問題一覧
1
La variabile casuale y ha distribuzione gaussiana con media=244 e varianza =20. La distribuzione di campionamento delle medie, per un campione di numerosità 36 è:
Gaussiana con media 244 e deviazione standard 20/6
2
Dal box-plot è deducibile la presenza di asimmetria:
si è vero
3
I seguenti valori si riferiscono ai tempi di sopravvivenza (mesi) di 6 ratti dopo trattamento con radiazioni: 1.4, 1.6, 2.3, 2.5, 3.2, 3.8 Se il valore 3.8 fosse erroneamente trascritto come 38 mesi, quale sarebbe l’effetto sulle misure di tendenza centrale calcolate con questi dati ?
Un’incremento della media aritmetica
4
Esamimando i voti ricevuti agli esami da uno studente universitario, l’unità statistica è?
il singolo esame
5
Una variabile standardizzata ha sempre:
media 0 e varianza 1
6
La rappresentazione grafica detta istogramma è valida per variabili:
solo quantitative
7
Il livello di significatività del test coincide con:
la probabilità dell’errore del tipo I
8
Il valore modale di un insieme di dati è dato da:
La modalità che si presenta con la massima frequenza
9
Se in una prova si verifica che P (A)= 0.30, P (B)= 0.20 , P (A U B) = 0.44, ciò implica che:
la soluzione è errata
10
Un test statistico applicato per saggiare l'ipotesi media A= media в ha fornito un valore di p=0.02. Fissato a=0.05, la corretta interpretazione di questo risultato è:
La differenza tra le medie campionarie è statisticamente significativa
11
La probabilità che si verifichi un evento A è un numero:
tutte le precedenti
12
La precisione della stima di un parametro:
dipende dall'ampiezza dell'intervallo di confidenza
13
Quali delle seguenti variabili è qualitativa nominale?
professione
14
La varianza di una variabile statistica può diventare negativa:
Mai
15
Le frequenza cumulate indicano:
Quante u.s si presentano fino a quella modalità della variabile
16
All'incremento della numerosità campionaria n:
L'errore standard della media diminuisce
17
La deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie è uguale a:
Nessuna delle precedenti
18
L’intervallo di confidenza al 95%
le precedenti sono tutte false
19
Due distribuzioni gaussiane differiscono sia per la media che per la varianza. Le corrispondenti distribuzioni standardizzate:
Sono identiche in ogni caso.
20
Se due eventi A e B sono indipendenti, la probabilità che si verifichi A e B è uguale a:
P(A) X P (B)
21
Il campo di variazione o range di un gruppo di misurazioni è definito come:
la difterenza tra l'osservazione più grande e quella più piccola
22
Dato un numero dispari di dati di numerosità N la mediana sarà data dalla modalità che occupa, in una graduatoria crescente o decrescente, la posizione:
(NO+1)2
23
La distribuzione di Gauss standardizzata (Z) ha media uguale ha:
0
24
Che tipo di variabile èil numero di fratelli?
Discreta o di conteggio
25
Quate statistica si può usare per stimare la precisione di un metodo di misurazione dopo aver rilevato con lo stesso un certo numero di valori su una quantità nota??
La deviazione standard delle misure
26
Nella distribuzione normale o di gauss, la media aritmetica coincide con:
L'ascissa del punto di massimo