Python collections

96問 • 2年前

問題一覧

Именованные кортежи ***(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None) Point = ***('Point', ['x', 'y']) ['x', 'y'] ('x', 'y') {'x': 0, 'y': 69} 'x y' 'x,y'

namedtuple()

Когда параметр defaults в функции nemadtuple заполнен не для всех полей, то присваивает значения по умолчанию

с конца

параметр defaults в функции nemadtuple заполняется в виде

tuple

Именованные кортежи могут содержать в себе изменяемые объекты

да

Выберите верное утверждение.

именованные кортежи могут быть элементами множеств и ключами в словарях, если не содержат в себе изменяемые объекты

Выберите допустимые названия полей именованного кортежа.

age, Class

Стоит ли передавать множество в качестве аргумента field_names при создании именованного кортежа?

нет

Возможно ли сериализовать именованные кортежи с помощью модуля pickle?

да

Какой тип данных будет иметь объект obj после выполнения приведенного ниже кода? from collections import namedtuple unknowntype = namedtuple('Car', ['model', 'color', 'price']) obj = unknowntype('Audi A5', 'white', 52900)

Car

Aтрибут *** содержит кортеж строк, в котором перечислены имена полей from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'height']) tim = Person('Тимур', 29, 170) print(tim.***) print(Person.***) выводит: ('name', 'age', 'height') ('name', 'age', 'height')

_fields

атрибута *** возвращает словарь значений по умолчанию from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'height', 'country'], defaults=['Russia']) timur = Person('Тимур', 29, 170) print(timur.***) print(Person.***) выводит: {'country': 'Russia'} {'country': 'Russia'}

_field_defaults

Метод *** используется для создания именованных кортежей из итерируемых объектов (список, кортеж, строка, словарь и т.д.) from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'height']) timur = Person.***(['Timur', 29, 170]) print(timur) выводит: Person(name='Timur', age=29, height=170)

_make()

Метод *** возвращает словарь from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'height']) timur = Person._make(['Timur', 29, 170]) print(timur.***()) выводит: {'name': 'Timur', 'age': 29, 'height': 170}

_asdict()

Метод *** позволяет создавать новые именованные кортежи на основании уже существующих с заменой некоторых значений from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'height', 'country']) timur1 = Person('Тимур', 29, 170, 'Russia') timur2 = timur1.***(age=30, country='Germany') print(timur1) print(timur2) выводит: Person(name='Тимур', age=29, height=170, country='Russia') Person(name='Тимур', age=30, height=170, country='Germany')

_replace()

Объект какого типа содержит атрибут именованного кортежа _fields?

tuple

Объект какого типа содержит атрибут именованного кортежа _field_defaults?

dict

Что покажет приведенный ниже код? from collections import namedtuple Resolution = namedtuple('Resolution', ['horizontal', 'vertical']) full_hd = Resolution(1920, 1070) full_hd._replace(vertical=1080) print(full_hd.vertical)

1070

1080

Что покажет приведенный ниже код? from collections import namedtuple PcHardware = namedtuple('PcHardware', 'cpu,gpu,motherboard,ram', defaults=[None, None]) print(PcHardware._field_defaults)

{'motherboard': None, 'ram': None}

from collections import namedtuple App = namedtuple('App', ['name', 'apptype', 'size']) app = App._make('Discord messenger 200'.split()) print(*app)

Discord messenger 200

Что покажет приведенный ниже код? from collections import namedtuple Device = namedtuple('Device', ['devicetype', 'model']) device1 = Device(**{'devicetype': 'keyboard', 'model': 'Logitech G213'}) device2 = Device(*{'devicetype': 'keyboard', 'model': 'Logitech G213'}) print(*device1, sep=', ') print(*device2, sep=', ')

keyboard, Logitech G213 devicetype, model

Тип *** модуля collections ведет себя как словарь dict, но при обращении к отсутствующему ключи, сгенерирует для него значение по умолчанию

defaultdict

defaultdict(int) значение по умолчанию?

defaultdict(float) значение по умолчанию?

0.0

defaultdict(bool) значение по умолчанию?

False

defaultdict(str) значение по умолчанию?

defaultdict(list) значение по умолчанию?

