합성곱 신경망은 시각 수용장 역할을 ( ) 혹은 ( )이라는 연산이 수행해 그 결과를 다음층의 신경망에 전달하는 방식이다.

음성이나 문자를 통해 인간과 대화 하며 특정한 작업을 수행하는 컴퓨터 프로그램

여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해서 심층 신경망을 학습시키는 알고리즘

입력층과 출력층 사이에 다수의 은닉층을 지닌 신경망

이미지에서 원하는 사물을 찾아내는 기법으로 영상 기반의 감시, 얼굴인식 로봇제어, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 활용됨

특정 공간에 분포하는 데이터에 대하여 K 개의 가장 가까운 이웃을 살펴 보고 다수결 방식으로 데이터의 레이블을 할당하는 분류 기법

선형 회귀 직선과 실제 데이터 사이의 거리를 ( ),( ),( )라고 함.

인간 눈의 기능을 기계가 수행할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고 알고리즘에 통해 분석 판별하는 기술

딥러닝이 다른 머신 러닝 방법들을 압도할 정도로 좋은 성능을 볼 수 있는 비결은 ( )에 있다

사진 속에 사물, 배경, 위치 등 다양한 정보를 추출 하는 과정을 거쳐 검색이 가능한 검색키워드를 만드는 것

변하는 양을 표현한 것

서포트 벡터 머신에서 분리평면은 ( )라고도 불리며 이는 2차원 이상에선 가시화 될 수 없기에 ( ) 이라 부름

대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 분석해 가치있는 정보를 추출 하는 과정

영국 왕립 천문학회에서 넘파이 바탕으로 제작된( )에게 상을 수여함.

( )란 공기와 같은 맺을 통해 전달 되는 진동으로 ( )신호임

서포트 벡터 머신에서 결정경계와 서포트벡터 사이의 거리

기존합성곱 신경망 모델 중 객체가 있을만한 영역을 선택적으로 탐색하는 기술로 2가지 단계를 거쳐야함

인류는 단순 수렵채집 생활에서 농경 생활로 바뀌며 ( )이 발생함

( )는 입력이 하나라도 0인경우 0을 출력하는 논리회로로, ( )연산을 수행함.

컴퓨터가 사용하는 언어는 ( )이며, 인간이 사용하는 언어는 ( )이다

뉴런을 활성화 시키는데 영향 미치는 시각정보 영역

분류된 객체에 대해 그 객체 영역만을 추출하는 기술을 의미

모든 신호가 오직 출력층 방향으로만 향하는 신경망

인간 신경세포의 구조 네가지를 설명하시오

( )란 과학자들의 만능 소프트웨어 모듈로 ( )를 다루며 과학분야에 파이썬 생태계를 제공함.

경계를 만들어서 데이터를 분리하는 분류 방법으로, 두 데이터 그룹을 나누는 평면 중 폭이 가장 넓은 것을 찾는 방법임

( )는 입력값이 서로 다르면 1을 출력하는 논리회로로, ( )연산을 수행

출력값이 목표값에 도달할 때까지 반복적으로 오차를 줄이는 방향 형해 연결 정도를 조절 하는 과정

1초에 진동이 몇 번 발생했는지 표현 하는 단위

열린 데이터의 핵심개념 3가지

적대적 생성 신경망은 이안 굿펠로의 이것에 의해 등장했다

어떤 하나의 연구 주제에 대해 2가지 이상의 서로 다른 접근을 취하는 학문분야의 연구자들이 제휴하여 공동으로 연구를 진행 하는 것

적대적 생성 신경망에서 데이터를 학습하여 학습 데이터의 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성 하는 모델

데이터의 분포를 가장 잘 설명하는 선형 회귀 직선을 구하는 과정

이미지 데이터를 디지털화 하는 방법 중 색상을 표현하는 점들이 모여 한장의 이미지를 이루는 방식

농경 시작과 함께 출발한 인류문명 발전 근간에는 ( )이 큰 역할을 함

( )란 기호나 규칙을 사용해 인간 지능을 흉내내고자 하는 연구 방식이며, ( )란 입력값과 가중치 그리고 이들의 가중합을 출력하여 인접한 신경망의 입력으로 하는 연구 방식임

상관 관계를 해석 하는 방법으로는, 한 변수가 다른 변수의 직접적 원인이 되는 것인 ( ), 두 변수가 서로 영향을 주는 ( )가 있음.

