問題一覧
1
調査対象者の抽出方法として 調査と 調査があり2個目は する
標本 サンプリング
2
標本を抽出し母集団の特徴を推定する調査方法
標本調査
3
母集団全てについてを調査する調査方法
センサス調査
4
実際にサンプリングしてみるまで分からない主観的方法
確率サンプリング
5
前もって選択される確率がわかっている客観的な手法
非確率サンプリング
6
確率サンプリングは 抽出法であり非確率サンプリングは 抽出法である
無作為 作為
7
乱数表などによってランダムに選ばれるサンプリング方法
単純無作為サンプリング
8
母集団全体に番号をつけ第1番の標本を無作為に決め2番目以降の標本を一定の感覚で決めていく手法(システムみたいに)
システマティックサンプリング
9
第1段階と第2段階に分けそれぞれから単純無作為抽出する方法
層化無作為サンプリング
10
第3段階2まで分け類似したクラスター内の構成単位を調査する方法
クラスターサンプリング
11
母集団を地域に細分化しそこから選ぶ方法
エリアサンプリング
12
サンプリングの順序について 母集団の決定 フレームの決定 サンプリングの決定 の決定 サンプリング実施 データ収集 分析
サンプリング サンプル数
13
サンプリングを行うための名簿のこと
サンプリングフレーム
14
サンプルの大きさは大きければ良い
ばつ
15
サンプルサイズ決定の3要素はなにか
標準偏差 誤差の大きさ 信頼レベル
16
母集団の異質性の度合いを表す分散度のことをなんというか また、抽出単位が均質である場合 いサンプルでも可能。抽出単位が異質である場合は いサンプルが必要。
標準偏差 少な 多
17
信用レベルについて統計的には通常 %が使用されている
95
18
名義尺度や順序尺度のデータをなんというか
質的データ
19
間隔尺度や比率尺度を何データというか
量的データ
20
対象の識別が目的対象の分類を探す尺度 例 性別 職業 席番号
名義尺度
21
大きさや大小関係対象に順序を示す尺度
順序尺度
22
間隔や差を図る尺度 はい どちらとも言えない いいえ など
間隔尺度
23
数値の違い。比率の計算ができる。 絶対原点を持つ尺度 例 数値が関わっている
比率尺度
24
質問のための意見を考え、回答を数値化(間隔尺度、比率尺度)するための尺度
態度尺度
25
好き 好きでは無いの用に中立から一方のみに伸びている尺度
単極尺度
26
好き嫌いの用にどちらも反対に伸びる尺度
両極尺度
27
選択をどちらでもないにしたくない場合にする尺度
強制選択尺度
28
この尺度をなんというか
SD尺度
29
対象の要因や側面関わる文を提示するこの尺度をなんというか
リッカート尺度
30
SD法を修正したこの尺度をなんというか
ステーペル尺度
31
このような順序付けをする尺度をなんというか
順序尺度
32
対象を提示し好きかなど比較させて回答させる方法をなんというか。 数が多いと向いていない
一対比較
33
点数を使用し重要性などに応じて配分する方法
定和尺度
34
質問要項にてマーケティング課題、 課題、質問要項へと具体化していく
マーケティングリサーチ課題
35
プリコードでは全ての場合を網羅できるように選択肢を充実させる
まる
36
複数の選択肢から1つだけ選択させる型
単一回答型
37
複数の選択肢から複数の項目を選択させる
複数回答型
38
回答の制限を行う型
制限回答型
39
プリコードを行う場合は を行うことが必要である
プリテスト
40
前にある質問ほど選ばれる確率が高くなる
まる 順序バイアス
41
A票やB票といった形で調査を行う方法
スプリット法
42
構造化された質問票などを用いて特定の標本に対して行われるリサーチ
サーベイリサーチ
43
専門家が対象者と対面して口問口答法で行う調査
面接法
44
調査対象者に調査票を預けて記入してもらう方法 また調査票を郵送して後に回収する方法
留置法 郵送留置法
45
郵送で送付し記入済みの調査票を郵便で回収する調査のこと
郵送法
46
オペレーターが電話をかけて口問口答法で行う調査 また現在はコンピュータで無作為にかける が採用されている
電話調査法 RDD
47
インターネット回線を通じて行われる調査 また、分類としてWeb上で応じた人に行うオープン型を 調査といい、Web上でパネル登録した人に対して調査を行うパネル型を 調査という
インターネット調査 パッシブ型 アクティブ型
48
サーベイリサーチの計画段階では 設計と の問題が重要
質問紙 サンプリング
49
サンプリングの問題、ミスのこと また質問紙の設計による問題、ミスのこと
サンプリングエラー 非サンプリングエラー
50
訪問や面接、留置、郵送といったものの個人に行う総称する調査法
個別調査法
51
グループインタビューや会場調査といったものの総称調査方法
会場調査法
52
投影法などを使った深い部分にまで調べる調査法
深層調査法
53
深層調査法における文章を補完してもらう法、連想語の回答の法、行動を推測する法をなんというか
文章完成法 語句連想法 問題状況法
54
観察法において自由な観点から新しい事実の発見や仮説探索を目的とする調査法 該当調査やファッション調査など
自由観察法
55
観察法において分析法などを明確に決めてできるだけ正確なデータを収集するための調査法 売り場観察調査など
組織的観察法
56
