エントロピーとは情報理論において、情報源記号の暗号化に使用される尺度である。エントロピーが大きいほど、効率よく暗号化できる。

物質の状態の乱雑さや不規則性表す指標である。エントロピーが大きいほど、物質の状態はより乱雑でランダムになる。

エントロピーとはエネルギーの保存則を示す物理法則である。エネルギーの変換には、エントロピーのぞうかがともなる。

エントロピーとは情報源の曖昧さの度合いを表す指標である。エントロピーが大きいほど情報源記号の生起確率に偏りがある。

エントロピーとは情報の価値や重要性を表す指標である。エントロピーが小さいほど情報の価値が高いことを表す。

エントロピーとは情報の信頼性や正確性を表す指標である。エントロピーが大きいほど情報はより信頼性が高く正確である。

量子化とは、アナログ信号をデジタル信号に変換する際に、連続的な信号の大きさ（値）を離散的な大きさに変換することである。

量子化とは、アナログ信号をデジタル信号に変換する際に、元の信号をランダムな区切り幅で区切り、その区切り幅に最も遠い値を割り当てる処理である。

エントロピーとは情報源の曖昧さの度合いを表す指標である。エントロピーが最も大きい場合、どの情報源記号が正規するか最も予測できなくなる。

エントロピーとは情報源全体が持っている情報量を表す値である。情報源記号それぞれの生起確率を合計することで計算できる。

エントロピーとは情報源全体が持っている情報量を表す値である。自己情報表の期待値として計算することが出来る。

エントロピーとは社会的システムの秩序を表す指標である。エントロピーが大きいほどシステムは混沌としている。

標本化周波数が最高周波数の2倍以下である場合、エイリアシングと呼ばれる現象が発生し、元のアナログ信号を正確に再構築することはできない