問題一覧
1
키 특성 식별자에 의해 엔터티 타입 내에 모든 엔터티들이 유일하게 구분
유일성(Uinque)
2
DBMS특징
데이터 회복성
3
관계 데이터 모델의 구성 요소 정의된 스키마에 따라 생성된 테이블에 실제 저장된 데이터의 집합
인스턴스(Instance)
4
데이터 모델 표시요소
연산(Operation)
5
개체-관계 다이어그램 기호
관계 집합- 속성 연결
6
함수 종속 종류
이행 함수 종속(Transitive Functional Dependency)
7
개체-관계 다이어그램 기호
관계집합
8
일반 집합 연산자
카티션 프로덕트(CARTESIAN Product)
9
검색 연산의 최적화응 위해 데이터베이스 내 열에 대한 정보를 구성한 테이터구조 전체 데이터의 검색 없이 필요한 정보를 신속히 조회가 가능하게 하는 데이터 구조
인덱스(Index)
10
데이터 모델 표시요소
제약조건(Constraint)
11
키 종류
대체 키(Alternate Key)
12
관계 데이터 모델의 구성 요소
속성(Attribute)
13
데이터의 구조를 네트워크상의 망상 형태로 표현한 데이터 모델 트리구조나 계층형 데이터베이스보다는 유연하지만 설계가 복잡한 단점이 있다
네트워크 데이터베이스 관리시스템(NDBMS)
14
파티셔닝 종류
컴포지트 파티셔닝(Composite Partitioning)
15
DBMS유형
컬럼 기반 데이터저장(Column Family Data Store) DBMS
16
함수 종속 종류
완전 함수 종속(Full Functional Dependency)
17
튜플 관계 해석과 도메인 관계 해석을 하는 비절차적 언어
관계 해석(Relational Calculus)
18
데이터베이스 특성
동시 공용(Concurrent Sharing)
19
대용량 데이터의 집합을 처리하는 응용 프로그램에 적합하도록 설계된 하둡 분산 파일 시스템
HDFS
20
온톨로지를 활용하여 서비스를 기술하고, 온톨로지의 의미적 상호 운용성을 이용해서 서비스 검색, 조합, 중재 기능을 자동화하는 웹
시맨틱 웹(Semantic Web)
21
관계 데이터 모델의 구성 요소
카디널리티(Cardinality)
22
순수 관계 연산자
프로젝트(Project)
23
파일에 이름을 부여하고 저장이나 검색을 위하여 논리적으로 그것들을 어디에 위치시켜야 하는지 등을 정의한 뒤 관리하는 데이터베이스 전 단계의 데이터 관리 방식이다
파일 시스템(File System)
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개체-관계 다이어그램 기호
속성
25
키 특성 최소한의 속성으로 식별즈 구성
최소성(Minimality)
26
DB 설계 절차
개념적 설계
27
키 종류
슈퍼 키(Super Key)
28
다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합
데이터베이스
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DBMS유형
문서 저장(Document Store)DBMS
30
데이터베이스 특성
계속적인 변화(Continuous Evolution)
31
데이터 베이스 무결성 종류
키 무결성(Key Integrity)
32
파일 시스템 종류 대형 운영체제에서 사용되는 파일 관리 시스템
VSAM
33
데이터마이닝 기법
웹 마이닝
34
기출
반 정규화(De-Normalization)
35
DB 설계 절차
요구사항 분석
36
가장 보편화된 데이터베이스 관리 시스템 데이터를 저장하는 테이블의 일부를 다른 테이블과 상하 관계로 표시하며 상하관계를 정리한다 변화하는 업무나 데이터 구조에 대한 유연성이 좋아 유지 관리가 용이하다
관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS)
37
데이터베이스 특성
내용 참조(Content Reference)
38
DB 설계 절차
논리적 설계
39
데이터 베이스 무결성 종류
개체 무결성(Entity Integrity)
40
DB 설계 절차
물리적 설계
41
데이터 관리의 복잡성을 해결하는 동시에 데이터 추가, 변경, 검색, 삭제 및 백업, 복구, 보안, 등의 기능을 지원하는 소프트웨어이다
DBMS
42
NoSQL의 특성
Basically Available
43
파일 시스템 종류 자료 내용은 주 저장부, 자료의 색인은 자료가 기록된 위치와 함께 색인부에 기록되는 시스템
ISAM
44
데이터베이스 정의
운영 데이터 (Operational Data)
45
DBMS특징
데이터 보안성
46
개체-관계 다이어그램 기호
다중 값 속성
47
DB 설계 절차
구현
48
시스템, 서비스, 조직(회사) 등에서 주어진 비용, 시단 내에 처리 가능한 범위를 넘어서는 수십 페타바이트 크기의 비정형 데이터
빅데이터
49
관계 데이터 모델의 구성 요소
차수(Degree)
50
파티셔닝 종류
레인지 파티셔닝(Range partitioning)
