問題一覧
1
データサイエンティストの行動として適切なものを選べ
解決しなければならない課題の定義や検証の必要がある仮説の立案を行う, 分析結果をまとめた報告書を作成する, 再現性が担保されるようにデータ分析する
2
分析するデータを入手する際、留意すべき点を選択せよ
仮説検証に必要なデータ量を充分に確保する, 検証に必要なデータを確保する, 二次データを利用する際には、著作権、ライセンス、利用規定に配慮する, 個人情報が含まれる場合は、取扱いに注意する, データを収集する際は、データに選択バイアスが含まれていないか検討する
3
以下の5つの項目に分類し、自社が置かれている競争環境などを分析するフレームワークをなんというか？ ・業界への新規参入企業の存在 ・代替製品の存在 ・売り手の交渉力 ・買い手の交渉力 ・競合他社の存在
5フォース分析
4
主に店舗の経営改善に用いられ、消費者の購入決定に至るまでのプロセスを認知（Attention）、関心（Interest）、欲求（Desire）、記憶（Memory）、行動（Action）の５つに分類した顧客購買モデルをなんというか？
AIDMA’（アイドマ）
5
ビジネスを行う際のステークホルダー間の金銭、商品、情報の流れを図で可視化したフレームワークを何というか？
CVCA（Custermer Value Chain Analysis）顧客価値連鎖分析
6
顧客を「最終購入日」「購入頻度」「購入金額」という3つの指標でグループ分けする分析手法を何というか？
RFM分析
7
データ分析において、入手したデータを理解するためにデータサイエンティストが行うべき行動は？
各列にどのような性質の値が入っているかを目で見て把握するために、生データの中身を直接確認する, データに外れ値や欠損値がないか確認する, データをグラフ化して、全体的な特徴を把握する, 基礎統計量（平均、標準偏差など）を算出し、全体的な傾向を把握する
8
請負契約の目的は？
仕事の完成
9
請負契約で受託者に課せられる責任は？
瑕疵担保責任（契約不適合責任）
10
請負契約の契約解除について正しいものを選択せよ
委託者は、仕事が完成する前であれば、受託者に損害を賠償することでタイミング問わず契約解除が可能, 委託者は、仕事が完成した後の場合は、成果物に欠陥があった場合などは、契約解除が可能
11
請負契約の報酬請求権について正しいものを選択せよ
仕事が完成したとしても、成果物の内容が委託者の意に沿ったものでなかった場合は、報酬請求権は発生しない
12
準委任契約の報酬受取時期について、正しいものを選択せよ
契約の終了をもって、委託者から受託者へ報酬が支払われる
13
請負契約では、受託者の業務進捗について、委託者へ報告する義務は？
ない
14
請負契約における成果物について正しいものを選択せよ
請負契約では、原則、成果物が発生する
15
準委任契約の目的は？
一定の事務の処理
16
準委任契約に求められる責任は？
善管注意義務
17
準委任契約の契約解除について、正しいものを選択せよ
委託者は業務が不要になった時点で解約が可能, 受託者は業務が不要になった時点で解約が可能, 受託者にとって不利なタイミングで契約解除する場合などは、委託者が損害を賠償しなければならないことがある
18
準委任契約の報酬請求権について正しいものを選択せよ
仕事が完成したら、報酬請求権は発生
19
請負契約の報酬受取時期について、正しいものを選択せよ
仕事の完成をもって、委託者から受託者へ報酬が支払われる
20
準委任契約では、受託者の業務進捗について、委託者へ報告する義務は？
ある
21
準委任契約における成果物について正しいものを選択せよ
準委任契約契約では、原則、成果物が発生しない
22
個人情報保護法で定められている、匿名加工情報の基準を全て選択せよ
特定の個人を識別することができる記号等の全部又は一部が削除, 個人識別符号をすべて削除, 個人情報と他の情報を連結する符号を全て削除, 特異な記述等を削除, 上記のほか、個人情報とデータベース内の他の個人情報との差異等の性質を勘案し、適切な措置を講ずること
23
仮名加工情報は個人情報に？
該当する
24
匿名加工情報は個人情報に？
該当しない
25
個人識別符号に該当するものは？
生態情報を符号に変換したもの, 公的な番号
26
個人情報保護法における「オプトアウト」の説明として、正しいものは？
ある一定の条件を満たした場合、本人の許可がなくても第三者に個人情報を提供できる
27
個人情報をオプトアウト方式で第三者提供する際、個人情報保護委員会への届け出は？