[]

defaultdict(tuple) значение по умолчанию?

()

defaultdict(set) значение по умолчанию?

set()

defaultdict(dict) значение по умолчанию?

{}

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало 0

int

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало 0.0

float

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало False

bool

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало пустая строка

str

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию []

list

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало ()

tuple

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало set()

set

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало {}

dict

Что нужно указать? defaultdict(***) что бы значением по умолчанию стало собственное значение

любая функция, которая не принимает аргументы

все методы доступные для обычных словарей (тип dict), также доступны и для defaultdict словарей

да

Что будет, если при создании defaultdict в efault_factory передать значение None или ничего не передавать

объект будет себя вести, как обычный dict

Функцию, которая возвращает значение по умолчанию для отсутствующих ключей, можно явно менять через атрибут ***

default_factory

Когда следует использовать тип defaultdict?

когда элементы словаря необходимо инициализировать некоторым значением по умолчанию, когда код в значительной степени основан на словарях и все время приходится иметь дело с отсутствующими ключами, когда код использует словари для накопления, подсчета или группировки значений

тип defaultdict работает медленнее, чем использование методов setdeafult() и get() типа dict

нет

для типа defaultdict доступны все методы типа dict

да

сравнение объектов типов defaultdict и dict на равенство допустимо

да

Выберите все корректные способы создания объекта типа defaultdict.

defaultdict(int, name='Timur', surname='Guev', hobby='math'), defaultdict(name='Timur', surname='Guev', hobby='math'), defaultdict(int, {'name': 'Timur', 'surname': 'Guev', 'hobby': 'math'}), defaultdict(), defaultdict(list), defaultdict(int, [('name', 'Timur'), ('surname', 'Guev'), ('hobby', 'math')]), defaultdict(None), defaultdict.fromkeys(['name', 'surname', 'hobby'], None)

Что покажет приведенный ниже код? data = dict() print(data['phone'])

произойдет ошибка

Что покажет приведенный ниже код? data = dict() print(data.get('age'))

None

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict() print(data['name'])

произойдет ошибка

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(None) print(data['name'])

произойдет ошибка

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(int, {'name': 'Timur', 'age': 29}) print(data['name']) print(data['phone'])

Timur 0

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict def get_default(): return 100 data = defaultdict(get_default) print(data['length']) print(data['width'])

100 100

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict house_details = defaultdict(lambda: None, rooms=5, bathrooms=2, garden=True) print(house_details['garden']) print(house_details['bedrooms'])

True None

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict def get_default(x): return abs(x) data = defaultdict(get_default) print(data[-100])

произойдет ошибка

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(int) data['key'].append(1) data['key'].append(2) data['key'].append(3) print(data['key'])

произойдет ошибка

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(list) data['key'].append(1) data['key'].append(2) data['key'].append(3) print(data['key'])

[1, 2, 3]

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(list()) data['key'].append(1) data['key'].append(2) data['key'].append(3) print(data['key'])

произойдет ошибка

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict() for func in reversed([list, int, dict, set]): data.default_factory = func print(data['key'])

[]

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(list) print(data['key1']) data.default_factory = dict print(data['key2']) data.default_factory = tuple print(data['key3'])

[] {} ()

Что покажет приведенный ниже код? from collections import defaultdict data = defaultdict(list) print(data['key']) data.default_factory = dict print(data['key']) data.default_factory = tuple print(data['key'])

[] [] []

Тип *** является подтипом типа dict, сохраняющий порядок, в котором пары "ключ-значение" вставляются в словарь

OrderedDict

Как и defaultdict, эти словари можно создавать любым из доступных способов, как и обычные словари: from collections import OrderedDict numbers1 = OrderedDict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}) numbers2 = OrderedDict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) numbers3 = OrderedDict(one=1, two=2, three=3)

ок

from collections import OrderedDict Метод, который изменит значение в словаре numbers = OrderedDict(one=1, two=2, three=3) numbers.***(two=2.0)

update()

Метод типа OrderedDict из модуля collections *** перемещает элемент словаря из своего места в конец

move_to_end()

