문제집 스마트시티

Matplotlib: o다양한 차트와 그래프(선 그래프, 히스토그램, 산점도 등)를 그릴수있음 o시각적으로 데이터를 탐색하거나 결과를 보여줄때 유용.

파이썬의 함수호출 시에는 반드시 인수를 넘겨주어야 한다.

학습데이터에 대해서는 완벽한 예측을 하지만 새로운 데이터에 대한 예측은 안정적이지 않다.

ReLU

Panda: 데이터 분석과 조작을 위한 파이썬 라이브러리입니다.

Matplotllb: o다양한 차트와 그래프(선 그래프, 히스토그램, 산점도 등)를 그릴수있음 o시각적으로 데이터를 탐색하거나 결과를 보여줄때 유용.

인공지능>머신러닝>딥러닝

그리다학습

MLP

GPU를 지원하지 않아 학습속도가 느리다는 단점이 있다.

Regression: o연속적인 출력 값을 예측하는데 사용됩니다. o예: 주택 가격예측, 판매량 예측 등

군집 알고리즘이 지도학습의 대표적인 예이다.