情報
問題一覧
1
一定時間範囲のデータの平均値をその範囲の代表値とする方法
移動平均法
2
複数の系列のデータがあるとき、その間に成り立つ関係を関数を使って表現する方法
回帰分析
3
ふたつの数の関係を直線関係として仮定して近似すること
直線回帰
4
近侍された曲線
回帰曲線
5
回帰分析ではふたつの変数間の関係を様々は関数y=f(x)として表す
モデル関数
6
標本を分析することで、母平均や母分散などの母集団の統計量がどのような値を取りうるのか予想する推定の仕方
区間推定
7
区間推定における予想の確からしさ
信頼度
8
区間推定で、予想される値の範囲
信頼区間
9
問題の本質的な部分だけを残して問題を単純化、抽象化すること
モデル化
10
実物をもしたモデル
物理モデル
11
現象や手続き等を表現したモデル
論理モデル
12
時間の経過がほかの要素に影響を与えないモデル
静的モデル
13
時間の経過がほかの要素に影響を与えるモデル
動的モデル
14
変動する要素はなく結果がひとつに定まるモデル
確定的モデル
15
変動する要素があり結果がひとつにならないモデル
確率的モデル
16
確率的モデルの中で、乱数を用いて問題を解決する手法
モンテカルロ法
問題一覧
1
一定時間範囲のデータの平均値をその範囲の代表値とする方法
移動平均法
2
複数の系列のデータがあるとき、その間に成り立つ関係を関数を使って表現する方法
回帰分析
3
ふたつの数の関係を直線関係として仮定して近似すること
直線回帰
4
近侍された曲線
回帰曲線
5
回帰分析ではふたつの変数間の関係を様々は関数y=f(x)として表す
モデル関数
6
標本を分析することで、母平均や母分散などの母集団の統計量がどのような値を取りうるのか予想する推定の仕方
区間推定
7
区間推定における予想の確からしさ
信頼度
8
区間推定で、予想される値の範囲
信頼区間
9
問題の本質的な部分だけを残して問題を単純化、抽象化すること
モデル化
10
実物をもしたモデル
物理モデル
11
現象や手続き等を表現したモデル
論理モデル
12
時間の経過がほかの要素に影響を与えないモデル
静的モデル
13
時間の経過がほかの要素に影響を与えるモデル
動的モデル
14
変動する要素はなく結果がひとつに定まるモデル
確定的モデル
15
変動する要素があり結果がひとつにならないモデル
確率的モデル
16
確率的モデルの中で、乱数を用いて問題を解決する手法
モンテカルロ法