ログイン

системний аналіз мк1.2 101-200

системний аналіз мк1.2 101-200
100問 • 2年前
  • Вікторія Олександрівна Бабенко
  • 通報

    問題一覧

  • 1

    Виберіть правильне формулювання принципу найменших квадратів

    Сума квадратів відхилень емпіричної функції від експериментальних значень повинна бути мінімальною

  • 2

    Коефіцієнт детермінації показує

    на скільки відсотків варіація залежної змінної y визначається варіацією незалежної змінної x

  • 3

    Параметр лінійної регресії a0 називається

    Перетином

  • 4

    Параметр лінійної регресії a1 називається

    Нахилом

  • 5

    Обов’язковою компонентою часового ряду є

    Випадкова компонента

  • 6

    Адитивна модель часового ряду включає

    Тренд, циклічну компоненту, випадкову компоненту

  • 7

    Тренд - це

    Стійка систематична зміна процесу на протязі тривалого часу

  • 8

    Для перевірки адекватності лінійної моделі тренду використовують критерії

    критерій R2 і F-критерій Фішера

  • 9

    Для перевірки статистичної значущості коефіцієнтів лінійного тренду використовують

    t- критерій Стьюдента

  • 10

    Для поворотної точки

    Її сусіди зліва і справа або більші від неї, або менші від неї

  • 11

    Велика кількість поворотних точок свідчить про

    Реверсивність процесу

  • 12

    Якщо кількість поворотних точок P попадає в інтервал Pc – 2*Sigma < P < Pc + 2*Sigma то це свідчить про

    Випадковість процесу

  • 13

    Якщо кількість поворотних точок P відповідає умові P < Pc – 2*Sigma то це свідчить про

    Трендостійкість процесу

  • 14

    Середня кількість поворотних точок у випадковому ряду становить

    Pc = 2/3*(n-2)

