問題一覧
1
接続、調和、統一、分析と予測、行動
2
権限セットを使用して、指定されたデータスペースへのユーザーアクセスを管理します。, データ、メタデータ、プロセスをブランド別、地域別、部門別に分類。
3
データストリームに関する洞察をリアルタイムで得て、フォローアップアクションをトリガーする。, 複数のプラットフォームから関連データを収集し、個人を統合した複雑なセグメントを構築。, 複数のシステムからデータを集約し、複数のアカウントやデバイスにまたがる顧客の真の生涯価値を把握する。
4
ユーザーフレンドリーなインターフェースとLightningベースのビルド, Salesforce製品やAppExchangeと簡単に統合できます。, 顧客360データモデルを使用
5
Salesforceと外部データソースのデータを同期し、必要に応じてデータを変換する。
6
外部システムやデータソースを統合できるオープンプラットフォームです。 , データは変換、クリーニングされ、標準データモデルに整合されます。, データは Sales Cloud、Marketing Cloud Engagement、Service Cloud、その他の Salesforce クラウドで有効化できます。
7
顧客データの接続、照合、照合
8
データストリーム
9
必要なものだけを収集し、使用する。, 機密データを慎重に扱う。 , 第三者のパートナーを慎重に選ぶ。
10
Data Cloud データアウェアスペシャリスト
11
データストリーム
12
プロファイル, エンゲージメント, その他
13
重複するデータを最初に持ち込む。, 現在のユースケースを達成するために必要なデータのみを考慮する。
14
Lightningアプリケーションビルダー
15
あなたのチームに関連する洞察を素早く浮上させる必要がある。
16
データはあらかじめカスタマー360データモデルにマッピングされており、カスタマイズも可能です。
17
データ・エクスプローラーでセグメント会員DMOデータを見る
18
計算済みインサイト（Calculated Insights）
19
ストリーミングインサイト
20
データアクション
21
データレイク
22
よりスマートなオーディエンスセグメントの構築
23
同意管理
24
個人から収集したデータの透明性と安全性を確保し、その利用に同意し、対価として価値を受け取る。
25
データストリームに関する洞察をリアルタイムで得て、フォローアップアクションをトリガーする。, 複数のプラットフォームから関連データを収集し、個人を統合した複雑なセグメントを構築。, 複数のシステムからデータを集約し、複数のアカウントやデバイスにまたがる顧客の真の生涯価値を把握する。
26
必要なデータだけを収集して使用する。
27
Data Cloud 管理者、Data Cloud マーケティング管理者、Data Cloud データアウェアスペシャリスト
28
プロファイル、エンゲージメント、その他
29
ビジネスで複数のブランドを保有しており、ユーザーは各自が担当するブランドのコンテキストでのみデータを操作する必要がある
30
顧客データを接続、照合、解決します。
31
データの収集、保護、使用、共有、およびそれが個人に与える影響に関する道徳的ガイドライン, 企業が顧客やデータとの信頼と透明性を築く方法
32
間違い
33
データの使用に同意し、その見返りに価値を受け取る個人から収集されたデータに対して透明性とセキュリティを提供します。
34
データ ストリームに関する洞察をリアルタイムで取得し、フォローアップ アクションをトリガーします。, 複数のプラットフォームからの関連データを使用して、統合された個人の複雑なセグメントを構築します。, 複数のシステムからデータを集約し、複数のアカウントとデバイスにわたる顧客の真の生涯価値を把握します。
35
ユーザーフレンドリーなインターフェースとLightning上に構築, Customer 360データモデルを使用, Salesforce製品やAppExchangeと簡単に統合できます
36
一括処理データ変換
37
国と地域のマッピングが含まれるデータストリームを作成し、国を介して個人とのリレーションを作成する。
38
一致ルール
39
統合リンクオブジェクト
40
履歴セグメントメンバーシップ DMO
41
Einstein 類似セグメント
42
関連属性
43
計算インサイトを公開する, セグメントを公開する, ID解決ジョブをトリガーする
44
Salesforce メタデータ API
45
分散されたコンテナ, 管理されている場合は、AppExchange 上の ISV によって使用されます。, データストリーム（S3）、データモデル、計算された洞察が含まれる場合があります
46
メタデータの1回限りの移行によく使用されます, アップグレードまたはサポートされていません, パッケージ開発者はインストールされたコンポーネントを制御できません
47
Lightning アプリケーションビルダー
48
Lightning アプリケーションビルダー
49
エンゲージメントデータ
50
セールスクラウドバンドル, サービスクラウドバンドル, ロイヤルティ管理バンドル
51
データキット, CRM オブジェクト, データバンドル
52
データの取り込み（Ingestion）
53
複数のレコードへのリレーションシップを許可します
54
これらは、ソースの個々のレコードを相互に関連付けるための基準を確立します, 彼らは『Unified Individual』というレコードを制作しています。, データ モデルにマップされたほとんどの標準属性とカスタム属性を利用します。
55
不変
56
顧客生涯価値, アフィニティスコア, 最新 頻度 金額
57
ビルダーで作成, SQLで作成, パッケージから作成, ストリーミングインサイトを作成する
58
Salesforce プラットフォームイベント, Webhook
AccountEngegementスペシャリストCRT-160試験最新版１
AccountEngegementスペシャリストCRT-160試験最新版１
Nakagawa Ayumi · 99問 · 11ヶ月前AccountEngegementスペシャリストCRT-160試験最新版１
AccountEngegementスペシャリストCRT-160試験最新版１
99問 • 11ヶ月前AccountEngegementスペシャリスト
AccountEngegementスペシャリスト
