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ビッグデータ

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39問 • 2年前
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    問題一覧

  • 1

    ビッグデータとは、大量かつ@に発生する、@または@データを@し、それを分析、@するための@の総称、あるいは@そのもの。

    リアルタイム, 構造化, 非構造化, 蓄積, 処理, 技術, データ

  • 2

    構造化データとは、データストレージに配置される前に事前に@され、ある定められた@となるように@されたデータ

    定義, 構造, 整形

  • 3

    Excelファイルは非構造化データか？

    ばつ

  • 4

    SQLデータベースは構造化データか？

    まる

  • 5

    予約してシステムは構造化データか？

    まる

  • 6

    ウェブフォームの結果は非構造化データか？

    ばつ

  • 7

    variety

    多様性

  • 8

    veloctiy

    速度

  • 9

    veractiy

    真実性

  • 10

    多様性、速度、量、価値、？

    真実性

  • 11

    ？、速度、量、価値、真実性

    多様性

  • 12

    多様性、速度、？、価値、真実性

    量

  • 13

    多様性、？、量、価値、真実

    速度

  • 14

    多様性、速度、量、？、真実性

    価値

  • 15

    V 5のうち、データ対象の範囲を示しているものは？

    多様性

  • 16

    V 5のうち、多様性（variety）は構造化データと非構造化データを対象しているか？

    している

  • 17

    テキスト

    非構造化

  • 18

    メール

    非構造化

  • 19

    音声

    非構造化

  • 20

    音声

    非構造化

  • 21

    画像

    非構造化

  • 22

    動画

    非構造化

  • 23

    ログファイル

    非構造化

  • 24

    位置情報

    非構造化

  • 25

    センサー情報

    非構造化

  • 26

    デザインデータ

    非構造化

  • 27

    SNS

    非構造化

  • 28

    為替取引

    非構造化

  • 29

    購入者情報を沢山手に入れることで緻密な分析が可能になるのは？

    variety

  • 30

    年齢、性別、住所、家族構成、友人関係、趣味、関心事、時間、場所などの情報が価値に繋がるのは？

    variety

  • 31

    データ分析をし、価値を見出すことが求められるのは？

    value

  • 32

    経済的な価値、社会的な課題解決に繋がるものは？

    value

  • 33

    ビッグデータでは、ビジネス環境の変化のスピードに対応するため、データ活用にも速さが求められるか？

    求められる

  • 34

    ビッグデータにおいては、BIツール、ビッグデータを取り扱う環境構築は必要ない

    適当でない

  • 35

    ビッグデータにおいては、フェイクニュースなど真実性に疑いのあるデータも含まれることもあるが、データ自体の信憑性については吟味は必要ない

    不適切

  • 36

    ビッグデータは@/@の分野において、製品や@に@を付与し、モノの@を把握でき、@が図られている。 また、生産ラインに@を付けている。

    物流, 生産, 荷物, 流れ, 効率化, センサー

  • 37

    ビッグデータはAIの@における、大量の@提供を支えている

    ディープラーニング, データ

  • 38

    20@年から20@年にかけて、ビッグデータの活用に関する@が進められ、データの適正かつ効果的な活用の推進に関し、基本理念を定め、行政手続や民間取引のオンライン化等を目指し、官民@推進基本法が制定された。

    16, 17, 法整備, データ活用

  • 39

    ビッグデータの活用に関する法備として、20@年5月に施行された@法では、個人情報を特定の個人を識別できないように@した情報を@と新たに定義し、個人情報の適正な流通のための環境を備している

    17, 改正個人情報保護法, 加工, 匿名加工情報

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    問題一覧

  • 1

    ビッグデータとは、大量かつ@に発生する、@または@データを@し、それを分析、@するための@の総称、あるいは@そのもの。

    リアルタイム, 構造化, 非構造化, 蓄積, 処理, 技術, データ

  • 2

    構造化データとは、データストレージに配置される前に事前に@され、ある定められた@となるように@されたデータ

    定義, 構造, 整形

  • 3

    Excelファイルは非構造化データか？

    ばつ

  • 4

    SQLデータベースは構造化データか？

    まる

  • 5

    予約してシステムは構造化データか？

    まる

  • 6

    ウェブフォームの結果は非構造化データか？

    ばつ

  • 7

    variety

    多様性

  • 8

    veloctiy

    速度

  • 9

    veractiy

    真実性

  • 10

    多様性、速度、量、価値、？

    真実性

  • 11

    ？、速度、量、価値、真実性

    多様性

  • 12

    多様性、速度、？、価値、真実性

    量

  • 13

    多様性、？、量、価値、真実

    速度

  • 14

    多様性、速度、量、？、真実性

    価値

  • 15

    V 5のうち、データ対象の範囲を示しているものは？

    多様性

  • 16

    V 5のうち、多様性（variety）は構造化データと非構造化データを対象しているか？

    している

  • 17

    テキスト

    非構造化

  • 18

    メール

    非構造化

  • 19

    音声

    非構造化

  • 20

    音声

    非構造化

  • 21

    画像

    非構造化

  • 22

    動画

    非構造化

  • 23

    ログファイル

    非構造化

  • 24

    位置情報

    非構造化

  • 25

    センサー情報

    非構造化

  • 26

    デザインデータ

    非構造化

  • 27

    SNS

    非構造化

  • 28

    為替取引

    非構造化

  • 29

    購入者情報を沢山手に入れることで緻密な分析が可能になるのは？

    variety

  • 30

    年齢、性別、住所、家族構成、友人関係、趣味、関心事、時間、場所などの情報が価値に繋がるのは？

    variety

  • 31

    データ分析をし、価値を見出すことが求められるのは？

    value

  • 32

    経済的な価値、社会的な課題解決に繋がるものは？

    value

  • 33

    ビッグデータでは、ビジネス環境の変化のスピードに対応するため、データ活用にも速さが求められるか？

    求められる

  • 34

    ビッグデータにおいては、BIツール、ビッグデータを取り扱う環境構築は必要ない

    適当でない

  • 35

    ビッグデータにおいては、フェイクニュースなど真実性に疑いのあるデータも含まれることもあるが、データ自体の信憑性については吟味は必要ない

    不適切

  • 36

    ビッグデータは@/@の分野において、製品や@に@を付与し、モノの@を把握でき、@が図られている。 また、生産ラインに@を付けている。

    物流, 生産, 荷物, 流れ, 効率化, センサー

  • 37

    ビッグデータはAIの@における、大量の@提供を支えている

    ディープラーニング, データ

  • 38

    20@年から20@年にかけて、ビッグデータの活用に関する@が進められ、データの適正かつ効果的な活用の推進に関し、基本理念を定め、行政手続や民間取引のオンライン化等を目指し、官民@推進基本法が制定された。

    16, 17, 法整備, データ活用

  • 39

    ビッグデータの活用に関する法備として、20@年5月に施行された@法では、個人情報を特定の個人を識別できないように@した情報を@と新たに定義し、個人情報の適正な流通のための環境を備している

    17, 改正個人情報保護法, 加工, 匿名加工情報