問題一覧
1
誤
2
誤
3
正
4
正
5
誤
6
正
7
χ二乗検定, U検定
8
t検定
9
偶然誤差
10
名義尺度 ー χ二乗検定, 名義尺度 ー 最頻値, 間隔尺度 ー t検定, 比率尺度 ー 分散分析
11
偏差値は平均からの距離を表す, 分散分析は、3つ以上の平均の検定である, ノンパラメトリック検定は、名義尺度にも適応する
12
正
13
誤
14
序数尺度で統計的仮説検定は行える, 序数尺度では数字の大小が意味を持つ, 比率尺度では全ての数学的処理ができる
15
α係数による信頼性係数は、内的整合性の指標である。, データの散らばりが大きい場合、分散は大きくなる, 平均値は標準得点に換算すると0であり、偏差値では50となる
16
調査に対する労力の抑制, 限られた標本から得られた結果の一般化, 確率的な検討, 標本誤差の評価
17
剰余変数の影響の除去, 確率的な検討, 試験で得られた結果の一般化
18
要因
19
質的データ ー 名義尺度の水準の測定値, 分散分析 ー 平均値の差の検定, パス解析 ー 因果関係を仮定した分析
20
名義尺度で統計的仮説検定は行える, 序数尺度でU検定は行える
21
実験や調査で得た分析から母集団の特性を統計的に推測すること
22
再検査信頼性係数, 折半法信頼性係数, クロンバックのα係数, 評定者間信頼性係数
音
音
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ヘルツ(周波数)の計算
shinshin sasaki · 16問 · 1年前ヘルツ(周波数)の計算
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16問 • 1年前問題一覧
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誤
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正
4
正
5
誤
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正
7
χ二乗検定, U検定
8
t検定
9
偶然誤差
10
名義尺度 ー χ二乗検定, 名義尺度 ー 最頻値, 間隔尺度 ー t検定, 比率尺度 ー 分散分析
11
偏差値は平均からの距離を表す, 分散分析は、3つ以上の平均の検定である, ノンパラメトリック検定は、名義尺度にも適応する
12
正
13
誤
14
序数尺度で統計的仮説検定は行える, 序数尺度では数字の大小が意味を持つ, 比率尺度では全ての数学的処理ができる
15
α係数による信頼性係数は、内的整合性の指標である。, データの散らばりが大きい場合、分散は大きくなる, 平均値は標準得点に換算すると0であり、偏差値では50となる
16
調査に対する労力の抑制, 限られた標本から得られた結果の一般化, 確率的な検討, 標本誤差の評価
17
剰余変数の影響の除去, 確率的な検討, 試験で得られた結果の一般化
18
要因
19
質的データ ー 名義尺度の水準の測定値, 分散分析 ー 平均値の差の検定, パス解析 ー 因果関係を仮定した分析
20
名義尺度で統計的仮説検定は行える, 序数尺度でU検定は行える
21
実験や調査で得た分析から母集団の特性を統計的に推測すること
22
再検査信頼性係数, 折半法信頼性係数, クロンバックのα係数, 評定者間信頼性係数