に基づいて次に提案する旅行プランを予測するAIモデルを構築しています。このプロジェクトには、顧客の過去の行動データと、それに基づいて提案された旅行プランがラベル付けされたデータセットを利用します。この場合、どの学習手法が最も適していますか？
教師あり学習（Supervised Learning）
33
33
あるグローバルな金融機関が、AWS上に構築したAIシステムを通じて、不正な取引をリアルタイムで検出しています。このアプリケーションのセキュリティを最大限に確保するために重要なAWSの特徴はどれでしょうか？
AWSは共有責任モデルのもと、データ暗号化やネットワーク分離、AWS ShieldやAmazon GuardDutyなどのセキュリティサービスを提供する
34
34
高級時計のオンラインストアで、AIが生成した製品説明が長すぎるため、ユーザーが読むのを面倒に感じています。これを改善するため、AIモデルの出力を簡潔かつ具体的に制御する最適なプロンプトエンジニアリングのアプローチはどれでしょうか？
簡潔で具体的なプロンプトを使用して出力をガイドする
35
35
オンラインマーケットプレイスが、不正取引を検出するためのAIモデルを構築しています。データセットが不均衡な場合、このモデルの性能を評価するために最も適した指標はどれでしょうか？
F1スコア
36
36
航空機製造企業がAIを使用して、設計図の暗号化されたデータを安全に処理し、転送する必要があります。この企業にとって、最適なデータ保護方法はどれでしょうか？
データを保存時および転送時に暗号化
37
37
デジタルメディア企業が、ニュース記事の要約や文章の生成に対応できるAIツールの導入を検討しています。新しい規制やデータの変更にも柔軟に対応できることが重要視されています。この場合、生成AIの主な利点は何でしょうか？
新しい規制や内容の更新に最小限の手動修正で対応できる
38
38
学術論文の要約生成モデルを評価する際、出力された要約が原文の意味をどの程度反映しているかを測定したいと考えています。この評価に最適な指標はどれでしょうか？
BERTScore
39
39
映画制作会社が新作映画のリアルタイム編集作業を行っています。編集ソフトのAIが素早くシーンを切り替えるために、モデルが短い応答を生成することを望んでいます。どの調整が最も効果的ですか？
出力長を短くする
40
40
人材派遣会社が、退職リスクのある社員を予測するAIモデルを導入しました。このモデルの財務的な影響を評価し、導入の価値を測るために使用すべきビジネス指標はどれでしょうか？
ROI（投資利益率）
41
41
金融分野で稼働するAIシステムが、取引データの分析に使用されています。このような環境で、システムが正確で信頼性のある情報を出力し続けるために最も重要なAIの倫理的要素はどれでしょうか？
真実性（Veracity）
42
42
あるSaaS企業が、利用者が生成するテキスト量に応じて柔軟に料金を決めるモデルを導入したいと考えています。このニーズに最も合致するAWSの料金モデルはどれでしょうか？
トークンベースの従量課金モデル
43
43
機械翻訳システムのカスタマイズ方法を検討する際、モデルのファインチューニングとインコンテキストラーニングを比較しています。インコンテキストラーニングがコスト面で特に有利である理由はどれですか？
インコンテキストラーニングは再トレーニングを必要とせず、データ準備コストを大幅に削減する
44
44
機械学習チームがモデルの実際の有効性を評価するため、ユーザーからのフィードバックを収集し、モデルのパフォーマンスを監視しています。この取り組みは、基盤モデルの性能評価におけるどのアプローチに該当しますか？
ヒューマン評価
45
45
ある小売企業が、生成AIを活用して、各商品の特長や利点を効率的に伝える説明文を自動生成しようとしています。この際、技術的な調整やユーザーの負担を極力減らしたいと考えています。生成AIをこの目的で使用することの最大のメリットは何でしょうか？
生成AIはコンテンツ生成を自動化し、技術的な専門知識が少なくても効率的な商品説明作成が可能である。
46
46
未来都市に住むAIアナリストが、街中のすべての公共掲示板に掲載されたコメントをリアルタイムで分析し、市民の幸福度を測定するプロジェクトを進行中です。この分析に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Comprehend - キーフレーズと感情を自動抽出する。
47
47
開発チームが、テキストの要約を行う生成AIモデルの効率を上げるため、長い入力をコンパクトにして重要な部分だけを扱いたいと考えています。テキストを小さな単位に分割するこの処理を何と呼びますか？
トークン化
48
48
オンラインマーケットプレイスがレコメンデーションエンジンを開発し、顧客体験の向上を目指しています。このシステムがユーザーの期待にどれだけ応えているかを測定するため、長期的なビジネスメトリクスとして最も適している指標はどれでしょうか？
顧客フィードバック
49
49
医療スタートアップが、多国籍の患者層に対応できる診断AIを開発しています。新しい市場に参入するため、このAIモデルは多様な人口層に公平かつ正確な予測を行う必要があります。この目的を達成するための最適なアプローチはどれですか？
地域、性別、年齢など多様な背景を反映したデータセットを構築する
50
50
スポーツイベントのチケット販売企業が、顧客の解約予測モデルを構築するためにプロジェクトを開始しました。このモデル構築プロセスにおいて、最初に行うべき作業は何ですか？
顧客行動データを収集する
51
51
ユーザーが入力したキーワードをもとに高解像度の画像を生成するAIモデルを設計していますが、限られたメモリのデバイスでの利用も求められています。この場合、モデル選択に最も影響を与える要因は次のうちどれでしょうか？
モデルのサイズと構造
52
52
オンラインファッション小売企業が、生成AI搭載のレコメンドシステムを使って顧客に関連商品を提案しています。企業は、AIとの対話を通じて推奨された商品が、実際にどれだけ購入されたかを分析し、システムの有効性を測定したいと考えています。購入達成率を最も適切に示す指標はどれでしょうか？
コンバージョン率
53
53