Метод типа OrderedDict из модуля collections *** перемещает элемент словаря из своего места в начало (для этого второй аргумент last=False)

move_to_end()

OrderedDict из модуля collections Что бы переместить элемент словаря из своего места в начало Какое значение нужно установить второму необязательному аргументу (last) метода move_to_end()

False

OrderedDict из модуля collections С помощью какого метода можно отсортировать словарь по колючам

move_to_end()

OrderedDict из модуля collections метод ***() возвращaет и одновременно удаляет первый элемент словаря

popitem(last=False)

При сравнение на равенство OrderedDict словарей порядок расположения их элементов

важен

OrderedDict из модуля collections атрибут ***, которого нет у обычного словаря. Данный атрибут используется для динамического наделения объектов дополнительным функционалом

__dict__

OrderedDict из модуля collections Для динамического задания новых атрибутов мы можем использовать два синтаксиса словарь - ordered_dict имя атрибута - attr значение атрибута - value Напиши синтаксис в стиле словаря:

ordered_dict.__dict__['attr'] = value

ordered_dict.attr = value

Для подсчета хешируемых объектов испоьзуется тип *** модуля collections

Counter

метод *** принимает итерируемый объект и прибавляет к существующуму типу Counter

update()

обращение к ключу, которого нет в Counter модуля collections вернет

Можно ли для сравнения объектов типа Counter модуля collections можно ли использовать == и !=

да

Если обратиться к не существующему ключи у объекта типа Counter модуля collections

ключ в словаре создан не будет., ошибка KeyError возникать не будет, Будет возвращено нулевое значение

Метод *** типа Counter модуля collections возвращает список наиболее повторяемых элементов и количество каждого из них. Метод возвращает список кортежей вида (ключ, число повторений)

most_common()

Метод *** типа Counter модуля collections возвращает итератор по элементам, в котором каждый элемент повторяется столько раз, во сколько установлено его значение. Элементы возвращаются в порядке их появления

elements()

В Python 3.10 появился метод *** типа Counter модуля collections, который вычисляет сумму всех значений Counter словаря, включая отрицательные

total()

Метод *** типа Counter модуля collections вычитает из значений элементов одного словаря Counter значения элементов другого словаря

subtract()

Оператор, что бы получить тип Counter с наименьшими значениями (общих ключей, так как нулевые и отрицательные значение отбрасываются) двух словарей типе Counter модуля collections

Оператор, что бы получить тип Counter с наибольшими значениями (нулевые и отрицательные значение отбрасываются) двух словарей типе Counter модуля collections

Что возвращает метод most_common() типа Counter модуля collections

список кортежей

дано from collections import Counter letters = Counter('mississippi') print(Counter(letters).***) выводит [('s', 7), ('i', 6)] - (элементы и их количество двух самых часто встречающихся)

most_common(2)

Какой тип данных возвращает метод elements() типа Counter модуля collections

итератор

Оператор ( - ) при вычитаниями и оператор ( + ) при сложении двух типов Counter тип Counter

Ведет себя как методы subtruct и update но исключаются элементы с нулевыми и отрицательными значениями

оператор сложения (+) в качестве унарного, то получаем новый Counter словарь, содержащий элементы, значения которых больше нуля

ок

оператор вычитания ( - ) в качестве унарного, то получаем новый Counter словарь, содержащий элементы, значения которых меньше нуля

ок

тип данных ***, который представляет из себя объединение нескольких словарей

ChainMap

тип ChainMap модуля collections При обращении по ключу, при наличии одинаковых ключей Значение вернется из первого словаря

ок

тип ChainMap модуля collections Атрибут *** является обычным списком, поэтому он поддерживает все основные операции со списками

maps

Метод ***(m=None) возвращает новый объект ChainMap(), содержащий новый словарь m, за которым следуют все словари текущего объекта:

new_child()

Атрибут *** возвращает новый объект ChainMap, содержащий все словари, кроме первого

parents

тип ChainMap модуля collections setdefault - добавляет, если нет ни в одном словаре и ничего не делает, если ключ есть хоть в одном из словарей

ок

English

Ален Саитов · 41問 · 2年前

English