( )이란 데이터 이용을 활성화하는 [개인정보 보호법] , [정보통신망법] , [신용정보법] 등3가지 법률을 통칭하는말입니다.

( )는 정형 데이터와 반대되는 개념으로 정해진 규칙이 없어서 값의 의미를 쉽게 파악하기 힘든 경우가 많습니다.

빅데이터에 대한 ( )규제는 원칙적으로 금지하면서 예외는 허용하는 방식이며. ( )규제는 원칙적으로 허용하면서 예외는 금지하는 방식입니다.

컴퓨터 로봇 첨단 정보통신기술 등이 발전함에 따라 첨단기술의 수용을 거부해야 한다는 주장의 ( )이 일어나고 있습니다.

초연결사회에서 99.997%의 일반 시민들은 ( )라 불리는 최하위 노동자 계급으로 전락해 사실상 로봇보다도 못한 취급을 받게 될지도 모릅니다.

( )는 개인정보의 일부분울 삭제하거나 대체하여 특정 개인을 식별할 수 없도록 만든 정보입니다.

( )이란 인터넷 기반의 컴퓨팅으로. 인터넷 어딘가에 존재하는 컴퓨팅 자원을 필요할때 마다 컴퓨터나 스마트폰 등에 불러와 사용하는 서비스 입니다 .

( )란 입력 신호가 출력 결과에 미치는 중요도를 조절하는 매개변수입니다.

( )은 지도해 줄 조력자의 도움 없이 컴퓨터 스스로 학습하는 형태로 , 컴퓨터가 입력값만 있는 훈련 데이터를 이용하여 규칙성을 찾는 학습 방법입니다.

GE를 소프트웨어 기업으로 재 탄생시킨 클라우드 기반의 사물인터넷 플랫폼은 ( ) 플랫폼입니다.

자율형 IOT는 2019년 이후 진화를 거듭하면서 인공지능(AI)과 사물인터넷 (IOT)이 결합 된 기술인 ( )로 발전했습니다

( )은 1811년부터 1817년 사이 영국의 직물공업지대에서 일어났던 기계파괴 운동입니다.

( )은 레이블이 포함된 데이터를 학습하고 유사한 성질을 갖는 데이터끼리 분류한 후 새로 입력된 데이터가 어느 그룹에 속하는지 찾아내는 기법입니다.

( )은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.

( )은 합성곱 연산을 인공신경망에 도입해 이미지 처리가 가능하도록 한 신경망입니다.

( )은 대규모의 공급과 수요를 연결해 주는 매개체입니다.

( )는 금융에 IT기술 (빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 )을 접목하여 복잡하고 어려웠던 금융 업무를 효율적이면서 편리하게 서비스하는 것을 말합니다

( )는 입력 신호가 출력 결과에 미치는 영향도를 조절하는 매개변수로 입력값의 중요도를 결정합니다.

( )란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로. 과거 아날로그 환경에서 생산되던 데이터에 비해 그 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모의 데이터를 말합니다.

( )은 현실세계의 기계 장비 사물 등을 컴퓨터 속 가상세계에 구현한 것을 말합니다.

GPU를 범용적인 컴퓨터에서도 사용하기 위한 ( ) 기술이 도입되면서 딥러닝에서 빠룬 연산을 할 수 있게 되었고. 그 결과 현재의 인공지능 수준으로까지 발전이 가능해졌습니다.

( )은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술로 무선통신을 통해 각종 사물을 연결합니다.

3V 관점에서 빅데이터의 특징은 ( ) ( ) ( )입니다.

( )는 규칙에 맞게 저장된 데이터로 가장 쉽게 접할 수 있는 것이 테이블 형식의 스프레드시트입니다.

( )은 문제와 답을 함께 학습해 미지의 문제에 대한 올바른 답을 예측하는 머신러닝의 한 방법 입니다 .

플랫폼 유형 중 ( )은 사용자를 확보한 후 광고를 팔아 수익을 창출하는 모델입니다.

플랫폼 유형 중 ( )은 제품이나 콘텐츠를 거래하면서 받는 수수료로 수익을 얻는 비즈니스 모델 입니다.

( )는 어떤 데이터들이 주어졌을때 그 데이터들을 유사한 정도에 따라 군집 (클러스터)으로 분류하는것을 의미합니다.

그래픽 처리 장치로 이름 그대로 컴퓨터의 그래픽 요소를 처리하기 위해 만들어진 기술입니다

인공지능 플랫폼을 이용하기 위해서는 대용량의 학습 데이터 (빅데이터)를 저장할 공간과 컴퓨팅 파워가 필요한데 ( )을 이용한다면 제약 없이 인공지능 서비스를 개발 할 수 있습니다.

( )는 정형 데이터와 같이 데이터베이스의 테이블 형식으로 저장되는 것은 아니지만 스키마와 메타데이터의 특성을 갖는 데이터입니다.