Lesson７製品色の色彩分析と心理評価

24問 • 9ヶ月前

問題一覧

視感測色でマンセル表色系を使用する際の色票集には『 🔲🔲 』と『マンセル・ブック・オブ・カラー』などが用いられる。

JIS標準色票

色彩調査の結果を示す際は、マンセル値やL*a*b*値（ｴﾙｽﾀｰｴｰｽﾀｰﾋﾞｰｽﾀｰ）などの色値を元に出現色をプロットした1️⃣を使うと、商品のわずかな色の違いも表現できる。 1️⃣のうち、色の三属性を使い、3次元空間て表現したものを2️⃣という

色彩散布図, 立体散布図

🔲🔲とは、PCCS系統色名のシステムを使った色の分類集計ツールの名称である

調査用カラーコード

系統色名とは、「赤・黄・緑・青」などの🔲🔲に、「鮮やかな・明るい・うすい」「赤みの・黄みの」などの修飾語を組み合わせて色を体系的に分類する色名である

基本色名

意識調査には調査結果を数値や量などのデータとして得る1️⃣と、質問に対して回答された言葉から回答者の意識を把握する2️⃣がある。前者は調査対象者がどのような態度や行動を示すかについて、全体的な傾向をとらえたいときに行い、後者は新たな発想の種を得たり、仮説を立てたりするときなどに行う。

定量調査, 定性調査

一般的に多く行われている意識調査の1つである1️⃣は、印象などを測る心理尺度を用意し、評価対象となる物事や言葉を提示して、よいものを選択させたり、評価の程度を回答させたりすることで、対象の評価位置を把握する方法である。これに対して2️⃣はインタビューなどにより行われる。

心理学的尺度構成法, 意見聴取法

心理物理学的測定法の例で、物理的刺激が心理に感じられる最小の値を🔲🔲という

絶対閾

心理調査や測色データを分類する尺度の水準は4種類に分類される。そのうち、データの数値が、順序だけでなく、その距離も示す尺度を🔲🔲といい、加算減ができ、平均値を求めることができる。

間隔尺度

評定方法では、すべての評価対象の中から2つずつをペアにして提示し、どちらがより評価基準にあてはまるかの比較判断をさせる方法のうち、どちらがどの程度優れているかを答えさせる方法を1️⃣の一対比較法という。また、「面白いー普通ーつまらない」「陽気なーどちらとも言えないー陰気な」というように、順序づけられたカテゴリーを用意して、各評価対象にあてはまるものを選択させる方法を2️⃣という

シェッフェ, 評定尺度法

被験者に商品や広告などに対する意見を自由にのべてもらう意見聴取法のうち、インタビュアーと被験者が１対１で面談する方式を1️⃣という。これは、複数人のグループで話し合いながら行う方法より、デリケートな話題についての意見や2️⃣を得ることができる

デプスインタビュー, より詳しい情報

物理測色について正しいのもを選べ

色値の変換を行えば、対象のXYZ、L*a*b*、マンセル値などのさまざまな色値を手にれることができる

調査用カラーコードについて正しいものを選べ

マンセル値から色相・トーン及び系統色名へはカラーコードアトラスを使うと変換できる

順序尺度の例として正しいものを選べ

学生に成績順に番号を割り当てる

選択法について正しいものを選べ

質問に対して評価対象となる複数の選択肢からあてはまるものを選択する方法

SD法について正しいものを選べ

SD法の結果は、イメージプロフィールとイメージマップにより表される

心理調査の1つで🔲🔲はもっとも一般的な調査方法で、定量的な調査には、提示された評価対象物や言葉から該当するものを選択させて心理的な評価（心理尺度値）を判断する心理尺度構成法があり、定性的な評価には、インタビューなどから心理的な構造を把握する意見聴取法がある

意識調査

心理調査の1つで🔲🔲は、対象物の視覚性能に関する調査で、誘目性（目の引きやすさ）・視認性（存在の認めやすさ）・可読性（読みやすさ）などの視覚機能性に加え、疲れにくさ、使いやすさなども含まれる。その評価方法には様々な心理実験や動作分析、視線移動、眼の調整機能、フリッカーテスト、まばたきの回数などの人間工学的実験や、脳波、心拍などの生理学的指標などがある。様々な視覚特性にも配慮し、ロービジョンを含む色覚異常の人や高齢者なども対象とする。

機能調査

ある刺激の値を徐々に変化させたとき、刺激間の変化に初めて気づく刺激の変化幅。刺激間にどの程度の違いがあれば区別できるかが感覚の1単位にある

弁別閾

物理的刺激が心理に感じられる最小の値。見たり感じたりの心理変数が無から有に変わる境界の物理変数の値。

絶対閾

ある対象と同じに見えたり、感じられるような程度。主観的に正しいと感じられる刺激値のことで、客観的に等しいとは限らない

主観的等価値

🔲🔲はデータの数値が、名前として単に区別・分類だけを示す尺度。ある学年を1組、2組に分けたり、製品番号をつけたりなどがある。数字ごとの度数のカウントができるだけで四則演算はできない。統計処理では平均値を求めることはできないが、最頻値を求めることはできる。

名義尺度

🔲🔲はデータの数値が区切りだけでなく、その順序も表す尺度。学生に成績順に番号を割り当てるなど、データには方向性があり、大小・上下関係などの順を表す。四則演算はできないが、統計処理では中央値を求めることができる。

順序尺度

データの数値が、順序だけでなく、その距離も示す尺度。数値間に等間隔性があり、数値の差に意味があるが、絶対無の『0』を持たない尺度。気温が20℃と30℃の気温差10℃は、10℃と20℃の違いと同じだが、気温20℃が50％上昇すると気温30℃になるとは言えない。加減算ができ平均値を求めることはできるが、乗除はできない。

間隔尺度

🔲🔲は順序、等間隔性をもつ尺度のうち絶対無の『０』が存在する尺度。 🔲🔲は絶対原点からの距離で表示され、数値だけでなく、AはBの3倍というように比率を求める。 10万円の収入が5万円増えると、15万円になるといえるし、1.5倍になるともいえる。収入が0円というのは、収入がないことを意味するのに対し、間隔尺度の温度の場合、0℃であっても、ある温度の状態を示し、温度がないわけではない。

比例尺度

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