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Mate 2

Mate 2
92問 • 1年前
  • Jessi
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    問題一覧

  • 1

    Es la igualdad de dos razones: 4/8 =2/4 4 es a 8 como 2 es a 4

    Proporción

  • 2

    Fórmula de la función cuadrática

    ax^2 +bx + c

  • 3

    Punto donde una parábola corta el eje Y, además su coordenada es C

    Ordenada al origen

  • 4

    Métodos para resolver una cuadrática

    1. Encontrar el vértice 2. Resolver el cuadrado/completarlo

  • 5

    Si en una cuadrática “a” es negativa, entonces es:

    Cóncava

  • 6

    En una cuadrática, si “a” es positiva, entonces es:

    convexa

  • 7

    Son los puntos donde la gráfica corta al eje “x” y se obtienen mediante la fórmula de la cuadrática

    Raíces de la función

  • 8

    Si a<0 x<0, tenemos un

    máximo

  • 9

    Si en una cuadrática tenemos a>0x>0, tenemos un:

    mínimo

  • 10

    Forma factorizada de una función cuadrática

    f(x)= a(x-x1)(x-x2)

  • 11

    Forma canónica de una función cuadrática

    f(x)=a(x-h)^2 + k

  • 12

    Forma factorizada de la ecuación cuando tiene solo 1 solución

    f(x)= a(x-x1)2

  • 13

    Fundamentales para garantizar la práctica profesional responsable y el bienestar de los pacientes

    Principios éticos en la ciencia de la salud

  • 14

    Implica reconocer el valor intrínseco de cada persona, independientemente de su condición, raza o creencias.

    Respeto

  • 15

    Se refiere al derecho que tiene cada individuo de tomar decisiones sobre su propia vida y a ser respetado en esas decisiones

    Autonomía

  • 16

    Se relaciona con el cuidado y la protección de la salud física, mental y emocional de las personas

    Bienestar

  • 17

    Es la coherencia entre lo que se piensa, se dice y se hace, manteniendo una conducta ética y moral.

    Integridad

  • 18

    Es la claridad en las acciones y decisiones, evitando ocultar información relevante.

    Transparencia

  • 19

    Implica decir la verdad y actuar de manera justa y sincera en todo momento.

    Honestidad

  • 20

    Busca garantizar que cada persona reciba lo que le corresponde de acuerdo a sus necesidades y capacidades, promoviendo la igualdad de oportunidades y la inclusión social.

    Equidad

  • 21

    Implica la colaboración y apoyo mutuo entre los miembros de la sociedad, fundamental para combatir la desigualdad y la injusticia

    Solidaridad

  • 22

    Distribución eficiente de los recursos disponibles, como el tiempo, el dinero y el personal, para alcanzar los objetivos propuestos.

    Asignación de recursos

  • 23

    Situaciones en las que los intereses de una persona pueden influir en su toma de decisiones profesionales o éticas

    Conflicto de interés

  • 24

    Objetivo de la ética en la investigación médica

    Respeto a la privacidad, confidencialidad de la información y transparencia en la divulgación de resultados.

  • 25

    Propiedades de las funciones exponenciales

    Todas

  • 26

    Dominio de una función exponencial

    R

  • 27

    Función de una exponencial

    f(x)= a^x

  • 28

    Si la base de una función exponencial es mayor a uno, entonces…

    La función es creciente

  • 29

    Si la base es menor a uno, la función exponencial será…

    Decreciente

  • 30

    La incógnita aparece en el exponente

    Ecuación exponencial

  • 31

    Se refiere a cómo se comporta una función exponencial a medida que su variable independiente tiende a infinito.

    Comportamiento asintótico

  • 32

    Su comportamiento asintótico es hacia el infinito, es decir, la función tiende a crecer sin límite a medida que su argumento crece.

    Función exponencial creciente

  • 33

    Su comportamiento asintótico es hacia cero, ya que la función tiende a disminuir sin límite a medida que su argumento crece.