必須
28
個人情報保護法で定められている、仮名加工情報の要件を全て選択せよ
他の情報と照合しない限り、特定の個人を識別することができないように加工, 個人識別符号をすべて削除, 対照表と照合すれば、本人とわかる程度まで加工, 財産的被害が発生するおそれのある内容は削除
29
EU域内の個人データ保護する法律の名称は？
GDPR
30
2023年1月1日から施行されているカリフォルニア州の消費者のプライバシーを保護するための法律をなんというか？
CRPA
31
EUで施行されたGDPRの記述として正しいものを選べ
自然人の基本的な権利及び自由、並びに、特に自然人の個人データの保護の権利を保護する, 制裁金が課せられる, Cookie等のデジタルデータも保護対象である
32
個人情報保護法上、個人情報取扱い事業者の義務として適切なものを選べ
個人情報を取り扱うにあたっては利用目的をできる限り特定し、原則ととして利用目的の達成に必要な範囲を超えて個人情報を取り扱ってはならない, 個人情報を取得する場合には、利用目的を通知・公表しなければならない。 なお、本人から直接書面で個人情報を取得する場合には、あらかじめ本人に利用目的を明示しなければならない, 個人データを安全に管理し、従業員や委託先にも監督しなけばならない, あらかじめ本人の同意を得ずに第三者に個人データを提供してはならない, 事業者が保有する個人データの内容が事実でないという理由で本人から個人データの訂正や削除を求められた場合、訂正や削除に応じなければならない, 個人情報の取扱いに関する苦情を、適切かつ迅速に処理しなければならない
33
Society 5.0 は？？？によって策定された
内閣府
34
Society 5.0とは ？1と？2を高度に融合させたシステムにより、？3と？4を両立する、？5中心の社会（Society）である
サイバー空間（仮想空間）, フィジカル空間（現実空間）, 経済発展, 社会的課題の解決, 人間
35
Society 5.0とは？
データ駆動型社会
36
何によって、Society 5.0で実現する社会全ての人とモノがつながり、様々な知識や情報が共有され、今までにない新たな価値を生み出すことで、これらの課題や困難を克服するのか？
IOT, AI
37
IoTをコアとして現実空間と仮想空間が相互連携し、より高度な社会を実現していく仕組みを何というか？
CPS（Cyber-Physical System）
38
構造化データを選択せよ
EXCEL, RDB, JSON, XML
39
オープンデータの定義に該当するもの選択せよ
営利目的、非営利目的を問わず二次利用可能なルールが適用されたもの, 機械判読に適したもの, 無償で利用できるもの
40
オープンデータを選べ
e-Stat, RESAS, DATA.GO.JP, 国土数値情報ダウンロード, MNIST（エムニスト）
41
画像データにおける写真の被写体を表すラベルやファイルの作成年月日など、データそのものを説明する付加的な情報を何というか？
メタデータ
42
メタデータを付加するメリットは？
検索性が向上する, さまざまな角度からデータの性質をとらえられる, セキュリティを担保できる
43
インターネット上からWebクローリングによって得られたデータは？
一次データ
44
DS検定におい、AIの活用領域と定義されているものは？
仮説検証 仮説が正しいか否かについて、事実情報に基づいた実験・観察等を通じて確める, 知識発見 データを分析することによってさまざまな知見を得る, 原因究明 「なぜそのようなデータが得られたのか？」という原因を探る, 計画策定/判断支援 データに基づいて計画や判断を行う, 活動代替 従来人間がやらなければならなかった作業を代替する, 新規生成 実在しない人物の顔写真やキャラクターなどの画像データを新規に生成する
45
機会学習で実行可能なタスクを選択せよ
倉庫内でのフォークリフトの運転を自動・無人で行う, 実在しない人物の顔写真やキャラクターなどの画像データを、機械学習を用いて新規に生成する, 過去の購買実績データを用いて、「商品Aは30代男性によく使ってもらえるのではないか」という仮説を検証する, 市場や製品に関する予備知識が浅いなどの理由で仮説を立てることが困難な場合に、過去のデータの分布やデータ同士の関係性を可視化する, ビールとおむつが同時に購入されているという購買実績データを分析し、原因究明を行ったところ、オムツを買いに来た父親がついでにビールを購入しているという知見が得られた。, 広告のCPA(Cost Per Acquisition 顧客獲得単価)が最小になるような広告施策への予算配分を予測する
