記憶度
15問
35問
0問
0問
0問
アカウント登録して、解答結果を保存しよう
問題一覧
1
Система – це:
Множина взаємозв’язаних елементів, які поєднані за деякими системотвірними ознаками
2
Через вхід у систему поступають:
Речовина, енергія, інформація, фінанси
3
Стан системи характеризується
значеннями її основних показників
4
При аналізі систем вирішують два завдання
ідентифікацію структури системи та ідентифікацію динаміки системи
5
Структура системи – це:
сукупність елементів системи та зв’язків між ними
6
Аналіз - це
фактичне або мислене розділення системи на складові елементи
7
Синтез - це :
фізичне, або мислене об’єднання елементів у систему із збереженням початкової структури
8
Прості системи – це
системи, які містять невелику кількість елементів, не мають розгалуженої структури
9
Модель «чорний ящик» використовують тоді, коли
структура системи та її динаміка невідомі
10
Складні системи :
мають мережеву або ієрархічну структуру
11
Модель "чорний ящик" дозволяє
зрозуміти механізм дії системи шляхом аналізу результатів експериментів
12
Рух планет сонячної системи є прикладом
детермінованої системи
13
Зміна ціни акцій є прикладом
стохастичної системи
14
Прямі зв’язки відображають:
перетворення вхідних сигналів у результуючі в процесі функціонування системи
15
Прямі зв’язки поділяються на:
прямий послідовний зв’язок, парарельний розподільчий та паралельний з’єднуючий зв”язок
16
Зворотний зв’язок - це:
зв'язок між виходом і входом системи, призначений для позитивний зввиконтролю та управління
17
Позитивний зворотний зв’язок:
підсилює дію вхідного сигналу
18
Боковий отвір у ванній є прикладом:
негативного зворотного зв’язку
19
Негативний зворотний зв’язок
контролює дію вхідного сигналу
20
Вибрати список матеріальних систем
автомобіль, будинок, комп’ютер
21
Вибрати список абстрактних систем
креслення автомобіля, план будинку, схема комп’ютера
22
Існують різні підходи до оцінки складності системи
Алгоритмічна концепція, теоретико-множинна концепція, теоретико-інформаційна концепція
23
Згідно з концепцією Ешбі складність системи оцінюється через
Кількість можливих станів системи
24
Згідно з концепцією Шеннона складність системи оцінюється через
Кількість можливих станів та ймовірність реалізації кожного з них
25
Якщо кожному елементу системи притаманні властивості системи в цілому, це відображає властивість
автономності
26
Якщо система не допускає приєднання нових елементів без руйнування своєї структури, це відображає властивість
завершеності
27
Якщо система має такі властивості, які не притаманні жодному з її елементів, це відображає властивість
емерджентності
28
Якщо ефективність спільного функціонування елементів системи є вищою, ніж сумарна ефективність ізольованого функціонування цих же елементів, це відображає властивість
синергізму
29
Кожну систему можна розглядати як підсистему іншої більш крупної системи. Кожен елемент системи в свою чергу є системою. Це відображає властивість
системності
30
Система не є незмінною. Вона виникає, функціонує, розвивається і гине. Це відображає властивість
історичності
31
Біфуркація - це
Роздвоєння фазової траєкторії
32
Уільям Росс Ешбі запропонував оцінювати складність системи через
кількість можливих станів системи
33
Клод Шеннон запропонував оцінювати складність системи через
кількість станів системи та ймовірність їх реалізації
34
Яка відповідь містить правильні назви атрибутів вимірювальних шкал
Впорядкованість, інтервальність, нульова точка
35
Вимірювальні шкали поділяють на
Метричні та неметричні
36
Виберіть правильні назви якісних шкал
Номінальна і інтервальна
37
Номінальна шкала
Не має жодного атрибута
38
Порядкова шкала
Є сильнішою за номінальну
39
Шкала відношень
Має всі можливі атрибути
40
Виберіть правильний порядок шкал за зростанням їх сили
Номінальна, порядкова, інтервальна, абсолютна
41
Опозиційні шкали відносяться до
Порядкових
42
Виберіть відповідь, яка містить невірну назву вимірювальної шкали
Нормальна, абсолютна, порядкова , інтервальна
43
Шкала твердості відноситься до класу
Порядкових
44
Календарі є прикладом таких шкал як
Інтервальних
45
Нечітку множину задають як
Сукупність упорядкованих пар чисел
46
В результаті стандартизації всі значення стають
Безрозмірними
47
Після стандартизації всі числові значення попадають в інтервал
Від -2 до +2
48
Нечіткі дані описуються за допомогою
Лінгвістичних змінних
49
Випадковість – це вид невизначеності, який підкоряється лише
Закону розподілу
50
Виберіть правильну функцію належності для лінгвістичної змінної «студент вчиться на відмінно»
{(2,0.0); (3,0.4); (4,0.8); (5,1.0)}
51
Виберіть правильну функцію належності для лінгвістичної змінної «теплий день»
{(15,0.4); (20,0.7); (25,1.0); (30,0.8)}
52
Стандартизацію даних виконують для
Можливості порівняння різнотипних даних
