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定期テスト3　情報　教科書

定期テスト3　情報　教科書
62問 • 1年前
  • Ruka H
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    問題一覧

  • 1

    合計

    SUM

  • 2

    最大値

    MAX

  • 3

    最小値

    MIN

  • 4

    平均

    AVERAGE

  • 5

    中央値

    MEDIAN

  • 6

    最頻値

    MODE.SNGL

  • 7

    分散

    VAR.P

  • 8

    標準偏差

    STDEV.P

  • 9

    範囲に対する条件を満たすセルの個数

    COUNTIF

  • 10

    それぞれの範囲に対する条件を満たすセルの個数

    COUNTIFS

  • 11

    度数分布表

    FREQUENCY

  • 12

    相関係数を求める

    CORREL

  • 13

    実物を小さくしたモデル（）

    縮尺（スケール）

  • 14

    対象となる現象を数学的に表現したモデル

    数式

  • 15

    対象の構造をわかりやすく図で表したグラフ

    図的

  • 16

    時間的な変化に影響されるモデル

    動的

  • 17

    時間の変化に影響を受けないモデル

    静的

  • 18

    規則的に変化する現象のモデル

    確定的

  • 19

    不規則な動作をする現象や偶然的な要素によって決まる現象のモデル

    確率的

  • 20

    □

    蓄積量

  • 21

    (__)→

    変化の速さ

  • 22

    〇

    その他

  • 23

    ⤴︎

    要素間におけるものや情報の流れ

  • 24

    乱数を適用してシミュレーション

    モンテカルロ法

  • 25

    条件によって処理内容が変わる関数

    IF

  • 26

    0以上1未満の値をランダムに表示

    RAND()

  • 27

    絶対値

    ABS

  • 28

    平方根

    SQRT

  • 29

    インターネットを通じて誰もが利用出来る公開されたデータ

    オープンデータ

  • 30

    全てが難しいから一部のデータを取り出す（）

    サンプリング（標本調査）

  • 31

    原点（0）の決め方が定まっていて間隔にも比率にも意味があり、比率を表せるデータ[m,kg]

    量的データ、比例尺度

  • 32

    目盛りが等間隔になっているが、比率には意味が無いデータ　[西暦、°C、偏差値]

    量的データ、間隔尺度

  • 33

    順序にはいみがあるが、感覚には意味が無い数値を割り当てたデータ[震度、等級]

    質的データ、順序尺度

  • 34

    分類や区別のために名前や特性で表したデータ[出席番号、血液型]

    質的データ、名義尺度

  • 35

    収集したデータを数値に対応させる

    コーディング

  • 36

    データの値が失われてる

    欠損値

  • 37

    アンケートの五段階評価

    順序尺度

  • 38

    郵便番号

    名義尺度

  • 39

    体温

    間隔尺度

  • 40

    価格

    比率尺度

  • 41

    A1

    相対参照

  • 42

    ＄A＄1

    絶対参照

  • 43

    項目ごとに選択肢の集計や全体における比率を集計

    単純集計

  • 44

    複数の属性や質問項目をかけあわせて集計

    クロス集計

  • 45

    強い相関　（ ）＜r≦（ ）

    0.7, 1

  • 46

    中程度の相関　（ ）＜r≦（ ）

    0.4, 0.7

  • 47

    弱い相関　( )＜r≦( )

    0.2, 0.4

  • 48

    相関なし　4≦( )

    0.2

  • 49

    変動の傾向が分かりづらい場合

    移動平均

  • 50

    原因→結果

    因果関係

  • 51

    X↔Y

    相関関係

  • 52

    XによってYが決まる

    回帰

  • 53

    回帰式を求めること

    回帰分析

  • 54

    変数を直線で表すことが出来るもの（）

    線形回帰（単回帰）

  • 55

    線形回帰を表す直線

    回帰直線

  • 56

    回帰直線式

    y=ax+b

  • 57

    回帰直線式を求めること

    単回帰分析

  • 58

    回帰式がどれだけ正確か

    決定係数

  • 59

    結果と原因両方に関係する別の要因（）

    交絡因子（交絡変数）

  • 60

    回帰直線式と実際のデータとの誤差を最小にするための方法

    最小二乗法

  • 61

    モデルには操作可能な（）（）が含まれている

    要素（パラメータ）

  • 62

    検査する

    LOOKUP

    • 英単語1

    英単語1

    Ruka H · 41問 · 1年前

    英単語1

    英単語1

    41問 • 1年前
    Ruka H

    英単語2

    英単語2

    Ruka H · 54問 · 1年前

    英単語2

    英単語2

    54問 • 1年前
    Ruka H

    英単語3

    英単語3

    Ruka H · 50問 · 1年前

    英単語3

    英単語3

    50問 • 1年前
    Ruka H

    英単語4

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    Ruka H · 41問 · 1年前

    英単語4

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    41問 • 1年前
    Ruka H

    1103~

    1103~

    Ruka H · 54問 · 1年前

    1103~

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    54問 • 1年前
    Ruka H

    英単語5

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    Ruka H · 54問 · 1年前

    英単語5

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    54問 • 1年前
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    英単語6

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    Ruka H · 50問 · 1年前

    英単語6

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    英単語7

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    Ruka H · 40問 · 1年前

    英単語7

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    英単語8

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    Ruka H · 47問 · 1年前

    英単語8

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    47問 • 1年前
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    英単語9

