理学療法研究法３日目

50問 • 1年前

ミイマユ

通報

問題一覧

横断研究・（　　　　）からサンプルを集めて、そのサンプルの集団内での諸因子とその分布を観察し、因子間の（　　　　）を示すのに適している・横断研究はコホートやケースコントロール研究の（　　　　）もしくは第一段階としての役割を担っている

母集団、相互関係　　　前研究

コホート研究・研究対象の（　　）（コホート）をある（　　　　）にわたって観察するタイプの研究であり、観察期間中のアウトカム、たとえば発症、再発、発症率予測因子とアウトカムとの（　　　　）を分析することができる

群、一定期間、因果関係

データは（　　　）と（　　　）データの２つに大別される

量的、質的

比率尺度と間隔尺度は（　　　）データ

量的

順序尺度と名義尺度は（　　　）データ

質的

正規分布の形は（　　　　　　）と（　　　　）で決まる

平均、標準偏差

度数分布表をグラフにしたもの

ヒストグラム

ヒストグラム・（　　　　　）をグラフにしたもの・（　　　　　）とは、データをいくつかの区分に分け、それぞれの区間に含まれるデータの個数（度数）を表の形式で表したもの

度数分布表

分析の目的となる「男女間で握力の平均値に差がある」とする仮説を（　　　　）、「差がない」とする仮説を（　　　　）と呼ぶ

対立仮説、帰無仮説

得られたp値がとても小さいかどうかを判断する基準を（　　　　）と呼ぶ

有意水準

臨床研究の意義と役割・臨床研究の実践者は（　　　　）を明確に示すとともに、その研究成果を関連する領域の学術集会や研究論文を通じて（　　　）する役割を併せ持つことになる

研究の意義、公開

臨床研究の意義と役割・研究成果を公示したからには、その結果を一般化する方法を検証する役割が発生し、その役割は（　　　）に続く

永続的

臨床研究の意義と役割・患者の特性は常に医師や看護師による治療や疾患管理など、構成する（　　　　　）の影響を常に受けている・また患者を把握する物差しすなわち検査・測定の方法や評価指標自体の（　　　）が十分に検討されていない段階では本来の患者の特性をとらえているとはいえない

医療チーム、妥当性

コホート研究調査期間が長期にわたることやコストがかかりすぎるなどの欠点はあるが（　　　　）コホート研究が基本となる

前向き

データの分布が最頻値（＝平均値）を頂点に左右対称で、平均＝０、標準偏差＝１となる分布を（　　　　）と呼ぶ

標準正規分布

標準正規分布の場合（　　　　）＝（　　　）＝（　　　　）

最頻値、平均値、中央値

正規分布特徴・（　　　　）である・（　　　）の観測データが生じる確率が最も大きい

左右対称、平均

介入研究における留意点・多くの検討を重ねる必要があるのは（　　　　）である・「効果」自体をどのように定義するのか、「治療効果」自体をどんな（　　　）で推し量るかの検証が必要である・評価表をその対象者に活用する場合の反応性を検証できていないと（　　　　）は検証できない

outcome、尺度、治療効果

研究における統計・統計解析の意味・集団の中から調査対象者を（　　　）に抽出し、母集団の特徴が反映されている（　　　）を設定する・そしてこの標本集団を対象にデータを収集・分析し、母集団の状況実態を推測する→（　　　　）推論

無作為、標本集団、統計学的

研究における統計・統計解析の意味・統計学は（　　　）と（　　　）を明確に区別し、標本集団は母集団からの（　　　　）であることを前提とする

母集団、標本集団、無作為抽出標本

平均値、中央値、最頻値の目的

分布の中心を知る

分散、標準偏差、範囲（最小値、最大値）、四分位範囲の目的

分布の広がりの程度

（　　　　）は、カテゴリー別の頻度（度数）や割合（％）で提示

質的データ

（　　　　）はデータの分布や目的に応じて記述統計量を使い分ける

量的データ

記述統計量の種類・データの分布の特徴を把握するうえで、分布の（　　　）と（　　　）の程度をとらえる必要がある・分布の中心を把握するために（　　　）が用いられることが多い・一方（　　　）は値の中心から大きく外れている値の影響を受けにくい。（　　　）の強いデータでは中央値の方が分布の中心を示すのに適している