国際的な宇宙探査機関が、惑星間通信を担当するAIシステムの導入を検討しています。システムは、地球と火星間でのリアルタイム通信を可能にすることを目指しています。ただし、単純な事前定義された応答だけを行うタスクも多く含まれています。この場合、AI/MLが最適でない理由はどれでしょうか？
火星から送信されたメッセージに固定の回答を行うタスクが大半の場合
54
54
少人数のスタートアップ企業が、リアルタイムの文章生成サービスを提供するAIモデルを構築したいと考えています。チームには機械学習の専門家がほとんどおらず、効率的に開発・展開できるツールを求めています。AWSが提供する生成AIサービスがこのチームに役立つのはどの点でしょうか？
フルマネージドサービスで、専門知識不要のモデル利用が可能
55
55
農業スタートアップが、自社のセンサーデータを用いて、作物の成長予測を効率的に行うAIシステムを開発しています。このユースケースでRetrieval Augmented Generation (RAG)を活用する際に最も適したアプローチはどれですか？
センサーデータをもとに関連する成長情報を取得して生成するモデル
56
56
ある医療機関が、患者データを利用してAIによる診断支援を行っています。このデータはJSON形式で管理され、MongoDB互換のデータベースを使用したいと考えています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
Amazon DocumentDB
57
57
企業が導入したAIモデルが、ユーザー行動の変化により予測精度が低下してきました。この問題を解決するため、最新のデータを使用してモデルを改良するプロセスを何と呼びますか？
モデル再トレーニング
58
58
音楽配信プラットフォームが、AIを活用してユーザーのプレイリストを作成していますが、一部の特定の入力プロンプトにより、AIが不適切な楽曲を提案するよう操作されるケースが発生しています。この問題に関連するAIの攻撃手法はどれでしょうか？
ハイジャック
59
59
あるオンライン学習プラットフォームが、ユーザーの閲覧履歴や過去の行動に基づいてパーソナライズされた学習リソースを推薦する仕組みを検討しています。ユーザーの好みに応じたコンテンツの推薦を行うために、最も適したAWSサービスは次のうちどれでしょうか？
Amazon Personalize
60
60
保険業界で、顧客解約率（チャーン）を予測するAIモデルを構築したいと考えています。この目的に最適なアプローチはどれでしょうか？
自社独自の顧客データを利用してモデルをゼロから訓練する
61
61
国際的な金融機関が、システムのセキュリティを強化しつつ、オンラインでの取引と顧客データの保護を徹底したいと考えています。この目的のために、システムの脆弱性を継続的に発見し、セキュリティ対策を実行する最適な手法はどれでしょうか？
Amazon Inspectorを使用して定期的にセキュリティスキャンを行う
62
62
あるeコマース企業が、顧客対応に生成AIチャットボットを活用し、過去の製品マニュアルやサポートデータを基に精度高く応答したいと考えています。このシステムの導入において、どの技術が主に役立ちますか？
クエリに基づいてリアルタイムで外部データを検索し応答を生成する
63
63
ある生成AIアプリケーションをデプロイするため、複数のコンテナを統合してクラスタ環境で効率的に管理・実行したいと考えています。この目的に最適なAWSのコンテナオーケストレーションサービスはどれでしょうか？
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
64
64
あるスマートシティ管理システムで、IoTセンサーからのリアルタイムデータを活用して異常を検知し、都市インフラの管理を行っています。このリアルタイムデータの信頼性を確保するために最も関連するデータガバナンス戦略はどれでしょうか？
データ監視
65
65
製造業の企業が、機械学習を利用して製造工程の異常を検知するシステムを構築しています。このシステムでは、データ取り込みからモデルの再トレーニング、異常検知モデルのデプロイまでを反復的に行い、継続的に改善する必要があります。このプロセスを一貫して自動化するために採用すべきMLOpsの実践手法はどれでしょうか？
継続的インテグレーションおよびデリバリー（CI/CD）
66
66
革新的な感情分析AIが、カスタマーレビューの感情を分析するために大規模データセットを用意しました。しかし、ラベルの品質と一貫性が懸念されています。データ品質を確保するために、どのアプローチが最適でしょうか？
厳格なラベリング基準とガバナンスを適用する
67
67
ある病院が、AIを用いた患者再入院リスク予測システムを導入していますが、高齢患者の予測精度が他の患者群に比べて顕著に低いことが判明しました。この問題の最も可能性の高い原因はどれでしょうか？
高齢者のデータがトレーニングセットに十分含まれていない
68
68
出版業界で活躍するある企業が、生成AIを利用してコンテンツ制作を加速しています。ただし、AI生成コンテンツに関する法的リスクを管理することが重要です。このユースケースで最も重大な法的リスクは何でしょうか？
AI生成コンテンツの知的財産権侵害
69
69
サプライチェーンを最適化するために開発中のAIモデルで、企業は環境への配慮を強化したいと考えています。この目的を達成するために重要な要素はどれでしょうか？
モデルのエネルギー消費量
70
70
物流会社が、来季のサービス需要を予測するAIモデルを構築しようとしています。この予測タスクに最適な機械学習手法はどれでしょうか？
回帰分析
71
71
多国籍銀行が、AIを活用して信用スコアリングシステムを構築しようとしています。しかし、規制上の理由でモデルの意思決定プロセスを詳細に説明する必要があります。この要件を満たすために、どのツールを使用すべきでしょうか？
Amazon SageMaker Model Cards
72
72
AI開発企業がデータプライバシーに関する国際的なセキュリティ基準に準拠する必要があります。この企業が情報セキュリティリスクを管理し、規格を遵守するための標準はどれでしょうか？
ISO 27001
73
73
医療診断アプリが、患者のリアルタイム診断を支援するAIシステムを構築しています。このアプリでは、応答速度と精度のバランスが重要です。この要件に応えるために必要なモデル設計上の考慮事項はどれでしょうか？
モデルの複雑さを削減して推論速度を向上させる
74
74
