file una componente software che risiede su una componente hardware che contiene delle stringhe di testo. un file è costituito da una sequenza di simboli codificati in ASCII o UNICODE è detto vile di testo

file di testo semplici e file di testo elaborati

viene elaborato da editor di testo ( ad es. Notepad, Blocco note)

vengono elaborati da Word processor ( ad esempio Word)

sono entrambi costituiti da stringhe di testo ma un file di testo semplice contiene una codifica standard mentre un file di testo elaborato prodotto con un Word processor contiene codici proprietari diversi da ASCII o da UNICODE

il metodo della NOTAZIONE BINARIA (16 bit) con cui si può memorizzare un numero da 0 a 65535 per archiviare dati numerici codificati utilizzando un sistema base 2 i valori bit 0 e 1

utilizza lo stesso approccio di associare alla posizione di ciascuna cifra una quantità la cifra all'estrema destra è associata alla quantità uno, la xifra successiva a sinistra è associata a due, la posizione successiva a sinistra è associata a quattro , la posizione succwsiva a sinistra è associata a otto. 1011, 1(8),0(4),1(2), 1(1)

moltiplicare il valore di ogni cifra per la quantità associata alla sua posizione, somma del risultato, tutti i prodotti e il risultato equivale al numero in base 10.

dividere il valore per due e memorizzare il resto, finché il quoziente ottenuto non è zero continuare a dividere l'ultimo quoziente per due e memorizzare il resto, ottenuto un quoziente zero la rappresentazione binaria del valore originale consiste nei resti elencati da destra a sinistra nell'ordine in cui sono stati memorizzati, l'insieme dei resti sarà la configurazione binaria di bit corrispondente alla cifra decimale. quindi il n. si divide per due fin quando non si ottiene zero.

tabelline dell'addizione binaria 0+0=0, 1+0=1, 0+1=1, 1+1=10

metodo sistema per rappresentare i numeri interi con segno positivo e negativo all'interno del computer, le configurazioni binarie con segno positivo e negativo dovremmo utilizzare il metodo della notazione complemento a due

due categorie di tecniche : BITMAP ("MAPPA DI BIT"), VETTORIALI

BITMAP e VETTORIALI (queste ultime composte da una serie di linee e di curve che rappresentano delle vere e proprie funzioni matematiche)

picture element (pixel)

una stringa di bit, rappresentano la riga di pixel nell'immagine , ogni bit sarà 1 o 0 a seconda che il pixel sia nero o bianco, più la griglia è fitta più abbiamo risoluzione dell'immagine

fotografie in bianco e nero ( ogni pixel è formato da 8 bit per rappresentare le sfumature di grigio); immagini a colori in cui ogni pixel è rappresentato da una combinazione di bit che ne indica l'aspetto

BITMAP in cui i valori formano una matrice di punti e ogni punto(pixel) indica le caratteristiche dell'immagine es intensità del colore; VETTORIALE insieme di punti uniti in linee e curve a loro volta unite in forme più complesse

si tratta di un'immagine trattata come matrice di punti, lo schermo di un computer è suddiviso in una griglia di punti chiamati pixel

Picture Element

Uan griglia composta da celle ovvero i pixel all'interno delle quali ci sono dei bit. più la griglia è fitta e quindi più pixel ci sono più la risoluzione dell'immagine è elevata

il computer effettua un processo costituito da due step: 1 campionamento con l'applicazione della griglia e a ciascuna cella della griglia associa una posizione, si divide l'immagine in pixel e si numerano. 2 quantizzazione cioè per ogni singola cella della griglia associare la quantità di bit necessaria per rappresentare quella porzione

due bit (0 bianco e 1 nero) e per ogni cella associo il bit del colore opportuno

campionatura e quantizzazione ma.non basta più un singolo bit per rappresentare il colore di ogni pixel in quanto ci sono diversi tipi di grigio. cambia la quantità di bit necessaria per rappresentare i colori. mentre nelle immagini in bianco e nero bastava un bit perché i colori erano due adesso si utilizza una sequenza di 8 bit per rappresentare 256 informazioni. dentro ogni singola cella vi sono otto bit per rappresentare tutti i livelli di grigio

profondità del colore, più è alto il n. di bit utilizzati più la rappresentazione della profondità del colore sarà elevata

si

per rappresentare i colori si utilizza la tecnica RGB (Red Green Blue) in cui si usano le combinazioni delle tre componenti o colori tra di loro che da tutte le sfumature di fiore possibile