中心、広がり、平均値、中央値、歪み

記述統計量の種類・分布の広がりの程度を示す統計量には（　　　）、（　　　）（SD）、（　　　）（最小値、最大値）、（　　　　）などが、データの分布の特性に応じて選択的に用いられる

分数、標準偏差、範囲、四分位範囲

記述統計量の種類・分布の中心と広がりを表す２種類の統計量は相性のよい組み合わせがある。１つは平均値と（　　　　）、もう１つは中央値と（　　　）または（　　　）である

標準偏差、範囲、四分位範囲

箱ひげ図ひげの下側の末端が（　　　）、ひげの上側の末端が（　　　）を表している

最小値、最大値

値のばらつきを示す標準偏差と混同されやすい統計値に（　　　　　）がある

標準誤差（SEM）

（　　　　）→標本平均の誤差範囲

標準誤差

（　　　　）→データのばらつきを示すパラメーター

標準偏差

（　　　　）とは・母集団について検討したいテーマに関する仮説を立て標本集団から得られたデータを分析してその仮説が正しいかどうか検討すること・検定方法を選択するためには検討したいテーマが測定可能な変数で具体的に提示されなければならない

統計学的検定法

統計学的検定法とは・（　　　）について検討したいテーマに関する（　　　）を立て、（　　　　）から得られたデータを分析して、その（　　　）が正しいかどうか検討すること・検定方法を選択するためには、検討したいテーマが測定可能な（　　　）で具体的に提示されなければならない

母集団、仮説、標本集団、仮説、変数

統計学的検定法の選択方法・量的データの場合は、分布が（　　　　）とみなすことができるのかどうかなどが検定法を選択するときのカギとなる・比較対象となる変数が連続データで分布を正規分布とみなすことが難しい場合、分布の型にとらわれない（　　　　）検定が用いられる・一方、データの正規性を前提とする検定を（　　　　）検定と呼ぶ

正規分布、ノンパラメトリック、パラメトリック

p値の意味・統計学における（　　　　）（自分が設定した仮説が正しいかどうかを統計的に判定する方法）において元データの指標がサンプルから観察された値と等しいか、それよりも大きな（小さな）値をとる（　　　　）のこと

仮説検定、確率

男女の握力の平均に差はあるのかを調べる・その結果、使用する検定は（　　　　　）となる

Studentのt検定

男女の握力の平均に差はあるのかを調べる・有意水準は、「帰無仮説が正しいにもかかわらずそれを棄却してしまう誤りを生じる確率」でもある・この誤りは（　　　　）または（　　　　）と呼ばれる・第一種の誤りを犯す確率は（　　　　）の値である

第一種の誤り、αエラー、有意水準

男女の握力の平均の差はあるのかを調べる・帰無仮説を検定するとき第一種の誤りの他にもう1つの誤り、「帰無仮説が正しくないにもかかわらずそれを採択してしまう誤り」が存在する・この誤りは（　　　　）、または（　　　　）と呼ばれる

第二種の誤り、βエラー

p値の意味：検定結果の解釈・p値は標本で観察された差あるいは比率の（　　　　）を示す指標であり、帰無仮説が真である確率ではない

確からしさ

・２変数間の関連を調べるうえで基本となるのが（　　　　）である・変数が両方とも（　　　　　）である場合に利用される・カテゴリー変数同士の関連を調べる場合、まずデータを表にまとめる必要がある・この表を（　　　　）もしくは（　　　）と呼ぶ

クロス集計、カテゴリー変数、クロス表、分割表

２つの平均の差を検定することである

t検定

t検定・２つの（　　　　）を検定することである・t検定を実施するにあたっては一般に間隔・比率尺度で（　　　　）が仮定できる場合において用いられる・t検定には大まかに（　　　　　）と（　　　　　）の２種類がある

平均の差、正規分布、対応のないt検定、対応のあるt検定

（　　　　）とは分散を使って母平均の差を検定する分析手法３群以上（２群も可）

分散分析

分散分析とは（　　　）を使って（　　　　）の差を検定する分析手法（　　　）以上（２群以上も可）帰無仮説：全ての群の母平均が（　　　　）対立仮説：少なくとも１つの群の母平均が（　　　）

