人工智能竞赛1
問題一覧
1
0.3
2
AlphaGo
3
类别
4
用
5
列表
6
数据处理速度快
7
抽样
8
模拟、延伸和扩展人的智能
9
.#
10
自然语言系统
11
训练集
12
孤立词
13
变量
14
隐层
15
细菌不具有智能
16
我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据
17
YOLO
18
反馈及时迅速
19
大数据与强计算之间的矛盾
20
能够编制出功能复杂的程序
21
机器语言
22
若干子程序
23
函数
24
main()函数必须放在其他函数之前
25
每条 语句必须占一行,语句的最后可以是一个分号,也可以是一个回车换行研
26
C语言程序总是从 main()函数开始执行
27
将C源程序编译成目标程序
28
as_b3 -123 If
29
32
30
当从键盘榆入数据时,对于整型变量只能输入整型数值, 对于实型变量只能输入实型数值
31
s= 'u+v';
32
‘D’
33
2.500000
34
, x=(x*100+0.5)/100.0
35
double
36
(m=6, m+1, n=6, m+n)
37
8
38
实参和形参各占一个独立的存储单元
39
3
40
只在该符合语句中有效, 在该符合语自外无效
41
int 型
42
在定义该函数时所指定的函数类型决定
43
函数的定义不可以嵌套,但函数的调用可以嵌套
44
函数的定义不可以嵌套,但函数的调用可以嵌套
45
25W灯泡最亮
46
可提高电源设备的利用率并减小输电线路中的功率损耗
47
三相电源和三相负载都是对称的电路
48
反向击穿状态
49
发射结正偏、集电结反偏
50
交直流成分均有
51
逻辑乘
52
1100100
53
或非门
54
.py
55
-1
56
not x
57
65.66
58
queal
59
掌纹识别, 手型识别, 指纹识别
60
防工频干扰滤波, 防混叠滤波
61
个性化音乐平台,给用户推送喜欢的歌,和广告, 根据客户购买商品的情况,给指定客户发送营销推广信息
62
移动支付, 汽车高速过路无感支付
63
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学, 自然语言处理可以让机器去理解人类的语言
64
数据获取, 分析案例, 模型验证, 模型训练
65
就是损失函数的最小值点, 一般认为此时模型收敛
66
-6, 6
67
如何理解问题语义,并用计算机可以接受的形式进行表示, 如何将该问题表示关联到知识图谱的结构化查询中
68
神经传输系统, 大脑的视觉中枢, 眼球
69
–, 数字, 母
70
需要对人脸各个器官特征分类, 需要对人脸进行检测, 需要用主成分分析方法降维,提取特征, 需要定位到面部的各个关键点
71
数据结构化-检索效率高, 数据关联度-语义理解智能化程度高, 数据精度-回答准确率高
72
人工智能, 大数据, 云计算, 区块链
73
谷歌, 淘宝, 百度, Siri系统
74
超人工智能, 弱人工智能, 强人工智能
75
数据, 操作人员, 算力
76
自然语言处理可以让机器去理解人类的语言。, 自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
77
RDF、, Neo4j、
78
人脸识别, 智能汽车, 表情识别
79
通用问答, 精准问答, 推理运算
80
眼球, 神经传输系统, 大脑的视觉中枢
81
支持向量机, 感知机
82
掌纹识别, 指纹识别, 手型识别
83
数据结构化-检索效率高, 数据精度-回答准确率高, 数据关联度-语义理解智能化程度高
84
自然语言处理可以让机器去理解人类的语言。, 自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
85
词频率就是词语出现的频率,它是词语出现次数与文档总词数的比值, 逆文档频率越高,词语重要性越大, 词频率越高,词语重要性越大
86
动作, 状态, 奖励
87
婴儿看图卡片->数据集, 婴儿反复观看不同卡片->迭代, 家长反馈->损失函数
88
每个神经元都可以有一个输入和多个输出, 每个神经元都可以有多个输入和多个输出, 每个神经元都可以只有一个输入和输出, 每个神经元都可以有多个输入和一个输出
89
个性化音乐平台,给用户推送喜欢的歌,和广告, 根据客户购买商品的情况,给指定客户发送营销推广信息
90
反欺诈, 智能投顾
91
or, and, not
92
空间关系特征, 形状特征, 纹理特征, 颜色特征
93
百度, 腾讯, 阿里巴巴
94
非特定说话人, 特定说话人
95
#, "" "", """"
96
机器学习, 自然语言处理, 计算机视觉
97
医疗诊断, 金融投资
98
K最近邻算法, 支持向量机, 决策树, 神经网络
99
TensorFlow, PyTorch
100
手机解锁, 无人超市购物结账, 公司考勤打卡机, 智能门禁系统
英语
英语
YUKI.N〉また図書館に · 187問 · 2年前英语
英语
187問 • 2年前华为ICT
华为ICT
YUKI.N〉また図書館に · 17問 · 2年前华为ICT
华为ICT
17問 • 2年前人工智能竞赛
人工智能竞赛
YUKI.N〉また図書館に · 100問 · 2年前人工智能竞赛
人工智能竞赛
100問 • 2年前人工智能竞赛2
人工智能竞赛2
YUKI.N〉また図書館に · 100問 · 2年前人工智能竞赛2
人工智能竞赛2
100問 • 2年前人共智能竞赛3
人共智能竞赛3
YUKI.N〉また図書館に · 100問 · 2年前人共智能竞赛3
人共智能竞赛3
100問 • 2年前人工智能竞赛4
人工智能竞赛4
YUKI.N〉また図書館に · 100問 · 2年前人工智能竞赛4
人工智能竞赛4
