IoT

25問 • 2年前

앵두

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問題一覧

사람과 유사한 구조를 가지고 사람의 명령에 따라 스스로 동작하는 자동화 기계는?

로봇

로봇은 일한다 or 노예라는 뜻을 가진 " "에서 어원이 나왔을까요?

로보타

제품의 기획부터 판매까지 모든 생산과정을 ICT기술로 통합해 최소비용과 시간으로 고객맞춤형 제품을 생산하는 사람 중심의 첨단지능형 공장은 무엇일까요?

스마트팩토리

인공지능, 로봇기술, 생명과학이 주도하는 정보통신기술의 융합으로 이뤄지는 차세대 산업혁명은?

4차 산업혁명

인터넷을 통해 데이터를 다른 기기 및 시스템과 연결 및 교환 할 목적으로 센서, 소프트웨어, 기타기술을 내장한 물리적 객체의 네트워크

사물인터넷 (IoT)

오늘날의 인터넷 및 클라우드 연결은 소박한 모뎀 기반에서 진화하여 현재 데이터를 대량으로 송수신하고 IoT의 기하급수적인 증가를 지원할 수 있을 정도로 매우 빠르고 강력해졌습니다.

연결성

IoT 센서 혁신에 대한 요구가 꾸준히 상승하면서 시장의 중심축은 특정 고객을 대상으로 하는 고비용 틈새 사업자에서 고도로 글로벌화되고 가격 경쟁력을 갖춘 센서 제조업으로 이동했습니다. 2004년 이래 IoT 센서의 평균 가격 은 70% 이상 하락했으며, 관련 요구의 급증에 따라 더 나은 기능과 다양성을 선보이고 있습니다.

센서 기술

향후 5년간 디지털 스토리지가 시작된 이후 지금까지 생성된 양을 합친 것보다 더 많은 데이터가 생성될 전망입니다. 오늘날 기업에서 이러한 모든 데이터를 유용하게 활용하려면 메모리와 처리 능력도 꾸준히 늘려야 합니다. 이러한 요구를 충족하기 위한 경쟁이 급속도로 진행되면서 IoT의 연관성과 적용 가능성을 확대해 왔습니다.

컴퓨팅 능력

1980년대 이후 전 세계의 데이터와 이를 저장하는 데 필요한 컴퓨터 기술이 기하급수적으로 증가했습니다. 데이터베이스 및 분석 툴의 발전으로 IoT 기기, 스마트 차량 및 설비에서 생성된 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있게 되었습니다. 이러한 속도와 처리능력은 사물 인터넷에 있어 필수적입니다.

빅데이터 기술

이러한 기술은 대량의 IoT 데이터를 관리하고 처리하는 기능뿐만 아니라 데이터를 분석하고 분석 결과를 바탕으로 학습하는 기능도 제공합니다. 빅데이터는 인공지능과 머신러닝을 발전시키는 데 매우 중요한 소스입니다. 데이터 세트가 크고 다양할수록 AI 기반의 고급 분석으로 얻을 수 있는 인사이트와 인텔리전스도 더욱 강력하고 정확해집니다. 인공 지능은 IoT 기기의 급증과 함께 발전했으며 IoT 기기에서 생성되는 데이터는 인공 지능의 강력한 기반이 되고 있습니다

인공지능과 머신러닝

연결이 사물 인터넷의 발전에 중요하게 작용했듯이, 클라우드 컴퓨팅의 성장도 사물 인터넷 진화에 밀접하게 관련되어 있습니다. IoT 기기는 온디맨드 방식으로 처리능력과 대용량 저장소를 제공할 수 있는 클라우드 IoT 서비스를 통해 점점 더 커지고 복잡해지는 데이터 세트를 원활하게 수집하고 전송할 수 있게 되었습니다.

클라우드 컴퓨팅

사물인터넷 4가지 주요단계

데이터 수집 데이터 공유 데이터 처리 데이터를 기반으로 한 조치 수행

산업환경에 응용되는 IoT 기술은?

산업용 IoT

인터넷을 통해 데이터를 다른 기기 및 시스템과 연결 및 교환할 목적으로 센서, 소프트웨어, 기타기술을 내장한 물리적 객체의 네트웨크를 의미하는것은?

IoT GIS

지능화된 도시기반 시설등을 통하여 언제 어디서나 유비쿼터스도시서비스를 제공하는 도시는?

U-City

외부로부터의 입력신호를 전기신호로 변환하는 소자는?

센서

센서에 요구되는 항목 __ 상항 __ 상항 ___성 __와__ ____성 ____성 ____성 __