Nakagawa Ayumi · 100問 · 1年前AccountEngegementスペシャリスト
AccountEngegementスペシャリスト
100問 • 1年前AccountEngegementスペシャリスト２
AccountEngegementスペシャリスト２
Nakagawa Ayumi · 100問 · 11ヶ月前AccountEngegementスペシャリスト２
AccountEngegementスペシャリスト２
100問 • 11ヶ月前問題一覧
1
接続、調和、統一、分析と予測、行動
2
権限セットを使用して、指定されたデータスペースへのユーザーアクセスを管理します。, データ、メタデータ、プロセスをブランド別、地域別、部門別に分類。
3
データストリームに関する洞察をリアルタイムで得て、フォローアップアクションをトリガーする。, 複数のプラットフォームから関連データを収集し、個人を統合した複雑なセグメントを構築。, 複数のシステムからデータを集約し、複数のアカウントやデバイスにまたがる顧客の真の生涯価値を把握する。
4
ユーザーフレンドリーなインターフェースとLightningベースのビルド, Salesforce製品やAppExchangeと簡単に統合できます。, 顧客360データモデルを使用
5
Salesforceと外部データソースのデータを同期し、必要に応じてデータを変換する。
6
外部システムやデータソースを統合できるオープンプラットフォームです。 , データは変換、クリーニングされ、標準データモデルに整合されます。, データは Sales Cloud、Marketing Cloud Engagement、Service Cloud、その他の Salesforce クラウドで有効化できます。
7
顧客データの接続、照合、照合
8
データストリーム
9
必要なものだけを収集し、使用する。, 機密データを慎重に扱う。 , 第三者のパートナーを慎重に選ぶ。
10
Data Cloud データアウェアスペシャリスト
11
データストリーム
12
プロファイル, エンゲージメント, その他
13
重複するデータを最初に持ち込む。, 現在のユースケースを達成するために必要なデータのみを考慮する。
14
Lightningアプリケーションビルダー
15
あなたのチームに関連する洞察を素早く浮上させる必要がある。
16
データはあらかじめカスタマー360データモデルにマッピングされており、カスタマイズも可能です。
17
データ・エクスプローラーでセグメント会員DMOデータを見る
18
計算済みインサイト（Calculated Insights）
19
ストリーミングインサイト
20
データアクション
21
データレイク
22
よりスマートなオーディエンスセグメントの構築
23
同意管理
24
個人から収集したデータの透明性と安全性を確保し、その利用に同意し、対価として価値を受け取る。
25
データストリームに関する洞察をリアルタイムで得て、フォローアップアクションをトリガーする。, 複数のプラットフォームから関連データを収集し、個人を統合した複雑なセグメントを構築。, 複数のシステムからデータを集約し、複数のアカウントやデバイスにまたがる顧客の真の生涯価値を把握する。
26
必要なデータだけを収集して使用する。
27
Data Cloud 管理者、Data Cloud マーケティング管理者、Data Cloud データアウェアスペシャリスト
28
プロファイル、エンゲージメント、その他
29
ビジネスで複数のブランドを保有しており、ユーザーは各自が担当するブランドのコンテキストでのみデータを操作する必要がある
30
顧客データを接続、照合、解決します。
31
データの収集、保護、使用、共有、およびそれが個人に与える影響に関する道徳的ガイドライン, 企業が顧客やデータとの信頼と透明性を築く方法
32
間違い
33
データの使用に同意し、その見返りに価値を受け取る個人から収集されたデータに対して透明性とセキュリティを提供します。
34
データ ストリームに関する洞察をリアルタイムで取得し、フォローアップ アクションをトリガーします。, 複数のプラットフォームからの関連データを使用して、統合された個人の複雑なセグメントを構築します。, 複数のシステムからデータを集約し、複数のアカウントとデバイスにわたる顧客の真の生涯価値を把握します。
35
ユーザーフレンドリーなインターフェースとLightning上に構築, Customer 360データモデルを使用, Salesforce製品やAppExchangeと簡単に統合できます
36
一括処理データ変換
37
国と地域のマッピングが含まれるデータストリームを作成し、国を介して個人とのリレーションを作成する。
38
一致ルール
39
統合リンクオブジェクト
40
履歴セグメントメンバーシップ DMO
41
Einstein 類似セグメント
42
関連属性
43
計算インサイトを公開する, セグメントを公開する, ID解決ジョブをトリガーする
44
Salesforce メタデータ API
45
分散されたコンテナ, 管理されている場合は、AppExchange 上の ISV によって使用されます。, データストリーム（S3）、データモデル、計算された洞察が含まれる場合があります
46
メタデータの1回限りの移行によく使用されます, アップグレードまたはサポートされていません, パッケージ開発者はインストールされたコンポーネントを制御できません
47
Lightning アプリケーションビルダー
48
Lightning アプリケーションビルダー
49
エンゲージメントデータ
50
セールスクラウドバンドル, サービスクラウドバンドル, ロイヤルティ管理バンドル
51
データキット, CRM オブジェクト, データバンドル
52
データの取り込み（Ingestion）
53
複数のレコードへのリレーションシップを許可します
54
これらは、ソースの個々のレコードを相互に関連付けるための基準を確立します, 彼らは『Unified Individual』というレコードを制作しています。, データ モデルにマップされたほとんどの標準属性とカスタム属性を利用します。
55
不変
56
顧客生涯価値, アフィニティスコア, 最新 頻度 金額
57
ビルダーで作成, SQLで作成, パッケージから作成, ストリーミングインサイトを作成する
58
Salesforce プラットフォームイベント, Webhook