暗記メーカー
ログイン
Эконометрика
  • Юлия

  • 問題数 49 • 2/2/2025

    記憶度

    完璧

    7

    覚えた

    19

    うろ覚え

    0

    苦手

    0

    未解答

    0

    アカウント登録して、解答結果を保存しよう

    問題一覧

  • 1

    Что такое ошибка 1 рода в тестировании гипотез?

    Отклонение нулевой гипотезы, когда она истинна

  • 2

    Какие методы используются для устранения мультиколлиниарности

    Увеличение размера выборки, Исключение одной из коррелированных переменных

  • 3

    Что такое выборочная ковариация и как она вычисляется?

    Мера линейной зависимости между двумя переменными, вычисляю..

  • 4

    Что такое метод наименьших квадратов?

    Метод коррекции гетероскедантичности

  • 5

    Дайте определение парной корреляции

    Линейная зависимость между двумя переменными

  • 6

    Каковы основные методы оценки математического ожидания и дисперсии?

    Метод моментов и выборочная средняя , Метод максимального правдоподобия и взвешенный метод наименьших квадратов

  • 7

    Что показывает коэффициент детерминации R2?

    Долю объясненной вариации зависимой переменной

  • 8

    Что показывает F-тест в модели множественной регрессии?

    Проверяет значимость всей модели

  • 9

    Что такое математическое ожидание случайной величины?

    Среднее значение случайной величины

  • 10

    Какие выводы можно сделать если коэффициент корреляции равен 0?

    между переменными отсутствует линейная связь , переменные не зависят друг от друга ни при каких условиях

  • 11

    Что такое тест Бокса-Кокса?

    метод выбора функциональной формы модели

  • 12

    Какие основные этапы включает эконометрическое моделирование ?

    Постановка задачи, спецификация модели, оценка параметров, проверка гипотез

  • 13

    Что такое несмещенность оценки коэффициентов регрессии?

    Свойство при котором среднее значение оценок совпадает с истинным значением параметра

  • 14

    Как влияют фиктивные переменные на интерпретацию модели?

    вводят категориальные данные в модель

  • 15

    Как увеличить точность коэффициента регресиии ?

    увеличить размер выборки

  • 16

    Что показывает t-тест в регрессионном анализе?

    статистическую значимость каждого коэффициента регрессии

  • 17

    Что такое уравнение регрессии?

    алгебраическое выражение связи зависимой и независимой переменных

  • 18

    Как интерпретируется дисперсия случайной величины?

    как мера разброса значений случайной величины

  • 19

    Что означает понятие гомоскедантичность

    равномерное распределение ошибок модели

  • 20

    Какие показатели используются для проверки адекватности модели

    Коэфицент детерминации, F-тесты, t-тесты

  • 21

    Как мультиколлинеарность влияют на регрессионную модель?

    увеличивает стандартные ошибки коэффициентов

  • 22

    Что показывает тест Чоу

    структурные изменения данных

  • 23

    Какие проблемы могут возникнуть при интерпретации корреляции?

    учёт нелинейной зависимости, интерпретация без учета причинности

  • 24

    Перечислите основные свойства выборочной ковариации

    зависимость от масштаба переменных, симметрия, может быть отрицательной

  • 25

    Какие компоненты включает линейная регрессионная модель?

    зависимая переменная, независимая переменная, случайный член

  • 26

    Что показывает коэффициент корреляции?

    направление и силу линейной зависимости между двумя переменными

  • 27

    Что такое ошибка 2 рода в тестировании гипотез

    принятие нулевой гипотезы, когда она неверна

  • 28

    Что такое структурная однородность данных?

    сходство параметров регрессии в различных подвыборках

  • 29

    Чем отличается логарифмическая модель от линейной?

    отражает процентное изменение зависимой переменной при изменении независимости

  • 30

    Для чего используются фиктивные переменные в регрессии?

    для учета категориальных факторов

  • 31

    Каковы основные предпосылки для построения линейной регрессии?

    Линейность зависимости, нормальность ошибок, гомоскедастичност

  • 32

    Как интерпретируется коэффициент наклона в модели регрессии?

    Как изменение зависимой переменной при изменении независимой

  • 33

    Что изучает эконометрика?

    Взаимодействие экономической теории, статистики и математики

  • 34

    Как устранить влияние гетероскедантичности на модель?

    проверить метод взвешенных наименьших квадратов

  • 35

    Для чего используется тест Уайта

    для проверки гетероскедантичности

  • 36

    Какие свойства характерны для дисперсии

    всегда положительна, аддитивна для независимых переменных

  • 37

    Как проводится F тест в регрессионном анализе

    путем сравнения фактического значения F с критическим значением

  • 38

    Как влияет отсутствие значимой переменной в модели?

    приводит к смещению оценок

  • 39

    Как выявить гетероскедантичность?

    провести тест Голфинда-кванда , построить график остатков , провести тест Уайта

  • 40

    Назовите островные свойства математического ожидания

    аддитивность, линейность, зависимость от масштабов

  • 41

    Что такое состоятельность оценки?

    свойство оценок сходиться к истинному значению параметра при увеличении размера выборки

  • 42

    Каковы основные предпосылки Гаусса Маркова

    линейность модели, независимость ошибок, гомоскедантичность

  • 43

    Какие виды нелинейных зависимостей могут быть линеаризованы?

    степенная, полулогарифмическая, логарифмическая

  • 44

    Что такое эластичность в регрессионном анализе?

    процентное изменение зависимой переменной при изменении независимой переменной на 1%

  • 45

    Что такое скорректированный коэффициент детерминации

    коэффициент для оценки значимости

  • 46

    Дайте определение эконометрической модели

    алгебраическая форма представления экономических взаимосвязей

  • 47

    Каковы пределы изменения коэффициента корреляции

    -1 до 1

  • 48

    В чем суть теста голдфинта-кванта

    проверка гетероскедантичности путем разделения выборки

  • 49

    Как влияет размер выборки на регрессивную модель

    уменьшает стандартные ошибки , повышает точность прогнозов , делает оценки коэффициентов более состоятельными