企業が、生成AIのテキスト品質を高めるためにプロンプトの設計を工夫したいと考えています。モデルから最も正確な出力を得るためにプロンプトを最適化する手法を何と呼ぶでしょうか？
プロンプト設計
75
75
顧客対応革命を掲げるAIプロジェクトが、コストを抑えながら正確な回答を提供するNLPモデルのファインチューニングを検討しています。この手法を用いた場合のコスト面でのトレードオフとして適切なのはどれでしょうか？
一度限りのカスタマイズ費用と運用コスト削減
76
76
ユーザーが過去の購入履歴に基づいて関連商品を効率的に発見できるようにするため、AIシステムが文脈を理解し、適切な商品を推薦する必要があります。この目的を達成するために、AIシステムが背景情報を活用する手法はどれでしょうか？
コンテクストプロンプティング
77
77
物流企業が、AIを活用して注文管理、在庫分析、配送計画など複数の業務タスクを効率化しようとしています。これらの業務をAIで適切に改善するために必要なプロセスはどれですか？
タスクエンジニアリング
78
78
ある出版社が読者の嗜好に応じて、書籍の要約文を個別に生成するためのAIモデルの導入を検討しています。これらの要約は読者の興味に応じて異なる内容にする必要があります。以下の技術のうち、この目的に最も適した構成要素を2つ選んでください。
少数例提示によるプロンプトエンジニアリング, トランスフォーマーベースの言語モデルと埋め込み手法
79
79
ある宇宙探査機が自動的に環境のセキュリティを確認し、脆弱性やリスクを特定するAIシステムを搭載しています。このシステムが最新のセキュリティおよびコンプライアンス基準に準拠していることを確認するために使用するAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Inspector
80
80
ある企業がFAQシステムを高度化するためにRetrieval-Augmented Generation（RAG）技術を導入しています。この技術を使用する主な利点はどれでしょうか？
外部データベースとのリアルタイム統合が可能になる
81
81
エンターテインメント企業が、AIを活用してユーザー向けのカスタムコンテンツを生成しています。しかし、一部の生成コンテンツが既存の楽曲や映像作品に類似していると指摘されています。この場合、企業が直面する法的リスクは何でしょうか？
知的財産権の侵害
82
82
ポリシー、FAQ、製品マニュアルなどの動的なナレッジベースを活用してリアルタイム応答を提供するAI仮想アシスタントを開発しています。この仮想アシスタントの性能向上にRAG（情報取得拡張生成）がどのように役立つか、最も正確に説明してください。
外部ソースから関連データを取得し、その情報に基づいて応答を生成する
83
83
企業が、顧客の個別ニーズに合わせた製品のレコメンデーションを生成するために、データベースに埋め込みベクトルを格納しようとしています。このような用途に最適なAWSサービスはどれですか？
Amazon DocumentDB
84
84
金融の未来を変えるスタートアップが、詐欺検出のためにAIモデルをファインチューニングしています。課題は、取引データの大半が正常であり、詐欺データが非常に少ないことです。この状況でモデル性能を最大限に引き出すには、どの方法を選択すべきでしょうか？
詐欺データをオーバーサンプリングし、データセットをバランスさせる
85
85
企業が、AIモデルのトレーニングに使用されたデータソースの出所を明確に記録し、規制に従った管理を行う必要があります。このために最も関連する概念はどれでしょうか？
データカタログ化
問題一覧
1
01
あるIT企業が、ユーザーの要望に応じたコードサンプルを瞬時に作成し、ソフトウェア開発の一部を自動化できるAIシステムを求めています。このニーズに最も適した生成AIのユースケースはどれでしょうか？
プログラム自動生成
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ある通信企業が顧客情報を含む大量データをAIシステムで活用しようとしていますが、プライバシーやセキュリティの確保が重要視されています。この機密データの管理に適したAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Macie
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03
大手金融機関が、顧客行動に基づくインサイトを提供するためのAIモデルを導入しようとしています。この企業は、システム管理にかけるコストと時間を最小化することが重要視されています。AWSの生成AIサービスを使用することで、どのように運用効率が向上するでしょうか？
自動スケーリングや保守をAWSが管理することで、企業の手間と経費を減らす
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04
ある病院が、患者の医療画像をAIで分析し、診断の精度を向上させることを目指しています。特に、がんや心疾患の早期発見に役立つ技術を探しています。この目的に最も適したAI技術はどれでしょうか？
コンピュータビジョン
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05
国際的な小売企業が、異なる言語での顧客対応をサポートするAIシステムの構築を検討しています。このシステムでは、自然な会話の流れを維持しながら、多言語で適切な応答を生成することが重要です。この目的を達成するために活用すべき生成AIの技術として、最も関連するものを2つ選んでください。
トランスフォーマーを用いた大規模言語モデル, 自然言語トークン化と埋め込み
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06
複数の関係者が商品説明を生成するAIモデルに意見を提供しています。このような多様な入力を処理するため、最も効果的なプロンプトエンジニアリング技法はどれですか？
複数のコメントを1つのプロンプト内で管理する
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07
AIモデルの導入後、ユーザーの利用フィードバックを収集し、性能向上のために活用したいと考えています。このフィードバック収集は基盤モデルライフサイクルのどのフェーズに該当するでしょうか？
