模擬試験

顔認証データ

量子コンピュータには、古典コンピュータをはるかにしのぐ誤り訂正機能が搭載されている。

経済産業省中部経済産業局が公表した「スマートファクトリーロードマップ」では、データの収集・蓄積を行うレベル1から、データによる制御・最適化を行うレベル3までのスマート化のレベルが示されている。

GPSの波には、衛星の軌道情報と原子時計の正確な時間情報が含まれている。

量子コンピュータの実現においては、並列計算を行う上で最子の重ね合わせの状態を維持することが重要となる。

クラウドが満たすべき基本的な特徴として挙げられている、「オンデマンド・セルフサービス」とは、利用者は、クラウド事業者とコミュニケーションの必要なく、サービスを設定できる、ということである。

将棋に関する強化学習は、敵の王将をとることに最大の報酬（評価）として設定し、コンピュータに評価を高める指し方を反復して学習させる。

インダストリー4.0の主眼は、スマート工場を中心としたオートメーション化である。

基本理念

データが主導する経済成長と社会変革の実現においては、ビッグデータの利活用が鍵を握るが、そのビッグデータを収集するための手段がロボットであり、ビッグデータを分析・活用するための手段がAIである。

TLS では、公開健暗号方式や共通鍵暗号方式、デジタル証明者、ハッシュ関数などのセキュリティ技術を組み合わせて、データの盗感や改ざん、なりすましを防ぐことができる。

世界規模でのデジタル化が加速する中、デジタル化の進展により変化する社会・経済に合わせて、自身の組織やビジネスモデルを変革し、レガシーシステムと呼ばれる新たな価値の創出を活用することによって、競争上の優位性を確立させるDXの実行が、これまで以上に求められている。

クラウドベースのサービス開発・提供という世界の主戦場を攻めあぐねる状態になる。

インダストリー4.0では、製造プロセスにコンピューター、先進的な通手段、データ分析の技術を導入して生産のプロセスを自動化し、データを収集して共有できるようにすることで、工場のデジタル化を著しく促進した。

Google検索は、スポンサー広告枠と検索結果の順位を区別せずに、順不同で表示するサービスである。

2017年5月31日付で経済産業省中部経済産業局が公表した「スマートファクトリーロードマップ」では、スマート化の目的を大きく、①品質の向上、②コストの削減の2つに分け、レベル1（有益な情報を見極めて収集して状態を見える化し、得られた気付きを知見・ノウハウとして蓄積できる）、レベル2（膨大な情報を分析・学習し、目的に寄与する因子の抽出や、事象のモデル化・将来子測ができる）といった2つのレベルごとにロードマップが示されている。

顧茶の属性、行動履歴や買物麗題、Webサイトのログデータなどスンターネット上に蓄積されているデータを一元管理することができる基盤のことである。

既存のITシステムがビジネスプロセスに連携していないことが多く、既存のITシステムの問題を解消しようとすると、ビジネスプロセスとの連携がさらに取れなくなるため、いかに既存のITシステムとビジネスプロセスを密結合させるかが課題となっているとの指摘もなされている。

本ガイドラインは、DX推進に向けて、経営者や社内の関係者が、自社の取組の現状や、あるべき姿と現状とのギャップ、あるべき姿に向けた対応策について認識を共有し、必要なアクションをとっていくための気付きの機会を提供することを目的として策定されたものである。

企業は、現在のビジネスモデルの継続を前提として、新しいビジネスモデルを開拓する必要がある。

MaaSが実現すると、電車やバス、飛行機など複数の交通手段を乗り継いで移動する際、それらを跨いだ移動ルートは検索して予約することが可能となり、運賃の支払い・決済のみを、各事業者に対して個別に行うだけでよくなる。

従来型の広告（放送、紙媒体等）の衰退をもたらしたといわれるものの一つに、Google Analyticsが挙げられる。

Facebookは、VRハードウェアメーカーPico Technologyを買収しており、VRアプリ「Facebook Spaces」などを開発している。

GAFAの圧倒的な情報独占に対する懸念から、EU（欧州連合）では、EU一般データ保護規則（GDPR）を制定して新しい個人情報保護の枠組みを設け、多量の個人情報がGAFAに流れることを抑制し、プライバシーをより厳密に管理することを目指している。

第３次AIブームは、第２次AIブームから約30年程経過した2000年代に登場した、人工知能技術の社会的ブームを指すものであり、与えられたデータから、そのデータの中にあるパターンや経験則をコンピュータが自律的に認識し、新たな未知のデータに対しても答えを導き出すことが可能になった。

AIに参照させる知識や情報に誤ったものがないように、データの真偽性に最新の注意を払いチェックすることによって、AIが非道徳的な発言をすることや、差別的言動を行うことを防ぐことができる。

