問題一覧
1
外は肌寒いでしょ？たしかにそうですね。
It's chilly outside,isn't it? It sure is.
2
まあやってみてもいいよ。
I'm willing to try it.
3
こうした議論をどのように推進し、セキュリティが取り組みやすく、誰もがガバナンスと責任を理解できるようにするにはどうすればよいでしょうか?
how do we drive these discussions and make sure that security is approachable and everyone understands governance and the responsibility?
4
ちょっといまはなせる？
Is this a good time to talk?
5
そして今日、明らかに、私たちはこれらの画期的な成果をさらに多くのお客様の手に届けられることに非常に興奮しています。
And today, obviously, we are very thrilled to put even more of these breakthroughs in the hands of customers.
6
もうちょっとだったのにね。
It was really close.
7
他の方法で提供できたものと同じか、それよりもうまく機能するはずです。
it should still work the same, or better than what we could have provided otherwise.
8
Johnny は、問題が発生し、それをセキュリティ リファレンス アーキテクチャで解決したという顧客のストーリーを詳しく掘り下げていきます。
Johnny's gonna dive into a customer story of how they had a problem and they solved it with the Security Reference Architecture.
9
彼はきっと嘘をついてるんだろう。
I suppose he's lying to me.
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君の考えを大まかに説明してくれないかな？
Can you explain your idea in a high-level way?
11
Azure AI Studio で行っているもう 1 つのことは、Windows をはじめとするあらゆるエンドポイントに拡張することです。
The other thing we're doing with Azure AI Studio is extending it to any endpoint, starting with Windows.
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今は手が離せません。
I'm tied up right now.
13
鼻づまりなんだ。
My nose is stuffed up.
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数ヶ月の休暇を取って海外旅行を考えています。 それは可能でしょうか。
I'm thinking about of taking a leave of absence for a few months to travel abroad. would that be possible.
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彼はいい人だけど相性がよくなかった。
He was nice,but there was no chemistry.
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それはお気の毒。落ち込まないでね。
What a shame ,don't kick yourself.
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最近、ChatGPTにはまってるんだ。
I'm into ChatGPT these days.
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Azure のソフトウェア側で私たちが行っていること、またはあなたが行っていることについて少し共有したいですか?
Do you want to share a little bit about what we're doing or you are doing on the software side on Azure?
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最近はだいぶ慣れてきました。
I'm getting used to the work lately.
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ここまではどう？
How's it going so far?
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時がたってみないとわからないね。
Only time will tell.
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お堀を付けたほうがいいでしょうか？フェンスを付けたほうがいいでしょうか？跳ね橋が必要ですか？
Should we go with a moat? Should we go with a fence? Should we have a draw bridge?
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チームのパフォーマンスは私たちの高い期待を超えました。
The teams performace exceeded our high expectations.
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牛乳のかわりに豆乳にしてください。
Can i get soy milk instead of milk.
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クラウドとエッジの力を組み合わせると、非常に魅力的なシナリオが可能になります。
When you combine the power of the cloud and the edge, it unlocks super compelling scenarios.
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AWS セキュリティ サービスについて詳しく見ていきます そして、AWS Organizations を使用したマルチアカウント戦略でそのコントロールとインタラクションを最適に構築する方法について説明します。
we're gonna dive into looking at the AWS security services and how their controls and interactions are built best in a multi-account strategy using the AWS Organizations.
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学ぶ機会があった後、理解を深め、それがビジネスにどのように役立つかを模索します。 より速く加速するために。
after you've had a chance to learn, you gain an understanding, you look for how it can help your business to accelerate faster.
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たとえば、多くのフォーチュン 500 企業が現在、当社の埋め込みエンドポイントと補完エンドポイントを組み合わせて使用し、現在のプロセスを大幅に改善する強力な検索機能を推進しています。
For example, a number of Fortune 500 companies are now using a combination of our embeddings and completions endpoint together to drive powerful search features that significantly improve current processes.
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Azure は、世界クラスのネットワークとシステム ソフトウェアの最適化により、GPU あたりのほぼ 2 倍のコンピューティング スループットと、数千の GPU へのほぼ線形のスケーリングを提供します。
Azure provides almost 2X higher compute throughput per GPU and near-linear scaling to thousands of GPUs, thanks to the world class networking and systems software optimization.
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AWS Organizations に詳しくない方のために説明しておくと、これは主に管理とガバナンスを考慮して構築されたサービスです。
If you're not familiar with AWS Organizations, it's a service that's built mainly looking at management and governance.
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その髪型だと五歳は若くみえます。
That hairstyle takes five years off of you.
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AWS で構築するものの 90% はお客様からのフィードバックに基づいて構築されており、それは AWS SRA と何ら変わりません。
90% of what we build at AWS is built on customer feedback, and that is no different than the AWS SRA.
