暗記メーカー

第10回

第10回

13問 • 1年前

問題一覧

1

母集団を特徴づける母数を統計学的に推測

推定

2

母集団から抽出された標本の統計量に関する仮説が正しいかどうかを統計学的に判定

検定

3

最初に仮説を設定し、仮説が正しいとした条件で考えて矛盾が起こった場合に仮説が間違っていると判断する方法

背理法

4

検定を行うために立てる仮説

帰無仮説

5

帰無仮説に対する仮説(本来証明したい仮説)

対立仮説

6

帰無仮説が正しいと仮定した時、観測した事象よりも極端なことが起こる確率

p値

7

帰無仮説を棄却するための基準となる確率

有意水準

8

P値が有意水準よりも小さい時、帰無仮説を捨て対立仮説を採択

棄却

9

帰無仮説を棄却せず帰無仮説が正しい

正しい

10

帰無仮説を棄却せず対立仮説が正しい

第2種の過誤

11

帰無仮説を棄却し帰無仮説が正しい

第1種の過誤

12

帰無仮説を棄却し対立仮説が正しい

正しい

13

統計的仮説検定を行う場合、まず①仮説を設定する。次に、データから統計量を算出する。その統計量より端的な値をとる確率が②値である。②値から結論を導くために、③を設定する。③は検定を行う前に設定しておかなければならない。②値が③より小さくなった場合、④仮説を棄却する。この時⑤仮説が正しいと結論づけられる。一方、逆の場合は⑥仮説が正しいと言うことは出来ない。これは検定が⑦法を用いてるためである。

帰無, P, 有意水準, 帰無, 対立, 帰無, 背理

円運動と単振動

円運動と単振動

山崎明 · 18問 · 1年前

円運動と単振動

円運動と単振動

18問 • 1年前

公式

公式

山崎明 · 11問 · 1年前

公式

公式

11問 • 1年前

用語

用語

山崎明 · 46問 · 1年前

用語

用語

46問 • 1年前

unit1

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山崎明 · 30問 · 1年前

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30問 • 1年前

unit2

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山崎明 · 35問 · 1年前

unit2

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35問 • 1年前

unit3

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山崎明 · 22問 · 1年前

unit3

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22問 • 1年前

unit4

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山崎明 · 13問 · 1年前

unit4

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13問 • 1年前

unit5

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山崎明 · 15問 · 1年前

unit5

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15問 • 1年前

unit6

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山崎明 · 15問 · 1年前

unit6

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15問 • 1年前

100

100

山崎明 · 100問 · 1年前

100

100

100問 • 1年前

200

200

山崎明 · 100問 · 1年前

200

200

100問 • 1年前

300

300

山崎明 · 100問 · 1年前

300

300

100問 • 1年前

品詞①

品詞①

山崎明 · 24問 · 1年前

品詞①

品詞①

24問 • 1年前

品詞②

品詞②

山崎明 · 22問 · 1年前

品詞②

品詞②

22問 • 1年前

文法①

文法①

山崎明 · 28問 · 1年前

文法①

文法①

28問 • 1年前

地形測量1

地形測量1

山崎明 · 14問 · 1年前

地形測量1

地形測量1

14問 • 1年前

地形測量2

地形測量2

山崎明 · 8問 · 1年前

地形測量2

地形測量2

8問 • 1年前

第9回

第9回

山崎明 · 9問 · 1年前

第9回

第9回

9問 • 1年前

Returning to school

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山崎明 · 21問 · 1年前

Returning to school

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21問 • 1年前

Lesson5Part2

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山崎明 · 21問 · 1年前

Lesson5Part2

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21問 • 1年前

Hard work leads to success

Hard work leads to success

山崎明 · 17問 · 1年前

Hard work leads to success

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17問 • 1年前

Lesson5Part3

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山崎明 · 17問 · 1年前

Lesson5Part3

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17問 • 1年前

1~4

1~4

山崎明 · 13問 · 1年前

1~4

1~4

13問 • 1年前

Lesson6Part1

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山崎明 · 13問 · 1年前

Lesson6Part1

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13問 • 1年前

5~8

5~8

山崎明 · 19問 · 1年前

5~8

5~8

19問 • 1年前

Lesson6Part2

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山崎明 · 19問 · 1年前

Lesson6Part2

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19問 • 1年前

9~13

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山崎明 · 18問 · 1年前

9~13

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18問 • 1年前

Lesson6Part3

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山崎明 · 18問 · 1年前

Lesson6Part3

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18問 • 1年前

1~4

1~4

山崎明 · 15問 · 1年前

1~4

1~4

15問 • 1年前

Lesson7Part1

Lesson7Part1

山崎明 · 15問 · 1年前

Lesson7Part1

Lesson7Part1

15問 • 1年前

問題一覧

1

母集団を特徴づける母数を統計学的に推測

推定

2

母集団から抽出された標本の統計量に関する仮説が正しいかどうかを統計学的に判定

検定

3

最初に仮説を設定し、仮説が正しいとした条件で考えて矛盾が起こった場合に仮説が間違っていると判断する方法

背理法

4

検定を行うために立てる仮説

帰無仮説

5

帰無仮説に対する仮説(本来証明したい仮説)

対立仮説

6

帰無仮説が正しいと仮定した時、観測した事象よりも極端なことが起こる確率

p値

7

帰無仮説を棄却するための基準となる確率

有意水準

8

P値が有意水準よりも小さい時、帰無仮説を捨て対立仮説を採択

棄却

9

帰無仮説を棄却せず帰無仮説が正しい

正しい

10

帰無仮説を棄却せず対立仮説が正しい

第2種の過誤

11

帰無仮説を棄却し帰無仮説が正しい

第1種の過誤

12

帰無仮説を棄却し対立仮説が正しい

正しい

13

統計的仮説検定を行う場合、まず①仮説を設定する。次に、データから統計量を算出する。その統計量より端的な値をとる確率が②値である。②値から結論を導くために、③を設定する。③は検定を行う前に設定しておかなければならない。②値が③より小さくなった場合、④仮説を棄却する。この時⑤仮説が正しいと結論づけられる。一方、逆の場合は⑥仮説が正しいと言うことは出来ない。これは検定が⑦法を用いてるためである。

帰無, P, 有意水準, 帰無, 対立, 帰無, 背理