問題一覧
1
Nella rappresentazione di una variabile numerica continua, l’area delle barre dell’istogramma sono uguale a:
la frequenza della classe
2
Moda
è applicabile a variabili numeriche e nominali e rappresenta la modalità con frequenza più alta
3
Mediana
è quella modalità che ripartisce la distribuzione in due parti uguali
4
La Mediana si può calcolare solo per numerosità dispari:
No
5
Varianza
misura la variabilità di una variabile quantitativa
6
La Varianza è un indice di:
variabilità
7
Il Coefficiente di correlazione di Pearson è un indice normalizzato della
Covarianza
8
Se due variabili sono perfettamente linearmente dipendenti, il coefficiente di correlazione è:
uguale a 1 o a -1
9
E’ possibile studiare la relazione di dipendenza di un carattere quantitativo rispetto ad un altro carattere quantitativo attraverso:
Il modello di regressione lineare
10
Se =0 è lecito dedurre che non esiste nessun tipo di relazione tra Y e X?
no, tra i due caratteri potrebbe esistere una relazione non lineare
11
Il metodo dei minimi quadrati ha lo scopo di stimare:
i coefficienti della retta di regressione
12
Il censimento è un tipo di indagine:
totale (sulla popolazione)
13
La regressione lineare consente di esprimere una qualsiasi relazione tra variabili:
No, solo una relazione lineare
14
Un numero indice semplice permette di:
confrontare tra loro le misure di una grandezza rilevate in tempi, luoghi o, più in generale, situazioni diverse
15
I numeri indici sono:
Sono sempre positivi e si configurano come numeri puri, ovvero indipendenti dall'unità di misura
16
Un numero indice complesso misura:
Le variazioni di n grandezze osservate in situazioni diverse (ad esempio: prezzi di più beni in diversi mesi)
17
Un numero indice a base fissa permette di valutare:
l’evoluzione del fenomeno rispetto a un periodo di riferimento
18
Nel caso dei numeri indice semplici, si ha la possibilità di passare da indici a base mobile ad indici a base fissa e viceversa?
Sempre
19
La probabilità di un evento è un valore:
compreso tra 0 e 1
20
Cosa si intende con il termine frequenza?
Il risultato di un conteggio
21
Lo scarto quadratico medio (S) dalla media aritmetica varia tra:
[0 ; +¥[
22
L’indipendenza in media implica l’indipendenza lineare:
Sì e non vale il contrario
23
In un istogramma l’area del rettangolo è proporzionale a:
La frequenza assoluta
24
Per misurare l’associazione esistente tra due mutabili si utilizza:
c2
25
Il 2° quartile coincide con:
La mediana
26
Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson è espresso:
Come un numero puro
27
Una distribuzione presenta asimmetria positiva se:
m>Me>Mo
28
In un diagramma a “torta” l’angolo della circonferenza è proporzionale a:
Frequenze relative
29
Cosa si intende con il termine modalità?
Un valore del carattere
30
La variabile “tempo di attesa” ad un centralino è una variabile:
Continua
31
I quartili sono:
Modalità del carattere che ripartiscono la distribuzione in 4 parti uguali
32
Lo scarto quadratico medio di un fenomeno osservato è espresso :
Nell’unità di misura del fenomeno stesso
33
Il campo di variazione, o range, è:
Un indice di variabilità relativo
34
La differenza interquartile è:
Un indice di variabilità relativo
35
Il carattere voto di laurea è una variabile:
numerica discreta
36
Il carattere titolo di studio è una variabile:
nominale
37
Quali delle seguenti misure sono indici di variabilità:
la differenza semplice media
38
Lo scarto quadratico medio è un indice di:
di variabilità rispetto a un centro
39
I Censimenti sono delle rilevazioni sulla popolazione di tipo:
completo ed esaustivo
40
Il campione rispetto alla popolazione e`:
un sotto-insieme limitato e parziale
41
Il voto tra 18 e 30 e` un esempio di variabile:
discreta
42
Esaminando i voti ricevuti agli esami da uno studente universitario, l’unità statistica è:
il singolo studente
43
Una variabile ordinale può essere:
qualitativa o quantitativa
44
Lo Spazio di frenata di un’auto che corre a 100 km/h e` un esempio di variabile:
continua
45
La variabile Durata di funzionamento di una pila e`:
continua
46
La moda delle seguenti osservazioni { -3, -3,10,5,1,1 -3} e` pari a:
-3
47
La mediana delle seguenti osservazioni {3,1,0,5,10} e`:
3
48
La varianza di una variabile statistica è zero se e solo se la variabile e`:
costante
49
Il Numero degli sportelli bancari nei comuni della Campania costituisce un esempio di:
variabile discreta
50
La variabile X con modalita` {Pessimo, Mediocre, Sufficiente, Discreto, Ottimo} e` un esempio di variabile:
qualitativa
51
Lo scarto quadratico medio vale 3 se la varianza vale 9.
