知的情報処理2

知的情報処理2
11問 • 2年前
  • Shohei Kurokawa
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    問題一覧

  • 1

    潜在的意味解析は主にどの分野で用いられるか

    自然言語処理

  • 2

    潜在的意味解析の英語名を答えよ

    LSA(Latent Semantic Analysis)

  • 3

    LSAの基本的なアイデア ①類似した意味をもつ単語は、類似した(a)をするはず

    用いられ方

  • 4

    LSAの基本的なアイデア ②類似した意味を持つ単語は、類似した(a)に(b)できるはず

    文脈, 共起

  • 5

    LSAの基本的なアイデア ③(a)から、単語どうしの意味の(b)が計算できるのではないか

    大量の文章, 類似度

  • 6

    LSAの使用具体例を答えよ

    大量の文書から、2種類の類似度を計算, 文書と単語の行列を次元削減する

  • 7

    任意の実行列が2つの直行行列と特異値からなる対角行列の内積に分解できる方法をなんというか

    特異値分解

  • 8

    特異値分解の英語名を答えよ

    Singular Value Decomposition

  • 9

    特異値分解について 任意の(a)が、2つの(b)と(c)からなる(d)の(e)に分解できること

    実行列, 直行行列, 特異値, 対角行列

  • 10

    いくつのグループに表したいかを与え、データをそのグループ数に分類してくれる方法をなんというか

    K-means法

  • 11

    K-means法においてkとはなにか

    いくつのグループに分類したいかを表すハイパーパラメータ

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  • 2

    潜在的意味解析の英語名を答えよ

    LSA(Latent Semantic Analysis)

  • 3

    LSAの基本的なアイデア ①類似した意味をもつ単語は、類似した(a)をするはず

    用いられ方

  • 4

    LSAの基本的なアイデア ②類似した意味を持つ単語は、類似した(a)に(b)できるはず

    文脈, 共起

  • 5

    LSAの基本的なアイデア ③(a)から、単語どうしの意味の(b)が計算できるのではないか

    大量の文章, 類似度

  • 6

    LSAの使用具体例を答えよ

    大量の文書から、2種類の類似度を計算, 文書と単語の行列を次元削減する

  • 7

    任意の実行列が2つの直行行列と特異値からなる対角行列の内積に分解できる方法をなんというか

    特異値分解

  • 8

    特異値分解の英語名を答えよ

    Singular Value Decomposition

  • 9

    特異値分解について 任意の(a)が、2つの(b)と(c)からなる(d)の(e)に分解できること

    実行列, 直行行列, 特異値, 対角行列

  • 10

    いくつのグループに表したいかを与え、データをそのグループ数に分類してくれる方法をなんというか

    K-means法

  • 11

    K-means法においてkとはなにか

    いくつのグループに分類したいかを表すハイパーパラメータ