  • 15

    Метод екстраполяції тренду використовують для прогнозування

    Трендостійкого процесу

  • 16

    Стан системи характеризується

    Значеннями основних параметрів системи

  • 17

    Стану системи відповідає

    Точка фазового простору

  • 18

    Зміну станів динамічної системи називають

    Процесом

  • 19

    Фазова траєкторія – це

    Лінія, яка з’єднує сусідні за часом точки фазового простору

  • 20

    Якщо фазова траєкторія систем замкнута, то

    Динаміка системи є циклічною

  • 21

    Консолідація інформації передбачає

    позбавлення від дублювання, надлишковості та залежності

  • 22

    Стандартизацію вхідних змінних використовують з огляду

    На різні величини та одиниці вимірювання факторів

  • 23

    Перехід до головних компонент дозволяє

    Скоротити кількість значущих факторів системи

  • 24

    Кількість головних компонент

    Дорівнює кількості початкових параметрів системи

  • 25

    Між головними компонентами

    Немає ні функціонального ні кореляційного зв’язку

  • 26

    Адекватність моделі означає, що

    вона правильно описує об’єкт та відповідає вхідним даним

  • 27

    Випадковість – це вид невизначеності

    який підкоряється закону розподілу

  • 28

    Є наступні типи динаміки системи

    Стохастична, трендостійка, реверсивна

  • 29

    При збільшенні розмірності фазового простору

    Проявляється ефект розтягування фазового простору

  • 30

    Для визначення розмірності динамічної системи використовують

    Декілька власних значень матриції коваріації, які помітно більші від інших

  • 31

    Класифікація - це

    Процес групування об’єктів відповідно до їх ознак

  • 32

    Задача кластеризації відрізняється від задачі класифікації тим що

    Не задана кількість класів

  • 33

    Навчальна множина використовується для

    Навчання класифікатора

  • 34

    Розмір навчальної вибірки повинен

    Бути більшим від розміру контрольної вибірки

  • 35

    При навчанні з учителем

    Розрахований вихід порівнюється з бажаним цільовим значенням

  • 36

    Тестова множина використовується для

    Перевірки ефективності роботи класифікатора

  • 37

    У процесі реалізації агломеративного методу

    Кількість кластерів зменшується

  • 38

    У процесі реалізації дивізимного методу

    Кількість кластерів збільщується

  • 39

    Матрицю відстаней використовують у

    Методі Уорда

  • 40

    У методі k-середніх кількість кластерів

    Дорівнює кількості показників

  • 41

    Функціонал якості класифікації вимагає

    Сума квадратів відстаней точок від центрів класів повинна бути мінімальною

  • 42

    У процесі дискримінантного аналізу

    Нові кластери не утворюються

  • 43

    Формула AC = (TP + TN) / (TP + FP + FN + TN) визначає

    точність бінарного класифікатора

  • 44

    Формула SE = TP / (TP + FP) визначає

    Чутливість бінарного класифікатора

  • 45

    Формула SP = TN / (FN + TN) визначає

    специфічність бінарного класифікатора

  • 46

    Бінаризація даних передбачає нову змінну, яка набуває

    Лише двох значень «0» і «1»

  • 47

    Значення функції логістичної регресії

    Перебуває в межах від 0 до 1

  • 48

    Навчання з учителем передбачає

    Поділ даних на навчальну вибірку та контрольну вибірку

  • 49

    При навчанні без учителя

    Кількість класів наперед невідома

  • 50

    У логістичній регресії

    Пояснювана змінна факторна а пояснюючі змінні – кількісні або факторні

  • 51

    Чутливість бінарного класифікатора визначає

    частку правильно ідентифікованих випадків «паталогія» серед всіх випадків, які система віднесла до цього класу

  • 52

    Специфічність бінарного класифікатора визначає

    частку правильно ідентифікованих випадків «норма» серед усіх випадків, які система віднесла до цього класу

  • 53

    Точність бінарного класифікатора визначає

    загальну ймовірність тесту давати правильні результати

  • 54

    Виберіть набір даних, які були попередньо стандартизовані

    1.2, -1.8, 1.95, -0.6, 0,95

  • 55

    Виберіть набір даних, які були попередньо стандартизовані

    0.9, 1.95, -1.95, 0.3, -0.1

  • 56

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ланцюговий ряд приростів

    2, 3, 5, 4

  • 57

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ланцюговий ряд коефіцієнтів росту

    1.2, 1.25, 1.33, 1.20

  • 58

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ряд базисних приростів

    2, 5, 10, 14

  • 59

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ряд базисних коефіцієнтів росту

    1.2, 1.5, 2.0, 2.4

  • 60

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант ланцюгових приростів

    2, 3, 3, 2, 4, 6

  • 61

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант ланцюгових коефіцієнтів росту

    1.20, 1.25, 1.20, 1.11, 1.20, 1.25

  • 62

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант базових коефіцієнтів росту

    1.2, 1.5, 1.8, 2.0, 2.4, 3.0

  • 63

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант базових приростів

    2, 5, 8, 10, 14, 20

  • 64

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 6.6 та 2.8, а їх похибки дорівнюють 3.0 та 2.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    лише перший

  • 65

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 4.6 та 2.8, а їх похибки дорівнюють 3.0 та 2.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    жоден з них

  • 66

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 3.6 та 5.8, а їх похибки дорівнюють 3.0 та 2.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    лише другий

  • 67

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 3.6 та 2.2, а їх похибки дорівнюють 1.6 та 1.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    обидва

  • 68

    Якщо для часового ряду довжиною n = 20 кількість поворотних точок становить 12, то

    Ряд є випадковим

  • 69

    Якщо для часового ряду довжиною n = 20 кількість поворотних точок становить 6, то

    Ряд є трендостійктим

  • 70

    Якщо для часового ряду довжиною n = 20 кількість поворотних точок становить 17, то

    Ряд є реверсивним

  • 71

    Зростання коштів на депозиті є прикладом:

    позитивного прямого зв’язку

  • 72

    Для автоматичного управління системами найчастіше використовують

    негативний зворотний зв’язок

  • 73

    Квантово-хвильовий дуалізм відображає ?