対象者の行動などを観察し分析する方法
観察法
57
特別な実験条件を設定して反応を分析する方法 また、原因と結果の関係を把握するために 😏的調査が目的
実験法 因果
58
実験方において実験室における実験の 法とフィールドにおける実験の がある
室内実験法 市場実験法
59
誤差においてerndであるランダムな誤差はサンプルを増やすことで解決出来る
まる
60
誤差においてesysの系統的な差異はあってはならない
まる
61
測定における留意点として3つ存在する 答えよ 性 性 度
信頼性 妥当性 感度
62
1次データの収集において大きくふたつに分類される観察調査やケーススタディを含むものを 的リサーチといいその他を 的リサーチという
定性的 定量的
63
消費者や企業に着いて調査することをなんというか
ケーススタディ
64
定性的リサーチにおいて非指示、非構成的なインタビューのことをなんというか
フォーカスグループインタビュー
65
非構成的で一体一で行われるインタビューのことをなんというか
デプスインタビュー
66
少人数のインタビューでグループインタビューよりも詳細な部分を質問するものをなんというか
ディテールドインタビュー
67
定性的リサーチの問題点において の困難さやコントロール、 の利用があげられる
処理 結論
68
調査目的のために新規に収集されるデータは何次データか
1次データ
69
他の目的のために収集された既存のデータは何次データか
2次データ
70
2次データにおける企業の内部にあり売上実績や顧客データのことを何データというか
内部データ
71
2次データにおける企業の外部にある図書館や雑誌などから得られる比較的入手しやすいデータをなんというか
外部データ
72
2次データにより様々な点が明確になる、よって 次データがより効率的に収集できるようになる
1次データ
73
2次データの活用で 課題を絞り込むことが出来、分析することで有用な 立案ができる
調査 仮説
74
2次データは調査の 、調査の 、調査の対象者を抑えておく必要がある
目的 時期
75
リサーチデザインにおいて課題が新たな問題でありそれについての情報があまりない場合に行われるリサーチをなんというか。
探索的リサーチ
76
探索的リサーチの主に使われるリサーチ方法として リサーチがある
質的リサーチ
77
る程度情報が集まりより具体的に課題を定量的に調べるために使われるリサーチ方法をなんというか
記述的リサーチ
78
仮説を確かめたり結論をだしたい時のリサーチ方法
結論的リサーチ
79
記述的リサーチにおいて用いられる調査方法をなんというか
サーベイリサーチ
80
因果関係を立証するために行われる調査方法をなんというか
因果的リサーチ
81
因果的リサーチにおける会場に対象者を呼んで行うテストのこと
CLT
82
因果的リサーチにおいて実際に製品を使用してもらいその評価を調査する方法
ホームユーステスト
83
記述的リサーチで得た結果の理解を深めるために リサーチを行う場合もある
探索的
84
結論的リサーチは自分の中にある を確かめるリサーチ
仮説
85
記述的リサーチは リサーチによりある程度情報が集まり、具体的に課題を 的に調べるために用いられる
探索的 定量
86
サーベイリサーチは リサーチともいい、記述的リサーチに含まれる
ネット
87
因果的リサーチは 関係を立証するために行われ、価格や陳列といった多様な がある。
因果 実験
88
リサーチによって原因をあげ という形で把握する。それを リサーチで関係性を特定し リサーチによって検証し問題の原因を特定する。つまりこの3つのリサーチは 的な関係にある
探索的 仮説 記述的 補完
89
マーケティング特攻において 課題の設定が重要になる。この設定がしっかりしていないと結果もダメになる
リサーチ
90
マーケティングリサーチのプロセスにおいて マーケティング計画 リサーチプロセスの合意 課題の設定 の順となる
リサーチ
91
データ分析についてデータに多変量解析をやっても無駄になるので が必要である
前分析
92
マーケティング課題の定義として、何かきっかけをつかみたいという 発見、企画案に自信を持ちたい 、案から絞りたい 会社としての意思表示をしたい 検証、具体的に見積りたい 、課題を見つけたい診断など6つの理由に分けられる。
機会 手応え 選択 予測
93
企画Aは売れるのか売れないのか知りたい。という 課題を 課題に置き換えることで に定義される
マーケティング リサーチ リサーチ課題
94
課題の定義づけを行う場合に 点を一連の として表現することで内容を明確にできる
問題 仮説
95
課題と仮説は同義に捉えられるが仮説は課題よりもより明確である点に違いがある
まる
96
課題を定義する目的は 上の問題をリサーチャーがより的確にはっきりと として表現すること
マーケティング 仮説
97
自社製品Xと競合製品Yでは主購入層の意識タイプに差があるなど比較して考える型をなんというか
比較分類型
98
年齢が高くなるにつれて自社製品Xの支持率が高まるような型をなんというか
相関関係型
99
パッケージが古臭いと若い層が手を出しにくいため新しくすると購入意欲が高まり売上も高まるような関係値を表す型をなんというか
因果関係型
100
メインの目標として考えるのが 課題でそれを達成するための下準備の課題を 課題と考える
マーケティング リサーチ