시간에 따라 순차적으로 제공되는 정보를 다룰 수 있는 신경망

이 프로젝트는 천문학자와 데이터 과학자들의 협업 연구로, 참여자들은 수년간의 연구 끝에 전세계 망원경으로부터 얻은 데이터를 이용하여 블랙홀 그림자 영상 제작에 성공함

평균 제곱 오차 곡선과 같은 오차 곡선의 극소값을 향하도록 반복적으로 파라미터를 조절하는 최적화 기법

YOLO의 주요특징 3가지

오차의 합을 데이터의 총 개수로 나누어 구한 평균 값

중력이 극단적으로 강하여 시공간이 하나의 점으로 모이는 공간

항상 정해진 결과를 보장하면서 사용자의 제한시간 요구사항을 만족하는 시스템

현실 세계에서 측정하고 수집한 사실이나 값

뇌 구조에서는 ( ) 이라는 신경세포가 다른 신경세포와 연결되어 있고, 나트륨 칼륨 등의 물질을 이용하여 화학적 신호를 주고받음

데이터를 토대로 예측 하고자 하는 숫자 값을 유추하는 것

컴퓨터 시스템 동작에서 명령어들의 모임은 ( )이라고 하며, 이를 만들기 위한 문법 체계를 가진 언어를 ( )라고 한다

매우 빠르고 정확한 객체탐지구조로 조셉레드몬이 제안함

논리 연산을 수행하는 전자기 회로를 ( ) 또는 논리게이트 라고 한다

( )란 설명 가능한 인공지능을 의미하며, ( )는 객체 인식 과정을 시각적으로 나타내는 방법을 의미합

다층퍼셉트론 등장에 기여한 인물

컴퓨터가 인간의 언어를 알아들을 수 있게 만드는 기술

2010년 설립된 예측 모델 및 분석 대회 플래폼

동물에 시각정보처리 방식을 이미지 인식에 적용한 것. 이미지의 기하적 위상구조를 학습하는 신경망을 인공적으로 구현한 것

합성곱 신경망 구조에서 합성곱 필터를 사용해 입력 데이터의 고유 특징을 찾는 단계를 ( )라고 하며 찾은 특징을 가지고 클래스를 고르는 단계를 ( )라고 한다

( )란 예측 하고자 하는 목표 값이 범주 형 변수인 경우에 적용 하는 기법. 클래스가 두가지인 경우인 ( )와 클래스가 둘 이상이 될 경우인 ( )로 나뉨

주어진 데이터를 특성에 따라 둘 이상의 그룹으로 나누는 것

적대적 생성 신경망에서 여러장의 가짜 혹은 진짜 이미지가 주어졌을 때 주어진 데이터를 학습해 진짜와 가짜를 판별하는 모델

( )란 하나의 이미지를 분석하여 이미지를 묘사 하는 글을 생성 하는 기능으로 ( )구조의 순환신경망임

데이터만 주어지며, 외부에서 레이블을 주지 않고 학습 알고리즘이 스스로 입력으로부터 특정 구조나 숨겨진 패턴을 발견 하는 학습

명시적 프로그램 없이 학습을 통해 기계의 작업 성능을 높여 나가는 기술로 인공지능의 세부 기술임

영상프레임이나 여러개의 문자열 같은 연속된 자료를 의미

객체가 속한 영역과 다른 객체가 속한 영역을 나누는 것

입력 이미지가 표현 하는 대상을 여러 클래스로 나누는 일. 다양한 종류의 개체 범주 중에서 특정한 개체라는 것을 판별함