    Принцип додатковості Нільса Бора

  • 74

    У складних системах найменші відхилення можуть призвести до появи кардинально нових структур (катастрофи). Це відображає

    Принцип спонтанного виникнення Іллі Пригожина

  • 75

    При зростанні складності системи зменшується можливість її точного описання. Це відображає

    Принцип несумісності Лотфі Заде

  • 76

    Мова опису складної системи повинна відповідати характеру наявної інформації (рівню знань або невизначеності). Це відображає

    Принцип відповідності

  • 77

    Процес еволюції складної системи носить не поступальний, а циклічний характер. Це відображає

    Принцип пульсуючої еволюції

  • 78

    З ростом складності системи частка варіантів її побудови, близьких до оптимального варіанту, зростає. Це відображає

    Закон еквівалентності варіантів побудови складних систем

  • 79

    У багатьох теоріях завжди існують істинні твердження, які неможливо довести логічним шляхом опираючись на систему аксіом. Це відображає

    Теорему Геделя про неповноту

  • 80

    Реалізується і виживає той варіант складної системи, який володіє найменшою складністю. Це відображає

    Закон простоти складних систем

  • 81

    Алгоритмічна концепція визначає складність системи

    як довжину алгоритму відтворення системи

  • 82

    Теоретико-множинна концепція визначає складність системи

    через кількість її елементів

  • 83

    Теоретико-інформаційна концепція визначає складність системи

    через ентропію системи

  • 84

    Для визначення ентропії необхідно знати

    Ймовірності всіх можливих станів системи

  • 85

    Властивість синергізму полягає у тому, що

    енергія системи є більшою від сум енергій її елементів

  • 86

    Синергетика – це міждисциплінарний науковий напрямок

    який вивчає закономірності процесів самоорганізації, еволюції та кооперації

  • 87

    Розмірність системи - це

    Мінімальна кількість параметрів, які необхідно задати для визначення стану системи

  • 88

    Нелінійні системи, ресурси яких розсіюються з бігом часу називають

    Дисипативними

  • 89

    Нелінійні системи, поведінка яких описуються системою диференціальних рівнянь, але прогнозування можливе лише на короткий проміжок часу, називають

    Системи хаотичної динаміки

  • 90

    Атрактор – це

    Підмножина фазового простору, до якої притягуються всі фазові траєкторії

  • 91

    Ефект метелика полягає у тому, що

    невеликі зміни початкових умов можуть привести до кардинальних змін фазової траєкторії

  • 92

    Для систем з лінійною динамікою характерне

    монотонне зростання або ж монотонне спадання параметрів

  • 93

    Для систем з циклічною динамікою

    Прогнозування можливе на довгий проміжок часу

  • 94

    Для систем з хаотичною динамікою

    Прогнозування можливе лише на короткий проміжок часу

  • 95

    Максимальний горизонт прогнозування у системах хаотичної динаміки

    Визначається максимальним показником Ляпунова

  • 96

    Для побудови атрактора необхідно часовий ряд

    занурити у фазовий простір

  • 97

    «Фальшивими сусідами» називають дві точки фазового простору, відстань між якими

    значно збільшується при збільшенні розмірності

  • 98

    Якщо перший показник Ляпунова є від’ємним, для поведінки системи є характерним

    стабілізація

  • 99

    Якщо перший показник Ляпунова дорівнює нулю, для поведінки системи є характерним

    циклічні коливання

  • 100

    Якщо перший показник Ляпунова є додатним, для поведінки системи є характерним

    хаотична динаміка

  • системний аналіз мк1. 1-100

    системний аналіз мк1. 1-100

    Вікторія Олександрівна Бабенко · 100問 · 2年前

    системний аналіз мк1. 1-100

    системний аналіз мк1. 1-100

    100問 • 2年前
    Вікторія Олександрівна Бабенко

    問題一覧

  • 1

    Виберіть правильне формулювання принципу найменших квадратів

    Сума квадратів відхилень емпіричної функції від експериментальних значень повинна бути мінімальною