Sì, è vero
52
La somma delle frequenza relative e` sempre pari a:
1
53
Una variabile X assume valori {-1,0, +1} con rispettive frequenze assolute {3, 6, 3}. Allora, si ha:
la media e` 0 e la moda e` 0
54
La statistica è una scienza le cui finalità sono:
di tipo conoscitivo
55
In statistica il concetto di popolazione richiede sempre:
una qualsiasi collettività ben definita
56
La frequenza assoluta di una modalità esprime quante volte:
si verifica quella modalità
57
La variabile Numero di risposte esatte a questo Test
è discreta
58
La somma degli scarti dalla media aritmetica è sempre pari a:
0
59
La statistica è una disciplina che analizza sia
sia delle popolazioni sia dei campioni
60
La fase di elaborazione statistica precede la fase di rilevazione. Questa affermazione:
è errata
61
Nella frase “il colore dei capelli di Francesca è biondo”, la modalità è:
biondo
62
Se si codificano i Maschi con 0 e le Femmine con 1, la variabile Sesso
resta qualitativa
63
Una variabile discreta assume solo valori positivi:
No anche valori nulli
64
Una serie storica misura un fenomeno rispetto
al tempo
65
La sintesi delle informazioni è un compito importante per la Statistica:
Sì, è vero
66
La popolazione delle auto possedute dagli italiani consiste
in tutte le auto possedute dagli italiani
67
In statistica una popolazione è formata da unità statistiche distinte:
Si, è sempre vero
68
Nella frase “L’età di Giovanni è pari a 21” la modalità è:
21
69
Il diagramma a barre è una rappresentazione valida per variabili:
solo qualitative
70
La media aritmetica può essere un numero negativo:
Si è vero
71
La definizione degli obiettivi di una ricerca statistica è un momento:
preliminare rispetto all’indagine
72
Le modalità di una variabile sono numeri:
solo per variabili quantitative
73
Variabili nominali possono essere ordinali:
Sì
74
Le frequenze assolute sono sempre inferiori a 100:
No, è falso
75
La moda è un numero:
solo se le modalità sono quantitative
76
Nell’indagine trimestrale sui consumi delle famiglie italiane, l’unità statistica è:
la famiglia
77
In un’indagine sul numero di crediti universitari conseguiti, la variabile è:
il numero di crediti universitari
78
Se per la variabile X si osservano i valori (2, 3, 2, 4, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 3), allora le modalità sono:
1, 2, 3, 4
79
La media aritmetica di una variabile qualitativa:
non si può calcolare
80
Su quali tipi di variabili è possibile calcolare la media aritmetica e la varianza? a) una variabile discreta b) una variabile continua c) una serie temporale
tutte e tre
81
Una variabile qualitativa può assumere modalità a) nominali b) ordinali c) numeriche a intervalli d) numeriche reali
a-b
82
Media a) è un valore compreso tra il minimo e massimo osservato su una variabile numerica b) è un valore compreso tra il minimo e massimo osservato su una variabile di qualsiasi natura c) il valore che rende nulla la somma degli scarti dai valori osservati d) è la somma dei valori osservati di una variabile numerica diviso il numero di osservazioni
a-c-d
83
Quali dei seguenti indici permettono di misurare la relazione tra due caratteri quantitativi: a) Coefficiente di correlazione b) Covarianza c) Indice di determinazione (R2)
tutte e tre
84
Il coefficiente di variazione A è un indice di variabilità B è un indice di sintesi C è il rapporto tra scarto quadratico medio e la media aritmetica
tutte e tre
85
Se due caratteri quantitativi sono indipendenti linearmente quali dei seguenti indici è nullo? a) Coefficiente di correlazione b) Covarianza c) Coefficiente di regressione
tutte e tre
86
Quale parametro della retta di regressione permette di calcolare la variazione media subita dalla variabile dipendente per effetto di variazioni unitarie della variabile indipendente?
il coefficiente angolare
87
In quali dei seguenti casi è possibile dire che Y è linearmente indipendente da X? a) =0 b) Devianza residua=devianza totale della Y c) R2=1
a-b
88
La distribuzione Normale o di Gauss è: a) simmetrica, centrata sul valore medio b) simmetrica, con moda, media e mediana coincidenti c) asimmetrica, centrata sulla mediana
tutte e tre
89
Le frequenze relative “fí” in una distribuzione semplice sono:
0 £ fi £ 1
90
Sia M un valore reale compreso tra il minimo e il massimo di un insieme di valori di un carattere X osservati su un collettivo (xmin £ M £ xmax), tale valore potrebbe essere: A) La media aritmetica dei valori osservati B) la mediana dei valori osservati C) la moda del carattere osservato
tutte e tre