G検定udemy2-3

10問 • 1年前

問題一覧

（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。モデルを軽量化する代表的な手法として（ア）、（イ）、（ウ）などがある。（ア）とは、学習済みモデルの入力と出力を学習させて、小さなモデルを作成する手法のことである。（イ）は、重みなどのパラメータを小さいビットで表現することで、計算量を減らす手法である。（ウ）とは、ニューラルネットワークのユニットの中で重みが小さい接続を削除し、パラメータ数を削除する手法である。

プルーニング

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。自動運行装置の作動状態を確認するために必要な情報を記録する装置を（ア）という。

作動状態記録装置

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。入力値が0より小さい場合、入力値をα倍した値を出力、0以上の場合には入力値と同じ値を出力する関数を（ア）という。

Leaky ReLU関数

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。 2014年のILSVRCで準優勝したモデルを（ア）という。（ア）は、少ない層で学習を行い、後から層を追加することで層を深くする方法を採用している。

VGGNet

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。モデルの複雑さと、データとの適合度とのバランスを知るときに使われる指標の1つに（ア）がある。

AIC

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。人工知能研究は、「ブーム」と「冬の時代」が繰り返されてきた。第1次人工知能ブームは推論・探索の時代と言われ、推論・探索の研究が進んだ。しかし、迷路の謎解きなどのように簡単な問題である（ア）は解ける一方で、現実世界の複雑な問題を解くことができないことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第2次人工知能ブームは、知識の時代と言われ、特定の専門分野の知識を大量に取り込み、その知識をもとに専門家のように様々な推論・判断を行うシステムである（イ）などの研究が進められた。また、日本では、政府によって（ウ）と呼ばれる大型プロジェクトが推進された。しかし、大量の知識を与えるコストが大きい上に、知識を明確にカテゴリー分けすることが難しいことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第3次人工知能ブームは、機械学習・特徴表現学習の時代と言われ、大量のデータ（ビッグデータ）を用いることで人工知能が自ら知識を獲得する機械学習、他にもデータの特徴量を人工知能自らが学習する（エ）などの登場が「ブーム」のきっかけになった。

トイ・プロブレム

（イ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。人工知能研究は、「ブーム」と「冬の時代」が繰り返されてきた。第1次人工知能ブームは推論・探索の時代と言われ、推論・探索の研究が進んだ。しかし、迷路の謎解きなどのように簡単な問題である（ア）は解ける一方で、現実世界の複雑な問題を解くことができないことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第2次人工知能ブームは、知識の時代と言われ、特定の専門分野の知識を大量に取り込み、その知識をもとに専門家のように様々な推論・判断を行うシステムである（イ）などの研究が進められた。また、日本では、政府によって（ウ）と呼ばれる大型プロジェクトが推進された。しかし、大量の知識を与えるコストが大きい上に、知識を明確にカテゴリー分けすることが難しいことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第3次人工知能ブームは、機械学習・特徴表現学習の時代と言われ、大量のデータ（ビッグデータ）を用いることで人工知能が自ら知識を獲得する機械学習、他にもデータの特徴量を人工知能自らが学習する（エ）などの登場が「ブーム」のきっかけになった。

エキスパートシステム

（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。人工知能研究は、「ブーム」と「冬の時代」が繰り返されてきた。第1次人工知能ブームは推論・探索の時代と言われ、推論・探索の研究が進んだ。しかし、迷路の謎解きなどのように簡単な問題である（ア）は解ける一方で、現実世界の複雑な問題を解くことができないことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第2次人工知能ブームは、知識の時代と言われ、特定の専門分野の知識を大量に取り込み、その知識をもとに専門家のように様々な推論・判断を行うシステムである（イ）などの研究が進められた。また、日本では、政府によって（ウ）と呼ばれる大型プロジェクトが推進された。しかし、大量の知識を与えるコストが大きい上に、知識を明確にカテゴリー分けすることが難しいことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第3次人工知能ブームは、機械学習・特徴表現学習の時代と言われ、大量のデータ（ビッグデータ）を用いることで人工知能が自ら知識を獲得する機械学習、他にもデータの特徴量を人工知能自らが学習する（エ）などの登場が「ブーム」のきっかけになった。

第5世代コンピュータ

（エ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。人工知能研究は、「ブーム」と「冬の時代」が繰り返されてきた。第1次人工知能ブームは推論・探索の時代と言われ、推論・探索の研究が進んだ。しかし、迷路の謎解きなどのように簡単な問題である（ア）は解ける一方で、現実世界の複雑な問題を解くことができないことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第2次人工知能ブームは、知識の時代と言われ、特定の専門分野の知識を大量に取り込み、その知識をもとに専門家のように様々な推論・判断を行うシステムである（イ）などの研究が進められた。また、日本では、政府によって（ウ）と呼ばれる大型プロジェクトが推進された。しかし、大量の知識を与えるコストが大きい上に、知識を明確にカテゴリー分けすることが難しいことが明らかになると、「ブーム」が終わり「冬の時代」になってしまった。第3次人工知能ブームは、機械学習・特徴表現学習の時代と言われ、大量のデータ（ビッグデータ）を用いることで人工知能が自ら知識を獲得する機械学習、他にもデータの特徴量を人工知能自らが学習する（エ）などの登場が「ブーム」のきっかけになった。

ディープラーニング

実際の値と予測値との差の2乗和が最小になるような、最ももっともらしい関数（重み）を求める手法として、最も適切な選択肢を選択してください。

最小二乗法

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