100問 • 2年前人工智能竞赛5
人工智能竞赛5
YUKI.N〉また図書館に · 100問 · 2年前人工智能竞赛5
人工智能竞赛5
100問 • 2年前机器学习1
机器学习1
YUKI.N〉また図書館に · 100問 · 2年前机器学习1
机器学习1
100問 • 2年前机器学习2
机器学习2
YUKI.N〉また図書館に · 41問 · 2年前机器学习2
机器学习2
41問 • 2年前图像处理1
图像处理1
YUKI.N〉また図書館に · 98問 · 2年前图像处理1
图像处理1
98問 • 2年前边缘智能应用
边缘智能应用
YUKI.N〉また図書館に · 99問 · 1年前边缘智能应用
边缘智能应用
99問 • 1年前边缘智能应用1
边缘智能应用1
YUKI.N〉また図書館に · 60問 · 1年前边缘智能应用1
边缘智能应用1
60問 • 1年前問題一覧
1
0.3
2
AlphaGo
3
类别
4
用
5
列表
6
数据处理速度快
7
抽样
8
模拟、延伸和扩展人的智能
9
.#
10
自然语言系统
11
训练集
12
孤立词
13
变量
14
隐层
15
细菌不具有智能
16
我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据
17
YOLO
18
反馈及时迅速
19
大数据与强计算之间的矛盾
20
能够编制出功能复杂的程序
21
机器语言
22
若干子程序
23
函数
24
main()函数必须放在其他函数之前
25
每条 语句必须占一行,语句的最后可以是一个分号,也可以是一个回车换行研
26
C语言程序总是从 main()函数开始执行
27
将C源程序编译成目标程序
28
as_b3 -123 If
29
32
30
当从键盘榆入数据时,对于整型变量只能输入整型数值, 对于实型变量只能输入实型数值
31
s= 'u+v';
32
‘D’
33
2.500000
34
, x=(x*100+0.5)/100.0
35
double
36
(m=6, m+1, n=6, m+n)
37
8
38
实参和形参各占一个独立的存储单元
39
3
40
只在该符合语句中有效, 在该符合语自外无效
41
int 型
42
在定义该函数时所指定的函数类型决定
43
函数的定义不可以嵌套,但函数的调用可以嵌套
44
函数的定义不可以嵌套,但函数的调用可以嵌套
45
25W灯泡最亮
46
可提高电源设备的利用率并减小输电线路中的功率损耗
47
三相电源和三相负载都是对称的电路
48
反向击穿状态
49
发射结正偏、集电结反偏
50
交直流成分均有
51
逻辑乘
52
1100100
53
或非门
54
.py
55
-1
56
not x
57
65.66
58
queal
59
掌纹识别, 手型识别, 指纹识别
60
防工频干扰滤波, 防混叠滤波
61
个性化音乐平台,给用户推送喜欢的歌,和广告, 根据客户购买商品的情况,给指定客户发送营销推广信息
62
移动支付, 汽车高速过路无感支付
63
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学, 自然语言处理可以让机器去理解人类的语言
64
数据获取, 分析案例, 模型验证, 模型训练
65
就是损失函数的最小值点, 一般认为此时模型收敛
66
-6, 6
67
如何理解问题语义,并用计算机可以接受的形式进行表示, 如何将该问题表示关联到知识图谱的结构化查询中
68
神经传输系统, 大脑的视觉中枢, 眼球
69
–, 数字, 母
70
需要对人脸各个器官特征分类, 需要对人脸进行检测, 需要用主成分分析方法降维,提取特征, 需要定位到面部的各个关键点
71
数据结构化-检索效率高, 数据关联度-语义理解智能化程度高, 数据精度-回答准确率高
72
人工智能, 大数据, 云计算, 区块链
73
谷歌, 淘宝, 百度, Siri系统
74
超人工智能, 弱人工智能, 强人工智能
75
数据, 操作人员, 算力
76
自然语言处理可以让机器去理解人类的语言。, 自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
77
RDF、, Neo4j、
78
人脸识别, 智能汽车, 表情识别
79
通用问答, 精准问答, 推理运算
80
眼球, 神经传输系统, 大脑的视觉中枢
81
支持向量机, 感知机
82
掌纹识别, 指纹识别, 手型识别
83
数据结构化-检索效率高, 数据精度-回答准确率高, 数据关联度-语义理解智能化程度高
84
自然语言处理可以让机器去理解人类的语言。, 自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
85
词频率就是词语出现的频率,它是词语出现次数与文档总词数的比值, 逆文档频率越高,词语重要性越大, 词频率越高,词语重要性越大
86
动作, 状态, 奖励
87
婴儿看图卡片->数据集, 婴儿反复观看不同卡片->迭代, 家长反馈->损失函数
88
每个神经元都可以有一个输入和多个输出, 每个神经元都可以有多个输入和多个输出, 每个神经元都可以只有一个输入和输出, 每个神经元都可以有多个输入和一个输出
89
个性化音乐平台,给用户推送喜欢的歌,和广告, 根据客户购买商品的情况,给指定客户发送营销推广信息
90
反欺诈, 智能投顾
91
or, and, not
92
空间关系特征, 形状特征, 纹理特征, 颜色特征
93
百度, 腾讯, 阿里巴巴
94
非特定说话人, 特定说话人
95
#, "" "", """"
96
机器学习, 自然语言处理, 计算机视觉
97
医疗诊断, 金融投资
98
K最近邻算法, 支持向量机, 决策树, 神经网络
99
TensorFlow, PyTorch
100
手机解锁, 无人超市购物结账, 公司考勤打卡机, 智能门禁系统