데이터 모델과 SQL

정규화, 관계와 조인의 이해, 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해, Null 속성의 이해, 본질식별자 vs 인조식별자

데이터 모델과 SQL

25問 • 1年前

정규화, 관계와 조인의 이해, 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해, Null 속성의 이해, 본질식별자 vs 인조식별자

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問題一覧

다음 중 1차 정규화와 관련된 설명으로 옳지 않은 것은?

테이블의 종류가 너무 많아지지 않도록 유사한 속성을 하나의 테이블에 모두 포함시킨다.

다음 테이블의 문제점과 필요한 정규화 단계로 옳은 것은?

주문제품 속성의 속성값이 여러 개이다. - 1차 정규화

다음 중 제2정규화와 관련 있는 함수종속성은?

부분 함수종속성

정규화와 관련된 다음 설명 중 옳지 않은 것은?

이행 함수종속성이란 주식별자의 일부에 일반 속성이 함수종속성을 갖는 것을 말한다.

다음 중 반정규화에 대한 설명으로 잘못된 것은?

조회성능을 높이기 위해 데이터의 중복을 줄이는 것이다.

다음 설명이 의미하는 반정규화 기법의 종류는 무엇인가? 연도별 조회와 같이 속성의 값에 따라서 구분하여 조회하는 경우 인스턴스들을 그룹핑하여 나누어질 수 있도록 분할하는 방법으로 파티셔닝이라고도 한다. 분할된 테이블의 스키마는 원래의 테이블과 동일하다.

테이블 수평분할

다음의 테이블 반정규화 중 테이블 추가 기법이 아닌 것은?

파생 테이블 추가

다음 중 칼럼 반정규화에 해당하지 않는 것은?

종속 칼럼 추가

다음 설명이 의미하는 칼럼 반정규화 기법은 어느 것인가? 대량의 데이터를 처리하는 경우 시작과 종료 일자, 최근 값 등을 조회할 때 나타날 수 있는 조회성능 저하를 예방하기 위해 이력 테이블에 조회 조건에 해당하는 기능성 칼럼을 추가하는 기법

이력 테이블 칼럼 추가

다음 중 관계 반정규화에 대한 설명으로 옳은 것은?

다수의 조인을 통한 성능 저하를 예방하기 위해 중복된 관계를 추가하는 것이다.

다음 중 트랜잭션의 특징이 아닌 것은?

의존성

다음 중 Null에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

숫자형의 경우 Null은 0을 의미한다.

다음 중 인조식별자를 사용할 때의 단점이 아닌 것은?

주식별자를 생성하는데 추가적인 연산이 필요하다.

다음 중 릴레이션을 정규화하는 목적으로 가장 거리가 먼 것은?

정보의 보안을 목적으로 한다.

다음 데이터 모델을 정규화한 결과로 가장 올바른 것은?

다음 중 반정규화가 필요한 이유로 보기 어려운 것은?

데이터 모델이 데이터의 무결성을 보장하기 어려운 경우 반정규화를 수행해야 한다.

다음의 정규화 단계에서 주식별자와 관련성이 가장 낮은 것은?

제3정규화

아래의 ERD에서 제3정규형을 만족하도록 [학과등록] 엔터티를 분리한다면 몇 개의 엔터티가 되는가?

3개

보기의 [일자별매각물건] 엔터티에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

2차 정규화가 필요한 엔터티이며 [매각기일]과 [일자별매각물건]으로 1:M 관계가 될 수 있다.

다음 중 성능 데이터 모델링에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

성능저하 문제가 발생할 경우 데이터 모델보다는 문제발생 시점의 SQL을 중심으로 집중하여 튜닝을 한다.

아래와 같은 [실적] 엔터티가 있다고 했을 때 이를 빈번하게 참조하는 SQL의 성능에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? (단, PK 인덱스가 존재하며 칼럼 순서대로 인덱스가 생성되어 있고, 이 SQL이 트랜잭션의 대부분을 차지한다고 가정한다.)

지사코드에 대해 입력값이 EQUAL 조건으로 사용되므로 지사코드를 [실적] 테이블의 맨 처음 위치로 옮겨서 일자 칼럼의 앞에 두면 인덱스 이용 효율성이 높아진다.

다음과 같이 논리적으로 하나인 테이블을 물리적으로 여러 개의 테이블로 분리하는 반정규화 기법을 무엇이라고 하는가?

파티셔닝

다음은 ABC증권회사의 회원정보를 모델링한 것이다. 회원정보는 슈퍼타입이고 개인회원과 법인회원 정보는 서브타입이다. 애플리케이션에서 회원정보를 조회할 때 항상 개인회원과 법인회원을 동시에 조회한다고 가정하면 슈퍼타입과 서브타입을 변환하는 방법으로 가장 적절한 것은?

ONE TO ONE

다음과 같은 [회원] 테이블에서 희망도서명 칼럼과 희망도서저자 칼럼만 빈번하게 접근하는 경우에 이를 추출하여 디스크 I/O를 경감시킬 수 있는 반정규화 기법은?

수직분할

아래와 같이 [주문목록]에 대한 이력 정보를 [주문목록이력] 테이블에 보관하고 있다. 주문목록 데이터에 대해서 주문수량을 조회할 때마다 [주문목록이력] 테이블로부터 최신의 주문수량을 검색해 와야 하므로 조회성능이 매우 떨어질 우려가 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 가장 적절한 것은?

[주문목록이력] 테이블에 최신 여부를 나타내는 기능성 칼럼을 추가한다.

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