46
AIの活用方法の一つとして、予測的データ分析があるが、例として正しいものを選べ
機械の故障予測 機械のIoTデバイスを取り付け、各種データを収集し、機械が故障する予兆を検知する, シェアリングエコノミーの利用者同士のマッチング, レコメンデーション
47
第三次AIブームを起こした理由と思われるものを選択せよ
「ビッグデータ」と呼ばれているような大量のデータを用いることで人工知能（AI）自身が知識を獲得する「機械学習」が実用化された。, 次知識を定義する要素（特徴量）を人工知能（AI）が自ら習得するディープラーニング（深層学習や特徴表現学習とも呼ばれる）が登場した
48
入力されたデータにもとづいてそのパターンを学習していき、新しいデータを生成する機械学習のモデルを何というか？ このモデルでは文章、音声、画像など、さまざまな種類のものに対応できる
生成モデル
49
深層学習を利用して構築される生成モデルはなんというか？
深層生成モデル
50
①は、合成画像を生成するために使用するディープニューラルネットワークの一種です。 このアーキテクチャは、②と③という 2 つのディープニューラルネットワークで構成されており、これらは互いに競い合って動作します (そのため「敵対的」と呼ばれます)。 ②は新しいデータインスタンスを生成し、③はデータの信頼性を評価して、データの各インスタンスが学習データセットから生じた「本物」か、ジェネレーターから生じた「偽物」かを判断します。 ③が偽物であると判断できなくなるほど本物に近い合成データを②が作成できるようになるまで、②と③を敵対的に学習させます。
GAN（Generative Adversarial Networks）敵対的生成ネットワーク, ジェネレーター(生成器), ディスクリミネーター(識別器)
51
①は深層生成モデルの中でもGANと並んでよく利用されています。「②」と「③」という2種類のモデルを並べて、入力画像の圧縮と復元を行うことで新たな画像を生成します。 入力された画像を「②」で圧縮します。この圧縮した画像に対して「z」と呼ばれる潜在変数を入力した上で、「③」で画像を復元すると、新たな画像が生成されるという流れです。つまり、このモデルにおける生成器の役割を果たすのは③です。 生成される画像は、解像度がやや低く、ぼやけたイメージの画像になりやすい点が特徴です。これは生成後の画像と元画像を比較する際にピクセル単位で比較するため、解像度が低くぼやけている方が、元画像との一致度が高くなるという理由によるものです。
VAE(variational autoencoder), エンコーダー, デコーダー
52
①は、ある環境下で②を③する方策を獲得することを目的とした手法です。①は機械が②を③ するため自ら行動を変えていきます。②とは機械が選んだ選択に対する評価を指します。 ①はロボットの自動制御などに利用されます。 ①では行動の主体のことを④と呼びます。④の行動によりなんらかの影響を受けるものを⑤と呼びます。④の行動により、⑤先の状態が変化しますが、この変化を状態の⑥と呼びます。 ①では、⑤先の状態が、直前の状態とそこで行った行動のみに依存するという⑦と呼ばれる性質が仮定されます。⑦によって状態が決定されることを、⑧と呼びます。
強化学習, 報酬, 最大化, エージェント, 環境, 遷移, マルコフ性, マルコフ決定仮定(Markov Decision Process )
53
「①」とは、他人に知られたくない自身の過去に関する情報の削除・消去等を求める権利です。 「EU一般データ保護規則（GDPR）」では、”right to ensure”(“right to be forgotten”)について明記しています。 またGDPRの施行に先立って、2014年5月13日には、欧州司法裁判所が「①」を認める判決を言い渡し、Googleに対して検索リストから特定の個人に関する情報を削除するよう命じました。 日本では、「①」を正面から認める憲法・法令の規定は②
忘れられる権利, 存在しない
54
EU一般データ保護規則（GDPR）では、EUと個人情報保護水準を有さない地域への個人データの持ち出しを禁止する（１）が定められていますが、欧州委員会によって「EU域内と同等の個人情報保護水準にある国」であることが認められれば、データを持ち出すことが許されます。 これを、（２）といいます。
越境移転規則, 十分性認定
55