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大まかに言えば、AWS SRA は AWS 責任共有モデルに基づいて構築されています。
at a high level, AWS SRA is built upon the AWS Shared Responsibility Model.
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今日はお肉が食べたい気分だ。
I'm in the mood for meat today.
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すぐなれますよ。
You'll soon get used to things.
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今日はお時間を頂きありがとうございます。
Thank you for your time today.
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この席あいてますか？
Is this seat available?
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6時にロビーで大丈夫？いいよ、じゃああとでね。
Is it OK? at 6 PM in the lobby? Perfect, Then see you later.
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なんともいえないな。
I can't say for sure.
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AWS 環境にデプロイできるコード リポジトリのモジュールのいくつかを詳しく見ていきます。
we'll dive into some of the modules for the code repository that you could deploy in your AWS environment.
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だいたいいくらですか？
About how much is it?
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並んでますか？
Are you in line?
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これは、ドキュメントを手動で比較するのにかかる時間を、数週間から数時間に短縮するタイプのアプリケーションです。
This is the type of application that cuts time spent from manually comparing documents from many weeks down to hours.
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したがって、ここではあまり深くは説明しません。これは単なる概要です。
So, I'm not gonna go too far in depth here, this is just a overview.
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実際、機能しないものを削除し、機能するものを組み込むことをお勧めします。
In fact, we encourage you to take out what doesn't work for you and plug in what does.
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新しい靴をかったんです。それで早く走れるようになったんですか？
I bought some new shoes. then,do they help you run faster?
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通勤の途中で渋滞につかまった。
I was caught in a traffic jam on my way to work.
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焼き鳥はビールにある。
yakitori goes with beer.
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その少年は嘘をついていたことを認めました。
The boy acknowledged having lied.
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また、新しいモデルのトークン価格はOpenAIと同等になります。
And the token pricing for the new models will be at parity with OpenAI.
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AI と高速コンピューティングはフルスタックの課題であり、コンピューティングからネットワーキング、チップから API に至るデータセンター規模の課題です。
AI and accelerated computing is a full stack challenge and it's a datacenter scale challenge from computing to networking, from chips to APIs.
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旅行がキャンセルされたことを彼女につたえなければならなかった。
I had to break the news to her that the trip was canceled
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今日のテストはどうだった？
How did you find the test today?
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今朝は本当にひどい渋滞で、１時間以上も渋滞に巻き込まれた。
The traffic was really bad this morning,and I have stuck in it for over an hour.
55
ちょうど電話しようと思っていた。
I was just about to call you.
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より高度なユースケースの場合は、GPT-4 などのフロンティア モデルの力を利用して、Azure 上の SLM をゲームに合わせて適応させ、微調整することができます。 これらすべてが一つになるのを見るのは信じられないほど強力です。
For more advanced use cases you can adapt and finetune the SLM on Azure specifically for your game using the power of even frontier models like GPT-4. It's incredibly powerful to see all of this come together.
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そのために誰がお金を払うの？それは私たちだと思う。
Who's paying for that? I think we are.
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刺激的な時期です。 私たちは、このテクノロジーの責任ある管理者としての役割を非常に真剣に受け止めており、あなたもそう思っていると思います。
It's an exciting time. We take our role as responsible stewards of this technology very seriously, and I know you do, too.
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AWS で働いている私が認めますが、いくつかのリリースについていくのに苦労しています。
I will even admit myself working at AWS,I have a hard time keeping up with some of the launches.
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お役にたてなくてごめんなさい
I'm sorry I can't be of any help.
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ジェネレーティブ AI モデルは、Azure で最も強力な GPU を必要とする LLM の何兆ものパラメーターから、数十億のパラメーター タスク固有の小さな言語モデル (SLM) まで多岐にわたります。
Generative AI models span from trillions of parameters for LLMs that require these most powerful GPUs in Azure to a few billion parameter task-specific small language models or SLMs.
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医者にみてもらったほうがいいよ。
you'd better see a doctor.
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ご存じのとおり、クラウドへの移行を始めたばかりであるか、セキュリティ アーキテクチャを強化しているかにかかわらず、多くのさまざまな顧客から「セキュリティ アーキテクチャをどのように定義しますか?」と尋ねられます。
As we know, whether you're just starting your cloud journey or you're enhancing your security architecture, a lot of different customers have asked,How do you define your security architecture?
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少し遅れているので、後で追いつく必要があります。
I'm running a bit late,so I'll have to catch up with you later.
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1年前、新たな時代の幕開けに際し、私たちは無限の可能性を秘めた世界へ大胆な第一歩を踏み出しました。
One year ago, at the dawn of a new age, we took the first bold step into a world of unlimited possibilities.
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一緒に来てくれない？ これから約束があるので無理です。
Would you come with me? I can't do that because I have an appointment coming up.