    Función exponencial decreciente

  • 34

    Comportamiento asintótico vertical en:

    x=a

  • 35

    Logaritmo de 1 es

    0

  • 36

    Logaritmo en base a de a es:

    1

  • 37

    Logaritmo en base a de una potencia en base a es igual al:

    Exponente

  • 38

    Logaritmo de un producto es igual a:

    La suma de los logaritmos de los factores

  • 39

    Logaritmo de un cociente

    Resta de logaritmos

  • 40

    Logaritmo de una raiz es igual a:

    Cociente entre el logaritmo del radicando (el exponente del número de adentro) y el índice de la raíz (lo de afuera)

  • 41

    Forma inversa de los exponentes

    Logaritmos

  • 42

    Es el exponente al que se debe elevar una base determinada para obtener un número dado

    Logaritmo

  • 43

    Funciones matemáticas que relacionan los ángulos de un triángulo rectángulo con las medidas de sus lados

    Funciones trigonométricas

  • 44

    Características de la función seno (sen o “sin”)

    todas

  • 45

    Características de la función coseno

    Todas

  • 46

    Se define como la razón entre el seno y el coseno de un ángulo en un triángulo rectángulo.

    Tangente

  • 47

    Recíproco de seno

    Cosecante

  • 48

    Recíproco de secante

    Coseno

  • 49

    ¿Para qué sirven las medidas de centralidad en redes y grafos?

    Sirven para el análisis de redes complejas. Además, permiten identificar nodos importantes dentro de una red, entendiendo su impacto e influencia en la red en su conjunto.

  • 50

    Pretenden evaluar en qué medida los datos analizados difieren entre sí, es decir, nos muestran lo esparcidos que se encuentran los datos, cuál es la distancia que existe entre estos y el valor central y en que sector se concentran más.

    Medidas de dispersión

  • 51

    Calcule coeficiente de variación

    Desviación estándar (Q) / promedio (u)

  • 52

    Se utiliza para medir la amplitud de un conjunto de datos

    Rango

  • 53

    Representa la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones con respecto a la media.

    VARIANZA

  • 54

    Es la raíz cuadrada de la VARIANZA y nos da una idea más intuitiva de la dispersión de los datos, ya que está en las mismas unidades que los datos originales.

    Desviación estándar

  • 55

    Mientras mayor sea la desviación estándar o VARIANZA:

    Mayor será la dispersion de datos

  • 56

    Se calcula dividiendo la desviación estándar de los datos entre la media y multiplicando el resultado por 100 para expresarlo como porcentaje. Se usa para datos que tienen escalas de medición diferente.

    Coeficiente de variación

  • 57

    Un coeficiente de variación alto indica:

    Una gran dispersión de los datos con respecto a su media

  • 58

    Ideales para comparar cantidades entre diferentes categorías

    Gráficos de barras

  • 59

    Muestran la proporción de cada categoría en relación con el total

    Gráficos circulares

  • 60

    Útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo

    Gráficos de líneas

  • 61

    Representan la relación entre dos variables

    Diagramas de dispersión

  • 62

    Son útiles para visualizar información geográfica

    Mapas

  • 63

    Se utilizan para mostrar los cambios que han sufrido los datos en el transcurso de determinado periodo de tiempo. Las categorías se organizan horizontalmente y los valores verticalmente.

    Gráficos en columnas

  • 64

    Se utilizan para comparar varios elementos individuales. Se maneja por categorías y valores

    Gráfico de barras

  • 65

    Se usan para destacar la magnitud de los cambios en el transcurso del tiempo. Asimismo,al sumar los valores trazados, muestra la relación de las partes con un todo.

    Gráficos de área

  • 66

    Realzan y mejoran la presentación de gráficos de columnas y barras 3D

    Gráficos de cono, cilindro y pirámide

  • 67

    Es muy sensible a los valores extremos

    Media o promedio

  • 68

    Es el valor media o central de nuestro conjunto de datos, ordenados de menor a mayor. Divide al conjunto en dos partes iguales.

