으!.

21問 • 2年前

김근영

通報

問題一覧

.range(5)

0~4까지 순서대로리스트생성

딕셔너리의 내용 다볼려몬

.item() .values() .keys() list(a)

라벨인코딩

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

데이터셋나누기

from sklearn.model_selection import train_test_split

행과 열의갯수

shape

데이터타입확인

dtype info()

사분위수

quantile 0.25 0.5 0.75

unique

nunique() 갯수

인덱스초기화

reverse_index(drop=True)

replace할때 컬럼의값들의 특정문자바꿀때

.str.replace(바꿔야할것 , 바꿀것)

형변환

astype

특전 문자열 포함검색

str.contain()

중복제거

.drop_duplicate()

파이썬의 반대값주는법 true<->false

시리즈 행렬로 계층적? 표로? 음.

unstack()

날짜연산

import datetime datetime형식 + datetime.timedelta(days =1)

왜도

skew

첨도

kurt

누적합

cumsum

최빈값

mode

박스콕스 여존승

컴플

컴플

전입시험1차

전입시험1차

전입시험2차

전입시험2차

은행편

은행편

공통

공통

1과목

1과목

2과목 데이터전처리

2과목 데이터전처리

3과목 빅데이터모델링

3과목 빅데이터모델링

4과목 빅데이터 결과해석

4과목 빅데이터 결과해석

기타

기타

수신1

수신1

키워드

키워드

수신2

수신2

문풀

문풀

꼬리표 여신

꼬리표 여신

1과목

1과목

2과목

2과목

3과목

3과목

은행편2024

은행편2024

토스

토스

202406

202406

1과목

1과목

3과목

3과목

2과목

2과목

4과목

4과목

3과목

3과목

카페 약어

카페 약어

問題一覧

.range(5)

0~4까지 순서대로리스트생성

딕셔너리의 내용 다볼려몬

.item() .values() .keys() list(a)

라벨인코딩

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

데이터셋나누기

from sklearn.model_selection import train_test_split

행과 열의갯수

shape

데이터타입확인

dtype info()

사분위수

quantile 0.25 0.5 0.75

unique

nunique() 갯수

인덱스초기화

reverse_index(drop=True)

replace할때 컬럼의값들의 특정문자바꿀때

.str.replace(바꿔야할것 , 바꿀것)

형변환

astype

특전 문자열 포함검색

str.contain()

중복제거

.drop_duplicate()

파이썬의 반대값주는법 true<->false

시리즈 행렬로 계층적? 표로? 음.

unstack()

날짜연산

import datetime datetime형식 + datetime.timedelta(days =1)

왜도

skew

첨도

kurt

누적합

cumsum

최빈값

mode

박스콕스 여존승