per rappresentare un immagine bitmap con colori c'è la griglia , le cellette o pixel che contengono bit usando 1byte cioè un gruppo di 8 bit per tre colori con 8 bit possiamo rappresentare 256 colori e i 3 byte stanno all'interno di un pixel

le immagini in bianco e nero sono più leggere, richiedono meno spazio per l'archiviazione; scala di grigi aumenta il peso a colori è pesante. la dimensione di un immagine è data dal numero di pixel di cui la griglia dell'immaginazione si compone moltiplicato per lonepwsio necessario per memorizzare ogni pixel. es BN immagine di 32 pixel, 32×1 ( un bit per pixel) 32 bit= 4 byte; immagine scala di grigi di 32 pixel, 1 byte per pixel, 32 byte

in genere per rappresentare una fotografia digitale a colori abbiamo bisogno di qualche milione di pixel, per ogni pixel servono 3 byte

LOSSY (CON PERDITA) che vengono applicate a immagini, suoni e video la cui compressione prevede una perdita di informasione , di qualità viene molto utilizzata per i file di testo (es Word); LOSSLESS (SENZA PERDITA) dall'informazione compressa si può tornare all'originale senza perdita di dati adatta per la compressione di programmi, documenti di testo es. compressione LOSSLESS 1 bianco, 1 grigio chiarissimo, 1 bianco LOSSY "tre volte bianco" per ridurre l'informazione, l'informazione viene compressa maggiormente ma non è possibile riottenere l'originale

molto comune per le immagini, i file JPEG (estensione "jpg"), sono immagini compresse in modo LOSSY, maggiore fattore di compressione e minore dimensione e qualità dell'immagine. L'immagine convertita in formato JPEG perde qualità, risoluzione

non possono essere rappresentate in bitmap (es. i piani di lavoro, i progetti che sviluppano gli ingegneri che non devono perdere risoluzione, le informazioni nelle trasmissioni dei documenti) in questi casi si lavora con i formati vettoriali che consistono in una conservazione della risoluzione di queste immagini. tra i vantaggi vi sono che se il disegno è semplice occupano molto meno spazio (è abbastanza ridotto), si può ingrandire mantenendo la stessa qualità dell'immagine. trai svantaggi invece è che non si adattano a rappresentare immagini generiche come le fotografie digitali perché sarebbero molto pesanti per le quali si utilizzano le tecniche bitmap

il suono come l'immagine è una fonte continua e il computer siccome non può trattare le informazioni di tipo continuo deve trovare un modo per renderla discreta, discretizzare. quindi il 1 step, e la discretizzazione del suono

in matematica un insieme totalmente ordinato è continuo, se tra due elementi ne esiste sempre uno compreso. un insieme che non è continuo si dice discreto. in informatica non è possibile trattare insieme continui per cui si approssimano gli insiemi continui ad insiemi discreti discretizzazione come si fa con le immagini dividendole in pixel

prende come riferimento 3 misure ossia L'OSCILLAZIONE rappresenta la variazione di pressione LA FREQUENZA il numero di oscillazioni, maggiore è la frequenza più acuto (alto) risulta il suono L'INTENSITÀ/FORZA DELLA PRESSIONE ossia l'ampiezza dell'oscillazione

da analogico a digitale poi si usa la rappresentazione binaria, e infine da digitale ad analogico dunque da rappresentazione binaria ad onda sonora il computer riesce a codificare e decodificare il suono

campionamento dell'onda a intervalli regolari e la passa alla memoria sotto forma di numeri binari. più e fitto il campionamento più riesce a rappresentare ogni millesimo di secondo del suono e quindi l'audio sarà qualitativamente elevato

ricrea l'onda elettrica più semplice che passa per tutti i punti rappresentati dal valore dei campioni

di solito nell'ordine dei 40.000 Hz (Hz= 1/sec= sec),

nel CD audio 2 byte (8 bit, 8 bit)

le tecniche di tipo LOSSY con perdita)

discretizzare le fonti di informazione continua quali immagini, suoni. nel caso delle immagini con la griglia (pixel, bit); nel caso della musica, sound con la campionatura è una misurazione

LOSSY con perdita ( quando si comprime un'immagine in JPEG, un audio in MP3 non è più possibile tornare all'originale perché abbiamo compresso con perdita) mentre le tecniche LOSSLESS senza perdita si utilizzano per i file di testo e immagini vettoriali che è possibile comprimere senza perdere niente e ritornare all'originale