分散、母平均、３群、等しい、異なる

基本データの決定とその管理方法・常に（　　　）、（　　　）及び（　　　）の３つのカテゴリー間の関連性を保つ必要がある

特性、評価、治療

帰無仮説は「知っている」と「知らない」が（　　　）である

同数

対立仮説は「知っている」と「知らない」が（　　）である

不同

データ数がn個の場合、自由度は（　　　　）で計算される。

nー１

ノンパラメトリック検定・分散分析を行うための前提条件　・従属変数が（　　　）尺度　・母集団が（　　　）型　・母集団分散の（　　　）が満たされている

間隔、正規、均一性

ノンパラメトリック検定・対応のない一次元配置分散分析→（　　　　　）検定・反復測定分散分析→（　　　　）検定を用いる

クルスカルウォリス、フリードマン

小児疾患　国試

小児疾患　国試

中枢神経（脊髄）

中枢神経（脊髄）

運動療法小児疾患２

運動療法小児疾患２

神経内科学

神経内科学

神経筋支配

神経筋支配

循環系

循環系

脳神経

脳神経

内臓諸器官

内臓諸器官

筋・靭帯

筋・靭帯

脳血管

脳血管

骨・関節

骨・関節

発生と組織

発生と組織

代謝

代謝

血液

血液

免疫

免疫

循環

循環

呼吸

呼吸

消化と吸収

消化と吸収

排泄

排泄

筋肉

筋肉

内分泌

内分泌

女性の生理・妊娠・出産

女性の生理・妊娠・出産

筋

筋

神経系

神経系

感覚と受容器

感覚と受容器

顔面

顔面

頸部・体幹

頸部・体幹

物理療法総論

物理療法総論

水治療法

水治療法

極超短波療法

極超短波療法

骨折・脱臼

骨折・脱臼

超音波療法

超音波療法

心疾患

心疾患

上肢

上肢

呼吸器疾患

呼吸器疾患

下肢

下肢

末梢神経障害

末梢神経障害

バイオメカニクス

バイオメカニクス

姿勢

姿勢

歩行

歩行

循環器疾患

循環器疾患

筋の収縮様式

筋の収縮様式

運動学習　QB１

ミイマユ · 3回閲覧 · 28問 · 2年前

運動学習　QB１

小児疾患

小児疾患

整形外科的検査法

整形外科的検査法

整形外科疾患

整形外科疾患

内部障害理学療法学　循環

内部障害理学療法学　循環

内部障害理学療法学　循環器　ノート

内部障害理学療法学　循環器　ノート

内部障害理学療法学　呼吸

内部障害理学療法学　呼吸

内部障害理学療法学２　循環

内部障害理学療法学２　循環

関節リウマチ

関節リウマチ

医療・福祉関連法規

医療・福祉関連法規

消化器疾患

消化器疾患

防衛機制

防衛機制

障害受容

障害受容

脳血管障害 QB1

脳血管障害 QB1

小児整形外科疾患

小児整形外科疾患

リハビリテーション概論

リハビリテーション概論

統合失調症

統合失調症

てんかん

てんかん

救命処置

救命処置

疾患別評価法

疾患別評価法

血圧

血圧

下肢装具

下肢装具

下肢の骨折・骨盤骨折

下肢の骨折・骨盤骨折

Brunnstrom（ブルンストローム）法

ミイマユ · 21問 · 2年前

Brunnstrom（ブルンストローム）法

体幹装具

体幹装具

Barthel Index

Barthel Index

ADL評価（種々の評価法）

ミイマユ · 4回閲覧 · 48問 · 2年前

ADL評価（種々の評価法）

発達心理

発達心理

行動症候群

行動症候群

神経伝導速度測定

神経伝導速度測定

Parkinson病

Parkinson病

Pusher現象

Pusher現象

中枢　再試

中枢　再試

種々の症状と理学療法

種々の症状と理学療法

糖尿病

糖尿病

代謝・内分泌疾患

代謝・内分泌疾患

記憶

記憶

心理テスト

心理テスト

脊髄・脊椎疾患および損傷

脊髄・脊椎疾患および損傷

高齢者の特徴

高齢者の特徴

FIM

FIM

その他の整形外科疾患

その他の整形外科疾患

高次脳機能障害　QB１

高次脳機能障害　QB１

自己免疫疾患

自己免疫疾患

腫瘍性疾患

腫瘍性疾患

認知症

認知症

その他の精神疾患