フィードバック
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08
あるオンラインマーケットプレイスが、顧客の行動データを活用して製品を個別に推薦するAIシステムを運用しています。顧客の信頼とエンゲージメントを向上させるために、どのアプローチが最も効果的ですか？
顧客の意見を収集し、推薦アルゴリズムがどのように機能するかをわかりやすく説明する
9
09
製造業向けに、工場の機械をリアルタイムで監視し、故障の兆候を予測するAIシステムを導入しようとしています。このシステムは規制遵守を保証し、定期的な監査を実施する必要があります。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Audit Manager
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10
金融機関がAIを活用してカスタマーサポートを自動化していますが、特定の条件下でモデルが意図せず顧客の口座情報を開示してしまうリスクが指摘されました。このリスクを表す用語はどれでしょうか？
暴露
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多国籍の旅行会社が、世界中の観光地情報を複数の言語で提供するWebサイトを構築しようとしています。このような情報を効率的に翻訳するために最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Translate
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12
法律事務所が、契約書から重要な法的用語を抽出するAIを開発しています。しかし、契約書の種類によって用語の抽出精度が大きく異なる問題に直面しています。この状況で、モデルの一般化能力を評価するために最適なアプローチはどれでしょうか？
異なる契約書タイプを含むベンチマークデータセットを使用し、リコールを測定する
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13
宇宙探査企業が探査機から送られた機密データをAWS上で管理することを検討しています。データの保存および転送の両方において暗号化が求められています。この機密データを保護するための暗号化キーを管理する最適なAWSサービスはどれですか？
AWS Key Management Service (KMS)
14
14
金融レポートに記載された顧客感情を分析するため、AIモデルの出力と人間によるラベル付けデータの一致度を評価しようとしています。この評価に最適な指標はどれでしょうか？
BERTスコア
15
15
ある教育機関が、オンライン授業プラットフォーム内で不適切な発言を自動検出し、警告を発するAIシステムを導入したいと考えています。システムで使用するAIモデルが透明性を持ち、データ利用のライセンス要件を遵守していることを確認するために、どのアプローチが最適でしょうか？
ライセンスが明確なデータセットとモデルを使用し、モデル設計の過程を記録に残す
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16
AIを活用する金融企業が、複数のモデル間で一貫した特徴量を管理・再利用できる集中リポジトリを探しています。この要件を満たすAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon SageMaker Feature Store
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17
新薬開発プロジェクトで、2つの異なるAIモデルを用いて疾患分類を行っています。それぞれのモデルが異なる閾値での精度を示すため、全体的な性能を評価したいと考えています。この目的に最も適した指標はどれでしょうか？
受信者動作特性曲線下の面積（AUC-ROC）
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18
小売業者が顧客データを基に購入傾向を予測するAIモデルを構築しています。データの欠損値除去、変数のスケーリング、そして顧客属性の分布分析など、データ前処理を効率的に行う必要があります。この作業に最適なAWSサービスはどれですか？
Amazon SageMaker Data Wrangler
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19
農業スタートアップが、自社のセンサーデータを用いて、作物の成長予測を効率的に行うAIシステムを開発しています。このユースケースでRetrieval Augmented Generation (RAG)を活用する際に最も適したアプローチはどれですか？
センサーデータをもとに関連する成長情報を取得して生成するモデル
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20
物流企業が、トラックの配送スケジュールを最適化するために、膨大な交通データを分析してAIモデルをトレーニングする計画を立てています。このデータの前処理と変換を大規模に実行するためのAWSサービスはどれですか？
AWS Glue
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21
医療診断AIモデルの信頼性を向上させるために、低信頼度の予測結果を人間がレビューするプロセスを導入したいと考えています。この目的に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Augmented AI (A2I)
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22
生成AIを導入した大手金融機関で、顧客から「特定の高価値投資オプションが一貫して提案されない」との苦情が寄せられました。調査の結果、AIモデルが少数派の顧客データを正確に扱えていない可能性が浮上。このケースで発生し得る最大の法的リスクはどれでしょうか？
偏った出力が差別を助長し、法的影響や顧客の信頼喪失を招く