    Mediana

  • 69

    No se ve afectada por los valores extremos ni por el orden de los datos

    Moda

  • 70

    Describen la ocurrencia de eventos aleatorios y representan la probabilidad de que un resultado específico ocurra en un experimento aleatorio.

    Distribuciones de probabilidad

  • 71

    Describe la probabilidad de que un evento ocurra en un rango específico de valores de manera uniformemente distribuida. Cada valor en el rango tiene la misma probabilidad de ocurrir, lo que significa que no hay sesgo hacia ningún valor.

    Distribución uniforme

  • 72

    Enunciado matemático de la distribución uniforme

    f(x)= 1b-a para a<_ x <_ b

  • 73

    Se caracteriza por tener una forma de campaña simétrica alrededor de su media y sus parámetros son la media y la desviación estándar.

    Distribución uniforme

  • 74

    ¿Qué es la distribución normal estándar?

    Es una distribución normal de valores estandarizados llamados puntuaciones Z. Una puntuación Z se mide en unidades de la desviación típica.

  • 75

    Media de la distribución normal y de la desviación típica

    Distribución normal: 0 Desviación típica: 1

  • 76

    ¿Qué indica la puntuación Z?

    Indica cuántas desviaciones típicas se aleja una determinada x de la media.

  • 77

    Describe experimentos con dos posibles resultados: éxito o fracaso. Se cumplen ciertas condiciones como: tener un número fijo de pruebas, una probabilidad de éxito constante en cada prueba y que las pruebas sean independientes entre sí.

    Distribución binomial

  • 78

    Se utiliza para medir la probabilidad de que ocurran un número específico de eventos en un intervalo de tiempo o espacio determinado, bajo la suposición de que estos eventos ocurren de forma independiente y a una tasa constante.

    Distribución de Poisson

  • 79

    Fórmula matemática de la distribución de Poisson

    P(x)= (e^(-¥) * ¥^x)/ x!

  • 80

    Características de la distribución de Poisson

    Todas

  • 81

    Diferencia entre distribución de Poisson y la binomial

    La Poisson pide la probabilidad de un número de aciertos durante un periodo, mientras que la binomial pide la probabilidad de un número determinado de aciertos para un número dado de ensayos o intentos.

  • 82

    ¿Cómo se obtiene la probabilidad de eventos independientes?

    Se multiplican los eventos

  • 83

    ¿Qué se debe considerar para calcular la probabilidad de eventos dependientes?

    Se debe de considerar como la ocurrencia de uno afecta la probabilidad del otro.

  • 84

    Ejemplos de eventos independientes

    Obtener cara en el primer lanzamiento y obtener cara en el segundo lanzamiento de una moneda

  • 85

    Ejemplo de eventos dependientes

    La probabilidad de que la suma de los dos dados sea igual a 7 es mayor si uno de los dados ya ha mostrado un número específico, ya qué hay menos opciones posibles para que el otro dado también sea un número que sume 7.

  • 86

    Es una medida que mide la posibilidad de que un determinado evento ocurra. Expresa un número entre 0 y 1, donde 0 indica que el evento es imposible de ocurrir, y 1 indica que es seguro que ocurra.

    Probabilidad

  • 87

    Son sucesos cuya ocurrencia no puede ser anticipada con certeza. No siguen un patrón preestablecido y no pueden ser controlados por ninguna persona.

    Eventos aleatorios

  • 88

    Se utiliza para calcular la probabilidad conjunta de dos eventos independientes

    Regla del producto o de Laplace

  • 89

    Se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurra al menos uno de dos eventos mutuamente excluyentes

    Regla de la suma

  • 90

    Se utiliza para actualizar la probabilidad de un evento dado la ocurrencia de otro evento.

    Regla de Bayes

  • 91

    Probabilidad de sacar una carta roja y un número par de mazo de cartas estándar

    26/52 y 16/52

  • 92

    Establece una forma de actualizar la creencia sobre la probabilidad de un evento a medida que se obtienen nuevos datos o evidencias. Este teorema fue nombrado en honor al matemático Thomas Bayes.