  • 2

    Коефіцієнт детермінації показує

    на скільки відсотків варіація залежної змінної y визначається варіацією незалежної змінної x

  • 3

    Параметр лінійної регресії a0 називається

    Перетином

  • 4

    Параметр лінійної регресії a1 називається

    Нахилом

  • 5

    Обов’язковою компонентою часового ряду є

    Випадкова компонента

  • 6

    Адитивна модель часового ряду включає

    Тренд, циклічну компоненту, випадкову компоненту

  • 7

    Тренд - це

    Стійка систематична зміна процесу на протязі тривалого часу

  • 8

    Для перевірки адекватності лінійної моделі тренду використовують критерії

    критерій R2 і F-критерій Фішера

  • 9

    Для перевірки статистичної значущості коефіцієнтів лінійного тренду використовують

    t- критерій Стьюдента

  • 10

    Для поворотної точки

    Її сусіди зліва і справа або більші від неї, або менші від неї

  • 11

    Велика кількість поворотних точок свідчить про

    Реверсивність процесу

  • 12

    Якщо кількість поворотних точок P попадає в інтервал Pc – 2*Sigma < P < Pc + 2*Sigma то це свідчить про

    Випадковість процесу

  • 13

    Якщо кількість поворотних точок P відповідає умові P < Pc – 2*Sigma то це свідчить про

    Трендостійкість процесу

  • 14

    Середня кількість поворотних точок у випадковому ряду становить

    Pc = 2/3*(n-2)

