CTのコントラスト分解能は比較的高い。

CTの空間分解能はMRIより低い。

1階調は水の線減弱係数を0.2とした場合、0.02程度である。

空間分解能は約0.03mmが可能である。

CT値は12bit以上の階調数で表現される。

スキャン方式はRotate/Rotate方式である。

検出器は不均一状配列である。

マトリクスサイズは256×256である。

CT値のbit数は8bitである。

高電圧発生装置はインバータ式で高出力のものを採用する。

マルチスライスCTのスライス幅は検出器幅1列分で決定される。

ボウタイフィルターはオーバービーミングを補正する。

X線検出器はシンチレータ単体による個体検出器が用いられる。

Ｘ線管の管軸は体軸方向に水平に置きヒール効果の影響を低減する。

投影データは透過経路上の線減弱係数の積である。

投影データとは透過強度分布である。

逆投影法で再構成される画像は鮮鋭度が高い。

フィルタ補正逆投影法でフィルタをかけるのは投影データに対してである。

FBP法で診断目的に対応した分解能を得るためにはフィルタカーネルを変化させる。

逐次近似再構成法は演算時間が延長するという短所がある。

ハーフリコンストラクションでは半回転（180度）の投影データから再構成できる。

フェルドカンプ再構成法はビームハードニングを抑制する。

画像再構成される前の投影データの集合をraw dateと呼ぶ。

ヘリカルスキャンはスパイラルスキャンとも呼ばれる。

ヘリカルスキャンにおいて180度補間再構成法ではややノイズが増加する。

ピッチファクタはビーム幅/1回転当たりの寝台移動距離で計算される。

ピッチファクタが小さい場合、寝台移動速度は大きく(速く)なる。

ピッチファクタが大きい場合、被ばくは大きくなる。

ヘリカルスキャンにはスリップリングが必須である。

ヘリカルスキャンは交互回転方式を採用している。

ノンヘリカルスキャンではスキャン数と生成画像数が同一である。

360度補間法は180度補間法と比較して実効スライス厚を薄くすることができる。

ピッチファクタが1.0を超える場合、スキャンデータが体軸方向に重複する。

オーバービーミングとは体軸方向のスキャン範囲が画像再構成範囲をはみ出ることである。

オーバースキャニングとは検出器幅よりも広くX線が照射される現象である。

オーバーレンジングは体軸方向のスキャン範囲が狭いほど比率が大きい。

アクティブコリメーションはオーバースキャニングの対策である。

オーバービーミングも画像再構成に利用される被ばくである。

コーンビームアーチファクトはDAS数が多いことが原因で出現する。

パーシャルボリューム効果はスライス厚が薄いことが原因で起こる。

クリッピングアーチファクトはスライス厚が厚いことが原因で起こる。

エリアシングエフェクトは再構成間隔が細かいことが原因で起こる。

ビームハードニングアーチファクトは高エネルギー成分の減少が原因で起こる。

ヘリカルアーチファクトはピッチファクタが原因で起こる。

ステアステップアーチファクトはピッチファクタが原因で起こる。

ウィンドミルアーチファクトはピッチファクタが原因で起こる。

フィルタ関数により画像の空間分解能は変化しない。

display FOVが大きい場合、ピクセルサイズ以下の細部情報は失われる。

骨や内耳などの高い空間分解能を必要とする部位は、高周波強調を後処理で行う。

量子ノイズフィルタはノイズ低減を目的とする。

量子ノイズフィルタでは比較的低コントラストな対象に効果が期待できる。

VRはオパシティという「不透明度」のパラメータを使用する。

MPRは任意に結んだ点を通る曲面を抽出する。

MIPはノイズの影響を受けやすい欠点がある。

VRは前後関係の情報がない。

VRの陰影処理の輝度計算はランバートの余弦則に従っている。

VR構築の為には3mmのスライス厚が選択される。

VR構築の為にはスライス厚は薄ければ薄いほどよい。

1mm程度のスライス厚であれば、同程度の再構成間隔であっても良好な三次元画像が得られる場合が多い。

再構成間隔の縮小による三次元画像空間分解能の向上は、スライス厚の1/2程度までは効果があるとされている。

空間分解能の向上のため、必ず高解像度フィルタ関数を選択する。

スライス面内空間分解能測定について水ファントムの均一画像で測定する。

スライス面内空間分解能について繰り返しパターンファントムを使用する。

スライス面内空間分解能についてノイズを含んだ画像がどこまで小さなものを分離できるかの指標である。

スライス面内空間分解能について繰り返しパターンファントム測定は十分に高い出力で行う。

スライス面内空間分解能についてワイヤファントム測定は最小径を測る手法である。

スライス方向空間分解能測定について繰り返しパターンファントムを使用する。

スライス方向空間分解能測定について微小球体ファントムを使用する。

スライス方向空間分解能測定について一般的にSSPの半値幅が用いられる。

スライス方向空間分解能測定について撮影線量や再構成フィルタ関数の影響を受ける。

スライス方向空間分解能測定について1mm以下の薄層スキャンでも設定値からの誤差はない。

ノイズは低コントラスト物体における画像に大きく影響を与える。

低コントラスト物体に高い空間分解能は必要とされない。

ノイズ測定用ファントムとして、微小球体ファントムを用いる。

水ファントムの測定ROIは中央の1か所と4隅の計5つとする。

水ファントムの測定ROIのサイズは直径の70％以上とする。

低コントラスト検出能用ファントム測定においてSD値には空間周波数特性が含まれる。

低コントラスト検出能用ファントム測定において空間周波数が違う画像ではCNRを比較することができない。

ノイズは線量に反比例する。

CNRの測定結果から視覚的な検出率を予測することができる。

焦点サイズはスライス面内空間分解能に影響を及ぼす。

管電圧はスライス面内空間分解能に影響を及ぼす。

管電流はスライス面内空間分解能に影響を及ぼす。

再構成フィルタ関数はスライス面内空間分解能に影響を及ぼす。

回転速度はスライス面内空間分解能に影響を及ぼす。

検出器素子サイズはスライス面内空間分解能に影響を及ぼす。

検出器のX線利用効率はノイズへ影響を及ぼす。

電気系ノイズはノイズへ影響を及ぼす。

管電圧はノイズへ影響を及ぼす。

管電流はノイズへ影響を及ぼす。

ピッチファクタはノイズへ影響を及ぼす。

再構成スライス厚はノイズへ影響を及ぼす。

焦点サイズはノイズへ影響を及ぼす。

フィルタ関数はノイズへ影響を及ぼす。

組織コントラストを向上させるために高管電圧を選択する。

ヨード造影剤を使用した造影CT検査では高管電圧による組織コントラストの低下が顕著となる。

スライス厚の変化は画像ノイズに影響を及ぼす。

ピッチファクタの変化は実効スライス厚に影響しない。

低周波領域を強調するような再構成フィルタ関数は画像ノイズが増加する。