問題一覧
1
Una serie storica misura un fenomeno rispetto
al tempo
2
Cosa si intende con il termine frequenza?
Il risultato di un conteggio
3
I Censimenti sono delle rilevazioni sulla popolazione di tipo:
completo ed esaustivo
4
La somma delle frequenza relative e` sempre pari a:
1
5
Un numero indice a base fissa permette di valutare:
l’evoluzione del fenomeno rispetto a un periodo di riferimento
6
Quali delle seguenti misure sono indici di variabilità:
la differenza semplice media
7
La somma degli scarti dalla media aritmetica è sempre pari a:
0
8
Il carattere voto di laurea è una variabile:
numerica discreta
9
Lo scarto quadratico medio di un fenomeno osservato è espresso :
Nell’unità di misura del fenomeno stesso
10
Lo scarto quadratico medio (S) dalla media aritmetica varia tra:
[0 ; +¥[
11
Se =0 è lecito dedurre che non esiste nessun tipo di relazione tra Y e X?
no, tra i due caratteri potrebbe esistere una relazione non lineare
12
Su quali tipi di variabili è possibile calcolare la media aritmetica e la varianza? a) una variabile discreta b) una variabile continua c) una serie temporale
tutte e tre
13
Una variabile X assume valori {-1,0, +1} con rispettive frequenze assolute {3, 6, 3}. Allora, si ha:
la media e` 0 e la moda e` 0
14
In statistica il concetto di popolazione richiede sempre:
una qualsiasi collettività ben definita
15
La popolazione delle auto possedute dagli italiani consiste
in tutte le auto possedute dagli italiani
16
Il carattere titolo di studio è una variabile:
nominale
17
Lo scarto quadratico medio è un indice di:
di variabilità rispetto a un centro
18
E’ possibile studiare la relazione di dipendenza di un carattere quantitativo rispetto ad un altro carattere quantitativo attraverso:
Il modello di regressione lineare
19
Le modalità di una variabile sono numeri:
solo per variabili quantitative
20
Mediana
è quella modalità che ripartisce la distribuzione in due parti uguali
21
Un numero indice complesso misura:
Le variazioni di n grandezze osservate in situazioni diverse (ad esempio: prezzi di più beni in diversi mesi)
22
La distribuzione Normale o di Gauss è: a) simmetrica, centrata sul valore medio b) simmetrica, con moda, media e mediana coincidenti c) asimmetrica, centrata sulla mediana
tutte e tre
23
La frequenza assoluta di una modalità esprime quante volte:
si verifica quella modalità
24
Se due caratteri quantitativi sono indipendenti linearmente quali dei seguenti indici è nullo? a) Coefficiente di correlazione b) Covarianza c) Coefficiente di regressione
tutte e tre
25
I quartili sono:
Modalità del carattere che ripartiscono la distribuzione in 4 parti uguali
26
Nell’indagine trimestrale sui consumi delle famiglie italiane, l’unità statistica è:
la famiglia
27
La variabile Durata di funzionamento di una pila e`:
continua
28
Il Coefficiente di correlazione di Pearson è un indice normalizzato della
Covarianza
29
Quali dei seguenti indici permettono di misurare la relazione tra due caratteri quantitativi: a) Coefficiente di correlazione b) Covarianza c) Indice di determinazione (R2)
tutte e tre
30
Lo scarto quadratico medio vale 3 se la varianza vale 9.
