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検査管理学7

検査管理学7
26問 • 1年前
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    問題一覧

  • 1

    F分布は?の比に関する分布である

    普遍分散

  • 2

    棄却域より求めたF値が大きい場合、帰無仮説は?

    棄却

  • 3

    要因の違いによる効果はどちらか

    グループ間偏差

  • 4

    グループ間偏差とグループ内偏差の自由度を求めよ

    2, 57

  • 5

    普遍分散は、?の和/自由度である

    偏差平方

  • 6

    バリデーションは?の評価の一つとして使用される

    正確さ

  • 7

    相関係数は−1から1までの値である

  • 8

    変動係数は?尺度に有効な指標である

    比例

  • 9

    標準主軸回帰は?とも呼ばれる

    幾何平均回帰

  • 10

    回帰式に対する標準偏差が最小となるように回帰直線を求めるのは?

    Deming

  • 11

    パラメトリック法について正しいのは?

    標準主軸回帰は変数x、yの計測尺度の違いに対して頑健であるという特性がある

  • 12

    パッシング・バフロック法では全てのデータの点の組に対して、?の中央値を求める

    傾き

  • 13

    Y=Xであるようなデータが前提条件となる方法は?

    パッシング・バフロック法

  • 14

    最小二乗法による回帰式は、前提条件として?側に誤差がなく、回帰の周りデータ分布が?分布であるとされている

    説明変数, 正規

  • 15

    方法間比較で説明変数側、応答変量ともに誤差が存在するデータに関してはどの方法を使用することが望ましいか?

    標準主軸回帰, Deming回帰

  • 16

    回帰係数に関する区間推定で推定精度が高いのは?

    散布したデータの中央部分

  • 17

    未知のデータを予測する場合は外れるほど予測精度は?

    下がる

  • 18

    ブートストラップ法では測定データから、重複を許してN個のデータをランダムに取ってくる?を行う

    復元抽出

  • 19

    ブートストラップ法では分布型の仮定は必要ない

  • 20

    ブートストラップ法とは、得られている推定値の?評価を目的とするシュミレーションの一つである

    信頼性

  • 21

    ブートストラップ法は?の一つである

    モンテカルロ・シュミレーション

  • 22

    相関係数は?を表す

    関係性

  • 23

    外れ値の対応で誤っているのは?

    増山の棄却検定は過去の測定値を基準にして正常であるか否かを検討する方法

  • 24

    重回帰分析は?変量以上について1変量を他の変量の式で表現する分析法

    3

  • 25

    主成分分析は新変量を探し、データの個性を観察する

  • 26

    寄与率とは?をどれだけ主成分が説明できるかを表す

    総分散

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  • 4

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    2, 57

  • 5

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    偏差平方

  • 6

    バリデーションは?の評価の一つとして使用される

    正確さ

  • 7

    相関係数は−1から1までの値である

  • 8

    変動係数は?尺度に有効な指標である

    比例

  • 9

    標準主軸回帰は?とも呼ばれる

    幾何平均回帰

  • 10

    回帰式に対する標準偏差が最小となるように回帰直線を求めるのは?

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  • 11

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    標準主軸回帰は変数x、yの計測尺度の違いに対して頑健であるという特性がある

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  • 14

    最小二乗法による回帰式は、前提条件として?側に誤差がなく、回帰の周りデータ分布が?分布であるとされている

    説明変数, 正規

  • 15

    方法間比較で説明変数側、応答変量ともに誤差が存在するデータに関してはどの方法を使用することが望ましいか?

    標準主軸回帰, Deming回帰

  • 16

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    散布したデータの中央部分

  • 17

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    下がる

  • 18

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    復元抽出

  • 19

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  • 20

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    信頼性

  • 21

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  • 22

    相関係数は?を表す

    関係性

  • 23

    外れ値の対応で誤っているのは?

    増山の棄却検定は過去の測定値を基準にして正常であるか否かを検討する方法

  • 24

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    3

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    主成分分析は新変量を探し、データの個性を観察する

  • 26

    寄与率とは?をどれだけ主成分が説明できるかを表す

    総分散