ELSIは、新しい科学技術を社会実装する際に生じる可能際のある課題を一体的に検討するべきであるという考え方です。 このELSIに含まれる課題を選択せよ
倫理的課題, 法的課題, 社会的課題
56
個人情報保護法上の「要配慮個人情報」に該当するものを選べ
人種, 信条, 社会的身分, 犯罪歴, 犯罪に遭った事実, 身体障害、知的障害、精神障害（発達障害を含む）, 病歴
57
「金融分野における個人情報保護に関するガイドライン」の「機微情報」に該当するものを選べ
人種, 信条, 社会的身分, 犯罪歴, 犯罪に遭った事実, 身体障害、知的障害、精神障害（発達障害を含む）, 病歴, 労働組合への加盟, 門地, 本籍地, 保険医療, 性生活
58
「仮名加工情報」の説明で正しいものは？
・他の情報と照合しない限り特定の個人を識別することができないように加工する, ・利用目的の変更ができる, ・利用する必要がなくなったときに消去しなければならない, ・原則として第三者への提供が禁止, ・データの安全管理のために、必要かつ適切な措置を講じなければならない, ・利用目的の変更を行った場合には、、変更後の利用目的をできる限り特定した上で、原則として、変更後の利用目的を公表する必要がある
59
個人情報保護法の令和２年改正法の概要で正しいもの選べ
1- 利用停止・消去等の個人の請求権について、一部の法違反の場合に加えて、個人の権利又は正当な利益が害されるおそれがある場合等にも拡充する。, 2- 保有個人データの開示方法（現行では、原則、書面の交付）について、電磁的記録の提供を含め、本人が指示できるようにする。, 3- 3年ごと見直し規定に基づく初めての法改正, 4- 個人データの授受に関する第三者提供記録について、本人が開示請求できるようにする, 5- ６ヶ月以内に消去する短期保存データについて、保有個人データに含めることとし、開示、利用停止等の対象とする, 6- オプトアウト規定により第三者に提供できる個人データの範囲を限定し、①不正取得された個人データ、②オプトアウト規定により提供された個人データについても対象外とする。, 7- 漏えい等が発生し、個人の権利利益を害するおそれが大きい場合に、委員会への報告及び本人への通知を義務化する, 8- 違法又は不当な行為を助長する等の不適正な方法により個人情報を利用してはならない旨を明確化する。, 9- 認定団体制度について、現行制度に加え、企業の特定分野(部門)を対象とする団体を認定できるようにする。, 10= 氏名等を削除した「仮名加工情報」を創設し、内部分析に限定する等を条件に、開示・利用停止請求への対応等の義務を緩和する。, 11- 提供元では個人データに該当しないものの、提供先において個人データとなることが想定される「個人関連情報」の第三者提供について、本人同意が得られていること等の確認を義務付ける。, 12- 委員会による命令違反・委員会に対する虚偽報告等の法定刑を引き上げる。, 13- 命令違反等の罰金について、法人と個人の資力格差等を勘案して、法人に対しては行為者よりも罰金刑の最高額を引上げる(法人重科)。, 14- 日本国内にある者に係る個人情報等を取り扱う外国事業者を、罰則によって担保された報告徴収・命令の対象とする。, 15- 外国にある第三者への個人データの提供時に、移転先事業者における個人情報の取扱いに関する本人への情報提供の充実等を求める。
60
「匿名加工情報」の説明で正しいものは？
特定の個人を識別することができず、復元することができないように加工する, 利用目的の制限がない, 利用する必要がなくなったときに消去しなくてもよい, 本人の同意を得ずに第三者に提供することが可能, データの安全管理のために、必要かつ適切な措置を講じなければならない, 匿名加工情報を作成した事業者は、匿名加工情報の作成後遅滞なく、ホームページ等を利用し、当該匿名加工情報に含まれる個人に関する情報の項目を公表しなければならない, 匿名加工情報を第三者に提供するときは、予めホームページ等で第三者に提供する匿名加工情報に含まれる項目及び匿名加工情報の提供の方法を公表しなければならない
61
オプトアウトの説明で正しいものは？
個人情報を本人の同意を得ずに第三者に提供できる制度
62
オプトアウトについて正しいものを選べ
個人情報を公開する事業者は、個人情報保護委員会に必要な事項を届ける義務がある, 公開している個人情報の本人から要求があれば、公開を差し止めなければならない, 不正取得された個人データは、第三者に提供できない
63
自社の競争優位性を探るために用いられる手法。 自社がさらされている脅威を５つに分類する。