  • 15

    Метод екстраполяції тренду використовують для прогнозування

    Трендостійкого процесу

  • 16

    Стан системи характеризується

    Значеннями основних параметрів системи

  • 17

    Стану системи відповідає

    Точка фазового простору

  • 18

    Зміну станів динамічної системи називають

    Процесом

  • 19

    Фазова траєкторія – це

    Лінія, яка з’єднує сусідні за часом точки фазового простору

  • 20

    Якщо фазова траєкторія систем замкнута, то

    Динаміка системи є циклічною

  • 21

    Консолідація інформації передбачає

    позбавлення від дублювання, надлишковості та залежності

  • 22

    Стандартизацію вхідних змінних використовують з огляду

    На різні величини та одиниці вимірювання факторів

  • 23

    Перехід до головних компонент дозволяє

    Скоротити кількість значущих факторів системи

  • 24

    Кількість головних компонент

    Дорівнює кількості початкових параметрів системи

  • 25

    Між головними компонентами

    Немає ні функціонального ні кореляційного зв’язку

  • 26

    Адекватність моделі означає, що

    вона правильно описує об’єкт та відповідає вхідним даним

  • 27

    Випадковість – це вид невизначеності

    який підкоряється закону розподілу

  • 28

    Є наступні типи динаміки системи

    Стохастична, трендостійка, реверсивна

  • 29

    При збільшенні розмірності фазового простору

    Проявляється ефект розтягування фазового простору

  • 30

    Для визначення розмірності динамічної системи використовують

    Декілька власних значень матриції коваріації, які помітно більші від інших

  • 31

    Класифікація - це

    Процес групування об’єктів відповідно до їх ознак

  • 32

    Задача кластеризації відрізняється від задачі класифікації тим що

    Не задана кількість класів

  • 33

    Навчальна множина використовується для

    Навчання класифікатора

  • 34

    Розмір навчальної вибірки повинен

    Бути більшим від розміру контрольної вибірки

  • 35

    При навчанні з учителем

    Розрахований вихід порівнюється з бажаним цільовим значенням

  • 36

    Тестова множина використовується для

    Перевірки ефективності роботи класифікатора

  • 37

    У процесі реалізації агломеративного методу

    Кількість кластерів зменшується

  • 38

    У процесі реалізації дивізимного методу

    Кількість кластерів збільщується

  • 39

    Матрицю відстаней використовують у

    Методі Уорда

  • 40

    У методі k-середніх кількість кластерів

    Дорівнює кількості показників

  • 41

    Функціонал якості класифікації вимагає

    Сума квадратів відстаней точок від центрів класів повинна бути мінімальною

  • 42

    У процесі дискримінантного аналізу

    Нові кластери не утворюються

  • 43

    Формула AC = (TP + TN) / (TP + FP + FN + TN) визначає

    точність бінарного класифікатора

  • 44

    Формула SE = TP / (TP + FP) визначає

    Чутливість бінарного класифікатора

  • 45

    Формула SP = TN / (FN + TN) визначає

    специфічність бінарного класифікатора

  • 46

    Бінаризація даних передбачає нову змінну, яка набуває

    Лише двох значень «0» і «1»

  • 47

    Значення функції логістичної регресії

    Перебуває в межах від 0 до 1

  • 48

    Навчання з учителем передбачає

    Поділ даних на навчальну вибірку та контрольну вибірку

  • 49

    При навчанні без учителя

    Кількість класів наперед невідома

  • 50

    У логістичній регресії

    Пояснювана змінна факторна а пояснюючі змінні – кількісні або факторні

  • 51

    Чутливість бінарного класифікатора визначає

    частку правильно ідентифікованих випадків «паталогія» серед всіх випадків, які система віднесла до цього класу

  • 52

    Специфічність бінарного класифікатора визначає

    частку правильно ідентифікованих випадків «норма» серед усіх випадків, які система віднесла до цього класу

  • 53

    Точність бінарного класифікатора визначає

    загальну ймовірність тесту давати правильні результати

  • 54

    Виберіть набір даних, які були попередньо стандартизовані

    1.2, -1.8, 1.95, -0.6, 0,95

  • 55

    Виберіть набір даних, які були попередньо стандартизовані

    0.9, 1.95, -1.95, 0.3, -0.1

  • 56

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ланцюговий ряд приростів

    2, 3, 5, 4

  • 57

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ланцюговий ряд коефіцієнтів росту

    1.2, 1.25, 1.33, 1.20

  • 58

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ряд базисних приростів

    2, 5, 10, 14

  • 59

    Задано часовий ряд: 10, 12, 15, 20, 24. Виберіть ряд базисних коефіцієнтів росту

    1.2, 1.5, 2.0, 2.4

  • 60

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант ланцюгових приростів

    2, 3, 3, 2, 4, 6

  • 61

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант ланцюгових коефіцієнтів росту

    1.20, 1.25, 1.20, 1.11, 1.20, 1.25

  • 62

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант базових коефіцієнтів росту

    1.2, 1.5, 1.8, 2.0, 2.4, 3.0

  • 63

    Часовий ряд має вигляд: 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30. Виберіть правильний варіант базових приростів

    2, 5, 8, 10, 14, 20

  • 64

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 6.6 та 2.8, а їх похибки дорівнюють 3.0 та 2.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    лише перший

  • 65

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 4.6 та 2.8, а їх похибки дорівнюють 3.0 та 2.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    жоден з них

  • 66

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 3.6 та 5.8, а їх похибки дорівнюють 3.0 та 2.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    лише другий

  • 67

    Параметри рівняння лінійної регресії дорівнюють 3.6 та 2.2, а їх похибки дорівнюють 1.6 та 1.0. Чи можна вважати статистично значущими параметри рівняння регресії на рівні надійності 95%?

