数値計算

22問 • 2年前

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問題一覧

真の曲線があり、小区間で直線によって近似できると仮定すれば、xi＜x＜xi+1にある点uに対するyの値を求めることが出来る方法

線形補間法

n組のデータが与えられているとき、n個の点を通るn-1次の多項式で表すことができる方法

ラグランジュの補間法

データが独立変数xに対して等間隔に並んでいる場合に使える方法

ニュートンの補間法

未知のn個の変数x1…xnを含むn元連立方程式の正確な解をなんというか、またそれを求めることができる方法はなにか

厳密解、クラメル法

n元1次連立方程式を解く時、2番目以降の式から次々と未知数を1個ずつ消去して、最後の式を1元1次方程式になるようにし、最後の式から順次xn,xn-1というように求めていく方法のことをなんというか。また、最初の式から未知数を1個ずつ消去していく方法のことをなんというか。さらに、解を逆に下から上に求めていくことをなんというか。

ガウスの消去法、前進消去法、後退代入法

拡大係数行列の対角成分以外の成分がすべて0となるように変形し、その変形した行列から連立1次方程式の解を直接求める方法

ガウス･ジョルダンの消去法

n元連立1次方程式の近似解を求めるには、まずn個の初期値を選び、これを与えられた連立1次方程式に代入して次々と新しい近似値を求め直せばいい。これを繰り返すことをなんというか。ここで解が収束するとは限らないため、|xi^k-xi^k+1|＜Eとなる収束条件を与えておくときEはなんというか

ヤコビの反復法、Eは許容誤差

ヤコビ法を変形した反復法で、常に最新の計算値を用いる方法のことをなんというか

ガウス･ザイデルの反復法

xは実験においてどんな量であり独立変数か

制御できる量

yは従属変数であり、どんな量か

観測すべき量

得られたデータが等間隔のとき、階差表を用いることで補間できるのは何法

ニュートンの補間法

データが等間隔ではない時に用いることが出来る方法は何

ラグランジュの補間法

データが等間隔でもそうでなくても使える、小区間を2点から直線で近似する方法は何

線形補間法

誤差が発生する手法で数値計算した時に得られる解をなんというか

近似解

誤差が発生しない手法で求めた解をなんという

厳密解

多元連立方程式の近似解を求める手法には何と何があるか

ヤコビの反復法、ガウス･ザイデルの反復法

誤差が発生する手法で解を求めた時、収束条件を設定しないといけないが、この時に設定する誤差をなんという

許容誤差

多元連立方程式の厳密解を求める手法には(A)や後進消去法を用いて未知数を1つずつ消していく(B)や(C)がある

A:前進消去法、B:ガウスの消去法、C:ガウス･ジョルダンの消去法

上三角行列を作ることで解を求める手法をなんという

ガウスの消去法

対角成分以外をゼロにすることで解を求める手法をなんという

ガウス･ジョルダンの消去法

行列式を用いて解を求める手法をなんという

クラメル法

ヤコビの反復法と違いガウス･ザイデルの反復法は常に新しい計算値を使うため解への収束にはどんな傾向があるか

速い

3年-前期期末-(日本語文⇒英文)

3年-前期期末-(日本語文⇒英文)

電磁気

電磁気

工業英語Unit5まいちゃん

工業英語Unit5まいちゃん

工業たぴお5

工業たぴお5

工業英語Unit6まいちゃ

工業英語Unit6まいちゃ

工業たぴお6

工業たぴお6

工業英語Unit7まいち

工業英語Unit7まいち

工業たぴお7

工業たぴお7

工業英語Unit11まい

工業英語Unit11まい

工業たぴお11

工業たぴお11

工業英語Unit12ま

工業英語Unit12ま

工業たぴお12

工業たぴお12

Toeic-語尾

Toeic-語尾

リニア(1)

リニア(1)

リニア(2)

リニア(2)

オーストラリア先住民(1)

オーストラリア先住民(1)

オーストラリア先住民(2)

オーストラリア先住民(2)

京大(1.1)

京大(1.1)

品詞問題基本公式

品詞問題基本公式

ch11

ch11

農工大

農工大

東大

東大

コンピュータ工学

コンピュータ工学

問題一覧

真の曲線があり、小区間で直線によって近似できると仮定すれば、xi＜x＜xi+1にある点uに対するyの値を求めることが出来る方法

線形補間法

n組のデータが与えられているとき、n個の点を通るn-1次の多項式で表すことができる方法

ラグランジュの補間法

データが独立変数xに対して等間隔に並んでいる場合に使える方法

ニュートンの補間法

未知のn個の変数x1…xnを含むn元連立方程式の正確な解をなんというか、またそれを求めることができる方法はなにか

厳密解、クラメル法

ガウスの消去法、前進消去法、後退代入法

拡大係数行列の対角成分以外の成分がすべて0となるように変形し、その変形した行列から連立1次方程式の解を直接求める方法

ガウス･ジョルダンの消去法

ヤコビの反復法、Eは許容誤差

ヤコビ法を変形した反復法で、常に最新の計算値を用いる方法のことをなんというか

ガウス･ザイデルの反復法

xは実験においてどんな量であり独立変数か

制御できる量

yは従属変数であり、どんな量か

観測すべき量

得られたデータが等間隔のとき、階差表を用いることで補間できるのは何法

ニュートンの補間法

データが等間隔ではない時に用いることが出来る方法は何

ラグランジュの補間法

データが等間隔でもそうでなくても使える、小区間を2点から直線で近似する方法は何

線形補間法

誤差が発生する手法で数値計算した時に得られる解をなんというか

近似解

誤差が発生しない手法で求めた解をなんという

厳密解

多元連立方程式の近似解を求める手法には何と何があるか

ヤコビの反復法、ガウス･ザイデルの反復法

誤差が発生する手法で解を求めた時、収束条件を設定しないといけないが、この時に設定する誤差をなんという

許容誤差

多元連立方程式の厳密解を求める手法には(A)や後進消去法を用いて未知数を1つずつ消していく(B)や(C)がある

A:前進消去法、B:ガウスの消去法、C:ガウス･ジョルダンの消去法

上三角行列を作ることで解を求める手法をなんという

ガウスの消去法

対角成分以外をゼロにすることで解を求める手法をなんという

ガウス･ジョルダンの消去法

行列式を用いて解を求める手法をなんという

クラメル法

ヤコビの反復法と違いガウス･ザイデルの反復法は常に新しい計算値を使うため解への収束にはどんな傾向があるか

速い