    Teorema de Bayes

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    問題一覧

  • 1

    Es la igualdad de dos razones: 4/8 =2/4 4 es a 8 como 2 es a 4

    Proporción

  • 2

    Fórmula de la función cuadrática

    ax^2 +bx + c

  • 3

    Punto donde una parábola corta el eje Y, además su coordenada es C

    Ordenada al origen

  • 4

    Métodos para resolver una cuadrática

    1. Encontrar el vértice 2. Resolver el cuadrado/completarlo

  • 5

    Si en una cuadrática “a” es negativa, entonces es:

    Cóncava

  • 6

    En una cuadrática, si “a” es positiva, entonces es:

    convexa

  • 7

    Son los puntos donde la gráfica corta al eje “x” y se obtienen mediante la fórmula de la cuadrática

    Raíces de la función

  • 8

    Si a<0 x<0, tenemos un

    máximo

  • 9

    Si en una cuadrática tenemos a>0x>0, tenemos un:

    mínimo

  • 10

    Forma factorizada de una función cuadrática

    f(x)= a(x-x1)(x-x2)

  • 11

    Forma canónica de una función cuadrática

    f(x)=a(x-h)^2 + k

  • 12

    Forma factorizada de la ecuación cuando tiene solo 1 solución

    f(x)= a(x-x1)2

  • 13

    Fundamentales para garantizar la práctica profesional responsable y el bienestar de los pacientes

    Principios éticos en la ciencia de la salud

  • 14

    Implica reconocer el valor intrínseco de cada persona, independientemente de su condición, raza o creencias.

    Respeto

  • 15

    Se refiere al derecho que tiene cada individuo de tomar decisiones sobre su propia vida y a ser respetado en esas decisiones

    Autonomía

  • 16

    Se relaciona con el cuidado y la protección de la salud física, mental y emocional de las personas

    Bienestar

  • 17

    Es la coherencia entre lo que se piensa, se dice y se hace, manteniendo una conducta ética y moral.

    Integridad

  • 18

    Es la claridad en las acciones y decisiones, evitando ocultar información relevante.

    Transparencia

  • 19

    Implica decir la verdad y actuar de manera justa y sincera en todo momento.

    Honestidad

  • 20

    Busca garantizar que cada persona reciba lo que le corresponde de acuerdo a sus necesidades y capacidades, promoviendo la igualdad de oportunidades y la inclusión social.

    Equidad

  • 21

    Implica la colaboración y apoyo mutuo entre los miembros de la sociedad, fundamental para combatir la desigualdad y la injusticia

    Solidaridad

  • 22

    Distribución eficiente de los recursos disponibles, como el tiempo, el dinero y el personal, para alcanzar los objetivos propuestos.

    Asignación de recursos

  • 23

    Situaciones en las que los intereses de una persona pueden influir en su toma de decisiones profesionales o éticas

    Conflicto de interés

  • 24

    Objetivo de la ética en la investigación médica

    Respeto a la privacidad, confidencialidad de la información y transparencia en la divulgación de resultados.

  • 25

    Propiedades de las funciones exponenciales

    Todas

  • 26

    Dominio de una función exponencial

    R

  • 27

    Función de una exponencial

    f(x)= a^x

  • 28

    Si la base de una función exponencial es mayor a uno, entonces…

    La función es creciente

  • 29

    Si la base es menor a uno, la función exponencial será…

    Decreciente

  • 30

    La incógnita aparece en el exponente

    Ecuación exponencial

  • 31

    Se refiere a cómo se comporta una función exponencial a medida que su variable independiente tiende a infinito.

    Comportamiento asintótico

  • 32

    Su comportamiento asintótico es hacia el infinito, es decir, la función tiende a crecer sin límite a medida que su argumento crece.

    Función exponencial creciente

  • 33

    Su comportamiento asintótico es hacia cero, ya que la función tiende a disminuir sin límite a medida que su argumento crece.

