問題一覧
1
将来のデータを予測する方法として適切なものを1つ選びなさい。
データにできるだけ近い直線を求める。
2
データの解析方法として、不適切なものを1つ選びなさい。
データの収集
3
散布図の説明として正しいものを1つ選びなさい。
2種類のデータをグラフに点を打って示すことにより関係性を表したグラフのことである。
4
バブルチャートの説明として正しいものを1つ選びなさい。
3種類(3次元)のデータの関係性を可視化する際に使われる。
5
構造化データの可視化の手段として不適切なものを1つ選びなさい。
A/D変換
6
画像や音声、動画のデータに関連して正しいものを1つ選びなさい。
動画では、データ量の圧縮のため、最初の画像以外は差分のみを記録することも多い。
7
自然言語処理に関して正しいものを1つ選びなさい。
自然言語処理の応用例として、音声認識や機械翻訳、テキストマイニング等がある。
8
次のうち、AIが得意な分野を1つ選びなさい。
視覚に関すること
9
機械学習に関して間違っているものを1つ選びなさい。
機械学習により、コンピュータの処理速度は飛躍的の向上した。
10
特化型AIとしてもっとも不適切なものを1つ選びなさい。
万能で色々なことができるAI
11
データサイエンティストの説明として不適切なものを1つ選びなさい。
データを分析するのが役割であり、解決策の提示などの意思決定の支援は行わない。
12
データサイエンスサイクルの項目として不適切なものを1つ選びなさい。
提案した課題解決方法の実行
13
明日の電力の受給予測に必要なデータとして、最も不適切なものを1つ選びなさい。
石油価格
14
災害時において、観測データや被害情報、避難所の情報等を分析して可能なこととして、最も不適切なものを1つ選びなさい。
十分な復興予算の捻出
15
農作物の生育に関する過去の情報、気象情報、市場情報等を分析して提案可能なものとして、最も不適切なものを1つ選びなさい。
収穫量の多い新品種の創出
16
シェアリングエコノミーの例として間違っているものを1つ選びなさい。
不動産業者に依頼し、新築住居を探して買った。
17
通販サイト等で購入履歴を分析し、おすすめ商品を提案することを指す言葉を1つ選びなさい。
レコメンデーション
18
深層生成モデルの説明として間違っているものを1つ選びなさい。
別の領域で学修された知識を転用して、対象とする領域に適用する。
19
強化学習の説明として間違っているものを1つ選びなさい。
実在しないデータや画像等を生み出すことができる。
20
転移学習の例として正しいものを1つ選びなさい。
犬を判別する精度の高いAIを作るために、猫を判別するAIを転用して用いる。