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問題一覧
1
メカニカルシンパシーを検討する
パフォーマンス効率
2
全レイヤーでのセキュリティを適用する
セキュリティ
3
データに人の手を入れない
セキュリティ
4
持続可能性の目標を設定する
サスティナビリティ
5
復旧手順をテストする
信頼性
6
全体的な効率を測定する
コスト最適化
7
本稼働スケールでシステムをテストする
一般的な設計原則
8
発展するアーキテクチャを検討する
一般的な設計原則
9
運用上のすべての障害から学ぶ
運用上の優秀性
10
高度なテクノロジーを誰でも使えるようにする
パフォーマンス効率
11
小規模かつ可逆的な変更を頻繁に行う
運用上の優秀性
12
数分でグローバルに展開する
パフォーマンス効率
13
キャパシティニーズの推測が不要
一般的な設計原則
14
サーバレスアーキテクチャを使用する
パフォーマンス効率
15
オートメーションで変更を管理する
信頼性
16
費用を分析し帰属関係を明らかにする
コスト最適化
17
障害から自動的に復旧する
信頼性
18
セキュリティのベストプラクティスを自動化する
セキュリティ
19
より効率的なハードウェアやソフトウェアの新製品を予測して採用する
サスティナビリティ
20
セキュリティイベントに備える
セキュリティ
21
運用をコードとして実行する
運用上の優秀性
22
アーキテクチャの実験を念頭に置いた自動化
一般的な設計原則
23
伝送中および保管中のデータを保護する
セキュリティ
24
マネージドサービスを使用する
サスティナビリティ
25
障害を予想する
運用上の優秀性
26
使用率を最大化する
サスティナビリティ
27
実験の頻度を高める
パフォーマンス効率
28
クラウドワークロードのダウンストリームの影響を軽減する
サスティナビリティ
29
影響を理解する
サスティナビリティ
30
強力なアイデンティティ基盤の実装
セキュリティ
31
運用手順を定期的に改善する
運用上の優秀性
32
クラウド財務管理を実装する
コスト最適化
33
データに基づいてアーキテクチャを駆動
一般的な設計原則
34
トレーサビリティの実現
セキュリティ
35
消費モデルを導入する
コスト最適化
36
ゲームデーを利用して改善する
一般的な設計原則
37
差別化に繋がらない高負荷の作業に費用をかけるのをやめる
コスト最適化
38
キャパシティを推測することをやめる
信頼性
39
水平方向にスケールしてワークロード全体の可用性を高める
信頼性