G検定udemy1-3

10問 • 1年前

吉野昌樹

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問題一覧

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。プライバシーやセキュリティなど価値全般に配慮した設計・運用等を行うことを（ア）という。

バリュー・センシティブ・デザイン

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。様々な形式のデータを使って学習を行うことを（ア）という。

マルチモーダル学習

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。モデルの性能を評価する手法である交差検証には、（ア）、（イ）、（ウ）などがある。（ア）は、準備したデータをあらかじめ訓練データと評価用のテストデータに分けて、モデルの学習・評価を行う手法である。また、訓練データの一部を、検証データとして切り分ける場合もある。（イ）は、準備したデータを複数個（k個）に分割し、そのうち1つをテストデータ、残りを訓練データとして、モデルの学習・評価を行う手法である。（ウ）は、データ全体のうち1つをテストデータ、残りを訓練データとして、モデルの学習・評価を行う手法である。

ホールドアウト検証

（イ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。モデルの性能を評価する手法である交差検証には、（ア）、（イ）、（ウ）などがある。（ア）は、準備したデータをあらかじめ訓練データと評価用のテストデータに分けて、モデルの学習・評価を行う手法である。また、訓練データの一部を、検証データとして切り分ける場合もある。（イ）は、準備したデータを複数個（k個）に分割し、そのうち1つをテストデータ、残りを訓練データとして、モデルの学習・評価を行う手法である。（ウ）は、データ全体のうち1つをテストデータ、残りを訓練データとして、モデルの学習・評価を行う手法である。

k-分割交差検証

（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。モデルの性能を評価する手法である交差検証には、（ア）、（イ）、（ウ）などがある。（ア）は、準備したデータをあらかじめ訓練データと評価用のテストデータに分けて、モデルの学習・評価を行う手法である。また、訓練データの一部を、検証データとして切り分ける場合もある。（イ）は、準備したデータを複数個（k個）に分割し、そのうち1つをテストデータ、残りを訓練データとして、モデルの学習・評価を行う手法である。（ウ）は、データ全体のうち1つをテストデータ、残りを訓練データとして、モデルの学習・評価を行う手法である。

1つ抜き法

DeepMind社が開発した音声認識・音声合成を行うモデルを選択してください。

WaveNet

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。抽出したサンプリングに偏りがあることを（ア）という。

サンプリングバイアス

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。 Grad-CAMとは、予測値に対する（ア）を利用して、画像認識において画像のどの部分を見て判断しているのかを可視化する手法のことである。また、Grad-CAMとGuidedBackPropagationを組み合わせた手法である（イ）は、より詳細に可視化することが可能である。 (正解)

勾配

（イ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。 Grad-CAMとは、予測値に対する（ア）を利用して、画像認識において画像のどの部分を見て判断しているのかを可視化する手法のことである。また、Grad-CAMとGuidedBackPropagationを組み合わせた手法である（イ）は、より詳細に可視化することが可能である。

Guided Grad-CAM

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。個人情報取扱事業者に開示・修正・追加・削除などの権限がある個人データのことを（ア）という。

保有個人データ

G検定udemy1-1

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