53
Виберіть рядок з дискретними показниками
Кількість відмінників, частка відмінників, номер аудиторії
54
Виберіть рядок з неперервними показниками
Частка боржників, середній бал студента, рейтинговий номер
55
Якщо точковий графік залежності Y від X рівномірно заповнює координатну площину
кореляційний зв’язок відсутній
56
Якщо із зростанням одної випадкової величини Х інша випадкова величина Y спадає, то
між цими величинами існує негативний кореляційний зв’язок
57
Якщо кореляція між випадковими величинами Х і Y є від’ємною, то
При спаданні випадкової величини X зростає випадкова величина Y
58
Кореляція між двома факторами
Не завжди є підтвердженням причинного зв’язку між цими факторами
59
Значення випадкової величини можна розділити на
Незалежні (факторні) та залежні (результуючі)
60
Кореляційний аналіз визначає
Ступінь тісноти зв’язку між двома випадковими факторами
61
Регресійний аналіз визначає
Структуру і параметри моделі, яка пов’язує результуючу змінну і факторну змінну
62
Відбір факторів, які виявляють найбільш істотний вплив на результативну ознаку здійснює
Кореляційний аналіз
63
Встановлення форми залежності між факторами здійснює
Регресійний аналіз
64
Попередній розвідувальний аналіз даних здійснює
Графічний аналіз
65
Якщо із зростанням одної випадкової величини Х зростає і інша випадкова величина Y, то
між цими величинами існує позитивний кореляційний зв’язок
66
Якщо кореляція між випадковими величинами Х і Y є додатною, то
При зростанні випадкової величини X зростає і випадкова величина Y
67
Якщо графік залежності Y від X є близьким до прямої лінії
кореляційний зв’язок є лінійним
68
Задача інтерполяції полягає у тому, щоб
відтворити значення залежної змінної всередині інтервалу заданих значень впливаючих факторів
69
Задача екстраполяції полягає у тому, щоб
оцінити значення впливаючих факторів поза заданим інтервалом
70
Випадкова величина
набуває певних, заздалегідь не передбачуваних, значень
71
Генеральною сукупністю називають
Сукупність усіх можливих значень випадкової величини
72
Репрезентативна вибірка повинна
Мати достатній розмір, бути випадковою і охоплювати всі частини генеральної сукупност
73
Нормальний розподіл називають ще
Розподілом Гаусса
74
Функція щільності нормального розподілу
Є симетричною
75
Дисперсія описує
Розсіювання випадкової величини навколо середнього значення
76
Середнє квадратичне відхилення
Має таку ж розмірність, як і сама випадкова величина
77
Середнє квадратичне відхилення є більш зручною характеристикою розсіяння випадкової величини ніж дисперсія
оскільки його розмірність співпадає з розмірністю випадкової величини
78
Вигляд точкового графіка дозволяє зробити висновки про
наявність зв'язку між випадковими величинами та його вигляд
79
Кореляційний зв’язок це
Непостійний неоднозначний зв’язок між двома випадковими величинами
80
Коефіцієнт кореляції характеризує ступінь тісноти
Лінійної залежності
81
Якщо r > 0.9, кореляційний зв’язок є
Щільним
82
Якщо коефіцієнт кореляції r є близьким до нуля це означає, що
Лінійного зв’язку немає
83
Емпіричну формулу залежності y=f(x) називають
рівнянням регресії Y на X
84
Точковий графік по інакшому називають
Полем розсіювання
85
Найбільш тісним зв’язком випадкових величин є
Функціональний зв’язок
86
Формулу зв’язку між двома випадковими величинами, побудовану на дослідних даних, називають
Емпіричною
87
Для визначення коефіцієнтів регресійної моделі використовують
Принцип найменших квадратів
88
Коефіцієнт кореляції R:
Не може перевищувати одиниці
89
При статистичній оцінці залежностей економічних факторів найчастіше використовують рівень значущості
5 %
90
Для перевірки адекватності моделі лінійної регресії використовують критерії
критерій R2 і F-критерій Фішера
91
Регресійна модель адекватно апроксимує дані спостережень, якщо
F більше ніж Fkp
92
Модель парної лінійної регресії досліджує
Одну незалежну змінну і одну залежну змінну
93
Для визначення коефіцієнтів квадратичної регресії розв’язують
Систему трьох лінійних рівнянь
94
Для визначення коефіцієнтів лінійної регресії з n незалежними факторами розв’язують
Систему n лінійних рівнянь
95
При інтервальному прогнозуванні якщо статистична значущість прогнозу підвищується, то
довірчий інтервал розширюється
96
При відборі факторів множинної регресії не допускається
висока кореляція факторів моделі між собою
97
При нормальному розподілі в інтервал xc – sigma; xc + sigma попадає
68.3% всіх значень випадкової величини
98
При нормальному розподілі в інтервал xc – 2sigma; xc + 2sigma попадає
95.5% всіх значень випадкової величини
99
При нормальному розподілі в інтервал xc – 3sigma; xc + 3sigma попадає
99.7% всіх значень випадкової величини
100
Функціональний зв’язок це
Однозначний зв’язок між двома величинами