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23
顧客データを用いて機械学習モデルのトレーニングを進める中で、欠損値の処理や新しい変数の作成を行いました。この工程は機械学習ライフサイクルのどのステージに該当しますか？
特徴エンジニアリング
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24
宇宙探査チームが、異星の基地においてAIシステムのアクセス制御を実施しています。役割ごとに異なるアクセス権限を設定し、最小限の権限で操作できるようにするために必要なAWSサービスはどれですか？
AWS IAM ロール
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25
ヘルスケア企業が、診断レポート生成モデルを既存の基盤モデルに追加トレーニングすることで、医療専門用語の応答精度を向上させたいと考えています。このユースケースに最適なファインチューニング方法はどれでしょうか？
トランスファーラーニング
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26
契約書生成AIを運用する企業が、曖昧な法的表現による誤解が原因で顧客間のトラブルが発生するケースに直面しています。この状況における主要なリスクは何でしょうか？
エンドユーザーリスク
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企業が、オンラインプラットフォームで提供するAIベースの不正検出システムのセキュリティとパフォーマンスをリアルタイムで監視し、推奨される改善策を提示してくれるツールを探しています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
AWS Trusted Advisor
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28
空港のセキュリティ管理で、不審物を検出するために画像解析を利用する計画です。このタスクに適した、事前訓練済みのモデルを提供するAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Rekognition
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マーケティング支援サービスで生成AIモデルを使用して、顧客対応メールを自動作成していますが、同じリクエスト内容でも毎回異なる文面が生成されています。この特性は生成AIのどのような特徴を示していますか？
非決定性
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企業のガバナンス方針において、AIモデルの判断根拠を明確化し、監査可能にすることが求められています。このような要件を規定するガバナンス基準は何と呼ばれますか？
透明性ポリシー
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ある企業が、顧客の意見から重要なポイントを抽出し、自動で要約を生成するAIツールの開発に取り組んでいます。開発から運用までの時間を短縮するために、すでに構築されたAIモデルが活用できるAWSサービスを探しています。この目的に最適なサービスはどれでしょうか？
Amazon SageMaker JumpStart
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オンライン旅行予約サイトが、顧客の過去の予約履歴に基づいて次に提案する旅行プランを予測するAIモデルを構築しています。このプロジェクトには、顧客の過去の行動データと、それに基づいて提案された旅行プランがラベル付けされたデータセットを利用します。この場合、どの学習手法が最も適していますか？
教師あり学習（Supervised Learning）
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あるグローバルな金融機関が、AWS上に構築したAIシステムを通じて、不正な取引をリアルタイムで検出しています。このアプリケーションのセキュリティを最大限に確保するために重要なAWSの特徴はどれでしょうか？
AWSは共有責任モデルのもと、データ暗号化やネットワーク分離、AWS ShieldやAmazon GuardDutyなどのセキュリティサービスを提供する
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高級時計のオンラインストアで、AIが生成した製品説明が長すぎるため、ユーザーが読むのを面倒に感じています。これを改善するため、AIモデルの出力を簡潔かつ具体的に制御する最適なプロンプトエンジニアリングのアプローチはどれでしょうか？
簡潔で具体的なプロンプトを使用して出力をガイドする
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オンラインマーケットプレイスが、不正取引を検出するためのAIモデルを構築しています。データセットが不均衡な場合、このモデルの性能を評価するために最も適した指標はどれでしょうか？
F1スコア
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航空機製造企業がAIを使用して、設計図の暗号化されたデータを安全に処理し、転送する必要があります。この企業にとって、最適なデータ保護方法はどれでしょうか？
データを保存時および転送時に暗号化
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デジタルメディア企業が、ニュース記事の要約や文章の生成に対応できるAIツールの導入を検討しています。新しい規制やデータの変更にも柔軟に対応できることが重要視されています。この場合、生成AIの主な利点は何でしょうか？
新しい規制や内容の更新に最小限の手動修正で対応できる
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学術論文の要約生成モデルを評価する際、出力された要約が原文の意味をどの程度反映しているかを測定したいと考えています。この評価に最適な指標はどれでしょうか？
BERTScore