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そしてその前提は私のキャリア全体に影響を与えてきました。
And that premise has played its way through my career.
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プロジェクトを続ける前に、休憩して気分をリフレッシュする必要があります。
I need to take a break and clear my mind before continuing with the project.
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アプリケーションやサービス内の有害なユーザー生成コンテンツや AI 生成コンテンツを検出してフィルタリングできます。
you can detect and filter harmful user-generated and AI-generated content in your applications as well as your service.
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アプリケーションの外観、アプリケーションの設計言語、アプリケーションの構築方法、配信方法が変わります。
It's going to change what an application looks like,what the design language of an application is, and how it gets built, and how it gets delivered.
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これはオーダーしたものと違います。
This isn't what I ordered.
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手伝ってもらえるとありがたい。
I could use some help.
73
すぐには電話に出られませんでしたが、誰からの電話かは分かりました。
I didn't answer the phone immediately,but i knew who was calling.
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そして最近では、いくつかの非常に興味深いユースケースのために、複数の AI 機能を組み合わせた、より洗練されたアプリケーションが登場しています。
And recently, we've seen more sophisticated applications that combine multiple AI capabilities for some really interesting use cases.
75
どちらから始めればよいでしょうか?どこから始めればよいでしょうか?
Which one do I need to start with? Where do I begin?"
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ここで私たちは実行に注目します。非常に簡単ですよね?目指すべき場所を定義し、すでに設定されているものを確認してから、実行します。通常、ほとんどの人がそこで立ち止まります。
This is where we look at execution. So, pretty straightforward, right? Define where you want to be,review what you already have in place, then execute. That's usually where most people stop.
77
考え直してくれない？
Won't you reconsider?
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私たちは、お客様がこれらの AI システムに幅広い用途を見出していることに非常に興奮しています。
We're really excited about the wide range of uses that customers are finding for these AI systems.
79
実際に始める前に私がやりたかったことの 1 つは、SRA の目的を実際に説明するために少し時間を割くことでした。
one of the things that I wanted to do before we really began was take some time to really explain the purpose of the SRA.
80
私は経験が意思決定と組織の変化をどのように推進するかを形作ると心から信じています。
I genuinely believe that our experiences shape our decisions and how we drive change in our organizations.
81
これについて考える方法は、Copilot が、世界の知識と組織の知識へのアクセスを支援する新しい UI になるということです。
The way to think about this is Copilot will be the new UI that helps us gain access to the world's knowledge and your organization's knowledge.
82
東京は初めてですか？
Is this your first time to Tokyo.
83
あなたにお任せします。
I'll leave it to you.
84
個人的には、これは誰にとってもここで見たほうがわかりやすいと思います。
I think this is personally a more digestible view for everyone to see here.
85
日本が3対１で勝ってる。
The Japanese team are winning 3 to 1.
86
やるだけやってみたら。
Why not take a chance.
87
私たちは、ハードウェアだけでなく、データセンター、基盤となるネットワークインフラストラクチャのセキュリティを確保する責任を負っています。
we're responsible for securing the data centers, the underlying network infrastructure,as well as the hardware.
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Azure AI Studio では、最新の次世代モデルを構築、カスタマイズ、トレーニング、評価、デプロイできる完全なライフサイクル ツールチェーンを提供します。
With Azure AI Studio, we offer the full lifecycle toolchain for you to be able to build, customize, train, evaluate, and deploy the latest next generation models.
89
日本にはもう慣れた？ うん楽しんでるよ。
Have you gotten used to Japan yet? Yes,I'm enjoying here.
90
開発者が GPU をプロビジョニングする必要がないため、バックエンドの操作ではなく開発に集中できます。
Without you as developers having to provision GPUs so that you can focus on development, not backend operations.
91
この計画がキャンセルで本当にがっかりなんだ。 それがどうしたの？
I'm so upset about this plan getting canceled. what's the big deal.
92
やるならいましかないよ。
Do it now or never.
93
そうしてもらえるとありがたい。
That would be appreciated.
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もし仕事を失ったらどうしますか？わからない。ここで20年働いてきたので。
What would you do if you lost your job? I have no idea.I've been here for 20 years.
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説明させてよ。
Give me a chance to explain.
96
あまり無理しないでね。
Don't over do it.
97
生成 AI の結果として、すべてが変革されました。 過去 12 か月間、私たちの 2 つのチームはできる限りのことを加速してきました。
Everything has been transformed as a result of generative AI. Now over the last 12 months,within our two teams have been accelerating everything we could.
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ちょっとやせた？うん実はダイエット中なんだ。
Did you lose some weight? Yeah,actually I'm on a diet.
99
知ってればよかったんだけど。
If only I knew.
100
セキュリティを親しみやすく楽しいものにするにはどうすればよいでしょうか?
how do you make security approachable and fun?