    обидва

  • 68

    Якщо для часового ряду довжиною n = 20 кількість поворотних точок становить 12, то

    Ряд є випадковим

  • 69

    Якщо для часового ряду довжиною n = 20 кількість поворотних точок становить 6, то

    Ряд є трендостійктим

  • 70

    Якщо для часового ряду довжиною n = 20 кількість поворотних точок становить 17, то

    Ряд є реверсивним

  • 71

    Зростання коштів на депозиті є прикладом:

    позитивного прямого зв’язку

  • 72

    Для автоматичного управління системами найчастіше використовують

    негативний зворотний зв’язок

  • 73

    Квантово-хвильовий дуалізм відображає ?

    Принцип додатковості Нільса Бора

  • 74

    У складних системах найменші відхилення можуть призвести до появи кардинально нових структур (катастрофи). Це відображає

    Принцип спонтанного виникнення Іллі Пригожина

  • 75

    При зростанні складності системи зменшується можливість її точного описання. Це відображає

    Принцип несумісності Лотфі Заде

  • 76

    Мова опису складної системи повинна відповідати характеру наявної інформації (рівню знань або невизначеності). Це відображає

    Принцип відповідності

  • 77

    Процес еволюції складної системи носить не поступальний, а циклічний характер. Це відображає

    Принцип пульсуючої еволюції

  • 78

    З ростом складності системи частка варіантів її побудови, близьких до оптимального варіанту, зростає. Це відображає

    Закон еквівалентності варіантів побудови складних систем

  • 79

    У багатьох теоріях завжди існують істинні твердження, які неможливо довести логічним шляхом опираючись на систему аксіом. Це відображає

    Теорему Геделя про неповноту

  • 80

    Реалізується і виживає той варіант складної системи, який володіє найменшою складністю. Це відображає

    Закон простоти складних систем

  • 81

    Алгоритмічна концепція визначає складність системи

    як довжину алгоритму відтворення системи

  • 82

    Теоретико-множинна концепція визначає складність системи

    через кількість її елементів

  • 83

    Теоретико-інформаційна концепція визначає складність системи

    через ентропію системи

  • 84

    Для визначення ентропії необхідно знати

    Ймовірності всіх можливих станів системи

  • 85

    Властивість синергізму полягає у тому, що

    енергія системи є більшою від сум енергій її елементів

  • 86

    Синергетика – це міждисциплінарний науковий напрямок

    який вивчає закономірності процесів самоорганізації, еволюції та кооперації

  • 87

    Розмірність системи - це

    Мінімальна кількість параметрів, які необхідно задати для визначення стану системи

  • 88

    Нелінійні системи, ресурси яких розсіюються з бігом часу називають

    Дисипативними

  • 89

    Нелінійні системи, поведінка яких описуються системою диференціальних рівнянь, але прогнозування можливе лише на короткий проміжок часу, називають

    Системи хаотичної динаміки

  • 90

    Атрактор – це

    Підмножина фазового простору, до якої притягуються всі фазові траєкторії

  • 91

    Ефект метелика полягає у тому, що

    невеликі зміни початкових умов можуть привести до кардинальних змін фазової траєкторії

  • 92

    Для систем з лінійною динамікою характерне

    монотонне зростання або ж монотонне спадання параметрів

  • 93

    Для систем з циклічною динамікою

    Прогнозування можливе на довгий проміжок часу

  • 94

    Для систем з хаотичною динамікою

    Прогнозування можливе лише на короткий проміжок часу

  • 95

    Максимальний горизонт прогнозування у системах хаотичної динаміки

    Визначається максимальним показником Ляпунова

  • 96

    Для побудови атрактора необхідно часовий ряд

    занурити у фазовий простір

  • 97

    «Фальшивими сусідами» називають дві точки фазового простору, відстань між якими

    значно збільшується при збільшенні розмірності

  • 98

    Якщо перший показник Ляпунова є від’ємним, для поведінки системи є характерним

    стабілізація

  • 99

    Якщо перший показник Ляпунова дорівнює нулю, для поведінки системи є характерним

    циклічні коливання

  • 100

    Якщо перший показник Ляпунова є додатним, для поведінки системи є характерним

    хаотична динаміка