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映画制作会社が新作映画のリアルタイム編集作業を行っています。編集ソフトのAIが素早くシーンを切り替えるために、モデルが短い応答を生成することを望んでいます。どの調整が最も効果的ですか？
出力長を短くする
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人材派遣会社が、退職リスクのある社員を予測するAIモデルを導入しました。このモデルの財務的な影響を評価し、導入の価値を測るために使用すべきビジネス指標はどれでしょうか？
ROI（投資利益率）
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金融分野で稼働するAIシステムが、取引データの分析に使用されています。このような環境で、システムが正確で信頼性のある情報を出力し続けるために最も重要なAIの倫理的要素はどれでしょうか？
真実性（Veracity）
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あるSaaS企業が、利用者が生成するテキスト量に応じて柔軟に料金を決めるモデルを導入したいと考えています。このニーズに最も合致するAWSの料金モデルはどれでしょうか？
トークンベースの従量課金モデル
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機械翻訳システムのカスタマイズ方法を検討する際、モデルのファインチューニングとインコンテキストラーニングを比較しています。インコンテキストラーニングがコスト面で特に有利である理由はどれですか？
インコンテキストラーニングは再トレーニングを必要とせず、データ準備コストを大幅に削減する
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機械学習チームがモデルの実際の有効性を評価するため、ユーザーからのフィードバックを収集し、モデルのパフォーマンスを監視しています。この取り組みは、基盤モデルの性能評価におけるどのアプローチに該当しますか？
ヒューマン評価
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ある小売企業が、生成AIを活用して、各商品の特長や利点を効率的に伝える説明文を自動生成しようとしています。この際、技術的な調整やユーザーの負担を極力減らしたいと考えています。生成AIをこの目的で使用することの最大のメリットは何でしょうか？
生成AIはコンテンツ生成を自動化し、技術的な専門知識が少なくても効率的な商品説明作成が可能である。
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未来都市に住むAIアナリストが、街中のすべての公共掲示板に掲載されたコメントをリアルタイムで分析し、市民の幸福度を測定するプロジェクトを進行中です。この分析に最適なAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Comprehend - キーフレーズと感情を自動抽出する。
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開発チームが、テキストの要約を行う生成AIモデルの効率を上げるため、長い入力をコンパクトにして重要な部分だけを扱いたいと考えています。テキストを小さな単位に分割するこの処理を何と呼びますか？
トークン化
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オンラインマーケットプレイスがレコメンデーションエンジンを開発し、顧客体験の向上を目指しています。このシステムがユーザーの期待にどれだけ応えているかを測定するため、長期的なビジネスメトリクスとして最も適している指標はどれでしょうか？
顧客フィードバック
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医療スタートアップが、多国籍の患者層に対応できる診断AIを開発しています。新しい市場に参入するため、このAIモデルは多様な人口層に公平かつ正確な予測を行う必要があります。この目的を達成するための最適なアプローチはどれですか？
地域、性別、年齢など多様な背景を反映したデータセットを構築する
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スポーツイベントのチケット販売企業が、顧客の解約予測モデルを構築するためにプロジェクトを開始しました。このモデル構築プロセスにおいて、最初に行うべき作業は何ですか？
顧客行動データを収集する
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ユーザーが入力したキーワードをもとに高解像度の画像を生成するAIモデルを設計していますが、限られたメモリのデバイスでの利用も求められています。この場合、モデル選択に最も影響を与える要因は次のうちどれでしょうか？
モデルのサイズと構造
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オンラインファッション小売企業が、生成AI搭載のレコメンドシステムを使って顧客に関連商品を提案しています。企業は、AIとの対話を通じて推奨された商品が、実際にどれだけ購入されたかを分析し、システムの有効性を測定したいと考えています。購入達成率を最も適切に示す指標はどれでしょうか？
コンバージョン率
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国際的な宇宙探査機関が、惑星間通信を担当するAIシステムの導入を検討しています。システムは、地球と火星間でのリアルタイム通信を可能にすることを目指しています。ただし、単純な事前定義された応答だけを行うタスクも多く含まれています。この場合、AI/MLが最適でない理由はどれでしょうか？
火星から送信されたメッセージに固定の回答を行うタスクが大半の場合
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少人数のスタートアップ企業が、リアルタイムの文章生成サービスを提供するAIモデルを構築したいと考えています。チームには機械学習の専門家がほとんどおらず、効率的に開発・展開できるツールを求めています。AWSが提供する生成AIサービスがこのチームに役立つのはどの点でしょうか？