51
순수 관계 연산자
조인(join)
52
빅데이터 특성 3가지
데이터의 양, 다양성, 속도
53
관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 정형 언어
관계 대수 (Relational Algebra)
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데이터마이닝 기법
텍스트 마이닝
55
키 종류
외래 키(Foreign Key)
56
키 종류
기본 키(Primary Key)
57
DBMS 특징 5가지
데이터 무결성, 데이터 일관성, 데이터 회복성, 데이터 보안성, 데이터 효율성
58
이상현상
갱신이상
59
키 종류
후보 키(Candidate Key)
60
순수 관계 연산자
디비젼(Division)
61
DBMS유형
그래프(Graph) DBMS
62
데이터베이스 정의
저장된 데이터(Stored Data)
63
관계 데이터 모델의 구성 요소 데이터베이스의 구조, 제약 조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조
스키마(Schema)
64
데이터 베이스 무결성 종류
속성 무결성(Attribute Integrity)
65
전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지칭하기 위한 용어로 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않도 조인(Join) 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장이 가능한 DBMS
NoSQL
66
데이터 베이스 종류 4가지
RDBMS HDBMS NDBMS 파일시스템
67
파티셔닝 종류
리스트 파티셔닝(List partitioning)
68
데이터 베이스 특성
실시간 접근성(Real-Time Accessibity)
69
데이터 베이스 무결성 종류
참조 무결성(Referential Integrity)
70
이상현상
삽입이상
71
관계형 데이터 모델에서 데이터의 중복성을 제거하여 이상 현상을 방지하고, 데이터의 일관성과 정확성을 유지하기 위해 무손실 분해하는 과정
정규화(Normalization)
72
일반 집합 연산자
차집합(Difference)
73
데이터를 상하 종속적인 관계로 관리하는 데이터베이스 데이터에 대한 접근 속도가 빠르지만, 종속적인 구조로 인하여 변화하는 데이터 구조에 유연하게 대응하기가 쉽지 않다
계층형 데이터베이스 관리시스템(HDBMS)
74
관계 데이터 모델의 구성 요소
릴레이션(Relation)
75
NoSQL의 특성
Soft-State
76
개체-관계 다이어그램 기호
개체 집합-관계 집합 연결 개체 집합-속성 연결
77
DBMS특징
데이터 효율성
78
일반 집합 연산자
교집합(Intersection)
79
데이터의 중복성으로 인해 릴레이션을 조작할 때 발생하는 비합리적 현상
이상현상(Anomaly)
80
데이터베이스 정의
공용 데이터(Shared Data)
81
관계 데이터 모델의 구성 요소
튜플(Tuple)
82
데이터 모델 표시요소
구조(Structure)
83
이상현상
삭제이상
84
DBMS특징
데이터 무결성
85
DBMS유형
키-값(Key-Value) DBMS
86
함수 종속 종류
부분 함수 종속(Partial Functional Dependency)
87
데이터 베이스 특성 4가지
실시간 접근성 계속적인 변화 동시 공용 내용 참조
88
파티셔닝 종류
라운드 로빈 파티셔닝(Round-Robin Partitioning)
89
데이터베이스에서 조건을 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 다른 튜플들과 구별 할 수 있는 기준이 되는 속성
키
90
순수 관계 연산자
셀렉트(Select)
91
개체-관계 다이어그램 기호
개체 집합
92
NoSQL의 특성
Eventually Consistency
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구글에서 대용량 데이터 처리를 분산 병렬 컴퓨팅에서 처리하기 위한 목적으로 제작하여 2004년에 발표한 소프트웨어 프레임워크
맵 리듀스(Map Reduce)
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개념절 설계 주요 산출물
개체관계 다이어그램(ERD)
95
실세계에 존재하는 모든 개념들과 개념들의 속성, 그리고 개념들 간의 관계 정보를 컴퓨커가 이해 할 수 있도록 서술해 놓은 지식베이스
온톨로지(Ontology)
96
파티셔닝 종류
해시 파티셔닝(Hash Partitioning)
97
일반 집합 연산자
합집합(Union)
98
데이터베이스 정의
통합된 데이터(Integrated Data)
99
데이터 베이스 무결성 종류
사용자 정의 무결성(User-Defined Integrity)
100
DBMS특징
데이터 일관성