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    Ruka H · 44問 · 1年前

    英単語9

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    44問 • 1年前
    Ruka H

    英単語10

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    Ruka H · 53問 · 1年前

    英単語10

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    53問 • 1年前
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    英単語11

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    Ruka H · 36問 · 1年前

    英単語11

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    36問 • 1年前
    Ruka H

    英単語12

    英単語12

    Ruka H · 48問 · 1年前

    英単語12

    英単語12

    48問 • 1年前
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    英単語13

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    Ruka H · 27問 · 1年前

    英単語13

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    27問 • 1年前
    Ruka H

    すべて

    すべて

    Ruka H · 240問 · 1年前

    すべて

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    240問 • 1年前
    Ruka H

    定期テスト3　英コミュ

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    Ruka H · 84問 · 1年前

    定期テスト3　英コミュ

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    84問 • 1年前
    Ruka H

    定期テスト3　ベストフィット

    定期テスト3　ベストフィット

    Ruka H · 18問 · 1年前

    定期テスト3　ベストフィット

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    18問 • 1年前
    Ruka H

    問題一覧

  • 1

    合計

    SUM

  • 2

    最大値

    MAX

  • 3

    最小値

    MIN

  • 4

    平均

    AVERAGE

  • 5

    中央値

    MEDIAN

  • 6

    最頻値

    MODE.SNGL

  • 7

    分散

    VAR.P

  • 8

    標準偏差

    STDEV.P

  • 9

    範囲に対する条件を満たすセルの個数

    COUNTIF

  • 10

    それぞれの範囲に対する条件を満たすセルの個数

    COUNTIFS

  • 11

    度数分布表

    FREQUENCY

  • 12

    相関係数を求める

    CORREL

  • 13

    実物を小さくしたモデル（）

    縮尺（スケール）

  • 14

    対象となる現象を数学的に表現したモデル

    数式

  • 15

    対象の構造をわかりやすく図で表したグラフ

    図的

  • 16

    時間的な変化に影響されるモデル

    動的

  • 17

    時間の変化に影響を受けないモデル

    静的

  • 18

    規則的に変化する現象のモデル

    確定的

  • 19

    不規則な動作をする現象や偶然的な要素によって決まる現象のモデル

    確率的

  • 20

    □

    蓄積量

  • 21

    (__)→

    変化の速さ

  • 22

    〇

    その他

  • 23

    ⤴︎

    要素間におけるものや情報の流れ

  • 24

    乱数を適用してシミュレーション

    モンテカルロ法

  • 25

    条件によって処理内容が変わる関数

    IF

  • 26

    0以上1未満の値をランダムに表示

    RAND()

  • 27

    絶対値

    ABS

  • 28

    平方根

    SQRT

  • 29

    インターネットを通じて誰もが利用出来る公開されたデータ

    オープンデータ

  • 30

    全てが難しいから一部のデータを取り出す（）

    サンプリング（標本調査）

  • 31

    原点（0）の決め方が定まっていて間隔にも比率にも意味があり、比率を表せるデータ[m,kg]

    量的データ、比例尺度

  • 32

    目盛りが等間隔になっているが、比率には意味が無いデータ　[西暦、°C、偏差値]

    量的データ、間隔尺度

  • 33

    順序にはいみがあるが、感覚には意味が無い数値を割り当てたデータ[震度、等級]

    質的データ、順序尺度

  • 34

    分類や区別のために名前や特性で表したデータ[出席番号、血液型]

    質的データ、名義尺度

  • 35

    収集したデータを数値に対応させる

    コーディング

  • 36

    データの値が失われてる

    欠損値

  • 37

    アンケートの五段階評価

    順序尺度

  • 38

    郵便番号

    名義尺度

  • 39

    体温

    間隔尺度

  • 40

    価格

    比率尺度

  • 41

    A1

    相対参照

  • 42

    ＄A＄1

    絶対参照

  • 43

    項目ごとに選択肢の集計や全体における比率を集計

    単純集計

  • 44

    複数の属性や質問項目をかけあわせて集計

    クロス集計

  • 45

    強い相関　（ ）＜r≦（ ）

    0.7, 1

  • 46

    中程度の相関　（ ）＜r≦（ ）

    0.4, 0.7

  • 47

    弱い相関　( )＜r≦( )

    0.2, 0.4

  • 48

    相関なし　4≦( )

    0.2

  • 49

    変動の傾向が分かりづらい場合

    移動平均

  • 50

    原因→結果

    因果関係

  • 51

    X↔Y

    相関関係

  • 52

    XによってYが決まる

    回帰

  • 53

    回帰式を求めること

    回帰分析

  • 54

    変数を直線で表すことが出来るもの（）

    線形回帰（単回帰）

  • 55

    線形回帰を表す直線

    回帰直線

  • 56

    回帰直線式

    y=ax+b

  • 57

    回帰直線式を求めること

    単回帰分析

  • 58

    回帰式がどれだけ正確か

    決定係数

  • 59

    結果と原因両方に関係する別の要因（）

    交絡因子（交絡変数）

  • 60

    回帰直線式と実際のデータとの誤差を最小にするための方法

    最小二乗法

  • 61

    モデルには操作可能な（）（）が含まれている

    要素（パラメータ）

  • 62

    検査する

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