フルマネージドサービスで、専門知識不要のモデル利用が可能
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農業スタートアップが、自社のセンサーデータを用いて、作物の成長予測を効率的に行うAIシステムを開発しています。このユースケースでRetrieval Augmented Generation (RAG)を活用する際に最も適したアプローチはどれですか？
センサーデータをもとに関連する成長情報を取得して生成するモデル
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ある医療機関が、患者データを利用してAIによる診断支援を行っています。このデータはJSON形式で管理され、MongoDB互換のデータベースを使用したいと考えています。どのAWSサービスが最適でしょうか？
Amazon DocumentDB
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企業が導入したAIモデルが、ユーザー行動の変化により予測精度が低下してきました。この問題を解決するため、最新のデータを使用してモデルを改良するプロセスを何と呼びますか？
モデル再トレーニング
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音楽配信プラットフォームが、AIを活用してユーザーのプレイリストを作成していますが、一部の特定の入力プロンプトにより、AIが不適切な楽曲を提案するよう操作されるケースが発生しています。この問題に関連するAIの攻撃手法はどれでしょうか？
ハイジャック
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あるオンライン学習プラットフォームが、ユーザーの閲覧履歴や過去の行動に基づいてパーソナライズされた学習リソースを推薦する仕組みを検討しています。ユーザーの好みに応じたコンテンツの推薦を行うために、最も適したAWSサービスは次のうちどれでしょうか？
Amazon Personalize
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保険業界で、顧客解約率（チャーン）を予測するAIモデルを構築したいと考えています。この目的に最適なアプローチはどれでしょうか？
自社独自の顧客データを利用してモデルをゼロから訓練する
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国際的な金融機関が、システムのセキュリティを強化しつつ、オンラインでの取引と顧客データの保護を徹底したいと考えています。この目的のために、システムの脆弱性を継続的に発見し、セキュリティ対策を実行する最適な手法はどれでしょうか？
Amazon Inspectorを使用して定期的にセキュリティスキャンを行う
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あるeコマース企業が、顧客対応に生成AIチャットボットを活用し、過去の製品マニュアルやサポートデータを基に精度高く応答したいと考えています。このシステムの導入において、どの技術が主に役立ちますか？
クエリに基づいてリアルタイムで外部データを検索し応答を生成する
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ある生成AIアプリケーションをデプロイするため、複数のコンテナを統合してクラスタ環境で効率的に管理・実行したいと考えています。この目的に最適なAWSのコンテナオーケストレーションサービスはどれでしょうか？
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
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あるスマートシティ管理システムで、IoTセンサーからのリアルタイムデータを活用して異常を検知し、都市インフラの管理を行っています。このリアルタイムデータの信頼性を確保するために最も関連するデータガバナンス戦略はどれでしょうか？
データ監視
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製造業の企業が、機械学習を利用して製造工程の異常を検知するシステムを構築しています。このシステムでは、データ取り込みからモデルの再トレーニング、異常検知モデルのデプロイまでを反復的に行い、継続的に改善する必要があります。このプロセスを一貫して自動化するために採用すべきMLOpsの実践手法はどれでしょうか？
継続的インテグレーションおよびデリバリー（CI/CD）
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革新的な感情分析AIが、カスタマーレビューの感情を分析するために大規模データセットを用意しました。しかし、ラベルの品質と一貫性が懸念されています。データ品質を確保するために、どのアプローチが最適でしょうか？
厳格なラベリング基準とガバナンスを適用する
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ある病院が、AIを用いた患者再入院リスク予測システムを導入していますが、高齢患者の予測精度が他の患者群に比べて顕著に低いことが判明しました。この問題の最も可能性の高い原因はどれでしょうか？
高齢者のデータがトレーニングセットに十分含まれていない
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出版業界で活躍するある企業が、生成AIを利用してコンテンツ制作を加速しています。ただし、AI生成コンテンツに関する法的リスクを管理することが重要です。このユースケースで最も重大な法的リスクは何でしょうか？
AI生成コンテンツの知的財産権侵害
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サプライチェーンを最適化するために開発中のAIモデルで、企業は環境への配慮を強化したいと考えています。この目的を達成するために重要な要素はどれでしょうか？
