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17問 • 2年前
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    問題一覧

  • 1

    "Julia编程语言从张量原生表达、IR开放和高性能入手,结合科学计算/HPC领域的积累,进入AI领域。"

  • 2

    机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

    历史数据

  • 3

    以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?

    现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响

  • 4

    以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

    线性回归

  • 5

    根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这一步骤?

    决策树生成

  • 6

    Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?

    昇腾310处理器

  • 7

    以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?

    人脸识别

  • 8

    批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

    该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

  • 9

    自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?

    图像识别和目标检测技术

  • 10

    以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的

    k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的

  • 11

    考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准P?

    垃圾件过滤正确率

  • 12

    以下关于基于规则的方法描述中,哪一项是错误的?

    基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述

  • 13

    在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?

    双向隐藏层

  • 14

    LSTM不包含以下哪个门?

    刷新门

  • 15

    关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?

    特征可解释性强

  • 16

    多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。

  • 17

    白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项是正确的?

    白化是一种使用广泛的数据降维算法,是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达到降维的目的

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    机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

    历史数据

  • 3

    以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?

    现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响

  • 4

    以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

    线性回归

  • 5

    根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这一步骤?

    决策树生成

  • 6

    Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?

    昇腾310处理器

  • 7

    以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?

    人脸识别

  • 8

    批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

    该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

  • 9

    自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?

    图像识别和目标检测技术

  • 10

    以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的

    k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的

  • 11

    考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准P?

    垃圾件过滤正确率

  • 12

    以下关于基于规则的方法描述中,哪一项是错误的?

    基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述

  • 13

    在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?

    双向隐藏层

  • 14

    LSTM不包含以下哪个门?

    刷新门

  • 15

    关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?

    特征可解释性强

  • 16

    多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。

  • 17

    白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项是正确的?

    白化是一种使用广泛的数据降维算法,是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达到降维的目的