Sì, è vero
31
Media a) è un valore compreso tra il minimo e massimo osservato su una variabile numerica b) è un valore compreso tra il minimo e massimo osservato su una variabile di qualsiasi natura c) il valore che rende nulla la somma degli scarti dai valori osservati d) è la somma dei valori osservati di una variabile numerica diviso il numero di osservazioni
a-c-d
32
Il Numero degli sportelli bancari nei comuni della Campania costituisce un esempio di:
variabile discreta
33
In un’indagine sul numero di crediti universitari conseguiti, la variabile è:
il numero di crediti universitari
34
Una variabile ordinale può essere:
qualitativa o quantitativa
35
In quali dei seguenti casi è possibile dire che Y è linearmente indipendente da X? a) =0 b) Devianza residua=devianza totale della Y c) R2=1
a-b
36
La Varianza è un indice di:
variabilità
37
Sia M un valore reale compreso tra il minimo e il massimo di un insieme di valori di un carattere X osservati su un collettivo (xmin £ M £ xmax), tale valore potrebbe essere: A) La media aritmetica dei valori osservati B) la mediana dei valori osservati C) la moda del carattere osservato
tutte e tre
38
Il censimento è un tipo di indagine:
totale (sulla popolazione)
39
Le frequenze assolute sono sempre inferiori a 100:
No, è falso
40
Esaminando i voti ricevuti agli esami da uno studente universitario, l’unità statistica è:
il singolo studente
41
La variabile “tempo di attesa” ad un centralino è una variabile:
Continua
42
Se due variabili sono perfettamente linearmente dipendenti, il coefficiente di correlazione è:
uguale a 1 o a -1
43
La moda delle seguenti osservazioni { -3, -3,10,5,1,1 -3} e` pari a:
-3
44
Una distribuzione presenta asimmetria positiva se:
m>Me>Mo
45
In un istogramma l’area del rettangolo è proporzionale a:
La frequenza assoluta
46
Il voto tra 18 e 30 e` un esempio di variabile:
discreta
47
Il campione rispetto alla popolazione e`:
un sotto-insieme limitato e parziale
48
L’indipendenza in media implica l’indipendenza lineare:
Sì e non vale il contrario
49
La moda è un numero:
solo se le modalità sono quantitative
50
Nella frase “il colore dei capelli di Francesca è biondo”, la modalità è:
biondo
51
Se per la variabile X si osservano i valori (2, 3, 2, 4, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 3), allora le modalità sono:
1, 2, 3, 4
52
In statistica una popolazione è formata da unità statistiche distinte:
Si, è sempre vero
53
I numeri indici sono:
Sono sempre positivi e si configurano come numeri puri, ovvero indipendenti dall'unità di misura
54
Un numero indice semplice permette di:
confrontare tra loro le misure di una grandezza rilevate in tempi, luoghi o, più in generale, situazioni diverse
55
La differenza interquartile è:
Un indice di variabilità relativo
56
La probabilità di un evento è un valore:
compreso tra 0 e 1
57
Una variabile discreta assume solo valori positivi:
No anche valori nulli
58
Nel caso dei numeri indice semplici, si ha la possibilità di passare da indici a base mobile ad indici a base fissa e viceversa?
Sempre
59
Il diagramma a barre è una rappresentazione valida per variabili:
solo qualitative
60
La variabile X con modalita` {Pessimo, Mediocre, Sufficiente, Discreto, Ottimo} e` un esempio di variabile:
qualitativa
61
Il coefficiente di variazione A è un indice di variabilità B è un indice di sintesi C è il rapporto tra scarto quadratico medio e la media aritmetica
tutte e tre
62
Le frequenze relative “fí” in una distribuzione semplice sono:
0 £ fi £ 1
63
Per misurare l’associazione esistente tra due mutabili si utilizza:
c2
64
La media aritmetica può essere un numero negativo:
Si è vero
65
Quale parametro della retta di regressione permette di calcolare la variazione media subita dalla variabile dipendente per effetto di variazioni unitarie della variabile indipendente?
il coefficiente angolare
66
In un diagramma a “torta” l’angolo della circonferenza è proporzionale a:
Frequenze relative
67
La variabile Numero di risposte esatte a questo Test
è discreta
68
Nella rappresentazione di una variabile numerica continua, l’area delle barre dell’istogramma sono uguale a:
la frequenza della classe
69
La Mediana si può calcolare solo per numerosità dispari:
No
70
La regressione lineare consente di esprimere una qualsiasi relazione tra variabili:
No, solo una relazione lineare
71
Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson è espresso:
Come un numero puro
72
Moda
è applicabile a variabili numeriche e nominali e rappresenta la modalità con frequenza più alta
73
Una variabile qualitativa può assumere modalità a) nominali b) ordinali c) numeriche a intervalli d) numeriche reali
a-b
74
Il campo di variazione, o range, è:
Un indice di variabilità relativo
75
La media aritmetica di una variabile qualitativa:
non si può calcolare
76
Il 2° quartile coincide con:
La mediana
77
Nella frase “L’età di Giovanni è pari a 21” la modalità è:
21
78
Cosa si intende con il termine modalità?
Un valore del carattere
79
Varianza
misura la variabilità di una variabile quantitativa
80
Il metodo dei minimi quadrati ha lo scopo di stimare:
i coefficienti della retta di regressione
81
La statistica è una scienza le cui finalità sono:
di tipo conoscitivo
82
La fase di elaborazione statistica precede la fase di rilevazione. Questa affermazione:
è errata
83
Se si codificano i Maschi con 0 e le Femmine con 1, la variabile Sesso
resta qualitativa
84
La statistica è una disciplina che analizza sia
sia delle popolazioni sia dei campioni
85
La mediana delle seguenti osservazioni {3,1,0,5,10} e`:
3
86
La varianza di una variabile statistica è zero se e solo se la variabile e`:
costante
87
Lo Spazio di frenata di un’auto che corre a 100 km/h e` un esempio di variabile:
continua
88
La definizione degli obiettivi di una ricerca statistica è un momento:
preliminare rispetto all’indagine
89
Variabili nominali possono essere ordinali:
Sì
90
La sintesi delle informazioni è un compito importante per la Statistica:
Sì, è vero