その他の精神疾患

小児の反射・反応

小児の反射・反応

上肢装具

上肢装具

小脳性失調

小脳性失調

車椅子

車椅子

二分脊椎・小児疾患と理学療法

二分脊椎・小児疾患と理学療法

高次脳機能障害　QB２

高次脳機能障害　QB２

産業衛生・感染予防・リスク管理

産業衛生・感染予防・リスク管理

筋ジストロフィー

筋ジストロフィー

筋力増強運動

筋力増強運動

問題一覧

母集団、相互関係　　　前研究

群、一定期間、因果関係

データは（　　　）と（　　　）データの２つに大別される

量的、質的

比率尺度と間隔尺度は（　　　）データ

量的

順序尺度と名義尺度は（　　　）データ

質的

正規分布の形は（　　　　　　）と（　　　　）で決まる

平均、標準偏差

度数分布表をグラフにしたもの

ヒストグラム

度数分布表

分析の目的となる「男女間で握力の平均値に差がある」とする仮説を（　　　　）、「差がない」とする仮説を（　　　　）と呼ぶ

対立仮説、帰無仮説

得られたp値がとても小さいかどうかを判断する基準を（　　　　）と呼ぶ

有意水準

研究の意義、公開

臨床研究の意義と役割・研究成果を公示したからには、その結果を一般化する方法を検証する役割が発生し、その役割は（　　　）に続く

永続的

医療チーム、妥当性

コホート研究調査期間が長期にわたることやコストがかかりすぎるなどの欠点はあるが（　　　　）コホート研究が基本となる

前向き

データの分布が最頻値（＝平均値）を頂点に左右対称で、平均＝０、標準偏差＝１となる分布を（　　　　）と呼ぶ

標準正規分布

標準正規分布の場合（　　　　）＝（　　　）＝（　　　　）

最頻値、平均値、中央値

正規分布特徴・（　　　　）である・（　　　）の観測データが生じる確率が最も大きい

左右対称、平均

outcome、尺度、治療効果

無作為、標本集団、統計学的

母集団、標本集団、無作為抽出標本

平均値、中央値、最頻値の目的

分布の中心を知る

分散、標準偏差、範囲（最小値、最大値）、四分位範囲の目的

分布の広がりの程度

（　　　　）は、カテゴリー別の頻度（度数）や割合（％）で提示

質的データ

（　　　　）はデータの分布や目的に応じて記述統計量を使い分ける

量的データ

中心、広がり、平均値、中央値、歪み

分数、標準偏差、範囲、四分位範囲

標準偏差、範囲、四分位範囲

箱ひげ図ひげの下側の末端が（　　　）、ひげの上側の末端が（　　　）を表している

最小値、最大値

値のばらつきを示す標準偏差と混同されやすい統計値に（　　　　　）がある

標準誤差（SEM）

（　　　　）→標本平均の誤差範囲

標準誤差

（　　　　）→データのばらつきを示すパラメーター

標準偏差

統計学的検定法

母集団、仮説、標本集団、仮説、変数

正規分布、ノンパラメトリック、パラメトリック

仮説検定、確率

男女の握力の平均に差はあるのかを調べる・その結果、使用する検定は（　　　　　）となる

Studentのt検定

第一種の誤り、αエラー、有意水準

第二種の誤り、βエラー

p値の意味：検定結果の解釈・p値は標本で観察された差あるいは比率の（　　　　）を示す指標であり、帰無仮説が真である確率ではない

確からしさ

クロス集計、カテゴリー変数、クロス表、分割表

２つの平均の差を検定することである

t検定

平均の差、正規分布、対応のないt検定、対応のあるt検定

（　　　　）とは分散を使って母平均の差を検定する分析手法３群以上（２群も可）

分散分析

分散、母平均、３群、等しい、異なる

基本データの決定とその管理方法・常に（　　　）、（　　　）及び（　　　）の３つのカテゴリー間の関連性を保つ必要がある

特性、評価、治療

帰無仮説は「知っている」と「知らない」が（　　　）である

同数

対立仮説は「知っている」と「知らない」が（　　）である

不同

データ数がn個の場合、自由度は（　　　　）で計算される。

nー１

間隔、正規、均一性

ノンパラメトリック検定・対応のない一次元配置分散分析→（　　　　　）検定・反復測定分散分析→（　　　　）検定を用いる

クルスカルウォリス、フリードマン