ビーコンは、低電力の通信端末であり、無線Wi-Fiを用いてインターネットに接続することによって、ネットワーク機器やスマートフォンと連動することができる。

レベル３（条件付き運転自動化）では、一般道では全ての運転操作を人が行うが、高速道路走行時には、システム側が運転操作を担う。

クラウドでは、社内に構築したシステムと同様に、完全に自由なカスタマイズが可能であり、利用に関する制限を一切検討する必要なく運用することができることが利点である。

スマートフォンの位置情報の測位方法には、GPS測位、Wi-Fi測位、ビーコン測位、モバイル通信基地局測位等があるが、大型商業施設など屋内で位置情報を測位する場合に最も適しているのは、GPSによる測位である。

ARを体験するためには、特別なAR専用のデバイスでないと利用できないため、専用デバイスのコストを下げて普及させることが最優先課題となっている。

5Gは、カバレッジや消費電力の大小、通信速度やコストの高低などすべての尺度において、既存の通信技術・規格よりも優れており、他の通信技術を代替するものと期待されている。

CRMとは、Webサイト訪問者のアクセスや電子メールへの反応など、マーケティングオートメーションによって記録した顧客の行動を、スコアリングの設定に基づいて数値に変換することを指す。

レコメンデーションとは、AIが購買データを元に１人１人の好みを推測して、その人だけにパーソナライズされた商品の組み合わせをお薦めする機能である。

コンバージョンとは、小売業やサービス業などのECサイトの場合は、通常は商品購入を指すが、サイトの種別によっては会員登録や問い合わせなどが該当する。

SEOを 行う上では、検索エンジンは巡回において、サイト上で目立つようにフォントや色が強調されているワードや、数多く使われているワードを拾う傾向があるので、キーワードとしたい用語については、できるだけ何回も目立つように使い、見出しとして多用することが、重要である。

匿名加工情報における適切な加工とは、個人情報に含まれる特定の個人を識別することができる記述等を削除することであり、削除すべき項目は、個人の氏名、生年月日、住所、電話番号の４つである。

ITリテラシー向上で重要な取組を尋ねた結果を日米企業間で比較すると、「変革を担う人材すべてがテクノロジーへの深い理解を身につけること」と「ITシステムを活用する事業部門がテクノロジーを理解したうえで業務を行うこと」を合わせると、米国において80%以上が重要としているのに対して、日本では15.3％が重要としているにすぎず、日米間で大きな違いがあることがわかる。

IT企業がIT人材のスキル把握のために利用しているものを尋ねた従業員規模別の2019年度の調査結果を2018年度の調査結果と比較すると、従業員規模が大きくなるに従い、「自社の独自基準」を利用している割合が上昇している。

DXの推進をミッションとする責任者（Chief Digital Officerとしての役割）、CTO（科学技術や研究開発などの統括責任者）、CIO（情報システムの最適化をミッションとするIT部門長）、データに関する責任者が、組織上位置付けられ、ミッション・役割を含め明確に定義され任命されている（他の役割との兼任を含む）ことが組織づくりの取組例とされている。

SWOT分析では、自社の事業の状況を、内部環境（自社がもつ資産やブランド力、景気動向、金利などの経済状況）と、外部環境（自社を取り巻く、市場や競合、法律など）について、プラス要因とマイナス要因とに分けて整理する。

リーンスタートアップでは、新事業のアイディアとして、顧客に価値を提供できる完璧な製品を開発し、その製品をアーリーアダプター（流行に敏感な人々）に提供し、その反応を確認する。

データマネジメントとは、データを蓄積しておくクラウド上のデータベースシステムに関する構築・運用・メンテナンス業務と、その管理責任体制の確立を指す。

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DX銘柄に選定された企業の中から、注目されるべき取組を実施している企業について、「デジタルトランスフォーメーション注目企業（DX注目企業）」が選定される。

「商用化の原則」では、AIサービスプロバイダは関係業界の特許や利益機会に配慮し、もって業界発展のために正当な競争がなされるべきであるとされている。

ユーザー企業のシステムは、社内の特定の部署にITエンジニアを抱えて、開発・構築を主導している企業が多いため、システム全体を俯瞰することができないといった問題もある。

「DXが進まない理由」を生み出しているのは、企業において「DXは進めた方が良いと理解している」が、「自社はITに関して遅れている」との認識であるといえる。

スマートファクトリーの設計から製造、保守までのビジネスプロセス全体は、全てロボットの運用に任されており、人間は介在せず無人で運用される。

Zホールディングスは、PayPayとLINE Payについて、国内ではQR・バーコード決済のPayPayへの統合と、海外ではLINE Payを継続して欧米での発展を目指している。

M2Mは、特に自動監視や防災・災害対策、防犯、セキュリティや環境保全の分野において利用されているIoT機器の総称である。

ランサムウェアが感染したパソコン内のファイルやネットワーク共有上のファイルは暗号化され、一時的に利用できなくなるが、ランサムウェアの駆除を適切に行えば、また利用できるようになる。

DXのXにあたる人材は、DXの推進役、取りまとめ役となる、事業の変革に必要な人材であり、プロダクトマネージャ―、ビジネスデザイナー、UI/UXデザイナーなどが挙げられる。