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  • 석승준

  • 問題数 166 • 10/18/2023

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    問題一覧

  • 1

    빈칸을 채우시오.

    당위적 특성

  • 2

    1과목

    비정형 데이터

  • 3

    1과목

    암묵지

  • 4

    1과목

    공통화, 연결화

  • 5

    1과목

    데이터베이스

  • 6

    1과목

    DBMS

  • 7

    1과목

    통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용 데이터, 변화하는 데이터

  • 8

    1과목

    1. ×, 기계 가독성 2. ×, 원격 조작성 3. ×, 정보 관리 측면 4. ○

  • 9

    1과목

    원자성

  • 10

    1과목

    OLAP

  • 11

    1과목

    EAI

  • 12

    1과목

    KMS

  • 13

    1과목

    ERP

  • 14

    1과목

    CALS

  • 15

    1과목

    교육행정정보시스템

  • 16

    1과목

    양, 유형, 속도의 증가

  • 17

    1과목

    Value(가치), Veracity(정확성), Visualization(시각화), Variability(가변성)

  • 18

    1과목

    양질 전환의 법칙

  • 19

    1과목

    a) 산업혁명의 석탄과 철 b) 21세기 원유 c) 렌즈 d) 플랫폼

  • 20

    1과목

    상관관계

  • 21

    1과목

    데이터, 기술, 인력

  • 22

    1과목

    연관 분석

  • 23

    1과목

    유전 알고리즘

  • 24

    1과목

    기계학습

  • 25

    1과목

    사회관계망분석

  • 26

    1과목

    결과 기반 책임 원칙 고수

  • 27

    1과목

    알고리즈미스트

  • 28

    1과목

    데이터 마스킹

  • 29

    1과목

    창의적 사고, 호기심, 논리적 비찬, 창의력, 스토리텔링, 시각화, 커뮤니케이션

  • 30

    1과목

    빅데이터 플랫폼

  • 31

    2과목

    최적화

  • 32

    2과목

    통찰

  • 33

    2과목

    프레이밍 효과

  • 34

    2과목

    나선형 모델

  • 35

    2과목

    프로토타입 모델

  • 36

    2과목

    CRISP-DM 분석 방법론

  • 37

    2과목

    분석 기획 - 데이터 준비 - 데이터 분석 - 시스템 구현 - 평가 및 전개

  • 38

    2과목

    상향식 접근법

  • 39

    2과목

    디자인 씽킹

  • 40

    2과목

    a) 고객 b) 규제와 감사

  • 41

    2과목

    시장의 니즈

  • 42

    2과목

    머신러닝, 의사결정나무, 인공신경망 모형, 분류분석

  • 43

    2과목

    장바구니 분석, 기술통계, 프로파일링, 군집 분석, 주상분 분석, 다차원척도

  • 44

    2과목

    정밀도

  • 45

    2과목

    마스터플랜 수립 프레임워크

  • 46

    2과목

    비지니스 성과 및 ROI

  • 47

    2과목

    ISP

  • 48

    2과목

    분석 거버넌스

  • 49

    2과목

    조직

  • 50

    2과목

    CMMI

  • 51

    2과목

    가) 정착형 나) 확산형 다) 준비형 라) 도입형

  • 52

    2과목

    데이터 거버넌스

  • 53

    2과목

    기능 중심의 조직

  • 54

    2과목

    분산형 조직

  • 55

    3과목

    데이터 마트

  • 56

    3과목

    a) 파생 b) 요약

  • 57

    3과목

    reshape 패키지

  • 58

    3과목

    탐색적 데이터 분석

  • 59

    3과목

    이상값

  • 60

    3과목

    ESD

  • 61

    3과목

    분산

  • 62

    3과목

    계통 추출법

  • 63

    3과목

    층화 추출법

  • 64

    3과목

    포아송 분포

  • 65

    3과목

    추리통계

  • 66

    3과목

    카이제곱 분포

  • 67

    3과목

    유의확률

  • 68

    3과목

    비모수검정

  • 69

    3과목

    피어슨 상관계수

  • 70

    3과목

    a) 오차 b) 잔차

  • 71

    3과목

    .

  • 72

    3과목

    분산

  • 73

    3과목

    등분산성

  • 74

    3과목

    y = -2.4371x + 16.8291

  • 75

    3과목

    다중공선성

  • 76

    3과목

    전진선택법

  • 77

    3과목

    a) 과적합 b) 과소적합

  • 78

    3과목

    라쏘

  • 79

    3과목

    로지스틱 회귀

  • 80

    3과목

    전진선택법, 후진제거법, 단계선택법

  • 81

    3과목

    다차원 척도법

  • 82

    3과목

    자기상관성

  • 83

    3과목

    더빈 왓슨 감정

  • 84

    3과목

    포아송 회귀

  • 85

    3과목

    주성분분석

  • 86

    3과목

    공분산

  • 87

    3과목

    일정한 평균, 일정한 분산, 시차에만 의존하는 공분산 = 특정시점에 의존하지 않는 공분산

  • 88

    3과목

    지수평활법

  • 89

    3과목

    분해 시계열

  • 90

    3과목

    군집분석

  • 91

    3과목

    k-Fold 교차검증

  • 92

    3과목

    붓스트랩

  • 93

    3과목

    분류

  • 94

    3과목

    지니지수

  • 95

    3과목

    역전파 알고리즘

  • 96

    3과목

    부스팅

  • 97

    3과목

    랜덤 포레스트

  • 98

    3과목

    k-NN

  • 99

    3과목

    서포트벡터머신

  • 100

    3과목

    ROC 커브