モデルのエネルギー消費量
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物流会社が、来季のサービス需要を予測するAIモデルを構築しようとしています。この予測タスクに最適な機械学習手法はどれでしょうか？
回帰分析
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多国籍銀行が、AIを活用して信用スコアリングシステムを構築しようとしています。しかし、規制上の理由でモデルの意思決定プロセスを詳細に説明する必要があります。この要件を満たすために、どのツールを使用すべきでしょうか？
Amazon SageMaker Model Cards
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AI開発企業がデータプライバシーに関する国際的なセキュリティ基準に準拠する必要があります。この企業が情報セキュリティリスクを管理し、規格を遵守するための標準はどれでしょうか？
ISO 27001
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医療診断アプリが、患者のリアルタイム診断を支援するAIシステムを構築しています。このアプリでは、応答速度と精度のバランスが重要です。この要件に応えるために必要なモデル設計上の考慮事項はどれでしょうか？
モデルの複雑さを削減して推論速度を向上させる
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企業が、生成AIのテキスト品質を高めるためにプロンプトの設計を工夫したいと考えています。モデルから最も正確な出力を得るためにプロンプトを最適化する手法を何と呼ぶでしょうか？
プロンプト設計
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顧客対応革命を掲げるAIプロジェクトが、コストを抑えながら正確な回答を提供するNLPモデルのファインチューニングを検討しています。この手法を用いた場合のコスト面でのトレードオフとして適切なのはどれでしょうか？
一度限りのカスタマイズ費用と運用コスト削減
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ユーザーが過去の購入履歴に基づいて関連商品を効率的に発見できるようにするため、AIシステムが文脈を理解し、適切な商品を推薦する必要があります。この目的を達成するために、AIシステムが背景情報を活用する手法はどれでしょうか？
コンテクストプロンプティング
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物流企業が、AIを活用して注文管理、在庫分析、配送計画など複数の業務タスクを効率化しようとしています。これらの業務をAIで適切に改善するために必要なプロセスはどれですか？
タスクエンジニアリング
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ある出版社が読者の嗜好に応じて、書籍の要約文を個別に生成するためのAIモデルの導入を検討しています。これらの要約は読者の興味に応じて異なる内容にする必要があります。以下の技術のうち、この目的に最も適した構成要素を2つ選んでください。
少数例提示によるプロンプトエンジニアリング, トランスフォーマーベースの言語モデルと埋め込み手法
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ある宇宙探査機が自動的に環境のセキュリティを確認し、脆弱性やリスクを特定するAIシステムを搭載しています。このシステムが最新のセキュリティおよびコンプライアンス基準に準拠していることを確認するために使用するAWSサービスはどれでしょうか？
Amazon Inspector
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ある企業がFAQシステムを高度化するためにRetrieval-Augmented Generation（RAG）技術を導入しています。この技術を使用する主な利点はどれでしょうか？
外部データベースとのリアルタイム統合が可能になる
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エンターテインメント企業が、AIを活用してユーザー向けのカスタムコンテンツを生成しています。しかし、一部の生成コンテンツが既存の楽曲や映像作品に類似していると指摘されています。この場合、企業が直面する法的リスクは何でしょうか？
知的財産権の侵害
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ポリシー、FAQ、製品マニュアルなどの動的なナレッジベースを活用してリアルタイム応答を提供するAI仮想アシスタントを開発しています。この仮想アシスタントの性能向上にRAG（情報取得拡張生成）がどのように役立つか、最も正確に説明してください。
外部ソースから関連データを取得し、その情報に基づいて応答を生成する
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企業が、顧客の個別ニーズに合わせた製品のレコメンデーションを生成するために、データベースに埋め込みベクトルを格納しようとしています。このような用途に最適なAWSサービスはどれですか？
Amazon DocumentDB
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金融の未来を変えるスタートアップが、詐欺検出のためにAIモデルをファインチューニングしています。課題は、取引データの大半が正常であり、詐欺データが非常に少ないことです。この状況でモデル性能を最大限に引き出すには、どの方法を選択すべきでしょうか？
詐欺データをオーバーサンプリングし、データセットをバランスさせる
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企業が、AIモデルのトレーニングに使用されたデータソースの出所を明確に記録し、規制に従った管理を行う必要があります。このために最も関連する概念はどれでしょうか？
データカタログ化