2과목 데이터전처리

단순대치법 _완전분석 평균대치법 회귀대치법 단순확률대치법 최근접대치법. 다중대치법 대치단계->분석단계->결합단계

완전무작위결측 - 다른변수 관련 x 무작위결측 - 관련되있디만 결과는 변화없음 비 무작위 결축 -

1.복잡도의축소 2.과적합의방지 3.해석력의확보 4.차원의저주

1.요인분석 2.주성분분석(PCA)

단순상관분석 (변수 딱 2개 의 상관관계) 다중상관분석 (3개이상의 변수간의 상관관계)

등분산성(<->이분산성)

상관분석방법1 피어슨 상관계수 -1~ +1 1은 완벽선형 0은 상관없움 -1은 완벽한 음의선형

상관분석방법2 데이터작은것부터 순위를 매긴후 사용 자료가 이상하거나 표본이 작을때 유용 0~1

기하평균은 곱하고 루트 조화평균은 1/평 4분위수 등 나누는기준

넓게흝어짐

평균을기준으로 상대적인 산포의척도를 나타내는수치 - 표준편차/평균

자료의 비대칭정도를 나타내고 왜도의 부호는 분포의 비대칭성을 가진다. 대칭이면 0 왼쪽으로 치우치면 양수 오른쪽으로 치우치면 음수

분포의 뾰족함을 나타내는 척도 기준 3 3미만 평평 3이면 정규분포 3이상 뾰족

독립변수 영향을 주길 기대하는 변수 종속변수 영향을 받길 기대하는 변수

독립변수가 2이상이고 종속변수와 선형관계에있음을 가정.

오차항 관측치와 모예측치간 편차차이 잔차항 관측치와 표본예측치간 편차차이

종속변수 y값이 [0,1]로 제한 이항형데이터 정규분포가아닌 이항분포를 따름

3개이상의 표본들의차이를 표본평균간의 분산과 관측치간의 비교로 가설검증

독립변수 갯수차이

두변수간 선형관계가 없다 다만 ㅣ, 독립적이라는것은 아님!

두 변수의 상관정도를 나타내는값

점선묜등 공간속성 타입투가 인덱스및 뷰 등 시간적 공간적속성 동시포함

삽입삭제변경검색 등. 시간공간 연산자제공

단순 계통. 인터벌 2 5 8 11 층화 비율에따른 표본추출

확률변수를 지칭 (동전 예시 0 1 2 ) 이상확률변수 값이 유한한 변수 연속확률변수 값이 무한한 변수 몸무게 범위 등.

각 확률변수가 특정 값을 가질 확률을 가중치로 확률변수의 결과값을 평균화 한 값

베르누이 분포 이항분포 음이항분포 다항분포 포아송분포 기하분포 초기하분포

기댓값과 분산이 동일하다 ex 하루동안 걸려오는 전화의 수

연속균등분포 지수분포* 정규분포 표준정규분포 감마분포 카이제곱분포 스튜던트 t분포 F분포*

넓이 값

단위시간당 대기시간, 횟수 의 차이

u 6 모수, X S 통계량

기존 , 새로운통계

귀무가설이 참일때 , 귀무가설을 기각하게 결정하는 오류( 즉 대립가설을 채택함)

귀무가설이 거짓(대립가설이 참)일때 귀무가설을 채택할 오류(대립가설 기각)