    Función exponencial decreciente

  • 34

    Comportamiento asintótico vertical en:

    x=a

  • 35

    Logaritmo de 1 es

    0

  • 36

    Logaritmo en base a de a es:

    1

  • 37

    Logaritmo en base a de una potencia en base a es igual al:

    Exponente

  • 38

    Logaritmo de un producto es igual a:

    La suma de los logaritmos de los factores

  • 39

    Logaritmo de un cociente

    Resta de logaritmos

  • 40

    Logaritmo de una raiz es igual a:

    Cociente entre el logaritmo del radicando (el exponente del número de adentro) y el índice de la raíz (lo de afuera)

  • 41

    Forma inversa de los exponentes

    Logaritmos

  • 42

    Es el exponente al que se debe elevar una base determinada para obtener un número dado

    Logaritmo

  • 43

    Funciones matemáticas que relacionan los ángulos de un triángulo rectángulo con las medidas de sus lados

    Funciones trigonométricas

  • 44

    Características de la función seno (sen o “sin”)

    todas

  • 45

    Características de la función coseno

    Todas

  • 46

    Se define como la razón entre el seno y el coseno de un ángulo en un triángulo rectángulo.

    Tangente

  • 47

    Recíproco de seno

    Cosecante

  • 48

    Recíproco de secante

    Coseno

  • 49

    ¿Para qué sirven las medidas de centralidad en redes y grafos?

    Sirven para el análisis de redes complejas. Además, permiten identificar nodos importantes dentro de una red, entendiendo su impacto e influencia en la red en su conjunto.

  • 50

    Pretenden evaluar en qué medida los datos analizados difieren entre sí, es decir, nos muestran lo esparcidos que se encuentran los datos, cuál es la distancia que existe entre estos y el valor central y en que sector se concentran más.

    Medidas de dispersión

  • 51

    Calcule coeficiente de variación

    Desviación estándar (Q) / promedio (u)

  • 52

    Se utiliza para medir la amplitud de un conjunto de datos

    Rango

  • 53

    Representa la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones con respecto a la media.

    VARIANZA

  • 54

    Es la raíz cuadrada de la VARIANZA y nos da una idea más intuitiva de la dispersión de los datos, ya que está en las mismas unidades que los datos originales.

    Desviación estándar

  • 55

    Mientras mayor sea la desviación estándar o VARIANZA:

    Mayor será la dispersion de datos

  • 56

    Se calcula dividiendo la desviación estándar de los datos entre la media y multiplicando el resultado por 100 para expresarlo como porcentaje. Se usa para datos que tienen escalas de medición diferente.

    Coeficiente de variación

  • 57

    Un coeficiente de variación alto indica:

    Una gran dispersión de los datos con respecto a su media

  • 58

    Ideales para comparar cantidades entre diferentes categorías

    Gráficos de barras

  • 59

    Muestran la proporción de cada categoría en relación con el total

    Gráficos circulares

  • 60

    Útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo

    Gráficos de líneas

  • 61

    Representan la relación entre dos variables

    Diagramas de dispersión

  • 62

    Son útiles para visualizar información geográfica

    Mapas

  • 63

    Se utilizan para mostrar los cambios que han sufrido los datos en el transcurso de determinado periodo de tiempo. Las categorías se organizan horizontalmente y los valores verticalmente.

    Gráficos en columnas

  • 64

    Se utilizan para comparar varios elementos individuales. Se maneja por categorías y valores

    Gráfico de barras

  • 65

    Se usan para destacar la magnitud de los cambios en el transcurso del tiempo. Asimismo,al sumar los valores trazados, muestra la relación de las partes con un todo.

    Gráficos de área

  • 66

    Realzan y mejoran la presentación de gráficos de columnas y barras 3D

    Gráficos de cono, cilindro y pirámide

  • 67

    Es muy sensible a los valores extremos

    Media o promedio

  • 68

    Es el valor media o central de nuestro conjunto de datos, ordenados de menor a mayor. Divide al conjunto en dos partes iguales.