５フォース分析
64
Plan（計画）→Do（実行）→Check（評価）→Act（改善）の４段階を繰り返し行うことで、長期的、継続的なプロジェクトの運営、改善を行う方法。
PDCA
65
日本語では概念検証と呼ばれる。AI開発において、AIモデルの構築、構築したAIモデルの性能評価、AIモデルを本運用する場合の採算性確認などを行う
PoC（Proof of Concept）
66
個々のデータから似ているデータ同士をグルーピングする分析手法の総称
クラスター分析
67
「最終購入日」「購入頻度」「購入金額」という3つの指標で顧客をグループ分けする分析手法
RFM分析
68
ビッグデータのデータマイニングにおける「もしこうだったら、こうなるであろう」という関連性を見つけ出す手法
アソシエーション分析
69
KPIでは、ある目的を達成するために行われた施策がもたらした効果を（１）に表す必要がある。 また、目的に応じたKPIの（２）を設定することで、施策の達成度を評価する
定量的, 達成水準
70
５フォース分析の観点から正しいものを選べ
クライアントが特に売上を伸ばしたい商品についてヒアリングを行い、競合他社の代替品や代替サービスの脅威を考慮したデータの解析を行うようにする, 売り手や買い手の交渉力を考慮することで、現在市場でどのようなものが求められているか明確化し、その商品を中心に分析するようにする
71
全国に食品スーパーを展開する小売企業A社における、ビッグデータ活 用のプロジェクトを遂行することを考える。A社は、「商品販売量は来 店客数に比例する」 「来店客数は季節・曜日・天気・立地から予測可能」 という仮説をもとに、「不良在庫廃棄に要する費用を30%削減する」こ とを最終目標として掲げている。また、需要予測モデルを各店舗で利用 することを検討している。仮説検証の結果を評価する際の記述として、 適切なものを選べ
KPIとして、来店客数予測の精度と商品販売量予測の精度を算出 する, 不良在庫廃棄に要する費用を30%削減できそうか否かを定量的 に見積もる, 需要予測モデルを各店舗で利用するためのツール開発費と運用 コストを見積もり、費用対効果を算出する
72
アジャイル開発では、「設計」「開発」「テスト」「改善」などの工程を短いスパンで複数回実行します。この繰り返しの工程（１）がです。 アジャイル開発の代表的な手法に（２）があります。（２）開発は、開発チームの協力体制をより重要視しています。 スクラムでは、開発対象の機能をいくつかの段階分け、優先度の高い順に反復して開発します。この反復の単位を（３）といいます。 （３）は通常（４）程度の期間に設定され、この期間中にシステムに必要な機能の設計、開発、テストまでを行います。
イテレーション, スクラム, スプリント, 1〜4週間
73
課題や仮説の言語化を行う際に用いる思考術やフレームワークのうち、以下の説明に該当するものは？ 本当に解くべき「問題」を見極め、「問題」に対して最も「インパクト」のある解を見つけることができる能力のこと
問題解決力（プロブレムソルビング）
74
課題や仮説の言語化を行う際に用いる思考術やフレームワークのうち、以下の説明に該当するものは？ 問いに対する主張と根拠を論理的に構成し、筋道を立てて説明できる能力のこと
論理的思考（ロジカルシンキング）
75
課題や仮説の言語化を行う際に用いる思考術やフレームワークのうち、以下の説明に該当するものは？ 考え・行動している自分自身（認知活動）を客観的に見ることで本質的な課題に気付き、課題を解決できる能力のこと
メタ認知思考
76
課題や仮説の言語化を行う際に用いる思考術やフレームワークのうち、以下の説明に該当するものは？ プロダクトやサービスを作る際に、ユーザーの行動を理解し、仮説の検証を素早く繰り返していく問題解決のプロセスができる能力のこと
デザイン思考
77
報告書を作成する際のストーリーラインの構成の方法として、 自分が言いたい最終的なメッセージに対して、理由や具体的なデータなどを構成する方法を何と言うか？
WHYの並び立て
78
報告書を作成する際のストーリーラインの構成の方法として、 ある問いに対して、「現状の課題」、「課題の分析・考察」、「結論」 で構成する方法を何と言うか？
空・雨・傘
79
KGI とは
事業で達成したい目標を明確にしたもの
80
KPI とは
目標を達成するためのプロセスを明確にしたもの
81
製造業やシステム開発において重要な三要素であるQCDのそれぞれの意味として正しいものを選べ
品質, 費用, 納期