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통계학 12
18問 • 1年前
  • E. HAZARD
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    問題一覧

  • 1

    ㅇㅇㅇ에 대한 분석은 산포도에서 시작한다

    이변량 데이터

  • 2

    ㅇㅇㅇ는 관측된 데이터쌍를 X-Y 좌표상에 점으로 나타낸 것이다 이것은 두변수 간의 관련정도를 시각적으로 표현한다

    산포도

  • 3

    산포도와 함께 사용되는 통계량이 ㅇㅇㅇ이다

    표본상관계수

  • 4

    표본상관계수 r은 ㅇㅇㅇ에대한 추정치 이다

    모상관계수p

  • 5

    통계학에저는 직선형태의 모형을 ㅇㅇㅇ이라 한다

    단순회귀식

  • 6

    단순회귀식의 기울기와 상수항을 두변수 간의 관계를 나타낸다 Y변수를 ㅇㅇㅇ X변수를 ㅇㅇㅇ라 정의한다

    반응변수 , 예측변수

  • 7

    오차는 관찰 불가능하지만 일반적으로 오차는 평균이 0이고 표준편차가 ơ인 정규분포를 따르는 것이라 가정한다 또 모든 x에 대해 ơ는 동일하며 서로 독립적이라고 가정한다 이러한 모형을

    회귀모형의 가정

  • 8

    ㅇㅇㅇ법은 가장 우수한 적합도를 가진 회귀 직전을 추정하는데에 사용된다

    보통최소제곱

  • 9

    Y의 설명되지 않는 변동은 잔차제곱합으로 계산되고 ㅇㅇㅇ이라고도 부른다

    오차제곱합

  • 10

    첫번째 비율 SSR/SST를 특별히

    결정계수 , R2

  • 11

    회귀모형의 전체적인 적합도를 측정하는 지표인 ㅇㅇㅇ는 Se로 표기된다

    표준오차

  • 12

    비정규성을 확인하는 가장 간단한 방법은 잔차 히스토그램을 만드는 것이다 이 경우 잔차른 그대로 사용하거나 또는 ㅇㅇㅇ를 사용할 수 있다

    표준화 잔차

  • 13

    정규성 검정에 사용되는 또 하나의 시각적 도구는 ㅇㅇㅇ인데 분위수 대조도라고 부른다

    정규확률도

  • 14

    오차들의 분산이 모든 X값에 대해 일정하다면 오차들이 ㅇㅇㅇ이라고 부른다

    등분산적

  • 15

    오차들의 분산이 x값에 따라 증가하거나 감소하는 경우 오차들이 ㅇㅇㅇ이라고 말한다

    이분산적

  • 16

    ㅇㅇㅇ은 오차들이 서로 독립이지 않은 패턴을 보이는 경우로 시계열데이터에서 많이 나타난다

    자기상관

  • 17

    ei를 표준화 잔차라고 하는데 또 다른 이름으로

    스튜던트화 잔차

  • 18

    ㅇㅇㅇ가 높은 통계량은 X의 평균으로부터 멀리 떨어져있는 관측치를 의미한다

    레버리지

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  • 2

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    산포도

  • 3

    산포도와 함께 사용되는 통계량이 ㅇㅇㅇ이다

    표본상관계수

  • 4

    표본상관계수 r은 ㅇㅇㅇ에대한 추정치 이다

    모상관계수p

  • 5

    통계학에저는 직선형태의 모형을 ㅇㅇㅇ이라 한다

    단순회귀식

  • 6

    단순회귀식의 기울기와 상수항을 두변수 간의 관계를 나타낸다 Y변수를 ㅇㅇㅇ X변수를 ㅇㅇㅇ라 정의한다

    반응변수 , 예측변수

  • 7

    오차는 관찰 불가능하지만 일반적으로 오차는 평균이 0이고 표준편차가 ơ인 정규분포를 따르는 것이라 가정한다 또 모든 x에 대해 ơ는 동일하며 서로 독립적이라고 가정한다 이러한 모형을

    회귀모형의 가정

  • 8

    ㅇㅇㅇ법은 가장 우수한 적합도를 가진 회귀 직전을 추정하는데에 사용된다

    보통최소제곱

  • 9

    Y의 설명되지 않는 변동은 잔차제곱합으로 계산되고 ㅇㅇㅇ이라고도 부른다

    오차제곱합

  • 10

    첫번째 비율 SSR/SST를 특별히

    결정계수 , R2

  • 11

    회귀모형의 전체적인 적합도를 측정하는 지표인 ㅇㅇㅇ는 Se로 표기된다

    표준오차

  • 12

    비정규성을 확인하는 가장 간단한 방법은 잔차 히스토그램을 만드는 것이다 이 경우 잔차른 그대로 사용하거나 또는 ㅇㅇㅇ를 사용할 수 있다

    표준화 잔차

  • 13

    정규성 검정에 사용되는 또 하나의 시각적 도구는 ㅇㅇㅇ인데 분위수 대조도라고 부른다

    정규확률도

  • 14

    오차들의 분산이 모든 X값에 대해 일정하다면 오차들이 ㅇㅇㅇ이라고 부른다

    등분산적

  • 15

    오차들의 분산이 x값에 따라 증가하거나 감소하는 경우 오차들이 ㅇㅇㅇ이라고 말한다

    이분산적

  • 16

    ㅇㅇㅇ은 오차들이 서로 독립이지 않은 패턴을 보이는 경우로 시계열데이터에서 많이 나타난다

    자기상관

  • 17

    ei를 표준화 잔차라고 하는데 또 다른 이름으로

    스튜던트화 잔차

  • 18

    ㅇㅇㅇ가 높은 통계량은 X의 평균으로부터 멀리 떨어져있는 관측치를 의미한다

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