    Mediana

  • 69

    No se ve afectada por los valores extremos ni por el orden de los datos

    Moda

  • 70

    Describen la ocurrencia de eventos aleatorios y representan la probabilidad de que un resultado específico ocurra en un experimento aleatorio.

    Distribuciones de probabilidad

  • 71

    Describe la probabilidad de que un evento ocurra en un rango específico de valores de manera uniformemente distribuida. Cada valor en el rango tiene la misma probabilidad de ocurrir, lo que significa que no hay sesgo hacia ningún valor.

    Distribución uniforme

  • 72

    Enunciado matemático de la distribución uniforme

    f(x)= 1b-a para a<_ x <_ b

  • 73

    Se caracteriza por tener una forma de campaña simétrica alrededor de su media y sus parámetros son la media y la desviación estándar.

    Distribución uniforme

  • 74

    ¿Qué es la distribución normal estándar?

    Es una distribución normal de valores estandarizados llamados puntuaciones Z. Una puntuación Z se mide en unidades de la desviación típica.

  • 75

    Media de la distribución normal y de la desviación típica

    Distribución normal: 0 Desviación típica: 1

  • 76

    ¿Qué indica la puntuación Z?

    Indica cuántas desviaciones típicas se aleja una determinada x de la media.

  • 77

    Describe experimentos con dos posibles resultados: éxito o fracaso. Se cumplen ciertas condiciones como: tener un número fijo de pruebas, una probabilidad de éxito constante en cada prueba y que las pruebas sean independientes entre sí.

    Distribución binomial

  • 78

    Se utiliza para medir la probabilidad de que ocurran un número específico de eventos en un intervalo de tiempo o espacio determinado, bajo la suposición de que estos eventos ocurren de forma independiente y a una tasa constante.

    Distribución de Poisson

  • 79

    Fórmula matemática de la distribución de Poisson

    P(x)= (e^(-¥) * ¥^x)/ x!

  • 80

    Características de la distribución de Poisson

    Todas

  • 81

    Diferencia entre distribución de Poisson y la binomial

    La Poisson pide la probabilidad de un número de aciertos durante un periodo, mientras que la binomial pide la probabilidad de un número determinado de aciertos para un número dado de ensayos o intentos.

  • 82

    ¿Cómo se obtiene la probabilidad de eventos independientes?

    Se multiplican los eventos

  • 83

    ¿Qué se debe considerar para calcular la probabilidad de eventos dependientes?

    Se debe de considerar como la ocurrencia de uno afecta la probabilidad del otro.

  • 84

    Ejemplos de eventos independientes

    Obtener cara en el primer lanzamiento y obtener cara en el segundo lanzamiento de una moneda

  • 85

    Ejemplo de eventos dependientes

    La probabilidad de que la suma de los dos dados sea igual a 7 es mayor si uno de los dados ya ha mostrado un número específico, ya qué hay menos opciones posibles para que el otro dado también sea un número que sume 7.

  • 86

    Es una medida que mide la posibilidad de que un determinado evento ocurra. Expresa un número entre 0 y 1, donde 0 indica que el evento es imposible de ocurrir, y 1 indica que es seguro que ocurra.

    Probabilidad

  • 87

    Son sucesos cuya ocurrencia no puede ser anticipada con certeza. No siguen un patrón preestablecido y no pueden ser controlados por ninguna persona.

    Eventos aleatorios

  • 88

    Se utiliza para calcular la probabilidad conjunta de dos eventos independientes

    Regla del producto o de Laplace

  • 89

    Se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurra al menos uno de dos eventos mutuamente excluyentes

    Regla de la suma

  • 90

    Se utiliza para actualizar la probabilidad de un evento dado la ocurrencia de otro evento.

    Regla de Bayes

  • 91

    Probabilidad de sacar una carta roja y un número par de mazo de cartas estándar

    26/52 y 16/52

  • 92

    Establece una forma de actualizar la creencia sobre la probabilidad de un evento a medida que se obtienen nuevos datos o evidencias. Este teorema fue nombrado en honor al matemático Thomas Bayes.

    Teorema de Bayes